文 | 长三角MOMO 文 | 长三角MOMO 😀互联网到底该如何与人间烟火和谐相处？不应该是剥夺，而是赋能，🥳人间之所以是人间，是因为人，人需要烟火，互联网需要把人带回烟😍火之间。 我从北京的海淀四季青地区，搬到杭州的未来科技🤩城，我最大的一个感悟就是，底商似乎一下子消失了，在这座新城里😡，崭新的社区，很多都没有底商，吃饭便成了我最大的问题，直到我🙄后来发现，开车去往不远的老余杭，那里有很多美食。 现在🔥的城市，在我看来，有两种生存状态。 一种是看似杂乱无章❤️，却又有自己生存法则的老城区，道路逼仄，人流熙攘，贩夫走卒往😂返于街道两边的商铺之中，街坊邻居热情地打着招呼；还有一种则是🙄高楼林立的新城区，这里的道路宽阔，一切都秩序井然，小区用一圈😘又一圈的铁栅栏保护起来，人与人之间，脸上写满了陌生，人们热衷😡于吃喝拉撒都用互联网来完成。 互联网的存在，到底是让人😎类的一切生活都被移植到网上，彻底失去烟火气，还是作为一个工具😢，让我们的社会更加合理，赋能烟火气。 这是我作为一个跑😊了接近二十年互联网科技报道的老媒体人的思考，在过去十年的时间🤩里，移动互联网跑马圈地，彻底改变了我们社会的运行法则，我们的😡社会，相比全球其他国家，都要更加赛博朋克化。 今天，大😂部分的互联网公司，依旧痴迷于自己的营收、规模、用户时长，恨不🤯得人们可以在他们的软件里过完一生，这样选择的弊端，也在逐渐产😀生，人们不愿意出门，一切都用最简单的生存法则替代，年轻人下班⭐后，躺在家里刷短视频、吃外卖，对于美好的追求越来越弱，人与人🤔的联系越来越弱，如何把烟火气还给社会？这是每一个对人类社会有🤯责任心的互联网企业，应该深度思考的问题。 絮絮叨叨地啰🙄嗦后，这个问题的核心就是：互联网的存在，应该是加持人间烟火，🤗而不是剥夺。 高德最近推出的扫街榜，让我看到了一丝丝希🤯望，互联网与人间烟火和谐相处的一丝丝希望，而在此之前，我最喜🎉欢的互联网产品则是大众点评，这是我在此之前，探索人间烟火为数🤔不多的软件之一。 在我看来，一款互联网产品，如果真正想😊赋能人间烟火，最重要的几个要素如下。 第一，有没有一个🌟可靠的评价体系。 第二，有没有很低的准入门槛。 😎第三，有没有可持续的分润标准。 为什么说评价体系很重要🤗？ 因为这是一个造假门槛很低的时代，几乎所有的商人都知🌟道数据作假，直播刷量，带货刷订单，商铺刷好评，很多好的商业模😆式和初心，最终都毁于假数据，不解决这个问题，劣币就会驱逐良币😊，老老实实、认认真真做产品的餐饮店老板，可能已经七老八十，努😢力工作了一辈子，哪里可能会跟年轻的餐饮店老板去竞争，苍蝇馆子😡越来越少，但是网红店越来越多，就是很好的一个例子。 展😜开全文 高德扫街榜，引入了支付宝芝麻信用体系搭建的评价😘体系，很好地解决了这一点，这样一来，哪怕有作假的空间，成本也🎉会非常非常高，大部分投机取巧的商户，就不愿意再去投入，确保大🤗家在一个公平的评价体系里做生意，这才是核心。 我之前在😢安徽宏村吃过一家非常好吃的馄饨店，但是在线上的评分体系中，一😆直分很低，老板是一个六十多岁的老太太，我问她为什么不做做线上👍评价，她说不懂，无所谓，不靠这个做生意。 一部分人，会⭐在店里利用各种好处制造好评，一部分人，从来不在意评分体系，这🤔就造成了两种局面，到底是把饭菜做好重要，还是把评分做好重要，🚀这成了两种经营思路。 为什么说准入门槛很重要？ 