每天200万人出入境游,国内景区却吃不上饭?
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文 | 迈点 文 | 迈点 这个国庆黄金周,文旅圈有两个对比挺鲜明的现象: 一边是感觉全世界都是中国人,2万人的挪威北部罗弗敦群岛因中国游客激增出现罕见交通拥堵;澳大利亚观鲸船上,除了船长几乎全是中国人;莫斯科红场周边中国游客占比超70%。另一边则是“5年超10家A级景区倒闭”的消息悄然出现,杭州耗资200亿元的景区运营一年就停摆,苏州估值3亿元的园林三次拍卖无人问津。 国家移民管理局数据显示,长假期间每天约200万人次进出境,同比增长近7%。热闹的海外旅游市场背后,却是国内不少景区还在亏损边缘。并非中国人不爱旅游了,而是旅游市场的需求早已迭代。当挪威中餐馆排起长队,莫斯科摊主学会“扫码支付”,我们既要追问:本土景区为何陷入生存困境?也要看见,在挣扎的浪潮中,已有景区靠创新撕开了一条生路。 1、本土景区为啥留不住游客? 这个假期,“出国比出省体验好”成了不少人的直观感受。朋友圈里,意大利教堂、冰岛极光的照片,轻易盖过国内古镇的后脑勺合影。有人直言:“花同样的钱,国内挤破头,国外能当VIP”。为啥这么说? 一方面,体验感不同。挪威峡湾的静谧、日本枫叶季的细腻服务,对应的是国内部分景区“排队两小时,拍照五分钟”的折腾。某山岳景区国庆首日让游客排队4小时登顶,被调侃成“军训拉练”;而澳大利亚观鲸船上更是全是中国人,毫无交流障碍。更让人无奈的是国内景区的“模板化”——从江南到西北,“我在 XX 很想你”的路牌、义乌批发的文创、千篇一律的烤鱿鱼与臭豆腐仿古街,网友调侃:“换个地名发朋友圈,根本没人发现”。 另一方面,性价比的 “倒挂” 。三亚一晚高端酒店的价格,能覆盖东南亚三日游;某古城一碗普通面条卖48元,而欧洲打折机票有时比飞海南还便宜。有游客算过账:一家三口国内游至少两万,去日本既能体验温泉文化,又能享受特色美食,整体体验更优。前两年年轻人还追捧国内小城市的“反向旅游”,今年不少人直接把 “精神缓冲带” 挪到了海外。 本质上来看,当挪威小岛因中国游客堵车,并非国人“崇洋媚外”,而是消费需求早已升级——年轻人要的不是简单打卡,是“情绪价值”;不是流水线体验,是独一无二的记忆。如果景区还停留在“圈地收钱”的旧思维里,自然难以跟上游客的脚步。 2、本土景区的生死困局 近五年,7家4A级、3家5A级景区相继破产,全国景区总收入缩水近三成,真正盈利的不足 20%。这些景区的倒下,不是偶然,而是踩中了行业转型期的三大“致命陷阱”。 第一个陷阱是“评级迷信”,都想死磕5A。很多人以为5A代表风景最优,实际上根据《旅游景区质量等级评定与划分》国家标准评定细则,5A景区的“服务质量与环境质量”占1000分,景观质量仅占100分。但很多景区过于重视评级,集中资金修厕所、拓道路“刷分”拿证,却忽略了游客真正需要的体验。近年来“5A不过如此”的吐槽越来越多,长此以往,评级正在失去原有的公信力。 第二个陷阱是“同质化内卷”。拿古镇举例,有数据显示,我国现有规划的古城镇超2800座,但有真实历史文脉的不足300座,其余多是复制粘贴的“伪古镇”。济南某投40亿元的古城项目,五年没完工就杂草丛生;成都龙潭水乡耗资20亿元打造“川西水镇”,四年后沦为空城,村民甚至进去开荒种菜。这些项目误以为堆砌木结构廊桥、石板路就能吸引游客,却忘了旅游的核心是“差异”——当所有古镇都卖一样的小吃、一样的文创,游客自然会用脚投票。 展开全文 第三个陷阱是“地产思维绑架”,把景区当卖房跳板。不少开发商搞文旅项目,根本不是为了做旅游,而是想靠景区引流卖住宅、商铺。比如栾川扬子沟景区在深山里建老年公寓和购物中心,远超实际承载能力,最终被摘牌。这种 “重地产、轻运营” 的模式,让景区失去核心竞争力,一旦地产行情下滑,立刻陷入资金链断裂的死局。 不过,好在困局中并非没有光亮,有些景区已经靠创新走出了不一样的路。 3、本土景区,如何靠创新重活一把? 当多数景区在生死线挣扎时,已有先行者靠精准破局,重新赢回游客。它们的尝试证明:不是本土景区没机会,而是要找对方向——放弃旧思维,回归旅游本质,就能撕开一条生路。 首先,可以用信任破解“消费顾虑”,消解消费者怕被宰的心理防线。当下游客对景区的核心顾虑,早已不是好不好玩,而是值不值、安不安全。那些成功破局的景区,都抓住了“透明化”这一关键——从定价透明到服务透明,用真诚打破“景区 = 宰客”的刻板印象。 举个例子,洛阳龙潭大峡谷,它是国内首个倒闭的5A景区,被国资接手后,摒弃“高价宰客”模式,推出1元冰棍、2.5元黄瓜的平价商品,同时公开成本与定价逻辑,让游客感受到“被尊重”。这种操作看似简单,实则击中了行业痛点:当景区放下“一次性收割”的短视思维,用长期主义建立信任,自然能赢回游客的复购与口碑。 其次,可以用特色代替“复制粘贴”,打造不可替代的在地价值。文旅的核心竞争力,从来不是人造景观的堆砌,而是“只有这里有”的独特性。海外景区的吸引力,本质是差异化的文化体验;而本土景区的破局点,就在于把在地文化从“背景板”变成体验核心。无论是神农架结合“野人传说”打造的探秘场景,还是苏州平江路深挖苏绣、评弹文化的体验设计,本质都是将本地特色转化为可参与、可感知的互动项目。这背后的逻辑是:游客想要的不是 “看风景”,而是“走进风景背后的故事”,当景区能把文化转化为具体体验,就能摆脱 “千景一面”的困境。 最后,可以以运营为王取代地产依赖,让景区回归旅游主体。过去很多景区把赚钱的希望寄托在地产销售上,导致核心的旅游运营被忽视。而成功的案例证明,景区本身就该是盈利主体——通过优化体验、设计消费场景,完全能实现可持续盈利。这种模式的关键在于:放弃 “赚快钱”的地产思维,沉下心做长期运营,让景区的每一个环节都服务于游客体验,反而能形成稳定的盈利模式 4、结语 这个黄金周的文旅市场,既有海外景区的热闹,也有本土景区的挣扎,更有创新者的光亮。它像一面镜子,照出行业转型的阵痛,也照出破局的希望。 从某种程度上来说,本土景区的困境,本质是“旧思维”与“新需求”的脱节 —— 当游客要“体验”,景区还在“圈地”;当游客要“差异”,景区还在“复制”;当游客要“真诚”,景区还在“宰客”。而那些成功破局的景区证明:只要放下傲慢,拥抱变化,本土景区依然有强大的吸引力。 当更多本土景区能掌握创新逻辑,找准自身特色,优化服务细节,回归旅游本质,所谓的“出国潮”,只会是游客的“多元选择”,而非“无奈之举”。下一个长假,愿我们既能在挪威看极光时会心一笑,也能在本土景区里找到久违的感动——这才是文旅行业真正成熟的样子,也是所有游客的期待。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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