易鹏 :AI与资本市场——从共识到机会
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文 | 盘古智库 文 | 盘古智库 今天,我想聚焦一个核心议题——AI时代的资本市场机遇,并将围绕三个关键问题展开:为什么现在必须拥抱AI?产业与资本已形成哪些共识?普通人又该如何抓住机遇? 首先,我们来探讨第一个问题:为什么是现在? 过去十年,AI领域发生了一场“从0到1”的质变。以深度学习为基础、Transformer架构为突破的技术范式,让AI彻底跳出“实验室”,走进了人们的日常生活。2022年ChatGPT的出现就是标志性节点,它让大家真切感受到“AI能用、好用”——写方案、改报告、解难题,甚至辅助编程,AI已经从“概念”变成了实实在在的工具。更关键的是,现在的AI不是“单点突破”,而是技术、政策、资本的“三力共振”:技术成熟度不断提升,政策支持力度持续增强,资本正以前所未有的速度涌入AI领域。 就像当年的电和互联网,AI正从“可选品”变成“必需品”,开始渗透到办公、医疗、制造等每一个行业。 狄更斯说“这是最好的时代,也是最坏的时代”,放在AI领域再贴切不过:有人靠技术红利快速成长,有人因认知滞后被时代甩下,差别就在于“是否看懂”和“是否行动”。 接着看第二个问题:AI领域已经形成了哪四大共识?这是我们判断机会的核心依据。 第一是技术共识。大模型的价值已经被验证,“算法+数据+算力”的规模效应越来越明显——数据越多、算力越强,AI的能力就越突出。现在的技术迭代,不是“能不能用”,而是“怎么用得更好”,多模态、轻量化模型的发展,只会让AI的应用场景越来越广。 第二是政策共识。中美欧等主要经济体,都把AI当成“未来竞争力的核心”:美国通过法案砸钱支持基础研究,中国将AI纳入“新质生产力”重点领域,欧盟也出台了《人工智能法案》明确发展方向。简单说,资源、人才、制度都在向AI倾斜,这是最确定的“时代风口”信号。 第三是市场共识。AI的应用已经从“小众场景”走向“千行百业”:办公里用AI写PPT、编程时用AI补代码,医疗上用AI辅助诊断、药物研发,甚至自动驾驶、机器人也在快速落地。企业愿意为AI付费,因为它能降成本、提效率——比如制造业的质检成本,用AI能降低约70%,这种“刚需”就是市场的底气。 第四是资本共识。全球资本正以前所未有的力度布局AI产业,仅美国的大型科技公司,每年在AI领域的投入就高达数千亿美元,覆盖从芯片、算力到应用的全链条。资本的逻辑很简单:AI是未来10年最确定的增长赛道,早布局就能早享红利。有了共识,就有了“造富样本”,我们简单分析一下AI产业链的机会分布。上游的算力与硬件是“基础中的基础”:英伟达的GPU占据了大模型训练90%以上的市场,市值突破4.5万亿美元;台积电的先进制程是芯片制造的关键;国内的光模块、PCB企业,比如中天科技、深南电路,也在供应链里快速崛起。中游的平台与模型是“生态核心”:OpenAI靠ChatGPT估值超数千亿美元,国内的阿里、腾讯等云厂商,也在通过大模型抢占市场,他们是AI时代的“基础设施提供者”。下游的应用层则是“机会最多的地方”:生物医药领域,AI能加速蛋白质结构预测和新药研发;新能源行业,AI能够优化分布式能源管理;甚至咱们熟悉的广告、办公软件,都在依靠AI提升效率,这些垂直场景里,正涌现出一批“隐形冠军”。 最后,也是大家最关心的问题:普通人该如何参与?我从投资和个体行动两个层面,给大家一些框架性思路。 展开全文 先看投资层面(这里必须强调,不构成投资建议,只是分享思考逻辑)。首先是市场选择,优先级可以参考“美股>港股>A股”——美股的AI龙头更集中、产业链更完整,流动性也更好;港股和A股则有一些细分领域的机会。 其次是投资方法,建议“以ETF/指数基金为底仓,少做高频个股博弈”。AI板块波动大,个股风险高,通过ETF覆盖半导体、AI算力等赛道,能分散风险,也能分享整个行业的增长。 具体可关注三个方向:一是算力/半导体链,比如半导体ETF、台积电相关标的、光模块和先进封装企业;二是AI基础设施,像数据中心、分布式能源设备、液冷供电设备;三是AI应用与软件,比如生产力工具、开发者平台、AI驱动的广告和云服务。 资产配置上,建议把AI相关权益资产控制在总资产的20%-33%,分批建仓,不要追涨杀跌,并且坚持“抓龙头、长期持有”——优先选各个细分领域的前三名,容忍短期的高估值,换取长期的确定性,每季度复盘一次持仓逻辑,及时调整。 