【导读】美联储官员关于降息的最新看法 中国基金报记者 泰勒 大家好，经历过昨晚全球暴跌，市场一片狼藉，今天没有特别多更进一步的消息。简单看看美联储的官员，这两天对于接下来的降息路线，有何新的看法。 圣路易斯联储穆萨莱姆：若劳动力市场走弱，愿意继续降息 圣路易斯联储主席阿尔贝托·穆萨莱姆表示， 作为对劳动力市场走弱的“保险”，他支持上月的降息举措，但同时重申，决策者仍需继续对抗偏高的通胀。 穆萨莱姆周五在一场活动上说：“展望未来，我对进一步降息持开放态度，以便为劳动力市场走弱提供更多保险。但我认为我们必须谨慎行事，因为在货币政策变得过度宽松之前，进一步放松的空间有限。” 今年招聘大幅放缓引发了对美国劳动力市场的担忧，并促使官员们在上月将基准利率下调25个基点，但包括穆萨莱姆在内的一些政策制定者敦促同僚继续对通胀保持警惕。 根据上月发布的预测，中位数预估显示，官员们今年还将再降息两次、每次25个基点。 穆萨莱姆表示，他预计就业市场会以有序方式放缓，但也不排除就业可能更快恶化的可能。关于通胀，这位圣路易斯联储主席称，他预计关税影响将在明年下半年前基本在经济中消化完毕。他表示，当前通胀中约有10%归因于关税。 美联储官员们将于10月28日—29日召开下一次政策会议。 美联储理事巴尔：对进一步降息应持谨慎态度 美联储理事迈克尔·巴尔呼吁在进一步降息问题上保持谨慎，强调关税可能带来持续性的通胀。 巴尔在一场活动的讲话中表示：“常识表明，当不确定性很高时，应该谨慎行事。” 他还说，联储官员“在调整政策时应保持谨慎，以便我们能够收集更多数据、更新预测，并更好地评估风险平衡”。 巴尔表示他支持上个月美联储的降息举措，并称在就业走弱与通胀上行这两方面风险并存的情况下，政策制定者如今处境艰难。 巴尔称，尽管特朗普总统的关税政策对通胀的直接影响迄今低于预期，但随着企业消化现有库存并为恢复利润率而向下游转嫁更高成本，未来仍可能出现价格上涨。 他表示：“原则上，关税属于一次性的价格上调，不应持续性推高通胀。但如果价格一个月接着一个月上涨并影响预期，情况就未必如此。” 他说：“这些关税的上调既谈不上‘一次性’，也谈不上可预测。在某个时点，企业和消费者可能会基于对未来更高通胀的预期来做出定价、支出和薪资决定，从而引发一种具有持续性的循环。” 在劳动力市场方面，巴尔表示，近期就业增长放缓到底有多少是需求转弱所致，并不容易评估。他指出，一些指标（如职位空缺与失业者之比）显示劳动力供需仍“大致平衡”。 展开全文 巴尔说：“话虽如此，即便劳动力市场仍大致平衡，但如果这种平衡是在劳动力供给增速和招聘同步放缓的情况下实现的，就意味着劳动力市场对负面冲击更加脆弱。” 在演讲后的问答环节，巴尔表示：“我们必须在下次会议上做出决定：是否再下调一步？这也许有助于劳动力市场，但可能会在通胀方面带来额外风险。这正是抉择非常困难的原因。” 美联储理事沃勒：劳动力市场成最大隐忧，非农就业可能为负 美联储理事克里斯托弗·沃勒表示，过去几个月的就业增长很可能已为负值，劳动力市场如今是他最大的担忧。 沃勒周五在采访时说：“劳动力市场很弱——这就是对政策最关键的结论。这是我们需要了解的。” 原定于上周公布的9月就业报告因政府停摆而推迟。沃勒称，来自私营部门的数据（例如ADP的就业数据）正在印证劳动力市场走软的图景。 沃勒表示，他希望继续降息，但强调政策制定者应保持谨慎。他指出，尽管劳动力市场疲弱，经济增长似乎依然强劲。根据亚特兰大联储的即时模型，美国2025年第三季度实际GDP年化增速预计接近4%。 他说：“总得有一头儿要让步。要么劳动力市场回暖以匹配GDP增速，要么GDP增长会回落。这就是需要谨慎的原因所在。我希望推进降息，但不会激进、不会很快，以防在方向上犯下大错。” 就目前而言，他表示将支持在今年剩下的两次会议上，每次各降息25个基点。 他说：“可以随着数据到来边走边调，每次降25个基点，持续推进，看看效果如何。” 沃勒由特朗普于2020年提名出任美联储理事，他被视为鲍威尔任期于明年5月届满后接任美联储主席的热门人选之一。报道称，他是剩下的五位候选人之一。美国财政部长斯科特·贝森特一直在主导这一遴选过程并面试候选人。 沃勒表示，他不知道自己是否进入最终候选名单。他说自己的面试进展顺利，讨论内容主要是严肃的经济问题，“没有任何政治因素”。 据CME“美联储观察”，截至北京时间10月11日09:30，美联储10月降息25个基点的概率升至98.3%，美联储12月累计降息50个基点的概率升至91.7%。 编辑：嘉颖 审校：许闻返回搜狐，查看更多

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新京报贝壳财经讯 9月18日，据立讯精密官方公众号披露，立讯精密与美国边缘人工智能芯片企业PIMIC于9月17日正式达成战略合作。双方将基于PIMIC的边缘AI芯片技术，共同开发新一代智能可穿戴产品。立讯精密技术委员会高级总监Ronald Yuan表示，此项联合技术将很快应用于无线耳机、AI/AR眼镜及AIoT设备等可穿戴产品。 编辑 杨娟娟返回搜狐，查看更多