作者:邵旭辉,Foothill Ventures管理合伙人,在机器学习、大数据系统和软件系统工程领域从事研发和管理工作多年,曾任雅虎广告及大数据平台工程副总裁、Turn CTO及ID Analytics副总裁。他持有清华大学自动化学士学位及明尼苏达大学EECS博士学位。 上个月的GTC后,生成式AI相关的讨论久久不能平息,这个月Gen AI领域刚刚宣布的两个高额融资消息也引发了大量关注:Augment以近10亿美金的估值融资2.27亿美金,Cognition则以20亿美金估值融资1.75亿美金。从文字chatbot到视频生成、机器人,生成式AI的能力不断拓展,应用潮已经开始,行业内外,大家都很关心这个话题:AI将会带我们到何处去? 作为AI、深度学习领域多年的从业者,曾经的大公司管理者、创业者以及如今的深科技领域投资人,我在此抛砖引玉,谈谈我对生成式AI发展的个人判断。 本质上,我认为生成式AI的竞争力根植于这三个维度: 一是算力及基础设施,这也是许多大公司优势明显的地方。 二是算法,当然也意味着算法背后的人才。 第三则是数据及应用场景,对创业公司来说,这一部分仍存在着大量机遇。 我们下面可以从这三个维度来生成式AI的未来。 【小标1:Gen AI并非算力竞赛,创业公司的机会在这些领域】 在算力方面,Nvidia是GPU的领头羊、CUDA生态的开创者,具有巨大的优势,但其实,未来的生成式AI并非绝对以算力定成败。 算力有限的创业公司或者科研机构,机遇主要在哪里呢? 首先,创业公司可以打造生成式AI的基础设施,解决底层的问题。 几乎所有的领域的公司,都在考虑自身在生成式AI方面的竞争策略。在数据隐私/计算安全、 准确性/可靠性、商业逻辑等等领域都会有很碎片化的的要求。而大厂的工具链服务链只能解决一部分需求,其他的就需要初创企业来填补。Lepton.AI、Corvic.AI、Fairly.AI 等都属于这个范畴。这些创业企业搭建了机器学习领域的基础架构,比如Corvic.AI,他们提供的解决方案让复杂数据能较为简便地转化为可用的企业级AI,提供预测分析、AI助手、数据标签等功能。 其次,虽然大公司在算力方面拥有优势,创业公司可以将目光投向专业领域——对于这些领域来说,持续积累的专业数据将会有着不可替代的价值,其中的行业壁垒、合规等方面的积累也能形成一定的护城河。 而更重要的是,不少领域(比如生物医药、网络安全、科研、制造)的底层逻辑和大模型擅长的语言文字视频并不相近,无法直接套用,也不容易简单的做二次开发就能获得好的结果。 从另一个角度来说,大模型也同样打开了许多新机遇,过去一些离商业化较远的领域可能忽然就有前进的动力了,其中往往会有创业公司的机会。 展开全文 文初提到的AI写代码就是一个新出现的机遇,这两家企业都是近年来发展迅速的AI公司,Cognition的创立时间才刚刚半年。我们也投资了一个同类别的公司Metabob,通过AI来帮助人们找程序中的bug并修复它们。这类企业在AI与软件工程的交叉点找到了自己的市场。 近期机器人的热潮也是个很好的例子。 过去传统机器人往往只能解决单个任务,机器人的传感器、成本投入都有限,也限制了它的发展。 随着LLM的发展,机器人能够在虚拟空间通过强化学习(reinforcement learning)来进行学习、迭代、完成复杂任务,带来了一系列连锁反应——企业愿意开发拥有成本更高、能力更强机器人,这一行业也有了更多的想象空间与投入。斯坦福大学李飞飞教授参与的团队也构建了类似于当年ImageNet的针对虚拟空间训练测试机器人的基于物理模型的大规模训练场景。 