再看个体行动层面,核心是“把AI当成自己的‘超级助手’”。 第一,工具化使用AI。不要只把AI当“新鲜玩意儿”,而是主动用它提升效率:写报告用ChatGPT,做图用Midjourney,处理数据用AI工具,先从1-2个工作环节入手,把AI变成“第二个自己”。 第二,升级能力模型。花点时间学习“提示工程”,知道怎么跟AI“对话”才能出好结果;了解基础的数据处理和自动化知识,让AI帮助完成重复性工作,从而把精力放在更有创造性的事上。 第三,保持认知迭代。每周固定抽出1-2小时,看看AI领域的研报、财报,或者技术更新,用一页纸记录“重点赛道、龙头企业、核心指标、潜在风险”,形成自己的“行业雷达图”,避免信息滞后。 最后,我想和大家说:AI不是一阵风,而是一条在未来十年、甚至更长时间的“时代主航道”。技术、政策、市场、资本的四重共识已经形成,接下来比拼的,不是谁能预测未来,而是谁能把“认知”变成“系统性的行动”。 未来,AI都将持续重塑全球的产业格局与资本逻辑。面对这场深刻的结构性变革,唯有以开放的心态拥抱技术、以理性的视角布局资本,才能在波动中把握机遇。愿我们都能在AI时代的浪潮中把握方向、稳步前行。谢谢大家! (本文系盘古智库理事长易鹏在10月1日线上会议“AI时代如何拥抱资本市场”的发言摘要。)返回搜狐,查看更多
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贝森特直指美联储存在“使命蔓延”与“机构臃肿”的问题,将其比作“逃出实验室的致命病毒”,要求展开无党派审查并剥离其银行监管权。 美国财政部长贝森特上周五呼吁对美联储进行全面改革,称这家央行正受“使命蔓延”(mission creep)与“机构臃肿”(institutional bloat)问题困扰。 在《华尔街日报》(The Wall Street Journal)发表的一篇措辞尖锐的评论文章中,贝森特将美联储比作“逃出实验室的致命病毒”,认为必须将其“重新关进牢笼”。 这篇文章发布之际,特朗普政府正试图通过“宣称总统有权解雇美联储理事”来掌控美联储理事会。此前,特朗普曾持续数月施压美联储主席鲍威尔要求降息,随后又以“涉嫌抵押贷款欺诈”为由解雇美联储理事库克。目前,库克已提起诉讼,阻止特朗普的解雇。 若库克被迫离职,且特朗普的经济顾问斯蒂芬·米兰(Stephen Miran)获得参议院批准,那么特朗普提名的人选将在美联储理事会7个席位中占据4席多数——这意味着他们可推动利率政策与银行监管领域的全面变革,也将让“美联储是否独立于白宫”的问题陷入争议。 分析师表示,贝森特的文章旨在为“掌控美联储”提供合理性依据。 一本关于美联储独立性的书的合著者马克·斯宾德尔(Mark Spindel)表示,“这一切都是为了掌控政府中最具权力的机构。” 美国国会在设立美联储时,特意设计了限制白宫影响力的机制:美联储理事任期为14年,且任期交错,需经参议院批准;仅在有“正当理由”(for cause)的情况下,才能解雇美联储官员。 贝森特在文章中称,美联储已失去美国民众的信任,“必须重新树立作为独立机构的公信力,专注于实现通胀稳定、失业率低、利率温和的核心目标”。 他呼吁对美联储展开“独立、无党派的全面审查”,并提议剥离美联储对美国银行业的监管权。 2008年金融危机后,国会曾短暂考虑过一项由民主党提出的“剥离美联储银行监管权”提案,但最终反而大幅扩大了美联储的监管权限。 2008年金融危机中,美国银行业“大而不倒”的问题暴露,国会因此赋予美联储更严格的监管权力,包括对大型银行实施压力测试、设定资本金要求等。 “在所有银行监管机构中,美联储权力最大、权限最广,”研究公司资本阿尔法伙伴(Capital Alpha Partners)董事总经理伊恩·卡茨(Ian Katz)表示。 根据贝森特的改革计划,美联储应仅专注于“宏观经济监测、最后贷款人流动性支持与货币政策制定”三大领域。 贝森特提议的改革需通过立法实现,但卡茨认为,国会“极不可能”据此采取行动。 在利率政策方面,贝森特表示,美联储在经济衰退时“通过资产负债表政策降息”的做法,“仅应在真正的紧急情况下使用”。 展开全文 他指出,资产负债表政策已直接影响“经济中哪些部门能获得资金”,“干预了本应属于市场与民选官员的领域”。 