让外国人领养中国婴儿的做法，早就该停止了 我一直说，国👍内在舆论战领域的弱势，导致我们日常接收的信息往往单向化， 😡 比如美国人领养中国弃婴，我们就会不断的看到美国养父母来中🤗国领养弃婴的温馨视频画面，以及中国弃婴在欧美有出色表现，甚至🥳有拿奥运冠军的新闻。 更不断有媒体，自媒体引用老旧的数😡据，来不断的攻击中国人重男轻女。 我这里说几个简单的事💯实： 1：随着经济发展和生活水平提高，中国健康弃婴已经🤩极少（且多为未婚生育遗弃），遗弃主要是因为婴儿有残疾，国内想😎领养健康婴儿的家庭要排队很多年，想领养健康婴儿的家庭远远多于🙌弃婴家庭，不孕不育夫妇想通过领养有子嗣几乎不可能。 根🙄据2013年5月《南方都市报》报道，注意这是11年前了，提到😅 “两年前，因子宫肿瘤，深圳的简方失去了生育能力。她想😎领养个孩子。但深圳福利中心工作人员的话让她心凉。目前，深圳福🥳利中心共有510个孩子，健全的不到50个，排队等待领养孩子的🚀家庭却有1000多户。” 在国内申请条件如此苛刻的情况🚀下，深圳申请领养家庭数量是福利院孩子数量的两倍，是健全孩子数🎉量的20倍以上。 2：一直以来大部分弃婴都是中国家庭领🙄养。 2005年全年被国内外家庭收养的孤儿数量总共为5🌟.1万人， 其中中国家庭收养3.8万人，比例为74.5😴%，外国家庭收养了1.3万人（美国最多收养了7903人），占😊比25.5%，这一年是也是中国孩子被外国家庭收养数量的顶峰。🎉 2019年中国总共有1.3万名孤儿被收养，其中被中国😂家庭收养比例更进一步上升为92.5%，2019年被外国家庭收😢养的中国孩子仍然有970人（美国收养了819人），占比7.5😅%。 3：中国的弃婴中女婴比较多是十年前的事情，现在弃😅婴已经是男女平衡了。 根据美国国务院官网的数据， 👏 2005年美国人从中国收养了7903名婴幼儿，其中女婴占9😉4.93%，男婴占5.07%，这一年也是美国历史上从中国收养😜婴儿数量最多的一年，是顶峰，之后就开始不断下降了。 2❤️010年收养了3401名中国婴幼儿，比起顶峰时期的2005年👍下降了一半，其中男婴25.67%，女婴74.33%，男女比例🙌在走向平衡。 2015年从中国收养了2534名婴幼儿，👍其中女婴占54.38%，男婴占45.62%，这个时候性别比例🤯已经快接近平衡了， 六年前，2018年美国人总共从中国🥳收养了1475名婴幼儿，其中男婴占49.29%，女婴占50.🤔71%，比例已经基本平衡。 展开全文 也就是说即😜使遗弃的婴儿残疾为主，近年来男女比例已经是平衡了，对待残疾女💯婴和残疾男婴的态度是相同的，反映过去十余年随着中国城市化工业🌟化进步，中国重男轻女观念已经迅速改变。 到2019年，⭐美国人领养的中国婴儿总共819名，残疾婴儿为主。 4：😎在中国长大的领养孩子们，出色人才众多 由于国外宣传的强🥳势，所以我们都知道海外领养的弃婴有出色的，其中还有一个拿东京🤔奥运会金牌的加拿大游泳选手麦克尼尔。 但实际上，在中国😍长大的领养孩子们，出色的更多，我就不列举几十万上百万被中国家🚀庭领养的健康孩子们了，这些人里面表现出色的人才一定人才济济。🤗 我就说在中国福利院长大的残疾孩子， 深圳福利院👍的两个残疾孩子罗小纯和福晓，就夺得了2011年雅典特奥会游泳🤔金牌（注意是特奥会不是残奥会，智力障碍选手）。 黑龙江😜牡丹江福利院的残疾孩子刘玉，就夺得了2024年东京残奥会金牌❤️。 福利院残疾孩子表现出色的实际上远不止这些，只要会搜🔥索就能找到更多。 5：中国弃婴被美国养父母摔死，虐待致🎉死，枪杀，自杀的案例都有，并不是有人以为的人人过的幸福；而由😉于现在美国养父母领养的都是中国残疾孩子，一旦养父母去世，将在😢美国处于孤立无助的境地。 2005年12月15日，美联😡社报道一个美国养母詹妮弗在从中国领养弃婴不到一年，就将其不到🎉一岁的中国养女活活摔破脑壳死亡； 如果说这个例子太远，🙄我就列举最近几年有报道的几个新闻： 2021年11月，💯科罗拉多州的美国养父Chrisof Kreb将其妻子以及两个🎉孩子杀死，其中一个孩子就是从中国领养的女婴Felicity 🌟Kreb； 同样在2021年11月，一个被领养的中国少🤯年在宾夕法尼亚州被美国警察枪杀，警方调查警察无责，认为是其是❤️故意利用警察来自杀。 2023年2月，被领养的华裔少女🚀Oliva Atkocaitis, 控诉其养父母将当年14个😎月大的她从中国领养后，十几年来只上过一天学，长期囚禁在地下室😍毒打，强迫劳动，后来逃出。 而那些善良负责的美国养父母😅，一旦去世，这些在美国的被领养残疾中国孩子，将处于孤立无助的😀境地，美国是资本主义社会和多种族社会，亚裔本来就处于种族歧视😜链底层，大街上众多白人，黑人流浪汉问题都无法解决，残疾的亚裔🤗在美国能有多少人关心可想而知。 国内残疾人数量众多有几❤️千万，残疾孩子在国内还有可能结婚生子，在美国一个残疾亚裔是注🤗定一辈子光棍。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多