经济学家预计，此次停摆更接近2013年的情况，当时长达16天😡的资金断裂导致年化增长率下降高达0.6%。加之特朗普威胁大规💯模解雇联邦雇员，经济面临的冲击可能更为严峻。 因民主党🎉与共和党未能就短期支出计划达成协议，美国联邦政府于美东时间周😜三凌晨0点01分正式停摆。 政府停摆会通过多种方式对经🤩济造成冲击，从数十万联邦雇员无法按时领薪，到关键经济指标发布🙌延迟，影响范围广泛。但停摆持续时间是关键——时间越长，对经济🤗增长以及依赖联邦政府日常运作的企业业务造成的打击就越大。 👏 此次政府停摆正值美国劳动力市场的敏感时期：整个夏季，美国😅就业增长陷入停滞。由于政府数据部门人员停工，本周五原定发布的👏9月非农就业报告大概率无法按时出炉，经济学家与投资者将失去这😅一重要参考指标。 联邦雇员将面临何种处境？ 政府😜停摆通常会迅速导致联邦雇员被迫休假（无薪），薪资需等到政府重😅启后才能补发。对经济而言，核心问题在于：有多少雇员会被迫停工😢？停工将持续多久？美国行政管理和预算局（OMB）会确定哪些雇😎员属于“豁免停工”类别——这类人员因承担紧急或必要工作需继续👍在岗，但同样无法获得即时薪资。 美国政府问责局（GAO🔥）数据显示，上一次停摆发生在2018年底至2019年初，持续😡34天，期间34万名雇员被迫休假。不过那次属于“部分停摆”，😜因为国会此前已通过部分支出法案，数十万雇员得以继续工作并正常😡领薪。 而本次停摆情况更接近12年前的情况：经济学家预😡计，将有超过80万名雇员被迫休假。即便继续在岗的联邦雇员（如🤔军人），薪资发放也将延迟。 特朗普政府还威胁称，若资金😅断裂，将大规模解雇联邦雇员——这让本就经历了数月裁员、机构重😴组与重新雇佣的联邦员工雪上加霜。参议院少数党领袖查克·舒默（😉Chuck Schumer）表示，OMB的这一计划是“试图恐🌟吓”，并质疑此类解雇行为能否通过法庭合法性审查。 周五🙄的非农就业报告会受何影响？ 美国劳工统计局（BLS）表👏示，停摆期间不会发布或收集任何经济数据，这意味着本周五的月度🤔非农就业报告“命运未卜”。10月中旬原定发布的劳工部月度通胀🚀报告，也可能因停摆持续时间而受到影响。 经济数据延迟发😘布将让市场焦点转向其他替代数据，例如周三即将发布的薪资处理公🔥司ADP月度私营部门就业报告。由各州负责收集的周度首次申领失😜业救济金数据预计不会中断。此外，美联储发布的月度工业生产报告😴等数据将正常发布，因为美联储资金并非由国会拨款。 延迟🚀的报告将在政府重启后，待数据整理完成再发布，但数据质量可能受🤔损。通胀报告受影响尤为明显——因为劳工部依赖的“实地物价核查🤩人员”（负责监测商店货架等场景物价）将被迫休假。 私营😊企业会受到哪些冲击？ 展开全文 依赖联邦政府日常👏运作的企业可能面临业务流失或关键审批延迟。例如2013年政府🌟停摆期间，国防承包商洛克希德·马丁公司（Lockheed M😍artin）被迫让3000名雇员休假，这些员工要么在政府设施🤔内工作，要么依赖政府检查员完成工作流程。 当时，联邦政🤔府还暂停了多项业务：联邦土地钻探许可发放、啤酒/葡萄酒/烈酒🤯出口认证，以及向小企业、房主和开发商提供的贷款审批。与政府签😜订合同的小企业因无法收到付款，不得不临时裁员并缩减运营规模。🎉 美国经济顾问委员会（Council of Econo🚀mic Advisers）估算，2013年政府停摆最终导致私🥳营部门就业增长减少约12万个岗位。停摆还会影响生命科学行业—🤗—科研拨款延迟发放、美国食品药品监督管理局（FDA）审查流程🙄停滞，均会对行业造成冲击。 经济增长将受到何影响？ 😢 停摆会导致政府支出减少、项目暂停，进而抑制经济活动。此外👏，未领到薪资的联邦雇员在薪资恢复前，消费意愿会显著下降；对机😅场延误、国家公园关闭的担忧，也可能抑制民众出行计划。 ⭐美国国会预算办公室（CBO）估算，2018-2019年那次持👍续34天的部分停摆，导致2019年一季度实际国内生产总值（G🔥DP）年化增长率下降0.4%。美国行政管理和预算局（OMB）🌟报告显示，本次全面停摆的影响可能更接近2013年——当时16😴天的资金断裂导致年化增长率下降高达0.6%。 经济学家😂表示，通常情况下，政府重启后，经济会弥补停摆期间损失的增长。👏但此次特殊之处在于：特朗普威胁大规模解雇联邦雇员，这可能留下🌟更持久的影响——被迫休假的雇员会因担忧未来收入而谨慎消费，甚😢至可能导致就业岗位永久性减少。 旅游业与出行将受何影响🤗？ 美国旅游协会（U.S. Travel Associ💯ation）上周在致国会领导层的信中警告，停摆期间旅游业每周😜可能损失10亿美元。 根据美国国土安全部（DHS）与交🚀通部发布的预案，美国运输安全管理局（TSA）雇员与空中交通管🥳制员将“无薪上岗”。但以往停摆案例显示，此类安排仍会引发问题🥳：2019年停摆期间，大量TSA工作人员请假，导致部分机场安😜检通道关闭、航班延误。 截至美东时间周二晚间，美国国家🚀公园管理局（NPS）根据新应急预案，计划维持公园道路、步道与😍纪念碑的基本开放。收取门票的公园将动用门票收入余额，保障垃圾😘清理、卫生间维护等游客服务。 美国国家公园保护协会（N❤️ational Parks Conservation Ass😂ociation）9月23日表示，今年以来NPS永久员工已减🤯少至少24%。上周，已退休的公园负责人联名呼吁内政部在停摆期😁间关闭公园，以防止设施损坏与破坏行为。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多