贝森特称:“权力扩张催生了华盛顿的一种风气——在财政决策失误后,政府依赖美联储来‘兜底’。” 以下为《华尔街日报》刊登的贝森特所著文章的精简版。 正如我们在新冠疫情期间所见,实验室培育的实验产物一旦逃出牢笼,便可能造成巨大破坏,且难以收回。2008年金融危机后,美联储推出的“非常规”货币政策工具,也以类似方式改变了其政策体系,带来了难以预测的后果。 美联储的新运作模式,本质上是一场“功能增益”(gain-of-function)货币政策实验。非常规政策的过度使用、使命蔓延与机构臃肿,正威胁着央行的独立性。美联储必须改变方向:其标准政策工具已变得过于复杂,难以管理,且理论基础存在不确定性。而目标明确、简单可衡量的工具,才是长期实现更好政策效果、维护央行独立性的最清晰路径。 人们或许会认为,2008年后推出的新工具与金融市场集中化,能让美联储更精准地判断经济走向;至少,这些新增职能应能让美联储更有效地引导经济。但事实并非如此:2009年,美联储预测2011年美国实际国内生产总值(GDP)增速将达到4%,但实际增速仅为1.6%。那段时期,美联储两年期GDP预测累计高估规模超过1万亿美元。反复的预测失误表明,美联储对自身能力与扩张性财政政策的刺激效果过于自信。当特朗普政府转向减税与放松监管政策时,美联储的预测又过于悲观——这暴露了其对有缺陷模型的依赖,以及对供给侧效应的忽视。 2008年金融危机期间及之后的多次干预,实际上为资产持有者提供了“隐性兜底”。这种有害循环导致国家财富向“已拥有资产的群体”集中:企业领域中,大公司通过锁定低息债务蓬勃发展,而依赖浮动利率贷款的小公司则在利率上升时陷入困境;房主因固定利率抵押贷款,房产价值大幅上涨且基本不受利率影响;与此同时,被排除在资产市场之外、受通胀冲击最严重的年轻家庭与低收入家庭,却错失了资产增值的机会。 美联储未能实现通胀目标,导致阶层与代际差距扩大。其试图通过“财富效应”刺激增长的做法,最终适得其反。金融分析师凯伦·佩特鲁(Karen Petrou)在2021年出版的《不平等的引擎》(Engine of Inequality)一书中写道:“极端的不平等清晰表明,财富效应对富人极为有效,却给其他人带来了更严重的经济困境。” 美联储影响力的扩大,对其独立性产生了深远影响。通过将职权延伸至传统上属于财政部门的领域,美联储模糊了货币政策与财政政策的界限。央行的资产负债表政策直接决定“哪些部门能获得资金”,干预了本应属于市场与民选官员的领域。而与财政部债务管理的纠缠,让人怀疑货币政策正被用于“满足财政需求”。 美联储的权力扩张催生了华盛顿的一种风气:在财政决策失误后,政府依赖美联储来“兜底”。当总统与国会的政策失灵时,他们期待的是美联储干预,而非承担责任。这种“别无选择”的局面,滋生了不负责任的扭曲激励。 监管越界进一步加剧了问题。《多德-弗兰克法案》(Dodd-Frank Act)大幅扩大了美联储的监管范围,使其成为美国金融业的主导监管者。15年后的今天,结果令人失望:2023年硅谷银行倒闭事件,暴露了“货币政策与银行监管职能合并”的风险。如今,美联储既监管银行、向银行放贷,又决定银行的盈利逻辑——这种不可避免的利益冲突模糊了责任边界,也危及了自身独立性。 更合理的框架应重建专业化分工:赋予联邦存款保险公司(FDIC)与货币监理署(OCC)主导银行监管的权力,而让美联储专注于宏观经济监测、最后贷款人流动性支持与货币政策制定。 美联储独立性的核心是公信力与政治合法性——这两者都因其“超越使命范围”而受损。过度干预导致了严重的分配失衡,削弱了公信力,也威胁了独立性。展望未来,美联储必须减少其对经济造成的扭曲:量化宽松(QE)等非常规政策仅应在真正的紧急情况下,与联邦政府其他部门协调使用。此外,还需对美联储整个机构展开“坦诚、独立、无党派的全面审查”,涵盖货币政策、监管、沟通、人员配置与研究等所有领域。 美国当前面临短期与中期经济挑战,同时还要应对“央行将自身独立性置于危险境地”的长期后果。美联储的独立性源于公众信任,因此必须重新致力于维护美国民众的信心。为保障自身未来与美国经济稳定,美联储必须重新树立“独立机构”的公信力,专注于法定使命:实现充分就业、稳定物价与温和的长期利率。返回搜狐,查看更多
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