医药逻辑的“变局时刻”已经开始酝酿
吃瓜电子官网最新热点:医药逻辑的“变局时刻”已经开始酝酿
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文 | 医曜 文 | 医曜 前一段时间,美国对中😀国创新药BD出手的传闻又起。 回顾近一年的创新药牛市,😴诱发股价上涨的核心驱动因素真实跨国药企(MNC)的连续BD预🚀期:从最早的康方生物,到后来的科伦博泰,再到百利天恒、三生药❤️业,这些创新药“当红炸子鸡”的崛起全部与大额BD交易相关。 😎 对于创新药“BD为王”的核心逻辑,我们十分认同。早在2🎉023年初的时候,我们就以《2023年,中国创新药投资告别“❤️豪赌”时代》一文给出明确判断:BD交易将成为创新药投资的核心🔥主线。 当初判断已经成为行业的共识,我们万分欣喜的同时😀,也深知“真理掌握着少数人手中”的道理。当BD预期已经释放的😜足够充分,甚至药企开始预告式BD的时候,就说明核心投资逻辑的🌟“变局时刻”已经开始悄然酝酿。 创新药的鬼故事不一定能🙌落地,但投资者却应该提前做好医药投资逻辑切换的准备。 💯01 万物皆周期 这个世界上的所有事物,都逃不出“周期🤔”二字。当投资者读懂了周期,也就读懂了投资。 股市由衰🙌转盛是周期的原因,同样投机泡沫的破裂亦是周期所带动。对于投资🤩者而言,永远不要与周期作对,而是应该学会将周期的力量转化为己❤️用。 BD预期,是这轮创新药牛市的核心诱因,受益于此很😊多药企的市值持续攀升,毕竟BD能够让处于研发中的管线提前变现😁,这对于缺少资金的初创药企而言至关重要。一直以来,我们都在倡😉导创新药产业应该合作共赢,因此我们认为BD持续释放的大趋势不😀会轻易改变。 但当BD交易数量越来越多,合同金额越来越😍大,其实潜移默化会造成一种情况,那就是投资者决策阈值的提升。🚀BD刚兴起的时候,首付款破1亿美金就已经能够让投资者欢呼雀跃😍,而现如数亿美元首付款的BD交易比比皆是,其实无形之中BD交😉易在投资者心中的价值是在“贬值”的。 也就是说,虽然B😴D依然可以给药企带来诸多益处,但终有一天投资者会不再以BD作😜为交易决策的核心逻辑。“BD为王”的逻辑注定会逐渐淡化,并且😍在投资者的争议之中找到新的投资主线。 当然,投资主线的😆淡化并不意味着BD交易将不再受到认可,重磅的临床管线,亦或是😅持续性的平台型BD交易依然足以吸引投资者的目光,但绝不会出现😂如今这样BD驱动一切的情况。所以投资者对于BD的关注应该适当💯降温,并做好达成新共识的准备。 02 下一个共识会出现👏在哪? 对于这个问题,每个人或许都有不同的答案,在这里😴我们的分析权当抛砖引玉。 想要尝试分析一个事物,还是要💯从它的本源出发。药品的本源在于他是一种商品,药企是供给者,患😘者是需求者,二者价值交换才完跑通了商业模式。其实世界上的各大😊MNC都是基于这一商业模式存在的,通过建立成熟的创新药管线矩😡阵来获得现金流,并再次投入新产品的研发,从而进入正向循环。 😀 展开全文 但同时,药品又存在一定的特殊性,它最大🚀的成本项不在于制造端,而在于更加前置的研发端。一款药物的研发🙌需要消耗大量的时间成本与资金成本,这对于刚起步的企业而言难度😅极大,而且药物研发还有很高的失败概率,再度增加了创新药研发的🤔风险。 由于我国创新药产业起步较晚,在2016年之前几🤩乎都没有成熟的创新药公司,因此大部分的创新药公司是基于融资存🥳活下来的,还有一部分是由传统药企或中药企转型而来。可以说绝大😎多数创新药公司的商业模式都暂未跑通,并不能依靠产品矩阵产生持🔥续现金流来供给研发。 所以在这种情况下,融资就成为现阶🤔段创新药公司最为关键的事情。 从2021年开始,在美元😡加息浪潮的冲击下,创新药企融资陷入瓶颈。这种情况下,能够提前🙌锁定管线现金流的BD就成为难得的融资手段,这也是为何BD交易😡逐渐成为主流的原因。 但这仅是特殊时代下的极端情况,当😘能够创造稳定现金流的创新药企逐渐增多,BD就不再是中国创新药😀企的核心途径了。所以我们认为,目前并未受到足够重视的商业化环👏节或将存在较大“预期差”。 企业的商业化能力并不能速成😴,需要管理层一点一点的进行打磨,从而逐渐提升效率,最终实现现😎金流的积累。这不仅考验企业的研发实力,更考验企业的经营能力。🙄 尤其当药企经营现金流能够长期覆盖研发成本时,也就说明🤗企业即使不活的融资也能独立生存下去,真正实现企业内生生长。从🎉研发预期,向商业化成绩落地,这将是中国创新药投资的大趋势。 ❤️ 03 被忽视的国内市场 考虑到目前能够真正实现产😍品出海的企业并不多,因此国内市场其实还是大多数药企商业化的核👏心市场。受制于灵魂砍价,让国内市场商业化预期骤然降低,甚至有😢很多投资者将中国市场视为鸡肋。 这种观点其实过于极端。🙄考虑到药物核心的核心成本项都在于研发端,其实单纯从商业化环节🎉而言,药企是很难亏本的。因此在研发成本早已前置的情况下,国内😆市场药物的销售当然是多多益善,即使暂时无法与海外市场相比较,🚀但那些能够实现显著放量的药企仍值得关注。 实际上,一款👏药物的商业化能力,无非就是国内市场与海外市场两大块。能够在海🙄外市场放量固然很好,但不确定因素较大,而且很多管线的国际权益🙌已经被BD给了MNC,因此能够在国内市场“稳稳的赚”,其实就😘是一种成功。 中国市场的商业化前景不仅不是“鸡肋”,甚🔥至还是很多药企的基本盘。当本地商业化能够实现稳定增长,其实就😢能显著降低药企后续的研发压力,这显然不是一蹴而就的事情,需要😂循序渐进。 现阶段,研发BD预期被过度放大,市场商业化🙌预期被严重忽视,尤其国内市场被严重看衰,这显然并不合理。基于🤔此,理性的投资者在关注优秀潜在BD标的时,亦应该寻找那些正在🌟国内市场商业化放量的“潜力”公司。 这或许就是下一波医❤️药投资浪潮的序章。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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