文 | 逻辑学家 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦⭐迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，❤️《身份危机》与《数字身份》专著作者；曾在ORACLE、VIS😁A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发；2011年归国创😊立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 😴 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、👍九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，《身份危机》与《数🌟字身份》专著作者；曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部😘门负责总体设计、产品开发；2011年归国创立通付盾公司，担任😍董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏🤗茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向💯。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能🌟的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superi🚀ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能😊进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈😁发成熟的今天，伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到😀从业者的重视。 “超级智能对齐”（Superalign👏ment） 是伊尔亚最为关注和投入的领域，被其表述为通向AG😜I最关键、最未解决的难题。简单来说，超级智能对齐指的是确保未❤️来人工智能（超级智能）的目标和行为与人类的价值、意图和利益保🚀持一致。它解决的是一个根本性的问题：我们如何能保证一个远比我🥳们聪明的AI会真心实意地帮助我们，而不是无意中（或有意地）伤🤯害我们？ “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必🌟然需求。届时，超级智能可能在所有领域（包括战略规划、社交操纵😢等）都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控😀制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题（Value Loa🙌ding Problem）：如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的🙌“人类价值观”精确地编码进一个AI系统？谁的价值观念？哪个文🌟化的？另一个典型风险是“规避行为”，即AI可能会在训练中学会🤩“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估，但一旦部署，其内部😴目标可能与表面行为不一致。或者，它可能会找到我们未曾想到的“🙌漏洞”来优化其目标，从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险😴可能并非来自AI的“恶意”（因为它可能根本没有意识或情感），🤗而是来自其对目标的极端优化和忽视（Phenomenon of😁 "Grifting"）。它并非“恨”人类，只是完全“忽视”😅了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告，如果我们不能💯解决超级智能对齐这个问题，那么创造超级智能可能将成为人类最后❤️一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在😘讨论超级智能如何对齐之前，想先提一个关乎“第一性原理”的问题❤️：什么是超级智能的本质？