特朗普认为，取消季报可节省企业成本并释放管理层精力。这一观点与巴菲特和马斯克等商业领袖不谋而合。批评者则担忧此举或降低信息透明度。 美国总统特朗普周一在其“真实社交”（Truth Social）平台上呼吁美国企业停止提交季度财报，改为每半年披露一次财务数据。 他表示，这一调整将节省企业资金，并让管理层专注于长期业务发展。特朗普将美国的季度报告制度与中国所谓的“50至100年企业管理视角”对比，称前者“不利于美国竞争力”。 根据美国证券交易委员会（SEC）现行规定，大多数上市公司需提交“10-Q季报”（季度财务报告）和“10-K年报”（年度财务报告）。 特朗普在帖文中强调：“经SEC批准后，企业不应再被迫提交季报……而应改为半年报。这将节省资金，让管理者专注于妥善运营公司。” 他进一步批评称：“你是否听过这样的说法——‘中国对企业管理有50至100年的视野，而我们却按季度运营公司？’这很糟糕！” SEC的季报制度始于1970年，其前身是1934年《证券交易法》要求的半年报（Form 9-K）。2002年，SEC为提高信息时效性，将年报提交截止时间从90天缩短至60天，季报从45天缩短至35天。 然而，近年来，包括“股神”沃伦·巴菲特（Warren Buffett）和特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在内的商业领袖多次批评季报制度，认为其迫使企业过度关注短期业绩，忽视长期投资。 巴菲特在2016年联合13位商界领袖发布的《公司管理原则》中指出，季度业绩预测可能导致“大量不当行为”。马斯克则因季报压力推动特斯拉私有化，称“上市公司的季度营收目标迫使我们做出短期正确但长期错误的决定”。 特朗普的提议与这些观点不谋而合，被视为对资本市场短期主义的直接回应。他在首个白宫任期内也曾提出将上市公司季度财报制度改为半年报的设想。 若特朗普的提议若落地，美国将与欧盟、英国等市场的披露制度更趋一致。与美国不同，欧盟要求上市公司采用国际财务报告准则（IFRS），需提交年报和半年报（若有），但未强制要求季报。英国《2006年公司法》同样未强制要求季报，企业仅需提交年报及相关报告。 中国上市公司需提交年报、半年报和季报，其中季报在季度结束后1个月内披露。特朗普提到的“中国长期视角”更多指向其战略规划周期（通常为5-10年），而非报告频率本身。 尽管特朗普未披露具体成本数据，但行业估计显示，美国上市公司每年为准备10-Q季报平均花费“120万美元”，包括审计、法务和内部管理成本。若改为半年报，企业可节省约30%-50%的合规支出。此外，管理层将摆脱“季度业绩焦虑”，更专注于研发、ESG等长期战略。 然而，批评者担忧此举可能降低信息透明度。SEC前主席玛丽·夏皮罗（Mary Schapiro）曾指出：“季报是投资者监控企业运营的关键工具，减少披露频率可能加剧信息不对称。”部分机构投资者也表示，半年报可能导致市场波动加剧，因投资者需在更长周期内消化信息。 特朗普的提议需经SEC批准方可实施。历史上，SEC曾在2002年加速季报提交时间，但从未取消季报制度。目前，SEC尚未对此提议发表评论，但分析人士认为，其决策需平衡企业减负与投资者保护。 政治层面，特朗普的提议可能引发两党分歧。民主党议员此前曾质疑其社交媒体言论涉嫌市场操纵，而共和党则倾向于放松监管。若SEC启动改革，可能需通过公众评议、试点项目等程序，预计至少需1-2年落地。返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多