美国政府关门风险升级!民主党抛出重磅反提案,不谈判就关门
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一场先发制人的“甩锅游戏”?为避免在政府关门中承担责任,民主😆党与共和党已开始互相攻击…… 一场围绕美国政府资金问题🔥的日益激烈的对峙在当地时间周三进一步加剧,国会民主党人抛出一😁份重磅反提案,使得10月1日政府部分关门的风险不断升级。 🥳 民主党人要求美国总统特朗普和国会共和党人同意进行医疗保健⭐政策改革,而众议院议长迈克·约翰逊已表示,这些改革作为支出法🤔案的一部分成为法律的可能性为“零”。 这个少数党的提案😎以立法文本的形式,列出了一系列优先事项,可以从中提取项目来为😁任何未来的妥协计划建立共识。然而,民主党领袖查克·舒默告诉记🎉者,截至目前,尚未进行任何此类认真的会谈。 “去问问共🙄和党人,他们是否愿意让政府关门,”舒默告诉记者,并补充说共和🌟党领导人“根本”没有请求民主党人进行谈判。 民主党的法🤔案将废除7月份为抵消特朗普标志性的4万亿美元减税和支出削减法😜案部分成本而颁布的医疗补助(Medicaid)削减。此外,民⭐主党人还在寻求长期延长即将到期的“奥巴马医改”(Obamac😜are)税收补贴,这项提议可能耗资数千亿美元。舒默拒绝对这些😀补贴的成本发表评论。 如果“奥巴马医改”补贴不续期,许😴多美国人将在11月1日开始的明年保险开放注册期收到其医疗保险🤯费飙升的通知。民主党人提议的临时拨款法案将持续到10月31日🙌,恰好在该开放截止日期之前,而共和党的提案则将为政府提供资金🔥至11月21日。 共和党人需要至少七名参议院民主党人的😊支持,才能在该院通过一项政府拨款法案。到目前为止,舒默一直坚😢决反对共和党的法案。 与此同时,共和党领导人已表示,他👍们不打算将医疗保健作为临时拨款过程的一部分进行谈判。参议院多🤯数党领袖约翰·图恩早些时候告诉记者,任何附带重大医疗保健条款🙄的短期支出法案反提案都是“完全不严肃的”,关于“奥巴马医改”💯补贴的讨论可以在以后进行。 担任该院支出小组委员会主席😉的缅因州共和党参议员苏珊·柯林斯表示,她担心没有足够多的民主😀党人会跨越党派界线。她说,“他们当然承受着来自舒默参议员的巨🤩大压力,” 舒默则反过来指责共和党人根本不愿谈判,而是😂试图以一份“要么接受要么关门”的提议来将民主党人逼入绝境。返😅回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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