13人获刑,山西吕梁致26死38伤重大火灾事故一审宣判

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记者从山西省吕梁市离石区人民法院获悉,2025年9月29日,❤️山西省吕梁市离石区人民法院依法对吕梁永聚煤业有限公司联建楼“🥳11·16”重大火灾事故涉及的韩文明等10人重大劳动安全事故😆案和陈瑞强等3人工程重大安全事故案公开一审宣判,对永聚煤业有😴限公司(以下简称永聚煤业)负责人韩文明、长治市陈熙吊篮开发有😆限公司(以下简称陈熙公司)负责人陈瑞强等13人,分别以重大劳😡动安全事故罪和工程重大安全事故罪依法判处刑罚。 经审理😴查明,2013年和2019年,永聚煤业三次向陈熙公司购置吊篮😉,由陈熙公司在永聚煤业联建楼二层浴室安装调试后交付使用。20🔥23年11月16日6时30分许,永聚煤业联建楼二层浴室发生火🔥灾,造成26人死亡、38人受伤,过火面积约900平方米,直接👏经济损失4990.26万元。 经调查认定,该火灾是一起👍因企业安全主体责任不落实,超限额加装电动吊篮、违规敷设吊篮供😴电线路,违规在井口浴室存放矿灯、氧气自救器、自喷漆等助燃物品🤔,安全管理混乱,吊篮供电线路短路引燃吊篮内可燃物,初期火灾处😁置不力等导致的生产安全责任事故。事故发生后,永聚煤业对事故遇🤯难者家属和伤者进行了赔偿。 法院认为,被告人韩文明等1🤔0人作为永聚煤业及其上级单位直接负责的主管人员和其他直接责任😀人员,履职不力,安全生产设施、安全生产条件不符合国家规定,致⭐使发生重大安全事故,其行为均已构成重大劳动安全事故罪;被告人🎉陈瑞强等3人作为涉案联建楼浴室吊篮施工单位的直接责任人员,违🙌反国家规定,降低工程质量标准,造成重大安全事故,其行为均已构🤩成工程重大安全事故罪。根据各被告人犯罪的事实、性质、情节、造👍成的危害后果等,依法对韩文明等10人分别判处四年六个月至一年😜三个月不等有期徒刑;对陈瑞强等3人分别判处三年三个月至二年三😴个月不等有期徒刑,并处罚金。对其中4名符合缓刑条件的被告人依😅法适用缓刑。 案件审判过程中,法庭依法保障了被告人的各😍项诉讼权利。宣判后,被告人韩文明等10人当庭表示认罪服判、不⭐上诉。人大代表、政协委员和部分被告人亲属旁听了案件宣判。 😊 来源:央视新闻客户端 编辑:林力 责编:李君🥳伟返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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