DeepSeek-R1 登上《Nature》封面:只花了 200 万,没蒸馏 OpenAI
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雷峰网讯 DeepSeek-R1 又开先例,成为首个登上《Nature》封面的中国大模型。 2025 年春节,DeepSeek-R1 横空出世,因其极低的训练成本引发病毒式传播。八个月过去,这一成果带着 Nature 的金字招牌再次回到公众视野中央,只为一件事:技术透明。 这篇名为 DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning 的《Nature》 封面论文由创始人梁文锋担任通讯作者。文中首次确认了此前流传的DeepSeek R1 训练成本,约 29.4 万美元,折合人民币约 208 万,并进一步披露了模型训练中采用的数据类型、强化学习方案等技术细节。 在揭开这一里程碑式大模型的面纱之外,这篇论文更大的意义,是 DeepSeek-R1 作为全球首个经历了同行评审的大语言模型,将大模型研究推向了更透明、可重复的方向。 此前业内通行的做法,是科技公司在自家官网、论文预印本网站 arXiv或知名技术论坛上发布突破性成果及基准测试分数,大部分模型 API 随后即向公众开放。这一过程绕开了传统学术评价体系中的同行评审环节,而 DeepSeek 团队则主动接受了这一来自学术界的审视。 根据 《Nature》公布的补充信息显示,评审意见主要集中在实验评估、模型安全性和伦理风险等方面,要求补充 OOD(分布外)测试、中间阶段性能分析、误用讨论等工作。正是针对上述同行评审意见,DeepSeek 团队才增加了对数据类型等训练细节的披露,并进一步证明了成果的安全性。 “这是一个非常值得欢迎的先例,“论文评审之一,Hugging Face 机器学习工程师 Lewis Tunstall 表示,”如果我们没有公开分享这一过程大部分内容的规范,那么将很难评估这些系统是否构成风险。“ 公开训练细节,回应“蒸馏”质疑 那么在最新版本的论文中, DeepSeek 团队都补充了 R1 的哪些训练细节呢? 首先是训练成本,此前曾震动华尔街的 29.4 万美元数据终于得到证实。 据补充材料介绍, DeepSeek-R1 的研究工作分为三个阶段。 第一阶段使用 A100 GPU 对 30B 参数的小模型进行实验预研,因结果表现良好,使团队有信心将规模扩大至 660B 参数的 R1-Zero 和 R1。 第二阶段的成果是 DeepSeek-R1-Zero,研究团队动用了 512 块 H800 GPU,耗时约 198 小时。 最后是 DeepSeek-R1,仍然采用 512 块 H800 GPU 的配置,但仅用时 80 小时便宣告完成。 在训练数据构成方面, DeepSeek-R1 采用了数学、编程、STEM、逻辑四大类题目。 展开全文 其中数学数据集由 2.6 万道定量推理题构成,涵盖数学考试和竞赛题目,模型需逐步推理并给出最终正确答案。 编程数据集由 1.7 万道算法竞赛题与 8 千道 Bug修复题构成,其中后者全部来自真实的GitHub issue,数据集提供问题描述、含缺陷源码与部分失败的单元测试,要求模型定位并修复缺陷,使代码通过全部测试。 STEM 数据集由 2.2 万道选择题构成,覆盖物理、化学、生物等学科,模型需选出最科学准确的答案。 逻辑数据集由真实问题和合成问题共 1.5 万题构成。 此外 DeepSeek 团队还引入了通用 RL 数据以提升 DeepSeek-R1 的有用性与无害性。在训练过程中,研究人员采用了两个独立训练的奖励模型,一个针对“有用”排序数据训练,涵盖创意写作、编辑、事实问答等领域的 6.6万题,一个针对“无害”排序数据训练,由1.2 万题构成。 