文 | 逻辑学家 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦🙄迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，👏《身份危机》与《数字身份》专著作者；曾在ORACLE、VIS🌟A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发；2011年归国创🤯立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 😀 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、🤯九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，《身份危机》与《数🤯字身份》专著作者；曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部🚀门负责总体设计、产品开发；2011年归国创立通付盾公司，担任🌟董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏👏茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向😀。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能😂的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superi😆ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能🤩进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈😜发成熟的今天，伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到😁从业者的重视。 “超级智能对齐”（Superalign😉ment） 是伊尔亚最为关注和投入的领域，被其表述为通向AG🤩I最关键、最未解决的难题。简单来说，超级智能对齐指的是确保未😊来人工智能（超级智能）的目标和行为与人类的价值、意图和利益保😉持一致。它解决的是一个根本性的问题：我们如何能保证一个远比我😜们聪明的AI会真心实意地帮助我们，而不是无意中（或有意地）伤🤔害我们？ “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必😘然需求。届时，超级智能可能在所有领域（包括战略规划、社交操纵😎等）都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控🤔制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题（Value Loa🔥ding Problem）：如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的😜“人类价值观”精确地编码进一个AI系统？谁的价值观念？哪个文❤️化的？另一个典型风险是“规避行为”，即AI可能会在训练中学会🤔“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估，但一旦部署，其内部🙄目标可能与表面行为不一致。或者，它可能会找到我们未曾想到的“⭐漏洞”来优化其目标，从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险😁可能并非来自AI的“恶意”（因为它可能根本没有意识或情感），😁而是来自其对目标的极端优化和忽视（Phenomenon of😅 "Grifting"）。它并非“恨”人类，只是完全“忽视”🔥了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告，如果我们不能🤔解决超级智能对齐这个问题，那么创造超级智能可能将成为人类最后⭐一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在😂讨论超级智能如何对齐之前，想先提一个关乎“第一性原理”的问题😂：什么是超级智能的本质？如果用最简单的语言描述，那我会归结为🤗两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上，人工智😢能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能，🌟尤其是超级智能的局限性，从而解构超级智能的安全性，则可以从最😅根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数🙄学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世😍纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”，致力于基于公❤️理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性（Complete😀ness，所有真命题都可由公理证出），一致性（Consist🤗ency，体系内不存在矛盾命题）和可判定性（Decidabi😡lity，存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出）是体现😆这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现，那😁么数学就是“完美”的，甚至可以制造一台“真理图灵机”，像二战🎉时的Enigma密码机一样，只要提供公理集合，它就可以源源不🎉断地给出所有可能存在的定理，直至数学界再无未解之谜。 🌟展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出🤯“希尔伯特纲领”的几年后，天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔🙌就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“😆在自然数算数公理体系下，必然存在某些真命题无法被证明”，即“😅哥德尔第一不完备性定理”；一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘🥳的“一致性”也是无法被证明的（哥德尔第二不完备性定理）；几年🎉后，人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明😀了“可判定性”也是不存在的；至此我们知道，数学“不完备、不可💯判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什😡么帮助呢？