2025年秋招季，金融科技岗位再次成为就业市场的焦点。银行、🤔券商、保险、互联网金融机构纷纷抛出橄榄枝，但热闹背后，是 “🌟用人端招不到、求职端找不到” 的结构性矛盾。巴伦中文网解析了👏十余家金融机构HR、高校就业指导中心的数据与表现后，结合上海😴交大高金《全周期金融科技人才认证培育体系标准白皮书（2024👏）》数据，试图解码这场人才争夺战的真相。 银行重复合、🎉券商拼技术、保险补缺口、互金高薪引才 巴伦中文网发现国😎有大行的招聘官网首页几乎都被金融科技专项计划占据了置顶空间。🤗工商银行总行“人工智能+”专项招聘20人，要求入职后先在科技👍机构和分行轮岗一年，再定向派驻对公、零售等业务部门；农业银行😁总行科技机构计划招聘491人，其“菁穗培训生”中的金融科技岗😘位明确要求“计算机+金融” 复合背景，能参与智能风控模型建设👍。 中国银行研究院研究员杜阳表示，“以前银行招科技人才🤩是修系统，现在要他们造场景。”区域性银行同样紧追不舍，上海农🌟商行的FINTECH培训生岗位涵盖人工智能、系统测试等多个方😜向…… 薪资层面，银行呈现“稳健溢价”的特点。国有大行🙌科技岗年薪均值在25-35万元，股份制银行则可达30-40万😆元，但远低于互联网金融机构。不过银行完善的培养体系成为加分项💯，浙商银行“CZ星计划”明确以培养中层管理人才为目标，轮岗周🙄期长达两年。 券商也紧锣密鼓地加入量化与AI的 “军备🤔竞赛”。广发证券的秋招宣讲会现场排起长队，其推出的“Quan🤗t&AI 挑战赛”吸引了海内外2000多支队伍参赛，前10名🎉可直接获得终面资格。广发证券金融科技部负责人表示，“我们今年🙌量化岗扩招30%，但真正懂低延迟系统设计的候选人不足10%。😁” 券商的招聘重心高度集中在技术前沿领域。例如华泰证券👍的数据开发工程师岗位要求掌握实时数仓技术，东方财富 “金曦计🎉划”的AI金融研究岗明确需要用NLP解析研报文本。薪资分化更🤩为极端，头部券商量化研究员年薪可50-120万元，而中小券商😴的金融科技产品岗年薪仅20-30万元。 岗位挂出周期也😉暗藏玄机，头部券商核心技术岗多在9月集中发布，采用“roll🤯ing 招聘”模式，招满即止，部分热门岗位从发布到截止仅15🤔天。某中型券商HR透露：“量化岗收到的简历里，有Kaggle❤️竞赛获奖经历的不足5%，真正能上手做策略的更少。” 保😡险行业也在为智能化转型做人才急补。中国人寿的校招职位列表中，🌟127个金融科技岗占据半壁江山，其中智能核保、图像识别工程师😴需求同比增长50%。平安产险的“橙星计划”专门招募AI应用工🔥程师，要求能将机器学习技术应用于车险定损场景，入职即可参与大😅模型微调项目。 与银行、券商不同，保险公司的科技岗带有😢鲜明行业特色。众安保险的算法岗数量较去年翻倍，重点招聘能处理🌟医疗影像数据的AI人才；太平洋财险的数据安全岗要求熟悉GDP😢R规则，年薪达到40万元，较传统核保岗高出一倍。 “保🙄险科技人才要过‘三关’：懂技术、通精算、晓合规。”中国人保H🤩R总监解释道，他们今年开辟了科技岗简历快速通道，但符合要求的😉候选人仍不足应聘人数的10%。岗位挂出时间多集中在9月上旬，🤯持续至10月中下旬，较往年延长了两周。 互联网金融则看🙄似成为了这场金融科技人才争夺战中的胜者。蚂蚁集团的跨境支付架🚀构师岗位年薪标注着50-80万元，附加4年期权激励，要求熟悉👏SWIFT和SEPA两大清算系统，且英语流利。腾讯金融科技部😁的AI算法岗首年总包可达61万元，吸引了大量互联网大厂的跳槽😊者。 