我常在后台收到读者的私信，询问怎么做才能更好地在职场发展。 😀 这些年来，从上班到自己创业，我的确见过不少人，也积累了👏不少心得。 不过说实话，很多时候相比该做什么，知道哪些😡不该做才是更重要的。 正如《职场的逻辑》里说的那样： 😂 “职业打拼如行军打仗，每个人都要有自己的令行禁止。” ❤️ 反观自己的心态和言行，守住下面的三戒五忌，你在单位就稳🤩了。 01 心有三戒 1. 浮躁心 🤗美国Quora论坛有过一次投票：职场中最要警惕何种思维？ 🥳 73%的网友，把票投给了“Fickleness”。 😁 这个词直译过来是易变、不稳定，用这两年比较流行的话来说，就⭐是浮躁。 为了快速证明自己，一下推进好几个项目； 👍 一件事刚做了开头，又觉得另一件事更值得做； 几个礼拜😅没出成绩，就嚷着要换团队。 这样的人不管在哪，都很难出🤯头。 陈传淼教授在给自己实验室招聘人员时，提过这样一个❤️要求。 每个新入职的试验员，都要从优化有限元网格做起。🤯 就是在软件里左键选中网格，右键优化网格，然后重复以上👍操作。 负责这项工作的人，每天要优化几万个网格，在电脑😎桌前一坐就是几个小时。 很多人没做几天，就觉得陈传淼是😅存心折腾自己，纷纷申请调岗。 然而那些最终坚持下来的人🎉，因为对有限元理论有了极其深刻的理解，在此后研究中也更能取得😊突破。 职场不是百米跑，而是马拉松。 急着要结果💯的人，往往得不到想要的结果。 静下心来深耕，才能厚积薄👍发。 展开全文 2. 抱怨心 外贸博主@T😢ess曾让一位实习生，负责跟踪一笔订单。 这笔订单的利👏润很低，她对是否成交并不特别在意。 她更希望负责跟单的😜实习生，能借此机会熟悉整套业务流程。 半个月后，客户因🤯为某些原因取消了订单。 Tess原本想在复盘会上，听听🤗这位实习生的经验总结。 结果会上大部分时间，对方不是在🔥吐槽客户很难沟通，就是抱怨物流太慢。 她后来在直播时感🤯慨： “在一次不必计较结果的交易中，我没看到他的成长，🎉只看到他的牢骚。” 人在单位，困境常有。 怨天尤🥳人解决不了问题，只会显得自己没有担当。 戒掉抱怨的习惯🚀，就是学会接纳现实，当你把精力聚焦在解决麻烦上，才能把路越走😎越宽。 3. 嫉妒心 看过这么一个故事。 💯一家百货公司的方糖很容易在运输中受潮，研发团队也找不到很好的🥳解决办法。 有位产线工人约翰，联想到风筒排湿的结构，提😢议在方糖盒子上打几个孔。 结果就是这样一个简单的设计，🎉有效解决了受潮问题。 约翰一没学历，二没资历，却因此得🚀到一大笔奖金，还被提拔为车间主任。 当时跟他一起的同事🌟，心里都很不平衡，私底下也对他冷嘲热讽，觉得他只是运气好。 💯 反倒是隔壁一位组装打火机的工人，对约翰的设计大为赞叹，😉常找约翰一起交流。 后来他仿照着提出在火芯盖上打孔的设🤩计，将打火机汽油的寿命延长了4倍。 同样是面对别人的成💯功，懂得欣赏的人，能够从中挖掘属于自己的机会。 而嫉妒😀的人，就只能通过刁难和挑剔来贬低对方。人在单位，拼的是成长。😊 放下嫉妒之心，走近那些比你优秀的人，你才有机会变得跟🎉他们一样优秀。 02 行有五忌 1. 忌口💯无遮拦 管理学家费斯诺曾说：“人有两只耳朵却只有一张嘴😢，为的是让我们多听少讲。” 仔细想想，的确如此。 😎 人在职场很多麻烦，就是因为管不住嘴招来的。 上午跟同🤗事说了领导几句坏话，下午就被喊进了办公室； 聚餐时只顾😅吹牛，结果不小心泄露了项目机密； 想要炫耀刚构思出来的👍方案，却被竞争对手抢先拿去执行了。 单位没有秘密，只有🤩你不知道的传话筒。 说话留余地，不是虚伪，是对自己负责🤩。 真正成熟的职场人，懂得什么该说，什么不该说。 😂 2. 忌社交泛滥 经济学家马克·瑞维拉在TED演讲时😆，分享过一张图片。 