餐饮加盟商,不再为“大牌”买单?

吃瓜电子官网最新热点:餐饮加盟商,不再为“大牌”买单?

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文 | 红餐网 文 | 红餐网 加盟展会一直是创😍业者观察行业风向、寻找投资机会的重要窗口。近期,红餐品招实地😡走访了一场线下大展,访问多位品牌招商负责人、加盟商,梳理出当👍前加盟市场的五大趋势。 赛道内卷、红利消退,现制饮品参😎展商少了 最直观的变化,是茶饮、咖啡品牌的参展数量大幅😜减少。 往届展会中,茶饮品类通常占据较大比重。比如今年😊春季的广州加盟展上,茶饮和咖啡类品牌接近15家。而本次展会,👍全场仅4家茶饮品牌参展,分别为茶亭序、冰雪时光、柠檬向右和榴😢三杯,数量不足上届三分之一。 这一现象背后,也是茶饮行⭐业从高速扩张步入深度调整的现实写照。 过去几年,头部品😎牌纷纷跑马圈地:古茗、蜜雪冰城、霸王茶姬、爷爷不泡茶等加速拓🤗店,抢占市场。然而,当茶饮门店密度越来越高,竞争也越发白热化😊。 “现在不是赚钱难,是活着都难。”一位在广东运营多家😉茶饮店的加盟商向红餐品招表示,“一条街七八家茶饮店,比价格、😊拼时段,他的不少门店已经改成24小时营业,靠夜间订单维持。”😁 更让他焦虑的是,消费习惯变了:“以前顾客到店会坐下来😊喝,现在第一反应就是打开外卖平台,下单后到店自取,导致实收率💯在下降,但品牌方的物料采购价一点没降。” 在竞争激烈的🌟背景下,一些加盟商和头部茶饮品牌都更为谨慎。 今年6月😆,蜜雪冰城将加盟门店的区域保护距离统一提升至1000米,意在😆提升单店经营质量;喜茶则暂停开放加盟,强调“不做低价内卷”;🤩茶话弄创始人黄靖松也公开表示,品牌需要“先停一停”,不希望在😍迈向下一阶段的过程中,沦为门店频繁翻牌、市场无序扩张的参与者😉,最终让加盟商成为恶性竞争的牺牲者。 在这种环境下,也😜有加盟商选择关店,退出茶饮赛道。加盟商刘小平(化名)在广州的😅茶饮店月租金高达4万元,近几个月的月营业额却难以突破15万元🙄,已无法覆盖成本。他计划等租约到期后关闭该门店,不再继续开茶🚀饮店。 现制饮品品牌参展减少、茶饮头部品牌政策收紧、加🤩盟商主动离场,反映出茶饮行业正从过去追求规模扩张,转向关注单💯店生存能力的现实。 刚需托底,求稳成共识,小吃快餐依旧🙄是主流 与茶饮品类的收缩形成对比,小吃快餐的参展商仍然😆是主流,占比超过5成。 袁小饺、煲仔正、阿婆牛杂、朴大👍叔拌饭等熟面孔均设有展位。这类项目客单价集中在15-30元之🎉间,单店投资多在20-35万元区间,回本预期集中在12-18😴个月,具备投资门槛较低、出餐效率高、运营流程标准化等特点,成😴为不少中小投资者的重点关注对象。 事实上,小吃快餐赛道😢本身就兼具刚需属性与高性价比优势。根据红餐大数据显示,202🤩4年该赛道市场规模已突破万亿元,同比增长7.5%,在所有餐饮🤯细分品类中增速位居第二。 展开全文 这一特性也反🔥映在投资端。面对大环境的不确定性,越来越多跨界创业者和转型投😊资者将目光投向回本周期明确、运营相对稳定的小吃快餐领域。 😎 “我之前是做建筑工程的,”加盟商黄奇(化名)告诉红餐品招😅,“去年看到拌饭品类势头不错,就在深圳开了第一家店,反响还可💯以,今年又陆续开了拌饭店和炸串店。”他选择的均为商场店型,“😜虽然租金不低,但客流稳定,运营相对简单。” 与此同时,😘一些加盟商正从火锅、烤肉等高投入品类,以及茶饮等高竞争赛道中🤯抽身,转向小吃快餐领域,寻求更稳健的回报。 来自汕头的🤯加盟商纪升(化名)表示:“最近在找二三十万的小项目。大投资风❤️险太高,现在更看重稳健。” 在广西经营自助烤肉的袁生(😂化名)坦言,去年因经营压力关闭了门店,如今转向小吃快餐赛道。😢“现在宁愿多投几个项目,每个控制在三四十万元,分散布局,才能😎拉平波动、分摊风险。”“这类品类很看选址,但只要位置选得好,🙄运营通常比较稳定。”他补充道。 在消费回归理性的趋势下😂,具备刚需、平价和标准化特点的小吃快餐,正吸引更多寻求稳健回🌟报的加盟商关注。 平价自助烤肉走红:品类热度走高,但机😎会挑战并存 本届展会还有一个明显趋势——新出现了一批平👏价自助烤肉品牌。 林真真牛肋条自助、流浪泡泡烤肉店等以❤️往较少参展的品牌,今年都设立展位,吸引了一批观众驻足咨询。 😆 近年来,随着“性价比消费”理念兴起,自助模式凭借“吃得😎回本”“选择丰富”的心理优势走红,其中,自助烤肉成为热度较高😉的细分赛道。 近两年,流浪泡泡烤肉店、古鲁特、姜胖胖、💯

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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