今年3月,机器人公司Figure与OpenAI合作发布的视频引发了很多关注:金属覆身的机器人接入了OpenAI的大语言模型,能够迅速理解人类的意图并做出相应的动作,包括整理、准确放置物品以及完成一些相对模糊的指令——一名男子对Figure01“给我找个吃的”,机器人略思索后,拿起了桌上的苹果,并递给了他。值得注意的是,桌上还有四散的碗盘、沥水架等,苹果是唯一一个可食用的物品,这个简单的动作涉及了推理与思考过程,加上之前整理、收纳,机器人展现了完成多个复杂任务的能力。 除了Figure01外,ChatGPT引领的大模型风潮下,各类引入了LLM的机器人正在涌现:University of Michigan的学者也发布了基于大语言模型,能够更好地理解3D环境的家用机器人。在工业、农业、医疗等领域,可以想象,新型的 机器人会带来很多的新变化。 【小标2:新型芯片及算法可能会重写垄断格局】 目前,在生成式AI的算法方面,呈现NVidia、OpenAI、Microsoft三巨头垄断的格局。不过在我看来,这样的情况也会在技术进展下面临变化。 这并非我一家之言,可以说,几乎是一个行业共识,只是很难预测它具体的时间点。 今年GTC上,Transformer的原作小组首次聚集,八位作者中的七位与黄仁勋对话,而核心观点就是:Transformer已经够老了,期待看到更新的模型。 作者之一、Cohere的创始人及CEO Gomez评论道:我想看到比Transformer好十倍的模型来替代它……Transformer在内存占用和许多架构方面都有优化的可能性,比如一个非常长的context是很昂贵、无法扩展的,它的parameterization可能不必要那么长 ,我们可以压缩许多倍,带来指数级的缩小。 从仿生学的角度来说,这个观点也很站得住脚——目前算法的功耗算力,跟自然界还有很大差距。 人的大脑功耗几十瓦。昆虫的大脑功耗是毫瓦/微瓦级的,神经元数量极少,也能完成特别复杂的立体视觉、三维控制、捕猎逃生等感知相关的行为。同等情况下,如果让电脑复现小动物在自然界里识别、控制、捕猎、求生的能力,需要更先进的模型,也一定会逐步出现更先进的模型。 而未来更好的算法与模型也很可能意味着更多专用的、小型的芯片会迎来发展。 比如我们此前投资的D-matrix,主打存内计算,预计将在2024大规模量产,目前已经有大量订单。另一个模拟计算芯片设计企业Tetramem也备受关注,已经发布了多篇Nature论文, 除此之外,开源的相对小型的transformer 模型(如Microsoft's PHI-2 and Mistral 7B)也会迎来快速发展。在我看来,这些开源的小模型对于AI行业持续、健康的发展是很有必要的。这次AI的热潮与以往的科技潮不同,大公司并未占据所有重要的研究方向——谷歌上市时,许多大学就停止了对搜索算法的研究,因为谷歌已经有了很好的团队和资源来推进搜索算法。而生成式AI则不是,对于研究机构而言,这些开源的小模型中还有很多值得探索的地方,目前所有名校的计算机系也都在积极研究开源模型。 甚至可以说,文初我提到的、未来我们期待的新的算法很可能就会从这些科研人员的工作中涌现。 【小标3 GenAI发展的背后是人才之争】 这个对更新、更好的生成式AI算法的期待,也意味着另一件事:生成式AI的竞争也意味着人才之争。 目前,中美是在AI人才方面占据全球一二位置的两个国家。 从绝对人数来说,中国占据了第一位——今年三月,纽约时报报道了一个追踪AI相关人才的报告,中国有着全世界最多的AI本科生人才,而与三年前相比,如今在美国的顶级AI人才中,中国人的比例也已经超过了美国人。