如果用最简单的语言描述，那我会归结为⭐两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上，人工智💯能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能，🥳尤其是超级智能的局限性，从而解构超级智能的安全性，则可以从最🎉根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数👏学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世😢纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”，致力于基于公🚀理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性（Complete😍ness，所有真命题都可由公理证出），一致性（Consist🥳ency，体系内不存在矛盾命题）和可判定性（Decidabi😡lity，存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出）是体现🙌这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现，那🤩么数学就是“完美”的，甚至可以制造一台“真理图灵机”，像二战🤔时的Enigma密码机一样，只要提供公理集合，它就可以源源不🥳断地给出所有可能存在的定理，直至数学界再无未解之谜。 😉展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出😡“希尔伯特纲领”的几年后，天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔😁就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“😍在自然数算数公理体系下，必然存在某些真命题无法被证明”，即“🥳哥德尔第一不完备性定理”；一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘👍的“一致性”也是无法被证明的（哥德尔第二不完备性定理）；几年👍后，人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明🤔了“可判定性”也是不存在的；至此我们知道，数学“不完备、不可😀判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什🙄么帮助呢？我们可以从这个角度思考：数学作为一种形式化语言是不😉完备的，你不能通过一串符号，就推导出所有真理；同理，你不能指🤯望人工智能通过一段代码，实现功能的完美性。这种不完美可能有两🤯种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现，因为它不能仅通👍过数学以及计算机科学诞生，著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引💯用了哥德尔不完备定理，给出了当前我们无法实现强人工智能，因为💯它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真😂正意义上的安全，因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明😁是否一致”，也就不可预测，不可保障真正意义的安全，这也印证了😴伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再❤️来讨论如何构造安全可信的智能体应用，实现超级智能对齐。首先还👏是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用（智能体😎）的“不完备性”，我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”，🤯当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿，但也希望基于此拓展一些😘讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面： 🙌 不完备性：不存在一种终极指令，使智能体的后续指令均符合该终❤️极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律，基于不完备性这😢不可实现。 不一致性：相同指令环境下，智能体可能做出相互矛😢盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题，相同提示词可😢以得到完全相反的回答。 不可判定：不存在一种算法可以检验智🤩能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是😢这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐，如果我们默认以🤔上前提假设，我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的🤔，原则性的思考： 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有😎最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全，超级智能可能通过😍演化突破所谓限制； 需要理解并接受智能体的行为是不可控的，😴从而不信任任何智能体行为结果，这有些类似于网络安全领域的“零😎信任”概念：永远怀疑，永远验证； 不能依赖测试，而更加重视⭐应急响应和事后风控，测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行🤯为。 