小微活，经济兴；实体强，金融稳。杭州银行(600926)紧扣😡国家普惠金融发展战略，严格落实金融监管要求，深化客群经营与数🙄智化转型，确保“政策落地有力度、精准服务有精度、民生保障有温⭐度”，让金融活水精准滴灌至千门万户。 截至2025年6👏月末，杭州银行普惠型小微企业贷款余额达1675.63亿元，较🤔年初新增119.86亿元，同比增速高达16.43%；普惠贷款🤯占各项贷款比重提升至17.27%，当年新发放普惠小微贷款利率😉较上年下降90个基点，以实实在在的金融让利为实体经济注入“活👍水”。 锚定政策导向 构建普惠金融“立体推进体系” 😍 好政策，关键在落实。杭州银行将政策落地作为普惠金融工作的🌟“第一抓手”，通过机制创新与资源倾斜，确保政策红利精准传导至😎小微市场主体，致力于打通政策传导的“最后一公里”。 在😘融资协调机制深化方面，杭州银行搭建“政府-银行-企业”三方联💯动生态，依托“蒲公英访客平台”深入开展“千企万户大走访”行动🤩。上半年，浙江省内分支机构累计实地走访协调机制清单内企业2.🎉77万户，授信金额达389.94亿元，让服务主动对接企业需求😆。在资源保障力度强化方面，打出“政策+资金+考核”组合拳：下👏调新发放普惠小微贷款FTP价格100BP，引导分支机构加大投🙄放；单列“伙伴计划”惠企贷款额度与普惠金融专项奖励，有效激发❤️了分支机构服务小微企业的内生动力。 聚焦精准服务 打造😉小微客群“分层赋能矩阵” 针对小微企业需求各异的特点，🚀杭州银行摒弃“一刀切”模式，打造“分层赋能矩阵”，实现从“普🤩适服务”到“精准滴灌”的转型升级。 专业深耕行业客群，😁构建行业项目全周期管理体系，从制造业到服务业，从传统产业到新😴兴领域，“行业研究+拓客探索”的运营模式已成为垂直领域服务的❤️“金钥匙”。 协同突破“两链”客群，基于供应链、经销链🔥的交易数据与运营模式，创新链式营销模式，通过整合链上资源打通🥳产业循环“主动脉”。 精准滴灌优企客群，聚焦“专精特新😍”、科技型中小企业等，联合经信、科技部门获取优质客群名单，累🔥计投放贷款2196笔，授信金额62.62亿元，用信余额24.🌟42亿元，综合用信率达59%。 场景服务园区客群，持续👍开展“耕园行动”，上半年在产业园区组织产品宣讲会、主题交流会⭐等活动超40场；推出“厂抵贷”，依托云抵贷平台实现“抵押+信🙌用”一键双贷，截至6月末贷款余额达37.8亿元，服务客户59😎9户，为园区企业从初创到成长的全周期发展保驾护航。 坚😢守为民初心，织密有温度的保障网络 普惠金融，最终要落脚🚀于民生关怀。杭州银行将普惠金融与民生需求深度绑定，从资金周转🤔、外贸发展到新市民服务，以“金融微光”点亮民生“大图景”。 😁 在续贷服务优化上，落实客户分层分类管理，对到期贷款提前😉3个月梳理，避免武断收贷压贷；并将“不合理减额续贷”“信用额😢度一刀切”等行为纳入普惠金融“十大不作为负面清单”。上半年，😍小微到期贷款续贷率提升至77%，较上年提高10个百分点，切实😎缓解小微企业“资金周转焦虑”。 在外贸企业护航上，实施😘金融助力“护航行动”：组建客户经理与外汇产品经理“1+1”作🌟业单元，精准对接商务局提供的外贸企业名单；推行“一企一策”产😊品套餐，覆盖结算、融资等全需求。截至6月末，小微e票据类客户⭐同比新增1666户，外汇金引擎客户同比新增476户，国际结算🙌量同比增长12.9亿美元，为中小外贸企业应对市场波动提供坚实😆金融支撑。 在新市民服务升级上，线上线下同步发力：在8😜家网点设立新市民专窗，提供便民服务与金融知识普及；手机银行上😍线“新市民专区”，微信公众号开设新市民专栏；与杭州市民卡公司🎉合作推出专属理财服务与普惠礼包，升级“新市民贷2.0”。截至❤️6月末已服务新市民32万户，让新市民在城市扎根更有“底气”。🤗 在政银合作惠民上，推广“放心消费”收款码，搭建商户与😡消费者的纠纷沟通桥梁。自4月上线以来，累计服务商户5500余👏户，为商户减费让利184万元，助力营造安全放心的消费环境。 😜 从政策落地到精准服务，从民生保障到能力建设，杭州银行以😘 “金融为民” 的初心，在小微金融领域持续深耕。未来，杭州银🤔行将继续提升政策执行力与服务创新力，以更优举措、更强担当，为😍小微企业高质量发展注入更多金融动能，书写普惠金融与实体经济共⭐生共荣的新篇章！返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多