富邦系入主三年造假余波未平,亚太药业退市阴影下再觅新主
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9月29日,亚太药业(002370.SZ)公告,公司于202😊5年9月26日收到控股股东宁波富邦控股集团有限公司及一致行动⭐人上海汉贵投资管理有限公司、实际控制人宋汉平、傅才、胡铮辉组💯成的管理团队及一致行动人宋凌杰的通知,公司正在筹划公司控制权⭐变更事项。 这已不是亚太药业首次筹谋易主。回溯至202🙌1年,“富邦系”通过司法竞拍、受让股份等方式拿下亚太药业控制😆权。而前次易主的“祸根”,与一段9亿豪赌换来财务造假的“黑历🎉史”相关,且由此引发的业绩补偿款公司至今仍未拿到。 即🎉便“富邦系”入主后尝试卖子回血,依旧挡不住亚太药业经营每况愈😁下。如今的亚太药业已然游走在退市风险边缘,能否通过再度易主扭😀转多年颓势? 9亿并购埋雷,财务造假余波未平 亚😀太药业成立于1989年,前身为浙江亚太制药厂,2010年在深🥳交所挂牌上市。旗下产品涉及化学药品制剂、化学原料药、药品研发🌟等几大板块。 为拓展CRO业务版图,2015年,亚太药👍业以9亿元对价收购Green Villa Holdings 🤗LTD.持有的上海新高峰100%股权,并与交易对方签订了明确🤔的业绩承诺协议。彼时,公司寄望通过这一并购切入高增长的医药研⭐发服务领域,实现业务结构升级。岂料,这笔耗资9亿元的豪赌,最😴终换来一地鸡毛。 2019年,亚太药业业绩突然爆雷,净⭐利润巨亏20.69亿元,同比断崖式下滑1095.57%。伴随😂巨亏而来的,是上海新高峰连续三年财务造假的真相浮出水面。根据😍2021年4月浙江证监局下发的《行政处罚决定书》,上海新高峰⭐在未开展真实业务的情况下,从2016年至2018年,合计虚增😉营收4.53亿元、虚增利润总额1.74亿元。 财务造假👍的曝光,直接将亚太药业原实控人陈尧根、钟婉珍夫妇推向绝境。受🤯业绩巨亏、信用违约等影响,二人深陷数亿元金融债务纠纷,所持有😆的亚太药业股份全部被司法冻结并进入拍卖程序。也正是在这一空窗🥳期,“富邦系”瞄准了亚太药业的控制权,开启了入主进程。 😍 2021年7月-11月,富邦集团及其全资子公司上海汉贵投资⭐管理有限公司通过司法竞拍获得亚太药业5767万股股票,202🥳2年1月,富邦集团协议受让宁波银行所持有的亚太药业3900万🙌股股票,合计耗资4.18亿元拿下亚太药业18.02%股权,成🤔为其控股股东,宋汉平成为实际控制人,其儿子宋凌杰为公司董事长👍。 但“富邦系”接手的,却是一个不折不扣的烂摊子。经会😴计差错更正后,上海新高峰未完成业绩承诺。根据《补偿协议》约定😍,交易对方Green Villa Holdings LTD.😢和交易对方实际控制人任军需履行业绩补偿承诺,需以现金方式对亚😂太药业进行补偿2.56亿元,并支付自2021年6月10日起至😎实际支付之日止、按照每日万分之二计算的违约金。 然而截😅至2025年半年报披露,亚太药业仍未收到这笔补偿款——尽管公😎司已向法院申请强制执行,但执行结果仍存在重大不确定性。 😂 卖子回血难阻颓势,游走在保壳边缘 经此一遭后,亚太药😘业元气大伤,即便“富邦系”入主后也并未扭转颓势。数据显示,自🔥2019年爆雷至今年上半年,亚太药业连续6年半合计亏损超27🔥亿元,主营业务持续承压。 展开全文 具体来看,2🥳019年至2024年,亚太药业实现营收7.09亿元、5.15🤗亿元、3.15亿元、3.73亿元、4.21亿元、4.05亿元🤯;扣非净利润连亏6年,分别为-19.4亿元、-1.43亿元、🙄-2.39亿元、-1.17亿元、-6894.45万元、-28😂13.19万元。 2025年上半年,亚太药业实现营业收💯入约1.52亿元,同比减少31.48%;归属于上市公司股东的😍净利润约1.05亿元,同比增加1820.97%;但扣非后归母😆净利润却为-4886.22万元,同比暴跌524.31%。 🌟 深入分析不难发现,上半年净利润的暴增并非源于主营业务改善🤗,而是通过出售全资子公司绍兴兴亚药业有限公司100%股权,合😎计增加当期利润总额约1.49亿元。而扣非净利润的大幅下滑,则😡暴露了核心业务的真实困境:一方面,受国家药品集采政策、医药市🚀场竞争加剧等因素影响,公司销售收入持续下滑;另一方面,公司赎😘回到期后未转股的可转债,为此支付的补偿利息大幅增加财务费用,😅进一步侵蚀了利润空间。 根据沪深交易所2024年修订的😜相关规则,主板上市公司最近一个会计年度净利润(扣非前后孰低)❤️为负且营收(扣除与主营业务无关的业务收入和不具备商业实质的收😍入后)低于3亿元,将被实施退市风险警示。 倘若公司下半😜年未能实现营收大幅增长、核心业务扭亏,难保不触及退市风险警示🥳指标。在此背景下,亚太药业筹划控制权变更,既被解读为“富邦系🥳”抽身离场的信号,也为新控制方能否带来资金、资源帮助公司摆脱😍退市阴影留下了悬念。 值得注意的是,与羸弱基本面形成鲜🤩明对比的是,亚太药业股价在2025年呈现出明显概念炒作特征。😡受益于A股创新药板块的整体上涨,叠加市场对医药企业并购重组的😴预期,亚太药业股价年内一度大幅冲高,尽管近期有所回调,但年内😉涨幅仍有85.9%。 九年前并购造假的余波、六年扣非连🥳亏的压力、步步紧逼的退市风险,都意味着若新控制方无法在短期内🥳拿出切实有效的经营改善方案,炒作热潮终将退去,亚太药业不得不🚀直面“市值虚高但经营空心化”的困境。(本文首发钛媒体App,😊作者 | 马琼,编辑 | 曹晟源)返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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