我们可以从这个角度思考：数学作为一种形式化语言是不🤩完备的，你不能通过一串符号，就推导出所有真理；同理，你不能指👏望人工智能通过一段代码，实现功能的完美性。这种不完美可能有两🥳种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现，因为它不能仅通😍过数学以及计算机科学诞生，著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引😁用了哥德尔不完备定理，给出了当前我们无法实现强人工智能，因为🙄它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真🤩正意义上的安全，因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明😍是否一致”，也就不可预测，不可保障真正意义的安全，这也印证了💯伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再😀来讨论如何构造安全可信的智能体应用，实现超级智能对齐。首先还😁是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用（智能体😊）的“不完备性”，我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”，😅当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿，但也希望基于此拓展一些👍讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面： 🤗 不完备性：不存在一种终极指令，使智能体的后续指令均符合该终😎极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律，基于不完备性这🤗不可实现。 不一致性：相同指令环境下，智能体可能做出相互矛🤔盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题，相同提示词可🚀以得到完全相反的回答。 不可判定：不存在一种算法可以检验智😡能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是😎这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐，如果我们默认以😘上前提假设，我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的⭐，原则性的思考： 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有😢最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全，超级智能可能通过🎉演化突破所谓限制； 需要理解并接受智能体的行为是不可控的，😡从而不信任任何智能体行为结果，这有些类似于网络安全领域的“零🚀信任”概念：永远怀疑，永远验证； 不能依赖测试，而更加重视💯应急响应和事后风控，测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行🤩为。 我们还想再进一步，讨论智能体“不完备性”产生的根🤯源，从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备🔥性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身😘份，尤其是数字身份时，可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识😡，这是身份的基础功能，用于区分个体，当前数字身份标识技术已经👏日趋成熟，在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆，这是😁身份的具象含义，用于环境感知，长步记忆等AI技术的成熟使得当🤔前智能体在记忆能力上越来越优秀，使其拟人化程度越来越高，也就🤗是越来越“智能”。第三层是自指（self-reference🥳），这是身份的终极形态，也是我们这里想要重点讨论的。 😆回到哥德尔不完备定理，其证明方式极为优雅，详细的解读推荐逻辑😢学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说，该证明正是通🌟过自指的艺术实现：首先，哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表😉示为自然数，使系统能谈论自身。然后，他构造了一个命题G，其含😊义是“G不能被证明”。如果G可证明，则系统不一致，因为G声称😎自己不可证明；如果G不可证明，则G为真但系统无法证明它，从而🚀揭示系统的不完备性。这种自指结构表明，任何足够强大的公理系统😁都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域，自指是强大的悖论创🚀造机器，著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生🤯。 在哲学层面，自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联😴。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环：大脑不仅😜处理关于世界的信息，还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型😘（比如“我意识到我正在看花”）。