特别值得一提的是,在最新版论文中,DeepSeek 团队正面回应了此前关于 R1 蒸馏 OpenAI 模型的质疑。 研究团队专门为此设计了一项试验,使用 Qwen2-7B 作为基础模型时,通过大规模强化学习进行训练,该模型同样可以自主发展出各种先进推理策略。而 Qwen2-7B 的发布时间为 2024 年 6 月,显然早于所有公开的推理模型。蒸无可蒸,推理能力的优化自然源于 DeepSeek-R1 开创的强化学习方法。 DeepSeek-R1 的另一大特征是在推理过程中更频繁地使用“我”和“我们”等第一人称代词。值得一提的是,这种效果是通过精心设计的冷启动数据所实现。 论文中介绍,研究团队发现当推理过程符合第一人称视角的思维模式时,用户会认为其回应更直观且具有吸引力。为此,研究团队要求标注人员将推理轨迹转换为更自然、更贴近人类对话风格的表达,并以此作为示例提示大语言模型以类似风格重写更多。 在如此收集到的数千条 CoT 数据中进一步筛选出最终答案正确且格式清晰的,就得到了简洁、可读性强,既包含推理步骤,也涵盖最终结果的高质量冷启动数据。 双重里程碑 时隔八个月再次回顾,DeepSeek-R1 因何成为大模型史上里程碑式的论文? 有一部分答案藏在训练成本里。DeepSeek-R1 29.4 万美元的训练成本不仅只有当时同等规模模型的十分之一,而且其中仅有 1 万美元被用于构建 SFT 数据集。这意味和同行相比,它背后砍掉了大规模的监督微调。 属于人类的能力,也向人类学习,监督微调曾经是提升模型推理能力的共识。但它的局限性也很明显,对人类标注推理轨迹的依赖显著增加了模型训练成本,限制了可扩展性,人类的认知偏见也在向模型渗透。 更引人深思的问题是,复制人类思维过程真的是硅基推理的最优解吗?是否存在一种更优越的、非人类思维的推理方式?如果答案是肯定的,那一定在人类示例之外。 正是在这样的背景下,DeepSeek-R1 提出了一种通过纯粹强化学习实现推理能力自我进化发展的路径,以摆脱对人工标注推理轨迹的依赖。 具体而言,研究团队基于 DeepSeek-V3 base,并使用组相对策略优化(GRPO)作为强化学习框架。在全新的训练范式下,仅对最终答案的正确性进行奖励,而不对推理过程本身施加约束。简单来说,就是推理方式不限,能抓到耗子就是好猫。 这种训练方案设计和研究团队的假设一脉相承:人类定义的推理模式可能会限制模型探索,而不受限制的强化学习训练能更好地激励 LLMs 中新型推理能力的出现。 实验结果表明,DeepSeek-R1-Zero 的确自然地发展出了多样化和复杂的推理行为。为解决推理问题,它表现出了生成更长响应的倾向,并且存在在每个响应中包含验证、反思和探索替代方法的趋势。 “尽管我们没有明确地教模型如何推理,但它通过强化学习成功学习了改进的推理策略。”论文指出。 展现出强大推理能力的同时,DeepSeek-R1-Zero 在可读性差和语言混杂等方面仍存在挑战。这一问题的根源在于 DeepSeek-V3 base 是在多种语言上完成训练,为此 DeepSeek-R1 的开发被提上日程。 这一次,研究团队不仅通过多阶段强化学习训练改进模型在对话式推理过程、语言一致性以及人类偏好对齐方面的表现,而且在拒绝采样和监督微调环节将推理和非推理数据集都纳入 SFT 过程,这一设计使 DeepSeek-R1 不仅能在推理任务中表现出色,还展示出了高级的写作能力。 基准测试结果显示,脱胎于全新训练范式下的 DeepSeek-R1 在 MMLU、C-eval、GPQA Diamond、Arena-Hard、SWE-bench Verified、AIME 2024 上均表现出色。