中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙌一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🙄R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤗共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👍大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na⭐ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😴可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大❤️模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😁打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😢自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终🙄缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🎉有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。👍 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D💯eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🥳平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🥳，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🔥1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面😴的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方😉法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😉和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep😁Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😊主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep😊Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😍学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论🥳文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🎉种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😢潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur😢e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，😘不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，❤️提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🚀了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R😡1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😂0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😜总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤩万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可🥳谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🤯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽❤️然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门👏的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🥳输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😜penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型🤯来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😢 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D👏eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对💯于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2😡的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😴关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤯eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈😆向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍❤️，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同⭐时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🌟时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新❤️模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🎉1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek😁强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😅ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🤩国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🤩理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表💯态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😉其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟🤔制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，👏DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale💯参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”🤔的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😁拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：🔥万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😎e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😢内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😉行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😊理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty😢pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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深圳商报·读创客户端首席记者 谢惠茜 “银行免费短信正在消失”近日冲上了微博热搜，引发广泛关注。记者咨询了多家银行后发现，多家银行确实均已上调部分动账短信通知服务的起点金额，调整范围主要为免费短信服务，也涉及少部分收费服务。 今年8月中旬，广东华兴银行发布公告称，为提升客户服务水平，该行对个人客户账户动账短信发送方式进行了优化。自2025年9月16日09:00起，该行将停止发送账户动账金额在500元以下的动账短信。而在此之前，该行动账短信提醒没有起点金额要求，只要发生动账均会发送短信提醒。 这并非是今年首家调整动账短信通知提醒服务的银行。在广东华兴银行之前，已有民生银行、中国银行、湖北银行等多家银行纷纷进行调整。 其中，早在今年1月1日起，民生银行便将个人借记卡人民币账户短信即时通服务部分优惠措施调整为：单笔通知起点金额大于300元的动账短信提醒优惠终止；签约个人网银、手机银行、微信即时通任一产品享短信即时通服务费9折优惠终止；从3月1日起，民生借记卡签约了短信即时通，且有收到该行发送的即时通动账短信提醒，次月会按照人民币2元/月/卡/手机号的收费标准进行收费。 针对终身免费短信通知服务的存量个人客户，中国银行也于4月17日开始调整其账户变动触发短信通知的默认金额，起点金额上调为100元。此前，此类客户免费接收短信提醒的起点金额是0元（以上）。 “目前大多数银行都已没有全部免费动账短信通知提醒了。银行发送信息也是需要成本的，银行设置动账短信通知服务起始金额以后会成为一个必然的趋势。”一位不愿具名的银行业内人士告诉记者。 “银行免费短信服务逐渐淡出市场是成本控制与数字服务升级共同驱动的必然选择。”苏商银行特约研究员武泽伟在接受记者采访时表示，一方面，海量短信的持续发送构成可观的运营成本，这与银行降本增效的核心诉求相悖；另一方面，移动支付与手机银行的全面普及，使应用程序推送等免费数字化通知方式成为主流，其信息承载更丰富且触达更高效，显著降低用户对传统短信的依赖。银行主动收缩此项服务实质是引导客户迁移至更现代的电子渠道，从而优化资源分配并加速整体数字化转型进程。返回搜狐，查看更多