这种将自身作为认知对象的递归😊、自反能力，很可能构成了主观体验（qualia）和自我意识的😡基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥😀德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为，意识与哥德🚀尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样，都源于一种“怪圈”（St👍range Loop）—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结🤗构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的😢自指幻象。在AI领域，当一个智能体掌握了自指的艺术，意味着它😢可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制，甚至可以称之为“AI意⭐识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一😉场AI认知革命。一方面，我们需要认识到超级智能可能通过非计算😍机技术或数理逻辑的方式产生，也不能依赖单纯的形式化语言进行控🥳制；另一方面，我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”，指😊像所有生命一样，存在“某种程度的意识”和“矛盾感”，需要我们😡像看待生命体一样看待智能体。 建设指北：智能体能力六边😂形 前文的讨论多从哲学层面切入，可能略显抽象，在本文的🤗最后让我们回归现实，站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认😎知讨论，当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪😎些能力，我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉，仅作参考：返回❤️搜狐，查看更多 身份：身份是智能体的“灵魂”，是参与社😍会经济活动的数字通行证，更是其行为可追溯、权责可归属的基石。🥳智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识，而应是一个融合了记🚀忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆😎的基础之上，身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。🎉 容器：容器是智能体的“肉身”，为其提供数据存储、计算环境😂与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境，更是一个具备隐😂私计算能力的数据保险箱，还应支持跨会话记忆与状态持久化，使智😊能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基😴础设施。 工具：工具是智能体能力的延伸，是智能生命体的“四🥳肢”，使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化🙄为智能体的“本能”，通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动🙌态发现、选择并调用最适合当前任务的工具，工具生态的丰富性与开❤️放性直接决定了智能体的应用边界。此外，工具调用过程需具备可解😢释性与可控性，确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通😅信：通信是智能体社会的“通用语言”，是实现多智能体协同的神经😁网络。缺乏标准化通信协议，智能体之间将陷入“巴别塔困境”，无🎉法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容，更包括语义层🙄面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图，并😉在复杂任务中实现动态协商与冲突消解，尽可能提升“完备性”与“👍一致性”。 交易：交易是智能体价值实现的闭环，也是智能体经😁济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力：包括发😴起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约，交易可实😁现原子性（Atomicity）操作—例如“不付款不服务”或“🚀按效果付费”，彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分🤗配模型，例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安❤️全：安全不再是外挂式补丁，而应成为智能体的“内生免疫系统”。🥳智能体安全需贯穿其全生命周期：在训练阶段防范数据投毒与模型后🙌门；在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力；在交互阶段实现隐私🎉保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任❤️任何智能体行为，始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能🎉体可信赖的底线，也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 张雪🎉峰在各个互联网平台的账号均被禁止关注了。按照其工作人员的说法😜，“正在反省”——这个说法很暧昧，信息量可大可小。不过，出事😍的只是张雪峰的大号，其各种小号仍然在直播、发视频，公司运营似🤔乎也仍然在持续。所以可能还存在转圜的空间，或许“反省”一阵子🙌又回来了，而不会像某些其他顶流一样永久消失。当然，这都是目前👏的猜测。 我不太清楚张雪峰会“反省”多久，但是对他这个😴人，还是有一点研究的。我认为他成名的奥秘就在于：充当了数千万🔥家长乃至广大网友的“嘴替”。更具体地说，他其实是打着“专业价😀值”的旗号，为网友提供情绪价值。让网友在精神上舒服了、“爽到😅了”，其中一部分人就会爱屋及乌，花大钱去采购他提供的“专业服😜务”。 对于张雪峰的言论，我印象最深刻的有两条。第一是😢他宣称“新闻学专业没前途”，缺乏技术含量、没有就业前景，不值😴得填报。第二是他声嘶力竭地劝高三学生“抓住最后三个月时间努力❤️”，“用三个月的努力换一生的回报”。这两个片段都非常具备传播😉价值，被切片传播了无数次。