文 | 定焦One，作者 | 陈丹，编辑 | 魏佳 文😜 | 定焦One，作者 | 陈丹，编辑 | 魏佳 当你🤩流落荒岛，只要在沙滩上画个米老鼠，第二天该公司的法务团队就能😂找到你——这则调侃迪士尼版权保护严苛的笑话，如今成了AI时代😆版权纠纷的真实写照。当网友通过简单提示词就能在AI模型中生成🤔迪士尼经典IP形象时，这家影视巨头的法务团队，将矛头对准了M😜iniMax。 9月16日，迪士尼、环球影业、华纳兄弟👍探索公司三大影视集团，联合起诉中国AI独角兽上海稀宇科技（M👍iniMax），指控其旗下“海螺AI”（Hailuo AI）🤗存在大规模知识产权侵权。119页起诉书附带58份证据，涵盖海😊螺AI侵权内容示例、产品宣传材料、用户截图及专家技术分析报告😅等——足可见其准备充分。 截至发稿，MiniMax暂未🤩对此事公开做出回应。 这并非好莱坞首次向AI公司“宣战🤩”。 今年6月，美国AI图像生成公司Midjourne😢y已被迪士尼和环球提起版权诉讼，110页起诉书举证同样详尽。😅本月初，华纳兄弟探索也对Midjourney提出类似诉讼，形😢成围剿之势。 “好莱坞公司起诉MiniMax，不是第一😡个，也不会最后一个。”深耕版权法律领域多年的律师张京告诉「定🤔焦One」，此类诉讼大概率走向和解，但先期判决或和解案例，将🎉为行业规则定调。AI时代此类纠纷将批量涌现，最终推动行业规则😴明晰化。 “口袋里的好莱坞”，惹怒好莱坞 好莱坞👏巨头的愤怒，体现在起诉书的字里行间。 MiniMax旗❤️下“海螺AI”的宣传口号——“口袋里的好莱坞工作室”，被三大😎影视集团斥为“大胆的自封绰号”，因其“业务建立在窃取原告知识😍产权的基础上”。具体来看，侵权指控聚焦于三个核心环节： 😁 训练阶段：非法抓取版权内容。 起诉书中指出，Mini😍Max未经授权，通过网络爬虫或机器人从互联网（含潜在盗版渠道👍）下载原告版权作品，经清洗、格式化后用于“海螺AI”模型训练👍，使原告作品核心元素被嵌入模型。 生成阶段：输出高度相🙄似内容。 用户仅需输入简单文本提示，如“达斯・维达在死👏亡之星上行走，手持红色光剑”，“海螺AI”即可生成高质量可下😅载的图片与视频，且输出内容包含超出提示词的细节，如角色标志性🤔动作、场景细节等，证明模型中存储了原告作品的复制信息。 😴 推广阶段：系统性鼓励侵权。 MiniMax被指在官网🔥“探索”页面公开展示侵权内容，在社交媒体用原告IP角色做广告🤗引流订阅用户，且在生成内容上加注自身品牌水印。这种模式被起诉🙌方比喻为“虚拟自动售货机”，实质是“系统性鼓励侵权”。 😢 展开全文 此外，起诉方强调MiniMax具备侵权防控😜能力——其已能通过技术措施过滤暴力、裸露内容，却未对版权内容💯采取类似保护，主观侵权意图明显。 好莱坞阵营的诉求清晰😀明确：一是索要MiniMax的侵权所得利润，或按每部侵权作品😅最高15万美元主张法定损害赔偿；二是申请永久禁令，禁止Min💯iMax继续用原告作品训练AI，且禁止其服务生成相似IP内容🥳。 这种强硬态度，与此前起诉Midjourney如出一😁辙。当时迪士尼、环球影业称Midjourney是“典型的版权😜搭便车者”，强调“无论侵权内容由AI还是传统技术生成，盗版本🙄质不变”。两起案件的核心指控高度一致：AI公司未经授权复制影🎉视IP作为训练数据，且生成内容与原作角色高度相似。 北😊京至普律师事务所主任李圣律师对「定焦One」分析，现有的著作🤔权法框架下认定AI侵权需满足四大要件：作品受保护、未经授权使🤯用、接触原作、生成内容与原作实质性相似。若案件进入实质审理，🤩争议将集中于三点：其一，需通过技术溯源证实“海螺AI”训练数😘据包含涉案版权作品；其二，需鉴定生成内容是“复制/改编”还是😅“全新创作”；其三，需审查MiniMax是否存在授权、法定许😁可等合法抗辩事由。 更通俗一些讲，就是要有确凿证据证明🥳MiniMax的AI模型训练数据里，确实包含了原告方的素材；😆同时，判定AI生成的内容到底是对原作的直接“复制”或“改编”😆，还是仅仅受了点启发进行的全新创作；以及“有没有理”，Min😴iMax有没有合理的借口，比如“我已经付钱拿到许可了”或者“💯法律有特殊规定允许我这么用”。 张京团队曾整理多宗原告😴是版权方、被告是生成式人工智能服务提供者的诉讼，争议焦点都较🙄为类似，即被告的大模型不仅在训练阶段也在输出阶段使用了原告拥😎有版权的作品。