展开全文 但高薪背后是高强度竞争和高流失率🌟。某香港上市金融科技公司HR透露，他们的信贷科技研发岗今年收😊到3000多份简历，最终仅录用8人，且员工平均任期不足3年。🤩中小互联网金融机构相比之下不具备竞争力，广东某公司的金融科技😀运营岗薪资7k-14k，侧重应用型技能，岗位挂出时间长达3个😅月仍没有找到合适的候选人。 跨境业务和合规科技成为新增🥳长点。微众银行的数据合规工程师岗位需求同比增长80%，要求能😴设计符合《数据安全法》的中台系统；招银网络科技的跨境金融技术🙄岗明确要求有海外留学背景，年薪比同级别国内业务岗高20%。 😍 “应届生要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模” 🤩 上海交大高金的白皮书揭示残酷现实：66.4%的金融机构急需🙌人工智能人才，66%需要大数据人才，但84.2%的企业将“缺😀乏相关工作经验”列为招聘最大难点。某国有大行科技部门负责人直😴言：“应届生要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模，能把技术🤔落地到信贷场景的太少。” 这种错配源于培养体系的偏差。🤗白皮书显示，国内75%的金融科技硕士项目由经管类学院开设，课❤️程偏重理论，缺乏实战场景。多位本硕与金融科技相关的学生向巴伦🔥中文网表示，他们在课堂中所学的机器学习算法只能止步于知识层面😴，但不知道怎么将它应用于实际场景中，因此当面试官提及相应的场😎景应用时，他们更多是引用Deepseek、豆包等辅助面试软件😁上的答案进行套用。 与此同时，整个秋招市场呈现“冰火两😘重天”的现象，头部机构用百万年薪抢人，中小机构却招不到合适的😅应届生。某城商行HR向巴伦中文网无奈表示，公司能批给金融科技🤗应届生岗的年薪预算在20万左右，在当地称得上是“应届生中的高😢薪”了，但根本竞争不过一线城市的券商和互联网公司，因此相对有🙄“野心”的候选人都往大城市里跑，留在家乡的大都是选择提前“养⭐老”、“躺平”的，而这个岗位也不适合他们。 这种差距在🥳细分领域更明显。区块链安全工程师岗位，互联网金融巨头开出80🤗万年薪，而区域性券商仅能给到30万元；AI算法岗，头部基金公😂司的薪资是中小保险公司的3-4倍。更令人担忧的是，56%的求😊职者期待企业提供内部培训，但超过半数中小机构缺乏完善的培养体🤯系，陷入“招不到/留不住”的恶性循环。某证券量化招聘负责人坦🤔言，候选人的简历上同样是“熟悉大模型”，也经过了第一轮的笔试😘筛选，但有的求职者只会调用API，有的能做金融垂类微调。如此😜缺乏统一的技能评估标准导致企业更倾向于在金融科技岗位上招有工😅作经验的候选人，并将应届生挡在门外，而每年秋招应届生的hea💯dcount则分配到别的岗位上去。 上海推出的特许全球🤗金融科技师（CGFT）认证正在尝试破局，该项目分设银行科技、😜保险科技等方向，已累计培训4万人，2000余人持证，20余家🔥银行券商将其作为招聘参考。但某券商HR表示，认证只是获得面试😅机会的敲门砖，可录取的关键还是看实战的项目经历表现。 😢金融科技人才标准的重塑：从“码农”到“金融算法师” 《😅上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》明确将 CGFT🙄 打造为核心人才认证项目，通过者可获人才补助。这一政策已显现🤔效果，招商银行将 CGFT 持证者纳入优先录用名单，平安集团🤯为持证员工提供专项培训基金。 “认证不是万能的，但能帮👍应届生跨过简历筛选关。”上海交大高金副院长李峰建议，求职者可😢结合目标行业选择认证方向，“银行科技侧重合规技术，保险科技需🚀要图像识别能力，券商则看重量化建模”。 在同质化竞争激🤔烈的通用技术岗之外，三大细分领域正形成人才缺口。合规科技领域⭐，随着《数据出境安全评估办法》实施，熟悉隐私计算、AI审计的😴人才需求增长50%，某互联网银行的数据合规岗年薪已达50万元⭐；跨境金融领域，掌握SWIFT系统和国际反洗钱规则的复合型人🤩才稀缺，香港金融科技公司开出的薪资较内地高40%；金融垂类大🤔模型领域，能进行行业数据清洗、模型微调的人才，30%受访企业❤️明确表示“高薪急聘”。 全国首届高校数字金融案例大赛上🙌，香港大学与同济大学联合团队凭借“AI 养老金融服务平台”项😢目夺冠，其核心成员均收到多家保险机构的橄榄枝。团队指导老师表😆示，“把技术落到具体金融场景就是最大的竞争力。” 企业🎉端已开始主动弥合供需鸿沟。工商银行的“人工智能+”专项招聘设💯置“校企联合培养期”，学生在校期间即可参与真实项目；广发证券💯通过赛事选拔人才，为潜力候选人提供定制化培训。广发证券HR表😍示，“我们宁愿花 6 个月培养，也不愿招‘即插即用’但不懂业🚀务的人。” 高校则在调整培养方案。上海交大的金融硕士项👍目要求理工科背景学生必修《金融市场学》，同时安排券商风控部门😂实习；中央财经大学开设 “金融科技实战营”，联合蚂蚁集团开发🚀课程。 2025年秋招已接近尾声，多位受访应届金融科技🤔毕业生表示，经过他们的神似熟路，国有大行或股份制大行的的金融🤯科技岗是他们的首选，其次是券商，最后才是保险公司和互联网金融🔥公司，原因是虽然银行的薪资相比券商和互联网公司更低，但能参与😴的业务项目、所能接触到的数据等更为广泛的信息以及场景，算是为😆未来职业生涯建立一个坚实的平台，也能让后期的跳槽变得更具竞争🤔力。 这场金融科技人才战争，早已超越薪资比拼，进入能力😆标准、培养体系、职业发展的全方位较量。当银行不再只招“码农”😍，券商渴求“懂金融的算法师”，当高校开始重构课程体系，认证标😎准逐步建立，供需错位的裂缝正在慢慢弥合。（本文首发于巴伦中文😍网，作者｜李婧滢，编辑｜蔡鹏程） 更多对全球市场、跨国👏公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎访问返回搜狐，查看更🔥多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 陆玖商业评论 文 | 陆玖商业评论 从市⭐场端来看，全球L2级以上新车智能驾驶渗透率已接近45%，随着😎未来两年具备L2-L3组合驾驶辅助功能的产品的快速落地，这一🚀数字还有望进一步增长至60%。 巨额融资与巨额亏损并存😍，地平线在资本市场的强势募资与财务表现的强烈反差，勾勒出中国🤗智能驾驶芯片行业的狂飙与隐忧。 9月26日，地平线在港😅交所发布公告，宣布以每股9.99港元的价格配售约6.39亿股👍股份，估计所得款项净额约63.39亿港元（约合人民币58.1😜4亿元）。不出意外，该配售消息一出，地平线当日股价跌超8%。🤔 这已是这家智能驾驶芯片公司一年内第三次大规模融资，总👍募资金额也高达近155亿元人民币。特别是，此次配售距离上一次😢不过3个月的时间。 在资本市场长袖善舞的同时，地平线的😎亏损也在扩大。2025年上半年，地平线收入约为15.67亿元🙄，同比增长67.6%；但亏损反而从上年同期的50.98亿元增👏至52.33亿元。 