涪陵榨菜的创业者们陆续退场
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文 | 斑马消费,作者 | 陈晓京 文 | 斑马消费,⭐作者 | 陈晓京 随着总经理赵平、副总经理贺云川辞职,😅涪陵榨菜的早期创业者们,已陆续从公司管理层退出。 在此🥳之前,周斌全领导涪陵榨菜20多年,为公司打下了坚实的基础。 👏 如今,80后高翔董事长、总经理一肩挑,全面掌控这座“榨😴菜王国”。外界最关注的是,他将如何带领涪陵榨菜冲破当前的瓶颈🔥,实现“百亿乌江”蓝图。 老将陆续退场 上周五,🤯涪陵榨菜(002507.SZ)再次迎来高管人事大调整,公司的🚀两位早期创业者递交了辞呈。 董事、总经理赵平辞职的原因😜是工作调整,离任后,将担任公司一级资深经理职务。今年已59岁🤗的他,也即将达到法定退休的年龄。 赵平是涪陵榨菜的一员😉“老将”,1995年加入公司,从基层职工起步,逐渐成长为负责🌟整体经营的掌舵人。 履历显示,在涪陵榨菜工作十年后,他😆成为公司副总经理晋升高管序列。2009年,出任董事、常务副总🎉经理。2011年起,一直担任董事、总经理。 他不仅是涪😆陵榨菜的高管,还是榨菜的非遗传承人。相关媒体报道,赵平一直潜💯心于涪陵榨菜历史文化与传统制作技艺的研究,长期致力于涪陵榨菜👍制作技艺抢救保护工作。通过收徒授艺,培养后续传承人累计已超过😡50名,每年坚持在本公司挑选10名技术骨干作为传承新人重点培💯养,以师徒一对一方式,亲手传授涪陵榨菜传统加工技艺。 😆在赵平辞职的公告中,涪陵榨菜对他作出了极高的评价:在他与经营😎班子共同努力下,公司实现了从传统手工作坊向现代化、智能化生产😂企业的转型升级,从一家地方小企业发展成为行业领军企业。他的敬😘业精神、奋斗精神、奉献精神,“择一事,终一生”的坚守与担当,🤔是公司未来发展的宝贵财富。 赵平提出辞职的同日,副总经🚀理贺云川因到龄退休,不再担任公司任何职务。 贺云川19🤩98年加入公司,从技术员做起,后陆续担任生产企业副厂长、产品😉经理部副经理、经理。2007年3月至2014年6月担任总经理🌟助理,此后,一直担任副总经理。 自2023年底,涪陵榨😍菜前董事长周斌全、副总经理陈林相继到龄退休后。目前,公司高管😀层中,早期创业者已所剩无多。 9月26日,涪陵榨菜董事😢会通过了多名高管聘任议案。董事长高翔兼任总经理;代富荣受聘为😅常务副总经理。上述二人在进入涪陵榨菜之前,一直在涪陵区各行政🤯部门任职。 另外,1984年出生的巫燕被聘任为副总经理🤗。她2005年进入公司,历任李渡园区管理办公室主任、综合管理😆部后勤管理中心主任、综合管理部副经理、品质管理部部长等职务。🤔 展开全文 创业者们打基础 将一个濒临破产😅的企业,打造成为年入20多亿的“榨菜王国”,周斌全带领的那批😁创业者是当之无愧的功臣。 2000年,时年37岁的周斌❤️全调入涪陵榨菜时,公司的年产能只有1万吨,还停留在手工作坊式😎生产阶段。公司年亏损500多万元,发放职工的工资都很困难。 😁 周斌全到任后,力排众议攻克技术难题,上马了榨菜自动化生🤗产线。当年,公司就扭亏为盈。2010年,涪陵榨菜登陆深交所成😆为“榨菜第一股”。 到2023年周斌全退休时,涪陵榨菜🌟年营业收入超过25亿元,归母净利润超过8亿元。公司总资产90😴多亿,资产负债率极低,仅现金就有30多亿元,每年财务收入过亿😘。为公司后续发展,打下了良好的基础。 涪陵榨菜得以稳定⭐增长,一个很重要的原因是坚持主业,不熟悉的行业坚决不碰。榨菜👏之外,公司在2015年首次实施并购,以1.3亿元收购惠通食品👏,将业务向泡菜延伸。 在周斌全主持涪陵榨菜时,公司管理😎层稳定,保证了发展思路可以始终贯彻执行。 而且,涪陵榨😡菜很早就实行了管理层持股,将公司发展与管理层的利益深度绑定。🙌公司上市时,那批早期创业者们,都持有数额不等的股份。 😡周斌全退休时,持有上市公司1031.27万股,占总股本的0.👏89%,为第四大股东,身价过亿。 2024年第二季度,💯周斌全减持257.82万股,套现数千万元。到当年第三季度,他👍已从前十大股东名单中消失。 高翔的使命 接替周斌🙌全执掌涪陵榨菜的,是1981年出生的高翔。到上市公司任职前,💯他的职务是涪陵区经信委主任。 当前,涪陵榨菜正值发展的😂瓶颈期,因此,高翔肩头的担子并不轻松。 榨菜是上市公司😍绝对核心业务,对营业收入的贡献超过80%。2020年,公司榨🥳菜年销售量13.56万吨,达到巅峰。2021年底,公司对部分🔥产品出厂价上调3%-19%,很快就在销售终端出现较大反应。2👍022年,榨菜年销量骤降至11.78万吨。 为应对这一😊重大变化,2023年,公司经过市场调研,推出60g产品布局2😊元价格带,稳住终端产品低价竞争形势。2024年度,开放60g🌟产品调货限制,进一步稳固2元价格带市场。今年以来,推出80g🤗产品“加量不加价”优惠措施,进行市场争夺。 一系列市场😜组合拳打出去,榨菜产品销量垮塌的现象得以遏制,但总体仍呈现出🎉缓慢下降的趋势。到2024年,榨菜年销量已降为11.14万吨⭐。 2024年,是高翔执掌涪陵榨菜的首个完整会计年度,🤯当年,公司实现营业收入23.87亿元、归母净利润7.99亿元🚀,分别同比下降2.56%和3.29%,很难让投资者感到满意。🤗 今年以来,涪陵榨菜大动作频频,试图通过业务布局的调整🤩,来改善业绩。 3月,公司决定变更募集资金用途,将生产🤯基地建设项目的榨菜品类产能,从20万吨调减为16万吨,同时新😀增川调品类生产规模5万吨/年。 涪陵榨菜很清楚,在当前😁的市场环境下,消费者的选择增多,给榨菜市场带来了一定冲击,市😊场份额被分流。公司不能再单纯靠大规模生产来提高市场占比,只能😘通过提高产品质量和优化产品结构来巩固市场地位。 与此同😉时,公司正在推进外延式并购扩张。拟通过发行股份和支付现金,收😁购味滋美公司51%股权,欲借此来快速覆盖市场规模更大的复合调😘味料市场。 今年,涪陵榨菜仍未能冲破经营的瓶颈。上半年🌟,公司营收同比微增0.51%,归母净利润同比下降1.66%。😘返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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