文 | 财华社，作者 | 毛婷 文 | 财华社，作者 💯| 毛婷 因为最新季绩显示有大笔未完成AI订单的甲骨文😀（ORCL.US），股价曾一度大涨。但是“蜜月期”没过多久，😊9月24日，甲骨文宣布发行180亿美元债券，利率介于4.45🎉%-6.10%之间，主要用于偿还债务、未来投资或收购、支付现💯金股息或回购。 值得留意的是，尽管该公司预计，在Ope😎nAI等数百亿AI合约的推动下，有4,550亿美元的剩余履约🤩义务（RPO），未来收入预期十分可观。但要满足这些需求，甲骨😊文将要在2026财年进行350亿美元的资本开支，建造37个新😆的多云数据中心，这将加重其财务负担。 评级机构标准普尔😍于9月24日发布评级报告，认为甲骨文的2026财年资本开支将🥳因为激进的OCI（云基建）扩张计划而增至380亿美元，202🔥7财年进一步增至600亿美元，并于2028财年到达顶峰，因此🙄FOCF（自由经营现金流）缺口将显著扩大，进一步加重该公司的😡杠杆压力，为此维持对甲骨文的“BBB”长期信用评级，评级展望😁为负面，意味着未来有可能会下调其评级。 受发债消息影响😘，甲骨文的股价于9月25日晚显著回落5.55%。这或许是市场🤯对于AI神话情绪降温的一个缩影。 除了甲骨文，谷歌（G🎉OOG.US）5月份也成功发行50亿美元债券，利率介于4.0😁0%-4.30%之间，苹果（AAPL.US）同样在5月发债筹💯资45亿美元，也是其2023年以来的首次发展。马斯克旗下的A😁I原生巨头xAI，今年7月完成50亿美元债务融资，同期还配套🤩50亿美元股权融资。 “融资补缺口”的模式似乎正在AI😴产业链蔓延——上游芯片企业通过预收款支持再投资，中游独角兽靠🚀融资覆盖运营成本，下游应用商则通过发行债券来抢占市场。 🚀 例如英伟达承诺向OpenAI投资千亿美元，而OpenAI表🚀示将用这些资金来购买英伟达的AI芯片。 独角兽Open🌟AI与多家上游供应商订立了服务协议，例如与甲骨文签订协议，将😆在五年内向甲骨文采购价值3,000亿美元的基础设施解决方案，👍几个小时前据报与云服务商CoreWeave（CRWV.US）❤️签订65亿美元的合作协议，以获取后者的算力支持。然而，Ope😊nAI传闻的130亿美元收入显然并不足以支撑这些支出。8月初🙌，OpenAI再融资83亿美元，而在3月时其已从风投处筹资2😅5亿美元，OpenAI计划今年的融资规模达400亿美元。 😆 从实际收益来看，AI似乎尚未产生足以支撑其所需成本的收入🤗，整个AI产业链的现金流循环完全依赖资本输血，而投资者正是这😜条链条上最后的风险承担者。 双重泡沫：一级市场的狂欢与🙌二级市场的幻想 AI领域的估值狂热呈现“两极共振”格局💯，一级市场的独角兽与二级市场的科技巨头相互催化，共同将投资者👍推向风险边缘。这种狂欢看似无关，实则形成了“价值泡沫闭环”：😉巨头的高市值为独角兽提供定价锚点，独角兽的融资热潮又反推巨头😴业绩预期，最终所有风险均沉淀在投资者的账户中。 根据C😘B Insights的数据，当前全球有498只AI独角兽（即🤗估值在10亿美元以上的未上市公司），合计估值或达到2.7万亿😢美元，有100家为2023年之后成立的公司，此外还有超过1,🤯300家估值在1亿美元以上的AI初创公司。但这些AI初创公司🚀当中，有大部分都未实现正向现金流，但估值高昂，完全脱离商业本❤️质。 展开全文 今年5月Builder.ai的崩😊盘堪称典型。2023年，该公司在D轮融资中筹得2.5亿美元，⭐估值一度逼近10亿美元，其主打产品是一个基于AI技术的应用开🚀发平台，号称能实现无代码快速开发，但后来被前员工或合作伙伴爆🚀料，实际上主要依赖人工完成。该公司已进入破产清算程序，背负着👏巨额债务，其中包括拖欠亚马逊的8,500万美元和微软的3,0🥳00万美元。 