比起过去,这些中国人才在美攻读学位后,也更多地“回流”中国。 当然,美国有着世界数量最多的一流大学,与创新气氛浓厚的科技企业,也孕育出了将LLM石破天惊带入大众视野的Open AI,对各国的AI人才仍旧有着强烈的吸引力。 不可否认,基于天时地利人和等方面考虑,中美牢牢占据了未来AI发展综合最优的前二宝座。 在这个背景下,还有一个值得注意的趋势:人才的两极分化。 由于AI+ 的杠杆作用越发明显,创立一个优秀的AI企业所需要的技术人才的数量比几年前已经显著减少了。企业接下来对人才的竞争,会越来越集中于少数顶尖人才的争夺。 无论在硅谷还是在北上杭,我们已经看到顶级AI人才被高价争抢,而普通大学生找不到工作的这种两极分化,而这样的趋势未来也会更加明显。 【小标4 Gen AI将成万亿美元市场,投资人如何入局?】 从我和我身边的创投从业者的角度看来,我们的共识是Gen AI的未来是光明的——Bloomberg Intelligence报告预测,GenAI将成为未来十年发最迅速的市场之一,市场总量超过万亿美元,复合年增长率超过40%。它变革性的能力会影响各行各业。 对于投资人而言,如果想要投资这个市场,我有以下建议: 首先,投资生成式AI项目,本质上仍旧是在深科技技术中寻找那些具有商业化潜力的项目。投资人最好能具备AI相关技术背景,并且保持持续学习及市场敏锐度。目前生成式AI的技术变化、突破、市场都在迅速发展。比如此前一些挂着大模型名号的项目,也许在ChatGPT某次更新后就会完全失去市场,能够识别这些项目,可以帮助规避许多风险。 其次,正如文初分析的,目前生成式AI的支柱分为人才/算法、算力、应用/数据三大方向。作为投资人,前两者的投资难度较大,然而应用/数据中,有着大量的未来机遇,可以考虑投资一些相关资源。 比如应用场景和应用场景相关的数据——对于中国投资人来说,半导体 、新能源、先进制造都是不错的方向。以制造业为例,拥有大量垂直行业内的数据,才能做出好的AI,指导未来的先进制造。 从时间上来看,技术上如果不能特别确定 ,也可以等一下商业落地的信息,付出一些增值成本来换取更稳定的信号。 有关AI,这个问题我常听到:AI能最终代替人类吗? 我认为这要从不同尺度上去理解——我们究竟在讨论的是AI从什么程度上在挑战人类进化?如果是生物体层面,这有着百万年以上的积累,是最难的;从人类认知层面,也至少有10万年进化横亘在AI面前;而出现数千年的人类语言相对更容易;出现仅100年的计算机语言则最简单。 这个问题的答案当然没有定论。不过在这个最终将达万亿美元、改变人类生活的市场里,我很期待看到更多来自华人参与者的身影,不管是创业、投资,还是积极地拥抱生成式AI让生活、工作变得更高效,它将前所未有地改变我们与世界交互的方式。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 道总有理 文 | 道总有理 9月末，大连😎万达集团及法人王健林被兰州市中级人民法院采取限制高消费措施，😊限高涉及执行标的1.86亿元。从昔日“中国首富”到无法乘坐飞🙌机头等舱、入住星级酒店，巨大的身份反差让这一消息震动社交平台👍。 很快，情况发生反转，9月29日，王健林“限高”措施🤗已取消。有媒体报道本次事件是万达下属项目公司经济纠纷，或因在😆执行层面信息不对称导致。 但这已并非万达首次陷入执行纠😎纷。 9月初，北京金融法院已新增一则对万达的执行信息，🌟标的超4亿元。