图片中的人们都坐得很近，却又被分隔😁在各自的空间里。 而这恰恰就是同事间的关系：紧密合作，🤯互有边界。 一旦突破边界，把公司当成社交场，迟早会出状😴况。 博主@风中的厂长就在这方面狠狠跌过跟头。 😢他曾给公司管理一家鞋厂，负责对接各种鞋类品牌的客户。 🥳每次客户来工厂视察，他都会拉着要好的同事，跟客户一起出去吃饭😎唱歌。 有人提醒他，这些同事不负责这项业务，最好不要让⭐他们接触客户。 厂长却觉得，大家一起共事这么多年，早就😀是朋友了，吃个饭而已又何必分彼此。 直到有次长假回来，😡他发现有一家大客户突然中止了订单。 原来他的同事带着技😀术文档，跳槽去了客户的工厂。 而客户自己有了生产能力，😍也就不需要再从外面采购成品。 听过这么一句话：“职场上😘的很多深坑，都是伴随交情而来的。” 单位是用来工作的，🙌不是用来交朋友的。 少谈交情多做事，是一个成年人基本的😎职业素养。 3. 忌好谋独利 小说《长安的荔枝》🚀里，有段情节给我印象很深。 李善德想到一种将荔枝从岭南😢运到长安且不变质的方法。 但在施行过程中却层层受阻，不😆是地方领导不配合，就是运输人员偷懒。 后来有位朋友点拨🥳他： “运荔枝的事这么多年没办成，你如果占了独功，上头😊不就觉得地方领导此前办事不力吗？” 李善德恍然大悟，不🙌仅主动分享运输方式，还将项目主导权让了出来。 果然，整😢个团队很快变得上下一心，运荔枝的任务也顺利完成。 而李🤔善德尽管没拿到头功，但其中的贡献都被领导看在眼里，很快也得到👏了升职。 非洲有一句谚语：要想走得快，独自前行；要想走😜得远，结伴同行。 不管在哪上班，一个人想要长远的发展，🎉都离不开团队的合作。 利可共而不可独。 懂得让利😜的人，才能借到力，取得成绩也会变成一件水到渠成的事。 😂4. 忌推诿甩锅 工程师@王也在微博上，分享过自己的一🚀次“翻车”经历。 有次他负责的控制器，在临近量产时报了😡一串故障码。 测试员经过初步排查，认为可能是摄像头信号💯丢失导致的。 王也对这个发现如获至宝，立刻在会上澄清：😡“我们控制器本身没有问题，还请摄像头的同事抓紧分析。” 🙄 他原本觉得，这样就能把自己部门的压力转移出去。 结果😅领导反问他： “你有复现验证过吗？这串故障码就只有一种🎉触发机制吗？信号丢失对控制器的功能影响是什么？这些你都不用跟❤️了吗？” 王也顿时被问得哑口无言。事成不居功易，事败不😆诿过难。 人的本性，都是害怕担责的。 然而逃避责👏任，并不能真正解决问题，只会给领导留下难堪大任的印象，也让自🤔己失去磨砺成长的机会。 没人能靠甩锅在一个单位立足。 🤗 相比处理事情的能力，承担问题的责任心，更能决定一个人的🚀职场高度。 5. 忌目光短视 前两天在看《华为工😜作法》，发现华为早期有个很有意思的规定。 公司很少组织⭐集体培训，员工但凡有培训需求，都要主动申请。 假如课程👏开课，员工不仅自付培训费，还得请年假或在周末去上课。 😂事实证明，有长远规划的员工，无论怎样都会参加想上的课程。 🤔 而对目光短视的人来说，哪怕培训免费，他们也会抱怨占用了休😉息时间。 想起瑞·达里欧曾说：“你对自己没有十年后的规😊划，就别指望十年后单位会把你提拔到怎样的位置。” 不谋😡万世者，不足谋一时。 太过纠结眼前的得失，就会被困于当💯下的一亩三分地里。 把眼界放在自身成长和行业趋势上，才🤗能抓住更多机会。 ▽ 我知道现在很多公司，都会有😁自己的员工手册。 可我想说的是，员工手册里明明白白的规😂矩，是决定你在单位的去留。 而人们心里那些心照不宣的规🙌则，才决定你在单位的位置。 职场即道场，处事亦修行。 🤯 遇人修心，遇事修性，才能成就更好的自己。返回搜狐，查看😢更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多