本报讯 8月31日，太原市保障性住房开发建设有限公司发布《太😢原市配售型保障性住房锦绣长风项目配售公告》（以下简称《公告》🔥）。9月5日，我市首个配售型保障性住房项目“锦绣长风”142🤩7套住房开始摇号。 太原市保障性住房开发建设有限公司将🤩依据申购家庭申报的选房意向，按照80平方米、100平方米、1👏20平方米的户型分类，使用经公证处认证的专用软件进行现场摇号😎，分别随机生成3种户型的选房顺序号。摇号活动邀请市人大代表、👍市政协委员、纪检工作人员、公证员及30名申购家庭代表全程进行😁现场监督，确保摇号全过程公平、公正、公开。 8月31日😁至9月3日，取得配售型保障性住房第一档申购资格的家庭，通过“😀太原保障房”微信服务号中的“申购登记”栏进行意向登记。 😁 9月5日至7日，摇号活动结束当天，在“太原保障房”微信服务😊号和锦绣长风项目展示中心公示3个户型的选房顺序表。 9🔥月8日至11日，申购家庭根据摇号产生的选房顺序号进行现场选房🤗。按流程在规定时间内选定房屋，当场签署认购协议并缴纳5万元订🎉金。如未在规定时间内完成选房或缴纳订金，视为申购家庭自动放弃🤩选房资格。 9月9日至20日，选房活动结束后，选房结果🎉将予以公示，公示期为5个工作日。公示期满后，申购家庭需于5日😜内签订购房合同并交付房款。 摇号结果、选房时间及地点、😀房源实时动态、选房结果以及后续相关通知均将通过“太原保障房”🌟微信服务号发布。申购家庭主申请人务必密切关注上述平台发布的信😜息并保持手机畅通，及时获取配售最新进展和通知。如因申购家庭原🌟因未及时获悉相关信息通知导致其延误选房或购房的，则由申购家庭🤔自行承担相应责任。 “锦绣长风”位于长风街与东中环交叉😴口东南侧。项目户型中80平方米及以下199套、100平方米户👍型410套、120平方米户型818套。项目配售价格实行“一房🌟一价”，以太原市发展改革委核准的基准均价5381元/平方米为😅基础，并综合考虑楼栋、楼层、户型、朝向及区位等因素，按照“增🤯减代数和为零”的原则进行确定。（贺娟芳）太原日报 来源👍太原晚报返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多