考虑到大语言模型的技术特点，在训练阶段是否能够👏使用包含版权的作品，在世界范围内还有一定争议，部分司法判例肯😊定了有可能构成合理使用；但对于输出阶段应采取措施防止和版权方🤯的作品高度类似而产生替代效果，已成为共识，并未出现相反的判决🌟结果。 他指出，这类案件比较大的可能是走向和解，否则被😅告会处于相对不利的地位。 AI版权纠纷，从局部摩擦到全😜面火拼 迪士尼起诉MiniMax，并非孤立事件，而是A😢I版权纠纷“扩圈”的最新节点。 2023年底，《纽约时🚀报》率先起诉OpenAI、微软，指控其非法抓取数百万篇新闻报🎉道用于AI训练，拉开AI版权纠纷序幕。 2024年初，🔥1.6万名英国艺术家计划对Midjourney等AI公司发起😘集体诉讼，反对AI未经授权使用插画作品训练模型。 20😡24年5月，OpenAI新模型GPT-4o的语音模式“SKY😁”因高度模仿斯嘉丽・约翰逊声线遭抵制，OpenAI虽否认侵权😎但下架该语音；随后美国唱片业协会起诉AI音乐公司Suno、U😡dio，指控其“大规模侵权”。 AI版权的纠纷，从文字❤️、图像延伸至音频领域，而迪士尼起诉MiniMax、Midjo😜urney，标志着影视IP也成为AI版权博弈的核心。 🚀这些原告包括作家、新闻媒体、歌手、插画家等等，几乎已经涵盖了😢大部分艺术领域。他们对AI的指控，细节上虽有差异，但核心都围🥳绕两点：“源头侵权”和“结果侵权”，前者指未经授权使用版权内😴容训练AI；后者则指AI生成内容构成实质性替代与市场冲击。他😍们的诉求也基本来自三个方面：即时停止侵权；弥补已造成的经济损😡失，追偿侵权收益；建立长效合规机制，规范AI行业使用规则。 😴 面对版权公司和艺术家们的指控，AI公司一直以“合理使用💯”为自己抗辩。 打个比方，如果版权方的指控是“你偷了我😆的书和画，看了之后就开始模仿我的风格来赚钱”，那么AI公司的😡抗辩核心是“我不是在偷窃和复制，我是在‘学习’和‘研究’，然😂后进行全新的‘创作’。这是合法的，受‘合理使用’原则保护。”🤔 目前来看，AI公司主要从四个方面论证自己“合理使用”🚀。 第一、转化性使用（transformative）。😡AI训练并非对原作品的简单复制或传播，而是通过算法提取数据中🔥的抽象模式、风格特征与语义关联，最终生成不同于原始数据全新内🎉容。也就是说，“AI不是抄袭，而是为了学习和创造新东西”。 😊 第二、不构成市场替代。AI模型输出的是统计学意义上的生😉成结果，而非原作的复制品，不影响版权作品的核心商业市场，甚至👏可能通过二次创作生态间接扩大原作的传播与价值。 第三，😜使用量和实质性合理。尽管使用了大量数据，但AI公司认为，这是😘机器学习实现泛化能力的必要前提，且模型参数并未固定存储任何单🤯一作品的具体表达，仅学习其非表达性的底层特征。可以理解为，“🤯AI是看了很多，但这是为了学习，而且没存你的原稿”。 😜第四，社会效益。该行为服务于公共利益，能推动人工智能这一重要🤔领域的创新与技术进步，符合版权法“促进科学与实用艺术发展”的🙄终极目的。如果限制AI学习，就是阻碍全人类科技进步。 💯最典型的抗辩来自Midjourney——其在应对迪士尼起诉时😅称，原告及合作供应商亦在使用Midjourney工具，不能既😆享AI红利又扼杀技术底层实践。 以上种种，都是AI技术😴发展带来的法理争论，到底谁对谁错，目前没有定论。 法律🤩大V、北京某律所合伙人樊百乐在一期播客节目中表示，围绕AI的🌟版权争议就像是一个莫比乌斯环：在现在的版权法框架下，明明从同😀样的逻辑出发，但随着思考延伸和情况极端化，可能会逐渐走到原本🌟的对立面。 但他同时指出，只要利益平衡，即使法理问题未😘疏通，双方仍可相安无事。就像一位好莱坞大厂的法务负责人对他说😀的，“不管时代怎么变迁，知识产权法或者版权法要解决的问题就是😢两件：credits（名）and money（利）”。 👏 AI公司，该补版权课了 在AI野蛮生长的时代，AI大😆模型竞争力往往依赖训练数据规模与质量——数据越丰富，生成能力😂越强。这促使许多AI公司在初期采用“先污染，后治理”策略：大⭐规模抓取互联网图文音视频作为语料，其中不可避免包含版权内容，😊从好莱坞IP到新闻报道，皆成“免费素材”。 这种行为之🌟所以长期存在，源于AI训练语料的版权界定始终处于灰色地带：一🙄方面，现有法律未针对“AI模型训练使用版权内容”作出明确规定👏，缺乏可落地的判定标准；另一方面，全球范围内相关判例稀缺，行😀业尚未形成统一共识。