不过仔细研究一下就会发现，它们几乎😉不包含任何专业信息，仅有情绪价值： 早在十几年前，新闻❤️学专业的就业前景就不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统🥳媒体基本不再提供“铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是😴什么新奇的秘密。只要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无👍数鲜活的证据。 高三学生“努力一阵子、受用一辈🔥子”，更不是任何新鲜东西，二十多年前我读书的时候就有这话了。🤔随便一个学校的高三老师都能说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值🚀，高三学生付出努力能否受用“一辈子”，已经要打一个很大的问号🙌了。 早在十几年前，新闻学专业的就业前景就🤗不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统媒体基本不再提供“😴铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是什么新奇的秘密。只😎要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无数鲜活的证据。 ❤️ 高三学生“努力一阵子、受用一辈子”，更不是任何新鲜东西，🤩二十多年前我读书的时候就有这话了。随便一个学校的高三老师都能😆说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值，高三学生付出努力能否受用😊“一辈子”，已经要打一个很大的问号了。 为什么这两段毫🔥无技术含量的言论，能成为张雪峰的“高光时刻”呢？因为他提供了🤔足够的情绪价值，为足够多的网友充当了“嘴替”。先说第一条：很🤔多网友出于各种各样的原因，对于新闻媒体，以及在其中从业的记者🤗、编辑，抱有不少负面情绪。例如标题党、“震惊体”、小题大做、🔥专业知识欠缺……虽然不完全是新闻工作者的错，却被不分青红皂白🙌地加到了新闻工作者头上。何况大部分人分不清专业媒体和自媒体，😀往往会把网上出现的所有逆天言论，都归结为“新闻学专业教育失败😜”的产物。 因此，当张雪峰宣称新闻专业没有前途的时候，⭐广大网友当然会振奋——不是因为他说出了一个“公开的秘密”，而💯是因为他代表大家鞭挞了“无良媒体”，帮大家出了一口恶气。直到🌟今天，每当媒体出现任何“标题党”行为，B站、知乎都会涌现出一🤩堆“这波张雪峰上大分”“张雪峰又赢了”这样的评论，导致一群路🥳人对张雪峰“路转粉”，其中一小部分或许真会成为其客户。 😜 再说第二条。高考能改变命运，高三期间的努力最值钱——对于小😘镇做题家而言，这是不可质疑的真理。可惜的是，由于当代社会日益❤️多元化，而且就业形势变化复杂，这一代学生早就不像父辈那样对高😉考抱有神话般的迷信情绪了。虽然每个高中老师都会对学生进行思想😡教育，但是张雪峰的口才显然比前者更强，声嘶力竭的演讲风格也更😜具感染力。我相信，至少有几百万高中学生的家长，曾经让自己的孩🥳子看过张雪峰的视频、直播，然后告诉他：“你看，这是拥有千万粉😂丝的成功人士张老师说的，你必须听！” 展开全文 🤔对于十六七岁的学生来说，外部榜样的说服力永远比身边的人更高。😘记得我读书的时候，老师和家长特别害怕学生受到郑渊洁、韩寒、郭🤩敬明等“非主流偶像”的影响；如果那时就有张雪峰，肯定会被捧成👏“正能量偶像”，为高中生注入“正确价值观”。每次张雪峰劝高中🌟生努力考大学，都是在充当家长和老师的嘴替；后者被伺候爽了，就👍不会吝惜以金钱作为回报。 更进一步地说，张雪峰通过其“😂志愿填报咨询服务”，还在给广大家长造一个梦：通过信息差，避免😘内卷竞争，为孩子找一个光明的未来。不用说，这正中家长的痛点—😘—中国式家长最大的特点，就是自己不努力，让孩子代替自己努力；😀但孩子的努力总有局限性，最多到考场就为止了，填志愿他们确实无🥳法“努力”。老实说，关注社会就业形势、分析大学专业优劣、判断😂子女适合学什么专业，都应该是家长的基本职责才对，而且早在孩子🙄读初中时就该开始注意了。可是咱们中国式家长，大家都懂，一言难😁尽。 于是张雪峰横空出世，通过各种免费或付费的手段，让😉家长看到了“走捷径”、轻易为子女选择美好出路的希望。而且，这😉些手段还能满足中国式家长的控制欲：“专业是我在张老师的帮助下🤩替你选的，肯定好，肯定适合你，你还有什么理由不好好学习？”比😂起殚精竭虑地认真为孩子规划未来，或者让孩子按照自己内心的愿望😀去尝试，依靠张雪峰无疑更符合广大中国式家长的情绪——他想不赚😅大钱都难啊。 当然，明眼人都知道，张雪峰并不掌握什么“🤯信息差”，其意见很难说比一般人高明到哪里去。他在2015年建😢议学生报土木工程、2021年建议报计算机，已经是网上广为流传🙌的“黑历史”了。退一万步讲，就算张雪峰真掌握了什么独家信息，🤯考虑到他的影响力，这些信息必然会在短时间内变成公开信息，大家🤗都知道了，也就无所谓“信息差”了。哪怕他仅仅在付费服务当中提❤️供独家信息，考虑到他一年能给上万家长提供付费服务，这些信息必😀然也会在短期内变得不再“独家”……（注：实际上张雪峰并不存在👍这种烦恼，因为他显然毫无独家信息可言。） 可想而知，在😅不掌握“独家信息”的情况下，要维持内容热度，只有依靠情绪价值😀而不是专业价值。前些年，全网鄙视“文科生”、觉得理工科最伟大🎉时，张雪峰就踩文科、捧理工科；后来文科专业因为方便考公而热度😊回升，反而是理工科被认为性价比偏低，张雪峰就转为在一定程度上😉捧文科。与其说是他“发现”或“引领”了潮流，不如说他顺应了潮🙄流。众所周知，顺应潮流是没有超额收益的，所以追随张雪峰的人作🚀为一个整体，必然不会有超额收益。 这就是所谓KOL的两🎉难：要提供情绪价值，就必须顺应潮流；但是顺应潮流就不可能提出😡什么新奇的观点，无法带给粉丝真知灼见。对于张雪峰而言，这个选💯择题很容易做，直接提供情绪价值就好，反正粉丝并不真正需要真知😎灼见。 记得不久前，我跟几位影视行业的朋友聊天，对方感🥳叹道：这些年电影市场时好时坏，但是票房创造奇迹的片，一般都是🤯充当了观众的“嘴替”——帮他们讲出自己不敢讲、不善于讲，或者🚀不知道该怎么讲的话。只要你能为一个足够大的、具备消费能力的观🤔众群体充当“嘴替”，那票房就差不了。具体的例子就不举了，相信🤔大家比我更清楚。 从这个角度看，张雪峰就是打着专业咨询😜服务旗号的电影明星。这是社交媒体时代的常态：“专业价值”与“👏情绪价值”日益混淆，人们看似在购买前者，其实获得的是后者。哪😆个行业不是这样的呢？返回搜狐，查看更多