截至目前，万达累计被执行总金额已突破52亿元，🙌同时背负94亿元股权冻结，其中上海万达网络金融与小额贷款两家😴公司的冻结股权占比超九成。 细究这几年的万达发展，诸如😅此类风波数不胜数，有些甚至早已埋下了伏笔，更有意思的是，王健😂林与万达的生存命题，似乎也成了中国一代民营企业管理者必须面对😴的时代课题。 从「强势崛起」到「大势已去」 19😘88年，中国成立房地产公司需要100万元注册资金，王健林就借😢了100万。 据他自己说，借款必须找人担保，担保人拿走🤯50万元，实际上只拿到50 万元，而且借100 万元给他的人🔥，要求他5年还款，每年25%的回报。看起来条件非常苛刻，但彼👍时王健林骨子里的风险精神就开始显露。 他拿着借来的钱在🙄大连西岗区创立了一家房地产公司。 当时，中国市场经济浪🎉潮涌得热烈，到1992年，这家公司已经占据大连房地产市场20🌟%的份额，年销售额达到20亿，也是这一年，王健林掏出2000❤️块重金登报征名，最终，从满纸投稿里挑出的“万达”二字，寓意万😴事顺遂、通达四方。 王健林不止一次在公开场合把万达的成🤔长分为四步。 第一步在1993年，他带着团队南下广州，🔥 那时候，民营企业到外地发展困难重重。王健林就去找广州👍当地企业谈，最后跟广州华侨房地产公司谈好，一年交200 万元🤗，注册了一个分公司，也正是从广州开始，万达逐渐从一个区域公司🎉变成全国性公司。 第二步在2000年，进军商业地产。 🚀 2000年前，万达主要做住宅开发，之所以要转型，王健林⭐在哈佛大学演讲时提到，是因为当时民营企业的医疗保险体系尚未完😀善，公司有两个老员工，一个得了癌症，一个得了肝病，这件事促使🤯他想要更多现金来保障员工福利。 住宅房地产开发的现金流👍不稳定。 为了寻求稳定的现金流，万达做过制造业、制药厂🔥，还做过超市，外贸等等，到2000年，决定把不动产作为企业的👏支柱产业，2004年，王健林提出“城市综合体”的概念，把商场😎、酒店、写字楼、公寓都整合在一起。 展开全文 从👍那年开始，万达开启了属于自己的时代，最风光的时候，地方排队与❤️万达合作，甚至在上海，万达都以超低价拿下了五角场的场块。同时😴，万达广场飞速扩张，唐山万达广场110万平米，石家庄万达广场😁更是达到183万平米。 第三步在2006年，因为万达购🤩物中心需要配电影院，王健林开始琢磨文化产业。 他投资了🔥万达乐园，扬言要让上海迪士尼二十年无法盈利。最初万达跟美国时😉代华纳院线合作，但由于两方面原因，双方没能合作下去，万达先后🙌和上海、江苏、广东、北京等地的广电集团谈合作。 第四步😘在2015年前后，万达大举进军海外。 彼时，万达宣布了😎十年战略规划，计划十年内成为世界一流的跨国企业。2014年到🤗2016年，万达投资了16个海外项目，买下位于马德里市中心的😡西班牙大厦，以9.21亿英镑吞下了欧洲第一大院线，买下美国传🤗奇影业。 那几年，万达风光无限，综合过往年度报告，20😊09年，万达员工总人数近两万人，2015年达到十三万人，等到😉2016年，万达的总资产已经逼近8000亿元，营业收入达到2😀550亿元，王健林连续三年成为中国的首富。 在他看来，🚀万达“去地产化”目标终于实现。 2017年，万达在全国😉已经有近200个商业项目，也正是在当年，万达急转直下。2月份😊，万达的海外收购之路受挫，6月份，遇上“股债双杀”，7月份，🤩万达在海外的六个项目被严格管控。 2018年1月，万达😆集团2017年年会在哈尔滨召开，会上称2017年是万达集团历😁史上难忘的一年，万达商业不得已转让文旅项目、酒店资产，曾经让⭐首富引以为傲的四步棋，终于沦为“弃子”。 