😍一个城市里，米其林在哪里，黑珍珠在哪里，这几乎是人人想知道就👍立刻可以知道的事情，但是好吃的苍蝇馆子在哪里，好吃的家常菜在🌟哪里，这才是一个大问题，最重要的是，我们其实需要更多的客流量🙌，来成全平民化的米其林和黑珍珠，毕竟在米其林遍地的日本，其实😁有很多餐厅，价格并不贵。 互联网服务人间烟火，首先一点👍就要一碗水端平，不能因为张三有实力，广告投得多，你就把流量全🌟给张三，把餐饮体系做成一个广告系统，这本身就是一个悖论，因为😉大部分的小餐饮店从业者，都是规模很小很小的生存状态，利润很薄🎉，个人互联网素质很低，并不具备线上运营能力，甚至入驻平台都是😉困难题，准入门槛就是一个大问题。 前几天，高德扫街榜发😘布全国top100，就很有意思，我们看到的是一个人均不过百的🤗榜单，榜单第一名是位于广西北海的“越乡小厨”，老板的“获奖感😂言”也非常朴素：我就是在小地方做点小生意。 如何让人均🎉人均7元的糖水铺，胡同深处的小面馆，小镇小村里的农家餐馆，被😊更多的人看见，让真正的平民美食爱好者能够发现这些地方，这才是😴餐饮生意“小而美”的本质。 为什么说可持续性的分润标准😀重要？ 中国大部分的小餐饮店，都是夫妻老婆店的模式，最🔥多雇佣一两个人，每个月的利润，看起来比例不低，但是最终算下来🚀，也仅仅只够几个人的工资，然后算到自己头上，也就一个辛苦钱，😀在没有线上流量平台进来之前，大家无非就是最好三公里以内的口碑🤯，并没有人进来分钱，但是线上平台进来之后，尤其外卖市场爆发后😎，每个餐厅的覆盖面积可以达到了十公里，甚至更远，这直接导致了😎原有的生意体系崩塌，原本一个人的生意，突然多出来一个平台分钱👏，而且客流也掌握在别人手里，做产品的心思，很大一部分被转移到😀产品以外的地方。 当年，360能在杀毒软件市场迅速杀出😡重围，很大一部分原因是因为“免费”，克里斯.安德森在《免费》🌟一书中，举了大量的案例，什么地方可以用免费，什么地方不可以用🙌免费，免费如何带动生态，最终形成一个良性的商业循环，高德CE🚀O郭宁说，高德扫街榜永远都不会商业化，潜台词就是，这份榜单不😊会接入广告，会免费服务大家，免费既保障了评价体系的公平，也保⭐障了商户的承受能力。 从口碑到高德扫街榜，阿里多年以来🤗，其实一直没有放弃线上线下打通问题，在多次失败之后，这一次看😊来，取得一定成果的可能性很大，这里面有两个势能，我们必须看到🚀。 第一个势能，餐饮行业多年以来的积怨已久，格局一直没😘有变过，大家想要打破现在局面的动力是有的，有一个免费的解决方🔥案，起码基础数据方面，就不用担心，能够做到数据量拉平。 😍 第二个势能，从AI到淘宝闪购，再到高德扫街榜，阿里整个体系🤩的业务，今年重新回归高速增长的状态，股价今年累计增长了120💯%，团队内部动能足够，业务从之前的混乱状态，一下子变得清晰明😁了。 但是，作为一个用户来说，目前高德扫街榜体验下来，🙌感觉虽然解决了很多问题，但是如果能在趣味性和交互性上加强一些🙌属性，就会有更大的机会，很多用户现在喜欢在小红书分享自己探索😁人间烟火的心得，如何在小红书和大众点评之间，找到一个平衡点，😘这份榜单的价值，才会持续下去。 比如，人人都说杭州是美😊食荒漠，但是你仔细去看一看高德全国TOP100的餐厅榜单，就💯会发现，杭州竟然有4家，超过常理美食很多的广州，广州仅仅只有🙌2家。 这就是新的变化，数据与数据之间的区别。返回搜狐🚀，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多