我们还想再进一步，讨论智能体“不完备性”产生的根🔥源，从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备🤔性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身😍份，尤其是数字身份时，可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识🤩，这是身份的基础功能，用于区分个体，当前数字身份标识技术已经😂日趋成熟，在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆，这是😆身份的具象含义，用于环境感知，长步记忆等AI技术的成熟使得当🙄前智能体在记忆能力上越来越优秀，使其拟人化程度越来越高，也就😁是越来越“智能”。第三层是自指（self-reference😎），这是身份的终极形态，也是我们这里想要重点讨论的。 😁回到哥德尔不完备定理，其证明方式极为优雅，详细的解读推荐逻辑🤔学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说，该证明正是通😍过自指的艺术实现：首先，哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表⭐示为自然数，使系统能谈论自身。然后，他构造了一个命题G，其含😴义是“G不能被证明”。如果G可证明，则系统不一致，因为G声称😅自己不可证明；如果G不可证明，则G为真但系统无法证明它，从而🤯揭示系统的不完备性。这种自指结构表明，任何足够强大的公理系统🙌都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域，自指是强大的悖论创😡造机器，著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生🔥。 在哲学层面，自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联🤔。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环：大脑不仅🙄处理关于世界的信息，还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型😴（比如“我意识到我正在看花”）。这种将自身作为认知对象的递归🤔、自反能力，很可能构成了主观体验（qualia）和自我意识的💯基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥😅德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为，意识与哥德😎尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样，都源于一种“怪圈”（St⭐range Loop）—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结🤔构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的🙄自指幻象。在AI领域，当一个智能体掌握了自指的艺术，意味着它😊可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制，甚至可以称之为“AI意😡识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一😜场AI认知革命。一方面，我们需要认识到超级智能可能通过非计算⭐机技术或数理逻辑的方式产生，也不能依赖单纯的形式化语言进行控😅制；另一方面，我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”，指❤️像所有生命一样，存在“某种程度的意识”和“矛盾感”，需要我们😉像看待生命体一样看待智能体。 建设指北：智能体能力六边😡形 前文的讨论多从哲学层面切入，可能略显抽象，在本文的👍最后让我们回归现实，站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认🤩知讨论，当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪🙌些能力，我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉，仅作参考：返回🤔搜狐，查看更多 身份：身份是智能体的“灵魂”，是参与社👍会经济活动的数字通行证，更是其行为可追溯、权责可归属的基石。