关于户晨风被封,我所想到的二三事

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文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 我对❤️户晨风了解的不多,始于他创造的那两个惊世骇俗的词汇:“苹果人👍VS安卓人”。短短几个星期之内,以“苹果”指代高端、“安卓”🤔指代中低端的说法,如同怒火燎原一般传遍了全网。用不着去刷户晨😂风本人的短视频账号,我也能在微博、知乎、小红书……上面,天天😀刷到网友对他的评价。当时有人预言,再这么发表群体性歧视言论,😜被封只是时间问题;我表示赞成,只是我不知道他被封的这么快。另😀外,至今我们还不知道户晨风的被封到底是什么性质,毕竟他在各大🔥平台的账号尚未明确显示“封禁”。 户晨风这个人,莫名其😜妙地让我想起了多年前的一个微博小网红“菜市场经济学家”(后改🤔名“财上海”“财宝宝”)。此人原创或二创了很多争议性极强的言😎论,根据我的记忆,援引如下: “京沪永远涨”。(注:不🤯清楚是否其原创,如果是的话,太厉害了) “凡是🤔预测房价下跌的都是买不起房的卢瑟。” “上海老😜克勒的生活最幸福,硬盘就干瞪眼吧。” “这几年🥳我们越过越舒服,骂我的人都是在给我们打工。” 🙄 “京沪永远涨”。(注:不清楚是否其原创,如果是的话,太厉🙌害了) “凡是预测房价下跌的都是买不起房的卢瑟。” 😀 “上海老克勒的生活最幸福,硬盘就干瞪眼吧。” “这🙄几年我们越过越舒服,骂我的人都是在给我们打工。” 可想🥳而知,每当这种言论登场,总是会引发狂风暴雨一般的骂声,但这并😴不妨碍他的粉丝像狂风暴雨一般增长。刚才我看了一下,“财宝宝”❤️的微博账号仍有223万粉丝,只是影响力大不如前——并不是因为😜大家讨厌他的言论,而是因为这几年房价确实大跌了,他却还在鼓吹😆“没买房的人不能嫁”“家里房子越多越是稳拿”,落后于当前版本😀的幅度过大,失去了话题价值。 从第一印象看,“财宝宝”😘和户晨风的人设差异极大:前者自命为“上海老克勒”,妥妥的市场🤔经济受益者;后者自命为“从草根奋斗出来的成功人士”,虽然后期🚀越来越炫富但仍不改所谓“草根”本色。然而,从这两个人身上,我🌟看到了惊人的一致性——制造歧视性话题,对人群实行赤裸裸的财富🎉歧视,毫不掩饰对“卢瑟”(普通人)的藐视。“财宝宝”简单粗暴🤔地把人群划分为“有房子的”和“没房子的”,手段不够高明,过气💯速度很快;而户晨风更富技巧地把人群划分为“苹果人”和“安卓人😆”,更具技术含量和话题性,于是直接登上全网顶流宝座。 🤩从理论上讲,户晨风不该红,当年的“财宝宝”也不该红啊?毕竟这🥳个世界上大部分人是没钱的,没钱的人在他们眼里就该被踩,连一句🎉安慰或鼓励的话都轮不到,大家失心疯了去关注他们?可是恰恰相反😊,假若户晨风这次没翻车,我估计他成为全网年收入最高的大V之一😀只是时间问题。我的朋友圈只有两三千人,可是其中关注他的人,何😘止上百!这到底是怎么回事?下面是我的一点总结,未必正确,谨供🎉参考: 展开全文 首先,在这个移动互联网和社交媒👏体的时代,你不需要取悦所有人,只需要团结一小撮基本盘就够了。😂不管在什么平台,拥有百万粉丝都堪称大V,拥有千万粉丝就堪称顶😊流——而这仅仅是主流平台DAU的一小部分而已。只要你确定人群😁当中有1-3%的人能被你稳定触达和打动,你就已经成功了,没必🔥要把时间花在团结其他大多数人身上。