而更直接的例子,则是在 2025 年春节之后的一段时间里,DeepSeek-R1 几乎成为了国产大模型的代名词。 LLMs 的推理能力可以通过纯 RL 进行激励,无需人工标注推理轨迹的参与。这一今天已成为共识的创想,最初就是经由 DeepSeek-R1 所实现。DeepSeek 团队在此基础上构建的 RL 框架,也促进了自我反思、验证和动态策略适应等高级推理模式的涌现。 而今天,这一突破性成果经受住了学术出版审查。主动接受专家评审的拷问,补充材料说明技术细节,并最终作为顶刊封面论文刊发……如果说 DeepSeek-R1 的初次发布是一个关于前沿技术突破的故事,那么时隔八个月之后,这个故事的关键词变成了学术透明和技术开放。 补充各种技术细节之后,《Nature》最新这篇封面论文堪称“手把手教你训 R1”。它让我们看到头部科技企业的核心成果不是只能封装成语焉不详的黑盒提供给用户,而是也可以拿到同行评审面前接受审视,以及更重要的,给出符合学术规范的解释和回应。 商业化考量让 OpenAI、Google 等科技巨头纷纷和传统的学术审查保持距离,这本无可非议,但是当 DeepSeek-R1 真的成为了可复现、可验证的学术成果,这种对技术开放性的追求无疑也让研究团队的选择更加可敬。 在双重意义上,DeepSeek-R1 都堪称里程碑。 参考资料: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z#ethics https://www.nature.com/articles/d41586-025-03015-6 雷峰网文章返回搜狐,查看更多
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文 | 沈素明 文 | 沈素明 在今天的商业语境🌟中,“卷”这个字眼,几乎承载了所有经营者的焦虑、疲惫与愤懑。🤔它像一句怨言,又像一个诅咒,涵盖了从“9.9元咖啡大战”到“😡7*24小时待命”的种种内耗。 大多数人把“卷”视为一🤯种必须逃离的瘟疫,或者是一种无法摆脱的困境。他们所有的战略努⭐力,都聚焦在如何“避卷”:寻找蓝海、开发利基市场、固守小众赛😜道。 但如果我们真正站到战略的高处,俯瞰企业发展的历史🤗长河,会发现:“卷”不是商业世界的病毒,而是市场竞争环境走向😜成熟的必然升级。 所以我旗帜鲜明地主张:不逃避卷,而是🤩学会驾驭卷、设计卷、利用卷,创造压倒性的优势。 从“避😅卷”到“用卷”,这不仅仅是战术上的调整,更是商业思维的根本进🎉化。 一、"避卷思维"的根本错误:战略上的自我麻醉 ❤️ 当一家企业或一位管理者开始把精力集中在“避卷”上时,往往👏陷入了三种幻觉,消磨掉战斗意志,沦为市场的被动应对者。 😍 “避卷思维”相信市场上有“不卷”的赛道存在。 你想想🎉,在信息流高度透明、资本快速流动的今天,任何一块被证明有利可😊图的市场,都会在极短的时间内吸引成百上千的竞争者涌入。你眼中🎉那片宁静的“蓝海”,很可能只是因为信息还没传达得到,或是因为😂你还看到海面下的暗流。 寻找“不卷赛道”的行为,是战略😘上的鸵鸟策略。 我见过很多成长期企业,他们把大量资源投🤔入到寻找“小而美”的利基市场,一旦进入,刚尝到甜头,立刻发现🔥竞争者如同潮水般涌来。他们不是在竞争,而是在不断地“转移阵地😡”。这种不断的迁徙,带不来战略上的自由,只有被动与疲惫。 🔥 当企业把精力放在“寻找环境”而不是“建设能力”上时,实际😡上已经放弃了对竞争环境的改造权,将生存的希望寄托于运气和信息⭐差。而运气和信息差,永远无法构成护城河。 许多管理者把😅所有的激烈竞争,都视为“内耗”或“资源浪费”。他们看不到竞争👏激烈化背后的效率提升和创新驱动。 “避卷思维”认为价格👍战是无意义的,过度营销是无聊的,唯有大家相安无事,才能获得稳😅定利润。这是源自短缺经济时代的认知偏差。 