😆智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识，而应是一个融合了记😂忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆👍的基础之上，身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。😉 容器：容器是智能体的“肉身”，为其提供数据存储、计算环境🤯与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境，更是一个具备隐🤗私计算能力的数据保险箱，还应支持跨会话记忆与状态持久化，使智😴能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基😀础设施。 工具：工具是智能体能力的延伸，是智能生命体的“四😂肢”，使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化😘为智能体的“本能”，通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动😜态发现、选择并调用最适合当前任务的工具，工具生态的丰富性与开🚀放性直接决定了智能体的应用边界。此外，工具调用过程需具备可解😜释性与可控性，确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通🤯信：通信是智能体社会的“通用语言”，是实现多智能体协同的神经🤯网络。缺乏标准化通信协议，智能体之间将陷入“巴别塔困境”，无😘法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容，更包括语义层🙌面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图，并🚀在复杂任务中实现动态协商与冲突消解，尽可能提升“完备性”与“😆一致性”。 交易：交易是智能体价值实现的闭环，也是智能体经😴济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力：包括发😘起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约，交易可实🌟现原子性（Atomicity）操作—例如“不付款不服务”或“😜按效果付费”，彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分😁配模型，例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安👏全：安全不再是外挂式补丁，而应成为智能体的“内生免疫系统”。😡智能体安全需贯穿其全生命周期：在训练阶段防范数据投毒与模型后💯门；在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力；在交互阶段实现隐私👏保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任🔥任何智能体行为，始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能🔥体可信赖的底线，也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

和新认识的founder们挥手告别，匆匆离开上一个路演的现场😉，Arris三步并作两步地来到最近的咖啡厅，利落地打开笔记本😜，飞速开始处理积攒了一个下午的邮件信息。 2002年出🎉生的他，举手投足间却中显现出与年纪极不相符的稳定和职业。接受😢完采访，他还要赶去隔壁大街的AGI酒吧，约见两个刚刚在社群里😜认识的00后开发者...... 而他就是我真正见到的第😂一位00后投资人。 “投资不适合作为人生的第一份职业”🤔的论调音犹在耳畔，也总有人质疑00后的他们在刚刚25岁的年纪🙄，真的有能力做出正确的投资决策嘛？但他们似乎忘记了，在移动互😁联网的黄金时代里，那些年轻而闪耀的名字，他们的职业生涯也都始😘于25左右的年纪：砺思资本的曹曦入行于2011年（25岁），😜源码资本的黄云刚入行于2010年（24岁），经纬中国的王华东😀入行于2010年（25岁），贝塔斯曼的汪天凡入行于2012年🤗（23岁），前金沙江合伙人张予彤入行于2011年（25岁）.🌟..... 行业每年都有新人加入，而00后投资人们与其😍他年份的新人最大的不同就在于：他们从入行开始就被贴上了更理解🚀00后创业者的特殊标签。他们是与00后创业者相伴相生的另一个😅群体，就像一个时代的两面，他们正共同拉开AI创投时代的大幕。😢真实情况就是，在行业经历了近乎停滞校招的两年后，各家投资机构😆们都开始重视储备自己的00后力量了。 00后投资人是如🌟何看待风险投资这个行业的？他们又会如何评价这个时代？如何评价😘同为00后的创业者们？他们又怀抱着怎样的野心？抱着这些疑问，😢我们和来自一线投资机构的8位00后投资人代表展开了一轮深度沟🌟通。 