这就像“房间里的大象”，所有人都知晓问题😍存在，却因规则模糊而难以解决。 从技术层面来看，这种操❤️作一定程度上推动了模型能力的快速提升，一批AI公司在短时间内😡跑出了规模化应用。 MiniMax作为一家成立于202🙌2年的初创公司，凭借着自研多模态模型及AI原生应用，已累计为🥳超过200个国家及地区的逾1.57亿名个人用户提供服务。去年👍4月，海螺AI上线，并冲进2024年上半年美国AI应用市场下🤩载量前十。有媒体报道，MiniMax已于近日秘密向香港提交了😎IPO申请，并计划最早于今年上市。 然而，随着行业规模😅迅速扩大，版权问题也开始集中爆发。对于许多AI公司而言，“还❤️债时刻”正在到来。 从目前的趋势来看，行业正在从无序抓😜取转向付费合作。例如，OpenAI与新闻集团（News Co😡rp）达成多年期协议，将获得其旗下媒体的内容并用于回答用户的😊问题，交易价值或超过2.5亿美元。此前它还与《金融时报》达成❤️合作。此外，Meta也与环球音乐集团达成合作，避免未经授权的😂AI生成内容对创作者造成影响。 一名法律人士认为，今后😴，AI公司和版权方的付费数据合作将越来越普遍。 不过，⭐当前行业仍存在一种误区，即将“版权保护”与“技术创新”对立起🤔来，认为强化版权保护会制约AI发展。 但资深律师张京指👍出，这种对立思维不符合历史规律——纵观工业革命以来的技术演进😜，知识产权法始终是创新的“助推器”，而非“绊脚石”。如今AI😊技术带来的挑战，本质是原有利益平衡机制的打破，需要通过规则调😜整重建新平衡，而非走向“绝对保护”或“绝对开放”的极端。 😆 李圣认为，绝对的“授权至上”难以实现。因为，若要求AI公🙌司对所有训练数据逐一获取授权，将大幅抬高研发成本，尤其是中小😘AI企业可能因成本压力退出市场，与各国推动AI科技创新的底层😎需求相悖。“无限制开放”也不现实，如果有所谓的AI使用版权内😢容的“安全区”，也必须以不实质损害版权方合法权益为前提，同时😡满足数据来源可追溯、生成内容不替代原作市场等核心条件。 💯 短期来看，无论迪士尼诉MiniMax等个案的判决结果如何，😀都将加速AI版权授权市场的成熟。从长期视角看，版权方与AI公😢司的博弈不会终结，但将从当前的“火拼”转向规则下的磨合。 🥳 *张京为化名。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人💯力资源效能”，对应的英文是“HR Efficiency”，而😂“Efficiency”，是投产比、效率的意思。这就产生了一👍个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😆”，而要翻译为“人力资源效能”？ 我算是国内几个最早研🌟究“人力资源效能”的人，这里，我给出一个解释。 01 🤗主打防守的模式 人效是个投产比，分母是“人力资源投入”🌟，分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看，要提升人效，显然😜有两种模式： 第一种模式主打防守，主张减少分母，即“降😘低人力资源投入”。 具体做法是，精简机构、压缩编制、裁🤗撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余，这样的做法显然😉是立竿见影。但问题是，一方面，这种做法不可持续，组织规模不可😅能无限缩小；另一方面，如果没有理解组织的运作机制，盲目压缩组😂织，很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏，进而影响产出（分子😜），最终得不偿失。 事实上，大多企业就是在这条错误的道🔥路上“砥砺前行”。2015年左右，我为国内一家年营收千亿的企😍业担任人力资源顾问，当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念😴。也就是说，很多现在才流行起来的概念，我在十年前就给他们讲过🌟了。当时现场的反馈很有意思，相当一部分HR认为：“穆老师，您💯这理念很好，但现实中，HR能够控制的只有分母，要提升人效，我❤️们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了，但他们看到🔥的只是分母，所以，人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😜能不说，这是一种遗憾，规模如此庞大的企业，但凡找一两个试点，🤯尝试探索人效管理，形成成本端的竞争力和经营者的效能意识，他们🙌现在的江湖地位，就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模😜式 第二种模式是主打进攻，主张增加分子，即“增加财务或🤯业务产出”。 