2017年，😊王健林以438亿的价格，把13个文旅项目卖给了融创，又把77😅家酒店以199亿卖给了富力，2019年，万达影视被儒意影业收🤗购，2020年，百年人寿卖给了绿城，百货业务卖给了苏宁。 👏 到了2023年，万达大规模出售购物广场，三十多座万达广场😎易主。2024年，北京CBD的总部大楼卖给了新华保险和中金资😴本，万达商管的控制权交给了太盟投资集团；截至2025年9月，😴万达广场已累计出售85个。 或许，浪潮从不会永远朝着一😢个方向奔涌，后来的每一次出售，也都是王健林在时代洪流下的无奈😎抉择。当万达广场的灯光熄灭在夜色里，不只是一个企业的起落，更🤯是一个时代里，野心与命运、辉煌与落寞交织的篇章。 冲动🚀退市「误终身」 绝大部分人起底王健林会把他与万达的不幸😘归咎于2016年的私有化退市上。 早在2014年，万达😜商业成功在港股上市，2015年，万达商业的股价最高涨到了76😀港元，但好景不长，很快就跌破发行价，跌到30港元左右。此时的🤩王健林对港股的低估很是失望，一口气以52.8港元的价格，回购😍了万达商业所有H股股票。 私有化退市后，引发了一系列连😁锁反应，包括A股IPO受阻；转战港股再受挫；对赌协议引爆危机🚀；索债方生出多米诺骨牌效应；资产大规模出售……一连串的危机叠😉加在一起，最终导致了王健林如今的局面。 至于王健林为什😁么选择私有化退市，除了对港股估值的不满，其过于自信的行事作风😜也一度被视为另一个主因。纵观这位首富先生的前半生，一个“赌”😉字基本可以概括，他本人也曾说过：“没有人永远赢得所有赌局，但🚀永远有人愿意赌。” 但在这两大因素之外，万达本身的发展🌟其实才是王健林选择私有化退市的关键。 2015年，万达❤️商业收入1242亿元，比2014年增长15.14%；归属于母😢公司股东净利润299.7亿元，同比增长20.66%。看起来很😡亮眼，但细究起来风险不少。据悉，万达商业虽有三大业务，但主营😢收是物业销售板块。 当年，物业销售为万达商业贡献了82😂.5%的收入，总合同销售额约为人民币1640亿元。 但😉这一成绩与万达本身的关系不大，更多是得益于地产行业回暖，20😁15年，《中国房地产企业销售TOP100排行榜》显示，201🚀4年万达商业销售金额1501亿元人民币排名第三， 2015年😀销售金额1512.6亿元人民币，位列第四。 换句话说，🚀在地产行业发达的一年，万达排名不进反退。 其次，201😆5年万达商业业绩公告显示，其物业存货出现15%的增长，酒店业👍务净利润为亏损6.02亿元人民币；万达商业物业租赁出租率从2🔥014年的99.32%下滑到2015年的96.37%，同期，🤩太古地产、中粮地产2015年的出租率都维持在99%左右。 😜 或许，港股对万达商业的估值未必失了公允。 另外，商🤩业地产是“吞金兽”，万达商业的负债率一直居高不下，尤其是20😜13年，万达商业的资产负债率接近90%，2015年报显示，万😉达商业的净负债率为61.05%，较2014年底的56.68%❤️上升了4.37个百分点。 对比之下，同行的净负债率维持🔥在40%左右，华润置地甚至已降到23%。 这时候，王健😊林发现发债券比在股市融资划算。2015年8月28日，万达商业😉首次五年期（3+2）50亿元公司债成功发行，票面利率4.09🤔%，2015年10月15日、2016年1月12日，万达商业两😜次发行五年期、额度为50亿元的公司债券，票面利率分别为3.9😊3%和3.20%。 当然，万达商业退市不是不想上市，是😢想换个地方上市，然而，后续的一切已不需要赘述。 