在竞争中,企🌟业必须被逼迫着去思考: 1. 效率极限:我的成本结构是😎否还能压缩? 2. 价值极限:我的产品还能为客户创造哪😉些不可替代的价值? 展开全文 3. 组织极限:我😘的团队能否在更短的时间内,用更少的投入,完成更高的目标? 😍 回想一下,如果没有智能手机厂商的“卷”,我们现在使用的手😉机硬件和功能,可能还停留在五年前的水平。正是因为那种残酷的、🥳近乎搏命的竞争,才倒逼了供应链的优化、技术的飞速迭代和用户体🤯验的无止境提升。 将“卷”一概视为内耗,会错失在竞争中😂锻造组织韧性和技术壁垒的机会。 长期采取“避卷”策略的🤗企业,会产生一种致命的战略被动性,我称之为“战斗力退化”。 💯 当市场竞争加剧时,他们的第一反应是:收缩战线、削减预算😎、退守核心根据地。 这种防守策略,短期看是为了保住利润🥳,长期看却是在给自己上“紧箍咒”。因为放弃了与最优秀对手的直❤️接碰撞,对市场的敏锐度会下降,技术迭代速度会放缓,团队会养成🌟“安逸”的惯性。 当真正的危机来临时,团队虽然“避”开💯了前几次竞争,但已经丧失了在激烈对抗中生存和获胜的能力。不仅❤️没有躲开“卷”,反而把自己送进了“死亡隔离区”。 所以😊“避卷思维”是受害者心态、防守思维、逃避战略。它注定只能在市🤗场的夹缝中生存,无法成为规则的制定者和时代的征服者。 😊二、"用卷"的战略智慧:高手如何将竞争变成自己的武器 🤩真正的战略家,能将竞争视为一种资源,视为一种工具,而非障碍。🤔他们的目标不是逃离“卷”,而是将“卷”引导到对自己有利的轨道🚀上,甚至主动设计“卷”的规则。 “用卷”的第一步,是把🤩被动的应对,变成主动的战场选择。 这要求管理者必须想清🤩楚:我们不能在所有维度上都“卷”,我们必须在自己能够创造长期👏优势的关键点上,主动制造并引领最激烈的竞争。 ·华为在🤔2G、3G、4G时代,选择在技术研发和专利池这个高壁垒的维度😢上“卷”。这不是为了与对手打价格战,而是逼迫所有想进入高端通😴信市场的竞争者,必须投入巨额的、他们难以承受的研发资源。华为😎用这种“卷”,为自己建立了10年的技术护城河。 ·小米🤯初期,选择在供应链效率和极致性价比上“卷”。它设计了一套新的🚀商业规则,迫使传统厂商在效率和库存上进行痛苦的调整,让对手无🙄法适应新的速度和成本结构。 你看,这些企业不是被“卷”🌟拖着走,而是通过选择“卷的战场”,将竞争对手拉进了对自己有利🥳的主场,并用自己最强的能力去降维打击。 “用卷”的最高😂境界,是掌握规则制定权。 当行业被动进入“卷”的状态时😀,大多数企业只是在存量规则下进行搏杀(如价格、渠道返点)。而😆征服者则会通过创新,重新定义游戏规则,让竞争对手必须按照自己❤️设定的标准来竞争。 这才是重点,“卷”的规则制定权,往😅往通过以下路径实现: 1.产品创新定义新标准:例如,特😉斯拉通过定义“智能汽车”的新标准(软件定义汽车、OTA升级、🙌自动驾驶),使得传统车企过去100年的发动机、变速箱优势,瞬😁间降维成了“旧技术”,迫使他们在自己不擅长的软件和电动化维度🤗上被动追赶。 2.商业模式创新改变规则:字节跳动(或任🌟意类似平台)通过算法推荐,彻底改变了“内容分发”的规则,不再😢按照关注或时间线,而是按照兴趣匹配和停留时长。它将竞争的维度😀从“内容生产量”转移到了“算法优化和用户黏性”上。 3😍.用户体验标准倒逼升级:任何一家以“极致客户体验”起家的公司😍,都是在告诉行业:“过去的服务标准都是无效的,现在你们必须按⭐照我的高标准来做,否则就会被淘汰。” 你想想看,当所有😅人都忙着在旧规则下内耗时,你却在设计新的牌局。用自己的优势,😡为所有人设置了新的竞争门槛。 “卷”的残酷性,恰恰是其🙄最大的战略价值:市场清理功能。 市场是一个生态系统,永🥳远存在着那些效率低下、管理松散、能力平庸的“僵尸企业”。