面对不断演变的网络安全威胁，PowerScale 网络安全套😢件以先进防护与可信防御能力，助力企业打造坚实屏障，全方位守护🙌创新成果。 网络安全威胁正以前所未有的速度演变，攻击频❤️率不断攀升，手段也愈发复杂。如今，企业正面临更为严峻的安全挑👏战。从勒索软件到数据泄露，这些复杂的攻击不仅会扰乱企业的正常🤗运营，更会对企业声誉产生影响，并带来高额损失。 网络威👍胁正在席卷各行各业。其中，文件数据因承载着个人身份信息（PI🙌I）、商业秘密和知识产权（IP）等敏感信息，价值极高，已成为😴重点攻击目标。尽管安全备份是数据保护不可或缺的重要环节，但仅⭐依赖备份并不足以抵御针对文件数据的攻击。在此背景下，企业亟需⭐的不仅是事后恢复手段，更需要能够实时监控、快速检测并及时响应💯威胁的全方位安全解决方案。 基于这一需求，戴尔科技推出😢 Dell PowerScale 网络安全套件，旨在帮助企业😀应对日益复杂的网络威胁，为关键数据提供全面的防护。该套件专为⭐ Dell PowerScale 存储系统打造，以坚实统一的💯防护体系全方位守护非结构化数据安全。此外，该套件兼具网络安全😢防护与容灾能力，可为企业核心资产构筑坚实屏障。PowerSc💯ale 网络安全套件由 Cybersecurity 捆绑包、🔥Airgap Vault 和 Disaster Recove😆ry 软件三大独立软件组件构成，分别针对不同的安全与运营挑战😆量身定制，帮助企业实现从保护、备份到恢复的完整闭环。 😊Cybersecurity 捆绑包 作为 PowerS😜cale 网络安全套件的核心，Cybersecurity 捆🔥绑包依托先进的现代化技术与分析能力，能够实时检测并预防各类潜😆在威胁。它可持续监控用户与文件的访问行为，主动识别批量删除或🌟文件加密等异常操作。一旦发现可疑活动，由现代化技术驱动的防御👍机制会自动锁定相关用户账户并中止可疑操作，从而在勒索软件攻击👏发生的第一时间完成拦截，为企业数据构筑实时防护屏障。 😢Cybersecurity 捆绑包的一大优势在于能够与第三方😴安全解决方案实现无缝集成，包括安全信息和事件管理（SIEM）😁、安全编排自动化与响应（SOAR）以及端点保护平台。该软件支🤩持自动化操作，例如阻止文件复制或隔离可疑文件，可以快速应对安🙄全系统中的网络威胁。这一协同防护机制，增强了可视性与协同效率😴，全面提升了企业对整体网络安全态势的掌控能力。 Air🌟gap Vault 软件 作为 PowerScale 😜网络安全套件的第二大组件，Airgap Vault软件可帮助😍企业构建可操作的隔离网络数据保险库，为数据安全再添一道坚实防🤗线。它能够在与生产网络完全隔离的环境中创建一份干净、独立的数🔥据副本，并且只有在 Cybersecurity 捆绑包确认系🎉统无活跃威胁后，才允许访问该存储区。通过对备份进行逻辑隔离，😀企业不仅能有效降低勒索软件与内部威胁带来的风险，还能在遭受入😘侵时依然保有安全可靠的恢复点，为业务连续性提供有力支撑。 🚀 Airgap Vault 软件并非孤立运行，而是与 Cy😜bersecurity 捆绑包深度协同，确保只有经过验证的干🙌净数据才能被复制到隔离存储区中。通过这一端到端的防护体系，企😉业不仅能够显著提升恢复能力，更能从容应对日益严峻的网络威胁。🙌 Disaster Recovery 软件 在 👏PowerScale 网络安全套件中，Disaster Re🤗covery 软件专注于恢复环节，可针对系统中断或网络攻击后🤔的恢复流程进行自动化与简化操作。它不仅支持在 PowerSc🤩ale 系统间进行数据同步，还可同步配额、快照等关键配置细节😢，帮助企业迅速恢复业务运行。该软件内置了自动化的故障转移（f😴ailover）与故障恢复（failback）功能，可以快速👍将业务切换至预先配置好的集群，最大限度缩短停机时间并简化恢复🥳流程。Disaster Recovery 软件同时配备集中化🤗控制面板，并支持 30 余项就绪检查，让故障切换操作透明可控😁，使 IT 团队能够更加迅捷、从容地应对各类突发挑战。 😀 展开全文 此外，Disaster Recovery 😆软件可与 Cybersecurity 捆绑包和 Airgap😅 Vault 软件无缝集成，共同打造端到端的一体化数据保护方🤗案。这一整合不仅可使恢复流程高效迅捷，更兼具全方位的安全防护😡，让企业在面对最严峻的网络威胁时，也能保障业务连续与稳定运行💯。 PowerScale 网络安全套件为各行业与多样化😅工作负载提供全方位保护 Dell PowerScale🤩 网络安全套件不仅是一款安全工具，更是一套面向当今复杂数据环😎境的综合解决方案。无论是个人身份信息、知识产权，还是商业秘密😅，该套件可为各类工作负载与多种行业场景提供有力保障，为数据安🙌全提供坚实保护。 PowerScale 网络安全套件在😂现代化技术应用场景中同样展现出卓越的安全优势，可通过多层次防😍御机制，有效降低数据投毒等风险，确保关键数据始终处于安全可信💯的状态。无论是借助智能化工具进行客户行为分析，还是推动下一代🤩技术落地，该套件都能为企业的数据安全保驾护航，助其抵御不断演😘变的网络威胁。 在网络安全环境瞬息万变的今天，凭借全方🥳位的安全防护体系，Dell PowerScale 网络安全套🤗件可为企业筑起坚实防线，助力其从容应对各类复杂安全挑战。该一🤔体化解决方案针对数据加密与外泄提供双重防护，不仅帮助企业全面🎉保护数据安全，还可实现威胁的实时检测与快速响应，确保业务运营😢稳健持续。依托在网络安全领域的持续创新，戴尔科技正助力企业打😎造坚实可靠的现代化数字底座，使安全真正成为创新基石，为企业释🤔放长远发展的无限潜能。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多