这家被业内称为“中国智驾芯片第一股😘”的企业，一边是业务高速增长、出货量屡创新高，另一边是亏损持👍续扩大，以及现有客户纷纷下场自研芯片。资本市场依然相信未来吗😅？ 01 一年内募资155亿 作为赛道中入局较早🤔且已打开一定市场的明星企业，地平线的融资能力无疑是令人瞩目的🚀。 自2024年10月在港交所上市以来，地平线通过IP🤯O募资58.73亿港元，今年6月配售募资46.74亿港元，加🤯上此次募资63.4亿港元，一年内合计募资168.87亿港元（😉约合人民币154.8亿元）。 而此次公告中披露的配售价👏格，是以前一日即9月25日的收盘价折让约5.75%的价格得来🤯的。对比三个月的那次配售，此次募资更多，但给出的“折扣”反而🥳更小，不少股民则在各大社区中表示出了质疑。 对于本次募💯资的用途，地平线公告称将用于扩大海外市场业务，加速国内市场业😴务扩张；投资研发以进一步提升技术能力；投资新兴领域，例如与R💯obotaxi相关的计划；对上游及下游业务合作伙伴进行策略性🤩投资。 有分析认为，地平线的融资紧迫感，藏着其创始人余👏凯对行业窗口期的判断。尽管今年初，余凯便喊出“3年脱手开，5😴年闭眼开，10年随心开”的设想，但想要将这个战略规划落地，就🥳必须要加速技术商业化。 加之，特斯拉、国内大厂、传统车😎企都在加码，地平线需要通过融资保持技术领先，才可能在规模化效🤯应到来前保持身位。 02 中高阶产品占比提升，前五大客😢户依赖度高 尽管地平线一直在扩亏，但不能否认的是，其业😢务增长速度还是可圈可点的。8月29日，地平线宣布其征程系列车👏载智能芯片，累计量产出货突破1000万套，成为国内首家跨过该😘门槛的智能驾驶计算方案企业。 展开全文 2025😆年上半年，公司实现营业收入15.67亿元，同比增长67.6%😢，主要得益于产品及解决方案业务收入大幅增长。而该板块营收也达❤️到了7.78亿元，为去年同期3.5倍，出货量198万套，同比😘增长约100%。 更值得关注的是，中高阶辅助驾驶方案正🔥在成为业绩核心驱动力。支持高速NOA和城区NOA的征程6系列😁芯片出货约98万套，同比增长6倍，占上半年总出货量近50%，😴贡献超80%相关业务收入。 出货量的攀升，也带动平均单🤩车价值量同比提升70%。这一变化源于智驾辅助功能从基础L2向👏城区NOA等高阶应用的升级。而余凯也预计，搭载城区辅助驾驶方😍案的车型价格带有望下探至15万元区间，进一步推动智能驾驶向大⭐众市场普及。 据地平线官网上的数据，公司目前已与27家😴车厂合作，定点车型超300款，大众、比亚迪这些头部车企都在其😆客户名单里。 另据高工智能汽车的监测数据，在中国自主品🙌牌乘用车智驾计算方案市场中，地平线以33.97%的市场份额稳🥳居第一，每3辆汽车中，就有1辆采用了地平线的智驾方案。 🌟 然而，亮眼的市场份额背后，地平线也面临着客户集中度较高的风🥳险。 根据招股书，2021年至2024年上半年，来自前🤯五大客户的收入分别占地平线当期总收入的60.7%、53.2%👍、68.8%和77.9%。 到了2025年上半年，地平😢线前五大客户收入在期内总收入的占比高达52.48%，其中第一🎉大客户占比达到19.7%。尽管前五大客户收入占比有所回落，但🔥从数值上看依然相对较高。 这种依赖性的衍生风险在于，当👏主流车企纷纷启动自研芯片计划之后，诸如蔚来、小鹏、比亚迪等车🙌企都已陆续下场真金白银砸入于此，这或将诱发地平线面对“备胎危🙌机”。 