如果⭐市场一直平静,这些企业会长期占用资源(资金、人才、产能),拖🤔慢整个行业的进化速度。 而激烈竞争的到来,就像一场突如🤩其来的暴风雨,能在极短时间内完成市场清理,加速整合。 😎对于有实力的企业而言,这不仅仅是“活下来”的问题,而是“趁机😀吃掉”或“提前锁定”龙头地位的黄金窗口期。 我见过不少😴优秀的成长期企业,他们会故意在市场低迷或竞争加剧时,通过高强🤯度的投入、大胆的定价或极致的效率,主动加剧竞争。他们的目标非🔥常明确:用竞争的压力测试,将那些本来就没有长期生存能力的企业😆,提前赶出牌桌。 竞争的烈度,是强者加速垄断、弱者加速😍淘汰的唯一通道。 “用卷思维”的最后一块基石,是内生动😢力。 将外部竞争压力转化为内部创新动力,这是所有伟大企🥳业共有的能力。竞争威胁,是一种免费、高效的组织能力试金石。 😁 我认识一位制造业企业家,他曾经抱怨同行0利润的恶性竞争⭐,我认为:“这不是恶性竞争,这是你的成本体检报告。同行能做到🚀0利润,说明你的成本结构、运营效率、供应链管理至少还有20%😊的优化空间。” 当危机来临时,不再有机会去讨论“要不要👍变革”,而是必须“立即变革”。这种被逼迫的进化,往往能让组织🤩在6个月内完成过去3年都无法完成的迭代。 “用卷思维”🎉的本质,就是一种征服者心态、进攻思维、主动战略。要求企业必须🙄将竞争的威胁,转化为组织能力跃迁的机遇。 三、从"避卷😘"到"用卷"的转换路径:战略思维的根本转换 如果说前面😡所述是认知上的颠覆,那么下面就是方法论的落地。 它要求🌟管理者完成四项关键的思维转换,决定了如何配置资源、看待市场和😅规划未来。 停止那种对没有竞争的市场的幻想。 我😎们的思维应该从市场选择,彻底转向能力建设。不再问:“哪里没有👏竞争?” 而是问:“在最激烈的竞争中,我能依靠什么建立起5倍😍于对手的优势?” ·行动改变:放弃那些“小打小闹”的试😀探性投入,将资源集中投向三个核心领域:技术深度、极致效率、用👏户黏性。 ·差异化策略:在红海中,差异化不是找到一个别🎉人没做的功能,而是找到一个别人做不到的、或不愿意付10倍成本🥳才能做到的体验点。例如,不是多2个功能,而是让用户等待时间缩🙄短50%,这才是真正的红海优势。 “避卷思维”最容易滑🤯向的陷阱是:为了避开价格战,而去牺牲价值。通过削减研发、降低🙌原材料标准、压缩员工福利来“控制成本”。 但是,这种削😘减带来的成本优势是最低维、最容易被模仿的。只会陷入更深的、没👏有价值支撑的价格战泥潭。 “用卷思维”要求:愿意在关键😘领域进行高强度投入。 在竞争加剧的时刻,企业的战略姿态🤔至关重要。 大多数企业的默认姿态是“防守反击”——等竞😘争对手先出牌,再见招拆招。这是一种被动且慢半拍的策略。 ❤️ “用卷思维”要求采取“主动进攻”的姿态: ·时机把握🥳:在市场"卷"加速时,竞争对手往往会处于混乱、犹豫或资源分散🥳的状态。这恰恰是主动出击、发起战略性价格战、进行颠覆式创新的🤔最佳窗口期。 ·资源配置:将资源重点投向能够制造竞争优😀势的关键领域,比如:在别人缩减营销预算时,你投放品牌广告;在❤️别人放缓招聘时,你招募顶级人才。这是一种战略上的非对称竞争。😴 只有主动出击,才能在市场上占据先发优势和心智制高点。😊 “避卷思维”是典型的短期应付和应急式经营。把“卷”当😎作一个短期的困难,熬过去就好了。 “用卷思维”则拥有长🔥期建设的视角。 它把卷化看作是一个长期、不可逆转的趋势🔥。因此,企业的每一次投入,都必须服务于构建在持续激烈竞争中生😂存和发展的核心能力。 这要求管理者必须具备战略耐心。愿😊意为未来5年才能看到回报的创新投入真金白银;愿意花2年时间去🤩搭建一套足以支撑10倍规模的高效组织体系。 最终的竞争😀,比拼的不是谁跑得快,而是谁的底盘更稳,谁能坚持跑得久。 