这类悲剧并非个例，AI图像生成领域的独角😂兽Stability AI于去年就穷途末路，被指欠下1亿美元😆；AI陪伴机器人公司Embodied也“凉凉”。有意思的是，🌟这两家AI初创公司背后的投资者都闪现“自身难保”的英特尔（I🤔NTC.US）的身影。 风投项目投资者之所以甘愿“闭眼👍投钱”，本质是FOMO（Fear of Missing Ou🙌t，错失恐惧症）情绪下的非理性博弈——AI初创项目的回报动辄😊数倍，例如OpenAI的竞争对手Anthropic刚于9月初🤔获得了130亿美元融资，估值从3月时的615亿美元飙升至1,😢830亿美元，短短半年升值近两倍。风投机构若错过了高回报项目😁，就可能失去客户的资金（LP），这让它们宁愿投错，也不能错过😴，这也助推了一级市场中AI项目的估值扩张潮，但是当潮水退去，😎最终承受损失的还是LP。 二级市场方面，当前美股屡创新🙌高主要由英伟达为首的大型科技股引领，其中英伟达的市值和估值最⭐高，主要得益于AI概念的支持。正如我们在《中美AI估值博弈：🙄港股龙头的硬核破局》一文中提到的，美国AI巨头相对于港股AI🤩科技公司的估值溢价，本质或是华尔街对于美国科技巨头未来展望更😆为乐观，而这一乐观情绪到目前为止尚未有足够的证据证明合理。 😅 泡沫破裂会由谁埋单？ 从18世纪英国运河热潮到2😘000年互联网泡沫，历史反复证明：私营资本主导的技术投资狂潮😀最终会迎来崩溃。AI狂欢也会有落幕的时候。 2000年💯互联网泡沫破裂时，纳斯达克指数暴跌近80%，数以万亿美元市值🤯蒸发。2025年初，因为DeepSeek的颠覆性出现，AI领😎域悄然出现“技术信仰裂痕”——这家中国AI企业凭借更高效的模🚀型训练技术与更低的算力成本，直接冲击了OpenAI的商业化根🤗基，并凭借更低的企业版定价，迅速抢占全球市场份额，这让资本开😅始重新审视“技术垄断溢价”的合理性，也导致美股科技股在上半年🚀出现回调。 当前美股科技股的上涨高度依赖英伟达、微软等🙌AI龙头的“权重拉动”，而在它们背后推动需求的也包括Open🤔AI等AI初创企业，如果这些初创企业最终无法证明它们所产生的😴收益能覆盖全部成本并取得足以支撑其估值的利润，那么其高昂的估😜值会被调整，其需求也会因为融资断流而骤然收缩——一级市场的估😍值崩溃会传导到二级市场上。 作为AI算力的“供给核心”🤯，英伟达近三年数据中心业务的爆发式增长，本质上建立在Open👏AI、Anthropic等独角兽“不计成本的算力采购”之上，🌟一旦这些独角兽对AI芯片的需求萎缩，将会动摇“AI行业持续高😊增长”的预期，而英伟达的昂贵估值正是建立在这一预期之上，市场😍必然重新审视英伟达的增长天花板并重新给予估值，最终形成连锁效😆应，动摇整个二级市场的“价值锚点”，其他科技巨头也将应声而倒😴。 需要注意的是，各大公募基金、被动型基金、主动型基金😡、主权基金、养老基金都持有这些大型科技股，而且这些在当前被市🚀场视为具有增长吸引力的巨头，是不少杠杆资金的“心头好”，当它😴们的估值遭到下调时，重仓的主动管理基金（例如对冲基金）将率先🙌减持，被动指数基金将因权重调整被迫跟进，杠杆资金被强制平仓将😘加剧“踩踏式下跌”。 最终遭受损失的将是那些追高入场的🤩投资者。 泡沫之外：理性投资的破局之道 AI产业🙄并非毫无价值，正如互联网泡沫破裂后催生了谷歌、亚马逊等巨头，😆AI技术的变革性意义终将显现。但对投资者而言，关键在于穿透估🤯值迷雾，找到真正具备技术壁垒与盈利能力的企业。 即将开🚀启的“港股100强”评选，恰为投资者提供了这样的价值锚点。作⭐为聚焦港股市场的权威评选，其将以业绩真实性与成长可持续性为核😍心标准，挖掘 AI 领域真正的价值标的。在泡沫与机遇并存的A😎I赛道上，这样的专业筛选无疑是投资者规避风险、把握机遇的重要😂指南。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多