03 从“卖硬件”到“软硬一体化”，押注Rob🙄otaxi 中信证券曾在一份研报中指出，到2025年，👏国内中高阶智能驾驶的渗透率有望翻倍，带来约350亿元的增量市😊场。 群智咨询调研数据显示，2024年全球智能驾驶So😉C市场规模约50亿美元，同比增长高达62%。而据其预测数据，😀2025年全球智能驾驶SoC市场规模还有望进一步扩大至76亿👏美元。 不过，从市场端来看，全球L2级以上新车智能驾驶🌟渗透率已接近45%，随着未来两年具备L2-L3组合驾驶辅助功💯能的产品的快速落地，这一数字还有望进一步增长至60%。 🚀 政策层面也为行业提供了支持。工信部提出2025年汽车芯片国😴产化率提升至20% 的发展目标，此举受到了一众车企的积极响应🙄。比如东风汽车集团，计划于2025年将车规级芯片国产化率提升😡到60%。 国内外玩家齐聚，算力军备竞赛加剧，智能驾驶👍芯片领域的竞争也变得愈发激烈。2025年，随着政策法规陆续落🤔地、技术迭代逐步成熟、用户智能化需求增加，国内外汽车芯片厂商😀也悄然间展开了一场算力军备赛。 国际巨头英伟达在202🤯5年8月宣布Thor芯片量产，但这款原计划2024年落地的“😎下一代自动驾驶神芯”不仅延期了近一年，实际交付的“Thor 😂U”版本算力也从宣传时的2000 TOPS缩水到1600 T😂OPS。 与此同时，国产芯片品牌正在奋力追赶。在202🙄4年的市场格局竞争中，智能驾驶辅助芯片市场依旧呈现国外厂商主😘导的态势。 其中，英伟达以38.63%的市场份额稳居国😊内首位，特斯拉以23.43%的份额位居第二。华为、地平线分别😉以17.21%和10.68%的市场份额分别排列第三、第四。 🔥 更值得注意的是，蔚来神玑NX9031芯片随ET9量产上😴车后迅速覆盖5款车型；小鹏P7搭载三颗自研图灵芯片，算力达2👏250 TOPS，比Thor U还高；芯擎科技推出“星辰一号🙄+龍鹰一号”组合方案，直接叫板“Orin X+高通8295”🥳的多芯片架构。 地平线在中报中提到，向中高阶辅助驾驶解😘决方案的转型将成为行业下一阶段的主导趋势，其先进算法和软件对😊云服务相关的需求日益增长。公司预计，搭载城市辅助驾驶解决方案😁的车型价格区间将进一步下降至15万元区间。 与此同时，🙄面对激烈的市场竞争，地平线正在积极朝着“软硬件一体化供应商”💯的方向，进行战略转型。 通过对比地平线2021年和20😢24年的收入结构变化就能看出，“卖硬件”的收入占比已从202😜1年的44.6%下降到2024年的27.9%，同一报告期内，😊其“软件服务”的收入从43.3%一路上升到69.1%。 👍 其实这种转型也并不难理解。近几年整个汽车行业价格战一轮接着🥳一轮，各家车企都在不断向上游压缩成本，这直接影响了地平线产品😆解决方案的平均售价。 Robotaxi同样是地平线押注🤗的新兴领域。根据瑞银报告预测，到本世纪30年代后期，中国Ro😉botaxi服务市场的潜在规模将达到1830亿美元，届时全国🌟将有约400万辆Robotaxi投入运营。 在这种背景🙌下，9月11日，地平线宣布与哈啰正式签署战略合作协议。双方将😆基于Robotaxi运营场景和需求，发挥各自技术优势，共同打😴造极致低成本、高安全、高可靠、高可用的智能驾驶技术。 🚀在行业尚未盈利的背景下，边扩亏边谋求新机的地平线，还能让资本😜市场保持多久的耐心，我们不得而知，但资本的态度可能也将决定智🤗能驾驶芯片之争的最终赢家。希望，这位百度出身的创业者余凯，可❤️以顶住压力。返回搜狐，查看更多