OpenAI的战略风险

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文 | 沈素明 文 | 沈素明 我今天与您讨论的不是OpenAI的技术有多强,而是它在战略判断和组织纪律上,正在显露出的那些高悬的风险。 OpenAI的现状:一方面,它推动的GPT模型是这一代AI浪潮的奠基石,是被资本市场给予5000亿美元估值的“未来叙事”;另一方面,这家企业却保持着每年50亿美元以上的巨大亏损,其商业模型高度依赖单一产品,组织内部价值撕裂,治理结构模糊不清。 这是一个极度失衡的状态。 这让我想起科技史上最常见、也最致命的错误:用技术红利掩盖战略懒惰。当技术拥有绝对领先优势时,所有的问题都被光环所遮蔽;而一旦技术的边际提升放缓,竞争对手快速逼近,战略的空心化和纪律的缺失,将如潮水般涌来。 二、OpenAI战略的熵增:从“操作系统”到“消费入口”的无边界扩张 仔细想来,OpenAI到底想成为什么? 在最近的DevDay上,它明确释放出要成为“AI操作系统”的意图,试图让ChatGPT从一个问答工具,升级为一个“智能体平台”。这是一种要做底层基础设施的雄心,意味着它要成为像Windows或Android一样的权力中枢。 但与此同时,OpenAI又在急切地推进AI浏览器、AI短视频、AI购物、AI旅行代理,几乎在每一个重投入、重运营的消费者赛道上,都想直接插上一脚。 这暴露了OpenAI最核心的战略逻辑混乱: 它既想做“底层基础设施”(扮演水电煤、像英伟达一样收取过路费),又想直接做“消费者入口”(扮演阿里巴巴、抖音、Google的角色)。这不是战略,这是战略焦虑。 战略的核心是取舍。 当一家企业同时追求“基建”的深度和“应用”的广度时,其资源必然分散,组织架构必然膨胀,产品碎片化就会接踵而至。 OpenAI正在重复Google在2010年至2015年间犯下的错误:用技术优势去“覆盖一切”。那时Google坐拥搜索红利和安卓霸权,却试图在社交、硬件、电商等多个领域“全面撒网”,最终导致资源分散、缺乏业务主线,大量产品线被砍。技术优势固然重要,但它无法替代清醒的战略纪律。 三、商业模型的断裂:单点支撑与“增长幻象” 一家估值5000亿美元的公司,必须要有与其估值匹配的盈利路径和成本纪律。OpenAI在这两点上,都处于极度危险的境地。 它的商业模型,建立在一个脆弱的单点支撑之上:年收入几乎全部依赖ChatGPT Plus/Pro的订阅。虽然ChatGPT的周活跃用户已突破7亿,但这其中95%都是免费用户。企业API收入的增长正在放缓,而核心的订阅用户尚未形成有效转化。 展开全文 这是一种典型的“增长幻象”——用户增长数字看起来很美好,但用户价值和商业健康却完全不配套。 那问题来了,它如何寻找新的变现方式? 当OpenAI开始讨论广告模式时,真正的危险就来了。ChatGPT的核心价值在于其无干扰、可信赖、简洁高效的交互体验。一旦为了追逐营收,向其中植入广告或复杂的内容营销,必将直接伤害用户体验。 200美元/月的Pro版本被用户质疑性价比低,说明单纯依靠“更高性能”的说辞难以形成大规模转化。而广告和订阅的“混合变现模型”,极可能导致两头不讨好:付费用户厌恶干扰,免费用户对广告反感,最终让产品陷于自我伤害的窘境。商业模型的脆弱,正在迫使OpenAI不得不采取损害产品根基的方式来解决眼前的现金流问题。 四、技术信任的流失 对于一家以技术为核心的公司而言,技术信任是最高的护城河。而OpenAI正在失去它。 社区普遍反馈,GPT-5号称“推理集成”但反响平平,甚至在多个任务上“越更新越差”,这说明其模型能力的边际提升正在放缓。