今年世界心脏日（9月29日）传递的核心理念是“律动不息”（D🤔on't Miss a Beat），呼吁大家能够了解心脏相关😆疾病，强调心脏健康需要长期关注和日常呵护，并主动采取行动守护❤️心脏健康。 心血管疾病发病率、致死率高，且有年轻化的趋😂势。很多人对心脏健康的认知仍停留在“生病再治”的被动层面，忽😘略了预防的重要性。 认识心脏高发疾病 很多患者认🔥为胸闷、胸痛就是心脏病，其实心脏就像一个四室的房屋，需要门窗🤗结构（瓣膜开合）、水管道（冠状动脉供血）、电路（心电传导）、😊墙壁（心肌收缩舒张）四方面正常运转。所以心脏病并非单一的一种😢疾病，而是涵盖了影响心脏结构与功能的多种疾病类型。 1😴 心脏的门窗问题——瓣膜病 随着老龄化社会的到来，70🔥岁以上老年人的瓣膜病发生率显著增加，心脏的四个瓣膜——主动脉🚀瓣、二尖瓣、三尖瓣、肺动脉瓣均有可能出现狭窄或关闭不全。以主🌟动脉瓣狭窄为例。心脏就像人体的“动力泵”，主动脉瓣就是这个泵💯向全身供血的“总阀门”。每次心脏收缩，主动脉瓣都会及时打开，😊把富含氧气和营养的血液送向大脑、心脏本身、肠胃、四肢等。 🤔 一旦这个“阀门”变窄（医学上叫主动脉瓣狭窄），全身的血液🔥供应就像被掐住了“总水管”，身体各处都会出现麻烦。比如因脑部⭐供血不足产生晕厥，因心脏供血不足产生胸闷、胸痛，因胃肠道供血🙌不足产生胃肠功能不良，因下肢或全身供血不足而全身乏力。 😴 2 心脏的供水管道问题——冠心病 冠心病是由于冠状动😊脉内的粥样斑块逐步发展，使血管重度狭窄或闭塞，造成心肌供血不😂足而引起的疾病。其最典型的表现为心绞痛，常因体力活动或情绪激🙌动诱发。当冠状动脉完全阻塞时，便会引发急性心肌梗死。 😜因此，当发生与体力活动相关的胸闷、胸痛、腹痛、牙痛，或凌晨卧⭐位休息时发生的胸闷、胸痛，休息后缓解，要警惕冠心病的可能。 ❤️ 3 心脏的心电节律问题——房颤 很多人偶尔会感觉🔥心脏“跳得不对劲”——不是跳得快，而是跳得毫无规律，还伴随心😡慌、气短、胸口发闷，这种情况就是房颤。房颤最大的危害是容易引😀发脑卒中。 房颤发作时，患者最直观的感受是心慌，不会有👍太多不适感，因此很多人认为房颤的持续存在并无大碍。殊不知，在🚀房颤节律状态下，左心房尤其是左心耳内会因血流瘀滞而形成血栓。😉若左心耳的血栓突然脱落，顺着血流堵塞脑动脉，会导致缺血性脑卒👏中等严重疾病。如果错过了急诊取栓或溶栓的机会，易导致偏瘫。 ❤️ 4 心脏的墙壁问题——心肌病 心肌病是一类由心肌😢结构或功能异常导致的心脏疾病。该病常由感染、酒精中毒、遗传、🚀自身免疫性疾病等因素引发。根据不同的病理表现和临床特征，心肌🥳病主要分为扩张型心肌病、肥厚型心肌病、限制型心肌病等类型，主🤩要表现为心脏扩大、心肌肥厚或僵硬。 疾病早期可能出现活🎉动后气短、乏力等轻微症状，疾病严重时可引发心力衰竭、心律失常😀或猝死。 展开全文 5 常见的共同结局——心力衰😘竭 心力衰竭是各种心脏疾病发展到晚期的共同结局，此时心🚀脏收缩或舒张功能下降，无法将血液有效泵出。心力衰竭患者最突出😅的症状是呼吸困难，早期表现为活动后气短，随着病情加重，在安静👏状态下也会感到呼吸费力，甚至在夜间睡觉时因憋气而醒来。此外，🤯患者还常伴有下肢水肿，同时可能出现乏力、食欲减退、腹胀等。 😁 如何用行动改善心脏健康 想要守护心脏健康，先要弄😢清楚哪些因素会带来威胁。有些影响心血管健康的因素，是无法改变🥳的，如高龄、家族遗传因素等。因此，大家更应该关注的是那些可以😜改变或控制的危险因素。 第一，警惕“三高”：高血压、高😴脂血症和高血糖。高血压会持续冲击血管壁，让血管逐渐失去弹性；😆血脂高会导致胆固醇等脂质斑块在血管内沉积，堵塞血管；高血糖则😍会损伤血管内皮。第二，吸烟。烟草烟雾中的尼古丁和一氧化碳会损😎伤血管内皮，促进血栓形成。第三，超重和肥胖，尤其是腹型肥胖，😂不仅会让身体代谢紊乱，还会增加心脏负担。 此外，久坐不👍动，高盐、高脂、高糖饮食，长期过量饮酒以及精神压力，也会损害💯心血管系统。了解心血管疾病的危险因素，就像拿到了一张守护心脏🤔健康的“地图”，它清晰地指明了我们需要努力干预的方向，如戒烟😉限酒、合理饮食、科学管控体重等。 不少人试图通过“先放😀纵、再运动”的方式躲避饮食过量的危害，但笔者团队近期发表于《😴自然-通讯》的一项研究表明，这样做可能会加重心脏损伤。因此，😘科学减重应遵循“饮食优先、运动相辅”，避免陷入“暴食+狂练”💯的恶性循环。 守护心脏，需要我们长期管理、并且从认知迈🤔向行动。在这个世界心脏日，让我们行动起来，守护好每一次心跳，😀让心跳律动不息。 （新华网）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多