现在，让我们把闪光灯调暗，掀开他们的帽衫，看看这🔥群Z世代的VCer到底在用什么姿势参与未来。 为了保护😅各家精心挑选和培养的00后火苗，我们决定统一隐藏所有受访者的🥳真名和机构名称，仅保留其真实履历信息。以下为本次受访的所有0😁0后投资人: Arris 北京 男 02年 国内985😡 商科 某国内TOP10早期人民币机构 待转正 尚未出手 🚀 Brad 北京 男 02年 海外留学 理工科 某科技巨头🙄CVC 转正8个月 出手6次 Nick 北京 男 01🤔年 海外留学 商科 某国内TOP10早期人民币机构 转正1个💯月 尚未出手 Key 北京 女 02年 海外留学 商科🚀 某国内头部科技孵化器 待转正 尚未出手 Hughes😍 北京 男 02年 海外留学 文科 某国内头部投行基金 转正😀2个月 尚未出手 Hollis 上海 女 01年 海外🎉留学 商科 某国内TOP10双币机构 待转正 尚未出手 🤩 Ford 北京 男 00年 海外留学 商科 某国内新晋双币😆基金 转正12个月 出手4次 展开全文 Xeno🎉n 深圳 男 00年 国内985 理工科 某国内头部人民币基😎金 转正6个月 出手2次 智客ZhiKer：为什么选择😴风险投资行业？ 智客ZhiKer：为什么选择风险投资行😡业？ Brad：一直以来我最大的发心，就是想做一些大的😂事情。即使不能主导，也想要参与到这个过程里面去。VC就是一个🤔很好的视角，也是一个很好的参与方式，可以深度参与到那些创业者🎉们改变世界的过程当中。 Arris：我从小就看着科幻世❤️界长大的，对科技科幻非常感兴趣。这个时代让我有种科幻照进现实👏的感觉，而VC就是一个最好的观测位。 Nick：本质上🤗是想偷师，或者也不叫偷师，而是再经历一次创业者们的整个创业过❤️程，看看创业到底会遇到什么样的问题。 Key：VC是少👍有的能够一直给你新鲜感的工作。 Ford：这个时代给了😘VC最大的杠杆，可以再次通过下注参与到大变革之中，AI的浪潮😎是可以再造出新的投资神话的，未来也希望能够成为助力创业者改变🥳世界的顶级投资人。 智客ZhiKer：这份工作之前有无😡接触过VC和一级市场？ 智客ZhiKer：这份工作之前😢有无接触过VC和一级市场？ Brad：大一的时候第一份🔥实习加入过一家FA机构。 Arris：大学期间有过三段👍实习经历，分别在三家投资机构和一家国内头部FA。 Ni😴ck：在国内头部创投孵化器实习超过一年。 Hughes🎉：在一家国内头部创投孵化器实习。 Hollis：曾在一😁家创投媒体实习。 智客ZhiKer：现在主要的工作内容🤩是什么？ 智客ZhiKer：现在主要的工作内容是什么？😎 Brad：和绝大多数投资人的工作内容一样，要不断的迭😢代认知去找一些新的赛道，然后找这些赛道里面的创始人们，找他们🥳聊，做上会的材料，然后做DD，现在也要谈条款，做交割，做投后😀。 Arris：我们机构给予了我很大的自由度。我会自己🎉去做research，找方向，做mapping，约found🌟er。剩下30%的时间，我都在手摸各种各样的AI产品，这个东😢西还是要亲手多体验才能保持手感。 Nick：我主要负责🤗两方面，一方面是投资上的辅助工作，另一方面就是负责我们机构的😍一些AI社群活动。 Ford：主要工作内容就是做行研，🌟做mapping，辅助老板做paper，以及负责跟进一些比较😴年轻但具有潜力的开发者群体，了解他们的动向，和他们打成一片。😅 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论嘛😢？ 智客ZhiKer：你现在对于投资已经形成一些方法论🤩嘛？ Arris：我觉得对于投资，有三个sense很重😢要。第一个是对人的sense，无论什么项目，对人的感知都是最😀重要的一个判断要素；第二个是对商业模式的sense，有时候不😅是人不行，也不是赛道不行，而商业模式本身的执行难度太大或者天💯花板太低，这个时候就需要对商业模式有判断；第三个是对技术的s🥳ense，这一点不是说院士、博士或者专家就能拥有，因为关键不🥳是懂得这个技术的原理，而是能够预判未来半年或者一年内这项技术💯的发展，其实这种能力是很稀缺的。 Ford：我觉得这一❤️波AI创业浪潮里，除了一些基础的能力维度之外，创业者最重要的💯一个特质就是能不能快速换方向的能力。我观察了国内外的头部创业👍者们，几乎都是在快速转变产品方向的过程中才找到那个真正能有用🥳户，真正有ARR的产品方向。所以说，持续的迭代能力是比较重要🙌的。 Nick：现在的创业跟之前互联网的时代还会有一些😢区别，互联网时代还存在一些偏大机会，而未来可能更多的是一些小🥳而美的企业，或者是在一个细分上做到极致的产品，可能需要从一些💯新的消费范式上理解他们。所以，我可能会看创业者是否比较懂年轻😴人，或者是他的目标客群，是否有足够强的需求发掘和满足的能力。🔥 Hughes：那种比较单一、比较极致的投资逻辑，我是🤯不buyin的。我也不是所谓的极客那一挂。我觉得AI技术归技😆术，市场需求归需求，不能说拆开来讲。所以我觉得跟同龄人比起来😉，我的投资策略相对来说是偏保守的。