而与此同时,竞争对手(Anthropic、DeepSeek、Google Gemini)正在以惊人的速度追赶,甚至在局部领域完成了超越和卡位。 更严重的问题,在于OpenAI对开发者的态度。它被质疑“强制迁移用户”,移除旧模型接口,这引发了开发者社区的强烈反弹。 你想想,当一家平台失去了技术绝对领先的优势,其闭源策略便不再是护城河,而是一把悬在开发者头上的剑。开发者将自己的产品生命线完全交给一个随时可能关闭旧接口、性能提升有限、且与自己争夺下游市场的平台,这种忠诚度是极度脆弱的。 在开源现实面前,OpenAI首次发布开放权重模型,但又被批评“性能阉割”,这反映了它在“闭源的壁垒”与“开源的现实”之间的冲突。这种冲突,正在削弱它最宝贵的资产——开发者的忠诚。 五、治理失序:价值撕裂与资本的赌命游戏 所有战略上的混乱,追根溯源,都来自治理结构的失序。 OpenAI的“身份危机”,是其所有风险的底色。 它从一个“为全人类谋福利”的研究实验室,急速转变为一个追求万亿估值的科技巨头,但其治理架构——“公益企业”(PBC)的模糊结构——根本无法匹配这种转变。 非营利组织掌握51%控制权,而实际运营由奥特曼主导,这种治理结构极其模糊且充满了价值撕裂感: ·研究派vs 产品派:对安全的投入、对模型发布的节奏,永远在加速派和保守派之间拉扯。 ·非营利理想vs 资本现实:一边要向人类承诺安全,一边要为微软等资本巨头兑现天价回报。 这种治理上的“左右互搏”,导致了高层的频繁动荡:前总裁休假、CRO跳槽、顶尖人才出走。或许,战略混乱只是表象,组织和治理的失衡才是根源。 更危险的是,CEO奥特曼公开表示:“盈利不在我最关心的前十个问题之列”。在资本开始收紧的2025年,这种缺乏成本纪律的态度,是极其危险的信号。OpenAI正在用一个“AI应用将指数级增长”的假设来支撑其5000亿美元的估值。一旦用户和营收增长放缓,这个建立在未来叙事上的资本链条将面临断裂的风险。 六、战略纪律的价值重估 OpenAI的战略问题,不是“选错赛道”,而是“同时想赢所有赛道”。它正在重复科技史上最常见的错误:用技术红利掩盖战略懒惰。 技术领先赋予了它战略上的奢侈的特权,让它有底气去尝试所有可能,但战略纪律的缺失,正在将这个奢侈特权变成战略负债。 你想想看,一家拥有全球最先进技术,却找不到盈利路径、没有成本纪律、组织频繁内耗的企业,它的未来,很难能像它的估值那样光芒万丈! OpenAI最大的风险,不在于它能否开发出更惊艳的GPT-6或GPT-7,而在于它能否在技术优势消失殆尽之前,完成从“研究实验室”向“战略清晰、治理健全、商业聚焦”的科技巨头转换。 这场考验,关乎的不是技术,而是企业家的取舍与心性。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 公司研究室,作者 | 宋志平 竞争是市场经济的🔥灵魂。不少人误认为,要竞争就不可能合作,市场竞争就是“你死我🤗活”的丛林法则。 其实,竞争有好坏之分,良性、有序的竞🙄争是好竞争,而恶性、无序的竞争是坏竞争。良性竞争创造价值,恶🤔性竞争毁灭价值。 2024年7月30日,中共中央政治局🤩会议指出,要强化行业自律,防止“内卷式”恶性竞争;2024年🥳12月,中央经济工作会议进一步提出,综合整治“内卷式”竞争,🔥规范地方政府和企业行为;2025年《政府工作报告》也强调了综🤗合整治“内卷式”竞争。 “内卷式”竞争通常表现为片面追😊求低价格的过度同质化竞争,不仅会导致产品价格和企业利润下降,🌟还将影响上市公司的市值,进而影响资本市场以及上证指数等,所以🤔必须综合施治,化解重点产业结构性矛盾,促进产业健康发展和升级🤯。 