10月4日，消费者凌女士与家人在广东连州一家牛杂店用餐，结账👏时觉得价格不对劲，仔细一算，发现账单金额与墙上公示的价目表根😢本对不上。凌女士当场质疑，店主却理直气壮地说国庆期间整条街都💯涨价了，还不断催促她赶紧买单。凌女士无奈支付了203元后，想💯用手机拍视频留证，店家竟态度蛮横地甩出一句“你去举报吧”。更🤔离谱的是，一名店员当场拿起笔，直接在墙上的价目表上手动修改价👏格。 10月7日，连州市市场监管局发布通报，认定该店违😢反《中华人民共和国价格法》中明码标价的规定，责令店家退还多收😁的50元，并处以3500元罚款。 店内明明挂着价目表，👍结算时却悄悄加价；被消费者戳穿后，不仅不认错，还搬出“整条街😁都这样”的歪理，甚至现场涂改价目表，连装都懒得装。这种行为，🤩说穿了就是“阴阳菜单”，属于典型的“标低价、收高价”的价格欺🤩诈。更让人愕然的是那句“你去举报吧”，如此嚣张，简直是把消费😴者权益踩在脚下。 这次事件中，凌女士果断维权，此举成了⭐关键。她拍照取证、拨打12315投诉。她的“较真”，不仅为自😎己讨回了公道，也撕开了部分商家借节假日胡乱涨价的遮羞布。 😍 节假日客流量大，本是商家积攒信誉、打造口碑的好时机。如果😎把它当成“捞快钱”的机会，利用信息不对称“宰客”，那无异于杀⭐鸡取卵。成本上涨可以理解，但任何调价都应通过提前公示、明确告🔥知来实现，而不是用欺瞒手段，把负担转嫁给消费者。 连州🌟市市场监管局“接诉即查、快速处罚”值得点赞，但舆论质疑“35😊00元罚款到底有没有威慑力”。现实中特别是节假日，“标低价、😍收高价”“阴阳菜单”等套路并不少见，如果只靠消费者事后维权，😆难免陷入“猫捉老鼠”的困局。监管必须从个案处罚走向系统治理，⭐既要加强重点区域巡查、推广“价格诚信承诺”公示，也要建立“黑🤔名单”，让屡教不改者付出更高代价。 只有构筑起让消费者😆放心、让失信者害怕的市场环境，才能从根本上解决问题。一家店的🙄口碑，影响的是一座城市的形象，绝不能因“一粒老鼠屎，坏了一锅🤔汤”。 价格可以随行就市，但诚信不容打折，法规更不允许🔥“手动改价”。在信息高度透明的今天，任何小动作都可能被放大、😉曝光。看似多赚几十块，实则砸了招牌、丢了人心。此前，多地的“💯天价海鲜”“阴阳菜单”事件都已证明：把游客当“唐僧肉”的店，😢作妖等于作死。而那些明码标价、诚信待客的，反而能在长远竞争中👏赢得人心、站稳脚跟。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多