我最害怕夹在中间，那种好像🤗有点技术背景，也有那么一点商业理解，但是两头都不牢固，这种是😆最难的。 Xenon：你们或许期望听到我们这一代00后⭐投资人会有什么特别激进的投资策略，其实不会有的。我们毕竟只是⭐刚入行的新人，我们大部分的投资策略都是师傅们的投影，我们也没⭐有决策能力和权力，没办法像台前的大佬一样摇旗呐喊地鼓励个性化😉的创业者们。我们能往上推的项目，都是共识项目。 智客Z🙄hiKer：你如何评价00后创业者？ 智客ZhiKer🔥：你如何评价00后创业者？ Brad：我觉得00后投资😡人不应该是一个标签，因为我们只是按部就班的毕业了来上班而已。💯但是00后创业者一定是一个标签，他们其实是早于市场预期时间出🙄现的一批创业者，是更有魄力，更有勇气的一批人。 Key😍：00后创业者是非常耀眼的存在，甚至是非常稀缺的资源。这个时⭐代的创业门槛远比移动互联网时代高，无论是认知还是执行力，00🥳后创业者都是非常优秀的同龄人，是我们应该仰望的存在。 🚀Hollis：我觉得目前风投环境对于00后创业者的重视程度还🤗远远不够。在行业经历了创业的低谷期后，还有勇气踏上这条道路，😊本身就是极为珍贵的品质，更何况他们还是一批刚刚走出校门的同龄😀人。相比较那些大厂高P、科学家和连续创业者们，这些00后创业🙄者们一定是赔率最高的选项。 Arris:我觉得每个时代😘都有年轻的大学生创业者，但是并不是每年的大学生都能赶上AI的😀浪潮。00后创业者们对于产品天马行空的想法，被飞速成熟的AI😀生态无限地放大了。他们本身就是极为优秀的群体，又被时代的红利😉加持，我觉得他们之中一定会诞生改变世界的人。 Hugh😎es：其实我们并不会认为某个行业的格局或者某些商业规律已经成😀为定局，我们认为一切都正处在巨大的变革之中。所以在这个意义之😉上，老的逻辑不一定是成立的。00后创业者们的优势就是没有形成😀过老的逻辑，他们会基于直觉和感知对一切都进行重新的判断，而这😂个结果可能会更优。 智客ZhiKer：你觉得00后投资⭐人最大的优势是什么？ 智客ZhiKer：你觉得00后投😆资人最大的优势是什么？ Brad：我觉得我们最大的优势🙄就在于我们是AI Native的一代，像我在大学本科就已经在😡深度使用GPT了，所以我们对这个东西是有更 Native的理😎解，这是很多上一代投资人很难具备的东西。 Arris:😉可能优势在于：对世界的偏见会少一点。当你经历了很多次周期，你🥳一定会寻求这一次的周期跟之前的周期相似的地方。因为人本质上是🤗厌恶风险的动物，都会寻找相似性来满足自己，但在投资这件事上，😘有的时候这些都是偏见。没有偏见确实会少了一些经验，但也同样会😢少一些限制。 Nick：我们足够年轻，相对更有活力，能🥳够更卷。同时，身为同龄人，我们可能更懂现在的00后甚至05后💯10后的一些新消费范式和生活习惯。 Hollis：很多😜00后投资人跟年轻的创业者更容易产生共鸣，这个意义上，如果真😆的遇到了一些可以长期陪伴的伙伴，00后投资人和年轻的创业者可😍能更容易成为真正的朋友，而非单纯的股东与founder的关系😍。 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去更大的V😉C平台吗？ 智客ZhiKer：如果有机会，你会选择跳去🤩更大的VC平台吗？ Brad：这个我倒不一定。我个人比🙄较重视怎么实现你自己的价值，去了更好的平台，也不一定能帮助实👍现你的价值。你的出手可能会有更多限制，你的范围可能会被缩小，😊就只能看某一类的项目，我觉得这样不是我想要的方式。 F🤯ord：头部的投资机构确实无论从项目的质地，到团队合作，到薪🤯资水平都会有个更好的提升，但它对于能力素质的要求也确实会有一🤔个更高的要求。我现在可能还是需要一个积累的过程，所以还不急于🥳去加入这种平台。 Xenon：我没那么迷信大平台，我觉😁得大平台的小伙伴也不容易，大平台有大平台的累，做一个牛马的话😆，我反而会喜欢小团队一些，实话实说。 Arris：不会🔥。首先我觉得更大的平台的品牌和资源一定会更好，但是一方面，分😀工会更细，权限管理会更严格，新人进去之后跟大厂一样会有比较长🤔时间的螺丝钉的过程。相反，小平台里会给予更大的自由度和更全链😍条的工作内容，更有利于年轻人成长。另外，大平台里要处理的关系😢会更多，投资动作相对会没有小平台那么纯粹，而我个人又是不太擅🤔长处理复杂的工作关系，我也更偏好纯粹的事情。 智客Zh🎉iKer：对于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个🤩？还是希望陪伴一个案子慢慢成长？ 智客ZhiKer：对👍于超级case，你是希望老板能够带你快速跟进一个？还是希望陪😀伴一个案子慢慢成长？ Brad：功利性的角度肯定是选择🤔一，但是从个人角度，我肯定更偏好二。因为我觉得第一个选项并不🙄是我的结果，也并不是我的作品，就跟写论文一样，我挂个4作或者😀说5作，没有任何意义。 Hughes：超级Case很有👍意思，但是不同的节点投进去，完全两个回事。我觉得以一个PE的🥳逻辑投进去，超级Case不算什么，但是以一个早期的角度投进去😊的话，那才是作为一个投资人职业生涯的成绩。