有一部分企业，的确能够只管业绩增长，不管🌟人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金，还会被认为是“有😂格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了，如果业绩保持🤩高速增长，人力资源这点投入，还不是九牛一毛？老板们进而就可以😴上价值——“人才是最宝贵的资源，好的人才决定了企业的未来，找😢人才，不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上😎的“大手笔”，其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板，😢看看人家的企业，看看人家的HR！我们就没打过这么富裕的仗！”😆 其实，这种“全力进攻（分子），不管防守（分母）”逻辑⭐，还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😉自己在人才上的全力投入，甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🤩例，但说到底，这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利，显然是🤯倒果为因嘛。但舆论就是慕强的，当你业绩好了，你说什么别人都会👍认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投😍入，然后赌不确定性产出的投资模式，这种模式赌性太大，不靠谱。😡这就好比有的头部投资机构，宣传自己的理念是“投赛道”，也就是😘哪个赛道上出现机会的时候，就投这个赛道上几乎所有的头部项目。😉他们形容为，一把飞镖扔出去，总有一个落在靶盘上。但现实却在打🎉脸，经济红利期过去了，进入寒冬了，他们的这种投资模式就不灵了😍。所以，不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😘守反击的模式 不考虑经济周期，人力资源的投资，也不能是⭐只管防守（分母）的“龟缩”；如果考虑现在是经济寒冬期，人力资🌟源的投资，就不能是只管进攻（分子）的“豪赌”。 进一步😎看，即使现在经济再回归上行期，依赖“豪赌”模式的HR们价值就👍会被认可，就有前途吗？显然也不是呀。他们所谓的专业成功，在老👏板和业务部门眼中，不过是蝇附马尾，企业要不要干掉HR，全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题，都是割裂了进攻（分子）与😡防守（分母）之间的关系。奉行两种模式的企业，都不清楚人力资源😆投入是如何产生业绩的，他们只能“抓一头”。 我主张的人⭐效管理，是防守反击的模式，是把有限的人力资源筹码进行合理配置🌟，最大程度确保企业的确定性增长。直观来说，即使一个企业人力资🤗源总投入不变，我认为，通过优化配置方式，也能明显提升人效。因😀为大多企业的人力资源配置方式，实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜👍市场议价定编制”，造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来🎉，放到一些真正需要人力投入的领域里，再辅以若干的人效赋能手段😊（选用育留等），业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🔥理念，人力资源效能，应该就有两层意思：一是“效”，即效率；二😢是“能”，即产出。这个概念本身就有导向性，它表面是防守反击，❤️其实是一种精实增长的进攻理念，它坚信人力资源投入和业绩产出之⭐间的强联系，认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没😆有发现？这个概念本身就是人力资源专业的革命，野心还挺大的！ 🙌 这样看来，中文博大精深，“人力资源效能”的翻译，实在是😜妙！返回搜狐，查看更多