DeepSeek,打破历史!中国AI的“Nature时刻”

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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🤯一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😢R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😉共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👍大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na🤔ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🤯主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😴可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😂模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek⭐打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 🚀自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终❤️缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🌟有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。😅 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😅eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🤗平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今❤️,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🤗1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面😉的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方😉法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度⭐和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤗Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😘主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep😘Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😂学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论👍文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😁种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😁潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🙄e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤗不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😎提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行👍了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R😍1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😢0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的🥳总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30❤️万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可😎谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏😁”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😎然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😀的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型👏输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O❤️penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型🤔来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 ❤️ R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🎉eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🌟的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😊关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D😅eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈😆向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😊时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短😡时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😂模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😁1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🤔上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🙄ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代😢国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🤗理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表😁态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指🙌出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😢其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟🔥制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,⭐DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😂参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”🙄的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😡拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😘换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:🙌万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ🥳e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创👍内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关❤️行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助💯理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🙄pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

随着短剧市场的迅猛发展,一批优秀的短剧女演员崭露头角,她们以精湛的演技、独特的魅力赢得了观众的喜爱与追捧。9月10日,经过网友们的热烈评选和业内人士的综合考量,2025年度中国十大短剧女神榜单正式出炉,引发了广泛关注和讨论。 余茵,凭借《好一个乖乖女》中“双面千金”的惊艳演绎走红,堪称2025年短剧行业现象级人物。毕业于燕京理工学校的她并非科班出身,却凭借极具感染力的“眼技”征服观众,剧中从柔弱小白花切换成黑化复仇者的眼神转变片段,在抖音引发百万级二创。其经纪团队透露,余茵选片注重角色人格弧光,避免同质化甜宠人设 ,展现出前瞻性的演艺规划。 徐艺真,这位毕业于浙江传媒学院表演系的女演员,是当之无愧的“短剧女王”。她与孙樾的CP组合曾风靡短剧圈,代表作《哎呀!皇后娘娘来打工》更是创下24小时充值破1200万的惊人记录。徐艺真演技细腻多变,无论是古装剧还是现代剧,搞笑角色还是深情角色,都能驾驭得游刃有余,深受观众喜爱 。 王格格,被称作“短剧界劳模”,全年高强度驻扎剧组。土木工程专业出身的她将工程思维融入表演,开拍前绘制人物关系脑图、标注情绪爆发节点。她的作品众多,如《玫瑰冠冕》《厉总的新婚罪妻》等,戏路宽广,能轻松驾驭豪门千金、职场精英等多种角色,抖音账号粉丝转化率高达22%,远超行业均值 。 马秋元,短剧圈公认的“甜妹天花板”,哭戏感染力十足。西安工业大学经济学专业背景赋予她独特的理性思维,使其在表演中展现出天然的松弛感。在《咬清梨》中,她塑造的商战女强人打破了短剧女主“傻白甜”的窠臼,与张集骏组成的CP深入人心,代表作品还有《大叔乖乖宠我2》《痴傻千金三叔宠我入骨》等 。 姜十七,坐拥3000万抖音粉丝,从短视频创作者成功转型短剧演员,被观众称为“短剧界的周冬雨”。她的表演风格独特,能精准把握角色特点,代表作品有《契约成婚》《霸道少爷爱上我》等,在短剧中展现出了强大的表演实力 。 赵夕汐毕业于北京舞蹈学院,从古典舞者转型为演员。她擅长将舞蹈功底融入表演,古装短剧中身段轻盈,现代剧里气场全开,被观众称为“短剧界的张曼玉”。在《爱在黎明前降落》中,她设计的“暴风哭泣”镜头——眼眶通红却不让泪水滑落的微表情控制,被观众称为“破碎感美学天花板” 。 滕泽文模特出身,因在短剧中饰演敢爱敢恨的“后妈”爆红,2025年转型制片,参与监制短剧《野蔷薇不低头》,被业内视为“短剧版赵丽颖”。她在表演中展现出的自信与魅力,以及对角色的深刻理解,让观众印象深刻 。 李佳桐,中国内地女演员,2005年6月1日出生于吉林长春,身高169,体重44公斤,就读北京服装学院表演专业,曾赴英国伦敦音乐与戏剧艺术学院公费交流学习,2021年11月作为“美食品鉴官”参与中央电视台《厨王争霸》节目录制,2021年12月作为嘉宾参与中央电视台《我要上春晚》节目录制,参演电视剧《玫瑰的故事》,在网剧《山神》饰演白陶 ,参演《再见倾心》《女侠请留步》《渣总别追,大小姐辞职了》《女政协委员》《爱的疗愈之约》《龙宝上洛》《我的闪婚老公竟是闺蜜大哥》《陛下克妻 掌公主嫁到》《恃宠!佛子叔叔又在哄小娇妻》等多部短剧,并在第十届乌镇戏剧节古镇嘉年华《遗梦》担任女主。 杨咩咩以“纯欲萝莉”形象走红,与于龙组成的“最萌身高差CP”屡屡出圈。她的代表作品有《世界对我温柔以待》《秦爷的小哑巴》等,在剧中的自然表演和可爱形象吸引了众多粉丝 。 刘念最初是以AKB48 Team SH一期生身份出道,后来转型成为演员。她出演的《初夏的甜蜜约定》《亲爱的宋小姐》等短剧,凭借俏皮可爱的面容和元气满满的青春活力形象深受观众喜爱,在短剧领域逐渐崭露头角 。 这十位短剧女神在各自的作品中展现出了非凡的演技和独特的魅力,她们的成功不仅为短剧行业注入了新的活力,也为更多怀揣演艺梦想的人树立了榜样。相信在未来,她们将继续带来更多精彩的作品,推动短剧行业迈向更高的台阶。返回搜狐,查看更多

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