换句话说,在这个时代,“不😁被人讨厌”没有任何意义,只有“被人喜欢”才有意义。如果被95😍%的人讨厌能换来被剩下的5%疯狂热爱,绝大部分KOL会毫不犹😀豫地做这个选择。 其次,绝大多数“普通人”真的那么讨厌😴户晨风或“财宝宝”吗?我觉得恐怕有半数是真的讨厌,剩下半数未😡必。在上海有房的是少数,用苹果手机的是少数,每月交三五万所得🎉税的更是少数;但是做不到的人照样会向往。尤其是年轻人,或者觉😆得自己还能奋斗的中年人,始终会对“成为上流社会一员”抱有幻想😘。面对货真价实的土豪,正常人会有三种态度:打土豪分田地,努力😎进入土豪行列,以及彻底的吃瓜或无视。除了第一种受众不属于户晨😊风,后面两种都是可以争取的。所以,他的潜在基本盘规模远远比看😍起来更大。 再次,户晨风精准地掌握了短视频时代的传播精😎髓——提出短小精悍的概念,“以片面求深刻”。把人群分为“苹果🥳人”和“安卓人”,从传播学角度看简直是一个天才的构想!遥想十😎多年前,当“菜市场经济学家”开始鼓吹“京沪永远涨”时,这个短🥳短五字的口号也蕴藏了无穷的传播能量,一直传到2021年才真正👏破产。不管对于微博还是抖音来说,超过十个字的口号都缺乏传播价😴值。越短越响亮越好,引起争议就对了! 当然了,户晨风所🙌营造的具体人设:底层出身、当过蓝领工人(甚至多次当不下去)、👍依靠个人奋斗成为网红并跻身“上流社会”,也带着极强的感染力和⭐鼓动性。如果这是计划好的,那是一个相当成功的剧本;如果是误打😆误撞经营出来的,那就是他运气极佳。大约十年前,社交网络最流行🥳的人设是“比你出身好,比你聪明,真的还比你努力”(我还记得这🔥个标题最早是怎么出来的);现在早就不流行了。哪怕是美国现任总😴统这种确实“出身好、聪明、努力”的人,都要努力把自己打扮成一👏个粗俗的草根人士。互联网时代的版本更新速度过快,平均每两三年🙄一次小版本更新,五至十年一次大版本更新,凡是跟不上的就会被淘😡汰。能够屹立多年不倒的顶流无不善于自我更新,至于具体技巧就是🙌另一个话题了。 附带说一句,户晨风的影响力远远超出了社🥳会底层、草根、年轻人等圈层。不止一个从事着高大上职业(例如互😂联网大厂或基金经理)的朋友主动对我提起他,主动看他的直播,并😎提出赞成或反对的评论。以户晨风为代表的所谓“社会向”网红,正😎在非常扎实、潜移默化地影响着所谓白领精英阶层(其实是“伪精英😀”)的思想。或许自诩专业的白领仍会认为“我看户晨风纯粹就是玩😁儿,工作当中不会受影响”——但是“苹果人VS安卓人”之类的思🤩想,正在深刻地浸透到他们做的PPT、写的研究报告、回的邮件当😍中,可能连他们自己都没有意识到。 在这个时代,所谓“娱😘乐向”和“严肃向”内容之间的差异正在迅速消弭。所有内容都混在🤩一起了,所有表达都是娱乐表达,人们习惯于以娱乐性的方式学习“🤗知识”、改造世界观。严格意义上的“学习”正在过时,大部分人只😆是假装自己还在以传统方式学习。如果有人觉得户晨风是自己的什么🤗“人生导师”,我不会感到奇怪。尽管我对他的观点不敢苟同,但无🤗论他被封多久,他都堪称一个自学成才的“沟通奇才”(注:中性词👍),恐怕只有老罗和辛巴足以与其相提并论。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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