所以我会选择陪伴案💯子慢慢成长。 Nick：我是觉得超级Case不该是一个😆年轻投资人去过度追求的东西，我觉年轻投资人应该看重的是基金整😘体的收益，把整体的账算好，而不是去追求一个单一的超级Case🎉。同时要关注的是如何抓住赛道和趋势，然后伴随着这些赛道本身往😊前走，能不能抓住一两个超级Case是件水到渠成的事。 🙌Arris：我觉得那些真正在职业生涯的头两枪就投中一些超级C😘ase的人，他们对的自己的底层逻辑到底有多笃定？我会打一个问🎉号。所以我觉得，对于超级Case，能有当然是幸运，对我的职业💯生涯也是莫大的帮助，但不会是我去做投资上会去特别追求的事。 😂 Xenon：如果结果是一定能投中超级Case，那我一定👍选后者，因为两者含金量不一样。但是我完全不排斥老板在我职业生😊涯的早期就先带我体验一把超级Case的全过程，哪怕没有任何利😊益。这跟我再去陪伴一个案子从小到大也不矛盾。 智客Zh🤯iKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需要补足的东西是什么🎉？ 智客ZhiKer：目前作为一个投资人，你觉得你最需🤩要补足的东西是什么？ Key：那一定是对人判断。技术和🌟商业都有迹可循，师傅也能教你。只有对人的判断，应该没有人敢说🤗已经形成了成熟的方法论。更何况我们这种刚刚毕业的年纪。 😍 Brad：最需要补的是对人的感知，然后再差一档的是对商业模😅式的感知，因为对人和商业模式的感知都需要花更多的时间来沉淀和😉走弯路，这些反而是必经之路。而相反，我觉得对于技术的感知，作⭐为投资人，比较容易获得。 Arris：合伙人做决策只需😉要对自己的LP负责，但投资经理的工作其实要牵扯到很多人际关系😂，这东西就让这个事没有那么纯粹了，我个人比较不擅长不纯粹的事😅。这也是我觉得作为一个投资人，我需要补足的地方。 Hu😎ghes：和许多理工专业出身的同龄人相比，我可能在观察、沟通🙌和共情上更有优势。相对弱势的，可能就是在一些技术层面，如何去👍弥补这种技术短板，可能就是我现在最需要去解决的命题。 🤗智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一个founder？还🥳是一个VC？ 智客ZhiKer：未来你会更倾向于成为一😎个founder？还是一个VC？ Brad：一个长期的🤩角度来看，比如说5年后或者是更长的一段时间后，我对创业还是有🤩一些梦想在的。但是我希望我是真的能给创业公司带去核心价值的角👍色，而不是因为我是投资人，能够帮他们融资，我觉得这很重要。 🚀 Arris：3-5年之内可能更多的是在VC这个角色，然😆后3-5年之后，积累了足够多的观察、理解和资源之后，可能会去😀加入一些创业团队，跟他们一起在某个方向上深耕。 Hug🤯hes：我会偏向于VC，我觉得我并不适合企业里一二号位的存在👍。我的爱好和我擅长的事就是冷静下来去跟你沟通，形成我自己的评⭐价，然后帮助创业者对接一些资源，输出一些我的观点。所以VC这🤯个职业更符合我的人生预期。 Xenon：我希望10年内😂，我能够往VC里更有决策权的层面去靠拢，拿到一个不错的结果，👏形成一套方法论，去大平台出任一个重要的位置，或者自己做一个基😘金。 智客ZhiKer：给你加入行业的这个时代打个分，👏满分10分你打几分？ 智客ZhiKer：给你加入行业的😆这个时代打个分，满分10分你打几分？ Brad：我们这🚀一代的运气真的比较好，24年底、25年初市场就慢慢就地变得活🤩跃起来了，我们基本上完全避开了这个行业的最低谷，我愿意给这个😅时代打8分。 Arris:我觉得这两年对于VC来说，是🥳一个比较好的时机。大家有能出手的机会，虽然算不上最好的时代，😀跟移动互联网的黄金十年比起来确实差远了，但一定也不算最坏的时😴代了，我给这个时代打6分。 Nick：我们感觉这个时代😂是很有希望的，它在经历一个新的范式转变，AI会慢慢替代之前的🤗互联网+，把我们过去的事情重新做一遍，所以它肯定是一个好时代⭐，但并不是最好的时代，我打7分。 Hughes：我觉得🙌一级市场现在的分数不会太高，撑死6-7分的样子。但从产业的角👍度来讲，我觉得是一个萌芽期，很多东西还没有成熟，大的趋势上，😍未来至少10年左右的预期还是不错的，无论是中国还是美国，我愿😘意给他7-8分。 写在最后 在万物复苏的行业剧变😢期里，00后投资人正以独特的姿态跃入风险投资的主舞台：他们用😉AI Native重构认知边界，用Z世代的社交货币改写资源版😂图，用0偏见的无限对冲行业不确定性。 这个群体确实不如🤗00后创业者们那样个性张扬、鲜衣怒马，但投资本就是一个需要隐🔥介藏形的角色。如果说00后的创业者们为阳，00后的投资人们就😀一定是阴，一阴一阳互为根本，才凑齐了这个新时代创投的拼图。 😢 或许正如Xenon在采访时所说："我觉得我们不是在下注👏未来，我们本身也是活生生的未来啊。（作者｜陶天宇、郭虹妘，编😅辑｜陶天宇） 更多对全球市场、跨国公司和中国经济的深度🎉分析与独家洞察，欢迎访问返回搜狐，查看更多