十年前🤩，王健林手握292座万达广场、1300家影院、13家文旅城、😴80家五星级酒店、150亿美元海外投资，以2200亿身家登上😘胡润百富榜首富。2025年，《2025新财富500创富榜》上😢，王健林父子的财富为588.1亿元。 时至今日，曾经叱👍咤风云的首富跌进谷底。 再路过那些换了主人的万达广场，🌟还会有很多人想起王健林在商海上挥斥方遒的模样，只是这一次，赌😴桌早已散场，筹码尽失，资本市场从不同情“赌徒”，一旦行差踏错🤔，都有可能满盘皆输，在时代的风里，满是繁华落尽的唏嘘。 ❤️ 首富翻盘，也要靠「下沉市场」了 十年光阴，曾经的商业⭐帝国一点点瓦解，王健林卖了半副身家，手中的资产版图大幅收缩。😜那么，险些被限高的“首富”还剩什么？ 不完全统计显示，😎截至目前，万达集团对外投资仍处于存续状态的企业为24家，持股😴超过50%的为15家；王健林所控制的企业有76家处于存续期间👏，对外投资的11家企业中则仅有6家显示为存续状态。 值🎉得注意的是，万达集团及王健林所拥有的资产包括大连新达盟40%🤗股权、约200座万达广场，以及万达体育、万达宝贝王等。这大概😅是王健林能否在70岁高龄再逆袭的重要筹码，尤其是幸存的万达广😴场。 从这些广场的分布来看，王健林远没有认输，因为他卖😍掉的与留下的都藏着他对未来的渴望。比如，王健林正加速出手一二😆线城市的万达广场，2025年5月6日，王健林500亿元出售4😴8座万达广场，这其中覆盖多城首发项目及一二线城市元老级项目。😁 结合赢商大数据最新《2024中国城市商业力》分析显示🙄，商业一线和准一线城市项目占比高达33%，北京、上海、广州、😍成都、重庆等重要城市均有涉及；商业二线城市项目占27%。 🔥 相反的，遍布全国县城的万达广场却很少被列入出售名单。 👍 理由很简单，因为下沉市场的万达广场展现出了强劲的消费活力🎉。 2023年12月，四川宜宾下辖县级市宜昌万达广场开🙄业，开业3天累计客流近40万，销售额超千万；2024年1月，😘重庆忠县万达广场开业首日，共接待消费者23.6万人次，销售额🤯突破750万元，创下行业多个第一。 投资与运营成本上，🎉县城万达广场也有超高性价比。 以湖北宜都万达广场为例，🎉其总建筑面积约12万平方米，总投资约8亿元，而一线城市同等规🎉模项目投资额往往超过20亿元。在运营成本上，县城万达广场的租😉金、人力成本较一二线城市低30%-50%，宜都万达广场租金回🤯报率达6.8%，高于一线城市平均5.2%的水平。 同时😁，县城万达广场在资源获取上优于一二线城市项目。 以重庆😉忠县为例，当地为万达广场提供了土地出让金返还、税收优惠等政策⭐支持，并协调开通了直达广场的公交线路。在万达面临流动性压力的👍背景下，县城万达广场的现金流价值凸显，湖北宜都万达广场年租金😂收入约8000万元。 公开数据显示，截至2024年底，😎全国513座万达广场中，三四线城市占比超过60%，同时，轻资💯产占比超40％。这也是王健林为自己留的后路，在一些出售的万达👍广场里，万达仍然保留运营管理权。 轻资产模式对万达而言😉，是退而求其次的生存法则。 总的来说，王健林的万达广场😀分布已从全国扩张转向“五环外留守”，三四线城市与整个下沉地区🎉成为最后的生存空间。尽管通过轻资产化和业态调整，暂时维持了运⭐营，但债务危机、消费疲软和竞争加剧，无疑又构成了一重新的枷锁😂。 王健林还有机会翻身吗？ 未来几年，这些幸存的⭐万达广场能否在县域市场续写“一个广场改变一座城”的神话，还是😜未知数。若无法实现重新上市或引入战略投资者，这些广场可能进一🚀步被出售或抵押，届时，王健林的商业版图或将彻底重构。返回搜狐😍，查看更多