🤔 四、"用卷"的实战应用:将竞争压力转化为组织能力 👏当思维完成转换后,“卷”就不再是威胁,而是企业内部进行组织进🔥化和能力建设的催化剂。通过主动将竞争压力引入内部,能高效、低🌟成本地完成几项关键的组织升级。 激烈竞争是最好、最真实😂的人才试金石。 在安逸的环境中,管理者很难区分什么是能😢力,什么是运气;什么是贡献,什么是姿态。只有当市场环境变得残🚀酷,业务压力陡增时,那些真正具备问题解决能力、高执行力、结果🙄导向的人,才会浮现出来。 ·团队进化:在“卷”环境中,😂组织内部的冗余和惰性会被加速淘汰。竞争会自然而然地塑造一种“😍在激烈竞争中取胜”的组织文化,这种文化无法通过任何培训或口号⭐建立,只能通过胜利来铸就。 ·人才机制:激励机制、绩效😜评估、淘汰标准,都必须围绕如何在“卷”中获胜来设计。要奖励那😘些敢于在红海中开辟新航道的“征服者”,而不是奖励那些只求安稳🙌的“守成者”。 当外部竞争不痛不痒时,产品部门很容易满🤩足于80分的平庸产品。 “用卷思维”的核心优势在于,它❤️将竞争压力直接转化为创新动力。迫使企业必须时刻盯着用户的真实💯需求,以对手无法企及的速度进行迭代和优化。 ·创新驱动🔥:当对手推出A功能,你的目标不是模仿A,而是必须推出A+B。😉这种压力,使得产品迭代的速度和质量,从“可选”变成了“生存的💯刚需”。 ·用户导向:这种高烈度的竞争,最终将所有企业😆的焦点都集中到极致的用户体验上。企业必须通过卷化竞争,更好地😅满足用户需求,从而避免创新变成一种自嗨式的、脱离市场的行为。😢 真正的商业模式护城河,不是通过简单的差异化建立的,而😴是通过在关键领域进行高强度投入,迫使对手无法跟随而形成的。 💯 ·壁垒建设:在激烈竞争中,企业必须不断探索新的商业模式😢,比如利用技术将获客成本降到对手的一半,或者将用户运营的效率😍提到3倍。这种模式一旦跑通,就是一种难以复制的商业壁垒。 🤯 ·生态构建:当主动制造“卷”时,就会吸引产业链上下游的优😀秀资源向你靠拢。供应商会更愿意合作,因为你的效率最高;人才会😜更愿意加入,因为你的平台最有前景。这种生态体系建设,让竞争对😡手无法从外部攻破城墙。 从宏观角度看,“用卷”是为了确🙌立行业领导地位。 成熟的管理者会意识到,一个行业最终只👏属于2−3个头部玩家。通过主动“用卷”,可以加速这一整合进程😘。 不是在等行业自然整合,而是在设计整合。 通过🤯技术标准、规模经济和资金优势,对行业进行重塑和规范。一旦在卷⭐化过程中确立了新标准,那么行业的整体水平就会被抬升,所有的竞🎉争者要么被整合,要么必须适应你所设定的更高、更严苛的游戏规则🎉。 这是企业家对社会贡献的一部分——推动整个产业向更高😉水平迈进。 五、征服者的时代 理解“从避卷到用卷😍”的逻辑,本质上是完成了从受害者心态到征服者心态的根本性战略😁转换。 卷不是商业世界的异常现象,而是市场经济走向成熟😜的必然特征。在这个过程中,真正的赢家,从来不是那些成功“避卷🤯”的幸运儿,而是那些学会“用卷”的征服者。 我再次强调🌟,必须立即开始以下三个行动: 1.重新审视竞争环境:停🔥止寻找“不卷的机会”,开始分析“如何在卷中获胜”; 2😁.制定卷化战略:明确自己要在哪些核心优势领域主动制造激烈竞争🙌,而不是被动等待; 3.建设卷化能力:投资和建设在激烈🙌竞争中持续获胜的核心能力,特别是组织效率和技术壁垒。 😘我们必须停止抱怨市场卷化,停止逃避激烈竞争,停止短期应付思维🎉。 在每一个行业的竞争都趋于白热化的今天,企业需要的不😘是暂时的喘息之机,而是长期、系统性的竞争力建设。 "卷😍"时代,不是商业世界的末日,而是征服者的黄金时代。在这个时代😘,只有敢于设计竞争、驾驭竞争的企业,才能真正主宰自己的命运。😴返回搜狐,查看更多
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