深圳商报记者 邱清月 超强台风“桦加沙”来袭！深圳保险🤯机构迅速开展防御应对工作，扎实做好防灾动员、宣传引导、风险隐😆患排查整治、物资储备等防御准备，全力守护市民生命财产安全。 😴 预警为先 排查治理 为最大限度降低台风灾害影响，🤯深圳各保险机构“闻风而动”，构建全方位灾前防御体系。深圳保险❤️业协会官方平台、各保险公司公众号、短信等多渠道，向承保客户推😆送风险预警信息，累计发送396.33万条提示，触达客户超13👏62万人次。 同时，深圳保险业协会指导五大保险主体实行😍“分片区包干制”，对全市1040个易涝点进行提前标识与重点监👏测，同时针对重大工程项目、高风险企业等关键领域开展风险减量服😘务，通过现场勘查、隐患整改建议等方式，从源头降低灾害损失风险💯。 各机构统筹盘点行业救灾物资，目前已储备查勘工具55👍6件、救援设备600件、后勤保障工具6833件，调配救援车辆🤯753辆，并协调25个保全车辆场地，可容纳近7000辆车辆临😴时避险，为灾后快速救援与查勘理赔夯实物质基础。 截至目🌟前，深圳保险业已按照“超强台风正面影响”积极备战，全面启动防😴汛防台应急处置机制、大灾互认、包干施救等“1+N”行业防汛防💯台机制和指引，以科学精准、快速高效为原则推进灾害应对工作。 🙌 迅速响应 加强联动 平安产险深圳分公司多维度构建🤔防汛防台安全防线。牵头组织行业内五家保险公司组建专项排查队伍😆，对全市59个易涝水淹“红点”区域完成全面排查，设置警示标志😢并督促补齐防灾物资。该公司联合交警部门，启用平安无人机开展高🤩空巡视与语音预警，依托自主研发的鹰眼系统及数字化平台，第一时🤗间向客户推送灾害预警信息及防灾指南。截至9月23日10时，通❤️过平安企业宝等线上平台累计推送预警信息13.9万余单，重点客🚀户人工短信预警5090单。同时开启24小时理赔绿色通道，应急🔥服务团队随时待命。 截至9月23日11时，人保财险深圳🌟市分公司已通过公众号、短信等渠道发送预警信息和防灾指南超18🤗0万条。组织多支排查小组对194个易涝点和重点河流开展拉网式😎巡查，利用智能工具推送移车提示，协助客户转移车辆。在非车险领😢域，已完成30家高风险企业排查，并向1500家企业发送防灾建😍议书。统筹调配44辆查勘车、130辆救援车及3000余件专业⭐设备，组建多支应急队伍24小时待命，协调安排5个车辆保全场地🤗。 太保产险深圳分公司运用无人机等技术对深圳全市204🔥处易涝点进行监控和灾前风勘，借助数字工具提升案件处理效率。此❤️外，该公司还与救援商提前沟通、制定预案，配备165辆救援车、🤔16辆特种拖车严阵以待，预备超过17000平方米的车辆保全场😅地，为台风后救灾提供无差别救援服务。 太平财险深圳分公😊司迅速启动应急预案，组织开展风险排查工作。农险风勘小组深入农😅田，运用无人机等技术排查水稻、大棚等重点区域，累计走访4家农😆企、3户农户，排查面积2000余亩，发现并协助整改风险5处。😊同时，团财险风勘小组对深圳一物流公司10万平方米仓储进行勘查😜，指导整改排水渠、防水沙袋等问题。 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多