传统“量本利”的失效与教训 价格是企业的生命❤️线,必须认真对待。不少人认为产品价格是由市场决定的,是客观的🙄,企业只能适应。 但事实是,市场价格往往是由卖方进行恶🥳性竞争而形成的不合理的低价。在产能过剩的情况下,企业之间常大😆打价格战,结果价格大幅下降,全行业亏损,没有一个胜利者。 😘 在买方市场中,产品供大于求,市场已从供给制约转为需求制约💯。在这种形势下,企业再去增加产量,不仅不能摊薄固定成本,反而🙌会增加变动成本,致使流动资金紧张。更为严重的是,产能过剩引发❤️企业之间愈演愈烈的低价倾销和恶性竞争,极大地压缩了企业的利润👏空间,甚至导致亏损。 举个例子,卖20万辆汽车比卖10🥳万辆汽车的单位成本更低,表面上看也能获得更多的盈利。但在过剩😆经济背景下,生产10万辆汽车能卖得出去;生产20万辆汽车,就😍有10万辆卖不出去,不但没有真正降低每辆汽车的单位成本,还会🤩占用大量的流动资金。 不少企业在经济危机和过剩时期采取😀了降价放量的竞争策略。这样的策略往往使企业的经营状况雪上加霜😜,因为市场这时本来就在萎缩,企业放量销售完全是逆市场操作。理🙄智的做法是竞争各方尽量合理地减产,在降价上慎之又慎,用减产保😘价的方式渡过难关。 水泥行业的启示:限电保价 2😘011年下半年,由于电力供应紧张,再加上节能环保的需要,浙江😁、江苏等地方政府对工业企业采取了分期分批控制用电的措施,这些😡企业中也包括水泥企业。一开始,不少水泥企业跑到电力局,希望不😆要拉闸,后来大家发现拉闸限电后,水泥价格竟“因祸得福”,每吨🤔涨了100多元。虽然水泥产量少了一些,但是利润提高了许多。2🎉011年,整个水泥行业的利润竟破天荒地超过了1000亿元,这😁种增长确实得益于限电。 这件事提醒我们:过去把竞争焦点🔥放在量上,价格不停地往下降,企业赚不到钱;现在减量了,企业反😢倒赚了很多钱。可见,行业的主要矛盾是价格,不是量,而且在供大🤗于求的情况下,想放量也放不了,因为这时的水泥产品价格弹性更是😉微乎其微。 通过这一年,大家认识到,影响企业效益的是价😂格,影响价格的是供需关系,这就把逻辑讲通了。量多不赚钱,量少🙄才赚钱,要想取得可观的利润,就不能盲目地靠放量降价,而是要进⭐行产销平衡,以销定产,稳产保价。可以说,限电事件对水泥行业来🌟说既是一场市场教育,也是一场价格教育。 构建“价本利”⭐新模式 面对“量本利”的失效,我们创造性地提出一种全新🚀的盈利模式:价本利。“价本利”模式不再将企业的盈利核心立足于🥳产量的增加,而是实行“稳价、保量、降本”的六字方针。 🤩它的基本要义有两点:一是通过稳价保价手段,使价格处在合理的水😂平区间,使它不严重偏离产品的价值;二是控制一切应该控制的成本🤩。 “价本利”是从传统的“量本利”发展而来的,并不是对🎉“量本利”的否定,而是针对行业关键矛盾的转化提出的新模式。 🙄 在供大于求的背景下,“价本利”重构合理的价格体系,不是🤯围绕“增量”压价销售,而是围绕“稳价”以销定产、降本增效,维😘护区域市场供需平衡。 “价本利”追求的是稳定价格,不滥⭐用市场支配地位,让市场有序化,不漫天要价也不恶意杀价,在市场😡、客户、竞争者都能接受的情况下追求价格理性化。 (来源😂:《硬道理》,作者系中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展🚀研究会首席专家。)返回搜狐,查看更多

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