10月4日消息，据外电报道，OpenAI 收购了人工智能个人理财应用 Roi。为了顺应人工智能行业的最新趋势，只有首席执行官亲自出马。 首席执行官兼联合创始人苏吉特·维什瓦吉斯（Sujith Vishwajith） 于周五宣布了 此次收购。一位知情人士向 TechCrunch 透露，他是 Roi 四名员工中唯一加入 OpenAI 的人。交易条款尚未披露。该公司将于 10 月 15 日停止运营并终止为客户提供服务。 Roi 交易是 OpenAI 今年一系列收购中的最新一笔，其中包括Context.ai、Crossing Minds和Alex。 虽然目前尚不清楚 Roi 的技术是否会转移到 OpenAI，也不清楚 Vishwajith 会加入哪个部门，但此次收购显然与 OpenAI 押注个性化和生活管理作为下一代人工智能产品的战略相符。Roi 带来了一支专业团队，该团队已经尝试大规模解决金融领域的个性化问题——这一挑战的经验教训可以得到更广泛的应用。 总部位于纽约的 Roi 成立于 2022 年，根据 PitchBook 的数据，该公司已从 Balaji Srinivasan、Spark Capital、Gradient Ventures 和 Spacecadet Ventures 等投资者处筹集了 360 万美元的早期融资，也包括NBA球星凯文杜兰特。其使命是将用户的金融足迹（包括股票、加密货币、DeFi、房地产和 NFT）汇总到一个应用程序中，该应用程序可以跟踪资金、提供洞察并帮助人们进行交易。 Vishwajith 在X 的一篇文章中写道：我们三年前创立了 Roi，旨在通过打造最个性化的金融体验，让每个人都能轻松投资。一路走来，我们意识到个性化不仅仅是金融的未来，更是软件的未来。 除了追踪交易之外，Roi 还为用户提供了一位精通金融的 AI 伙伴，能够以用户认为合理的方式做出回应。注册时，用户可以提供一些信息来个性化 Roi，例如他们的职业以及希望 Roi 如何回应他们。 Roi 在 X 上发布了一个很有说服力的例子，这位用户写道：“跟我说话，就像我是脑子烂掉的 Z 世代小孩一样。尽量少说话，想怎么嘲讽就怎么嘲讽，我不介意。” 在回答关于用户投资组合状况的问题时，Roi 回答道：“Suje，你完蛋了，兄弟。因为关税公告，你今天损失了 32,459.12 美元……根据你的风险偏好，这可能是一个逢低买入的机会。” 这次交流凸显了 Roi 及其联合创始人背后的理念——软件不应该只提供通用的答案，而应该以个性化、人性化的方式进行适应、学习和交流，最重要的是，让你参与其中。 正如 Roi 团队在一篇博客文章中所写：“我们每天使用的产品不会保持静态、预先确定的体验。它们将成为适应性强、高度个性化的伴侣，能够理解我们、向我们学习并与我们共同发展。” 这一愿景与 OpenAI 现有的消费者努力相吻合，包括 Pulse，它可以在用户睡觉时为他们生成个性化的新闻和内容报告； Sora 应用程序，这是 TikTok 的竞争对手，充满了人工智能生成的内容，包括用户的个人客串；以及 Instant Checkout，一项允许用户直接在 ChatGPT 中购物和购买的功能。 此次交易正值 OpenAI 加强其消费者应用团队之际，该团队 由前 Instacart 首席执行官 Fidji Simo 领导。这进一步表明，OpenAI 不仅仅是想成为 API 提供商，还希望构建自己的终端用户应用。Roi 的才华和技术可以融入这些应用，并帮助它们提升适应性。 Vishwajith 和他的联合创始人 Chip Davis 曾在 Airbnb 工作，在那里他培养了优化用户行为以增加收入的诀窍。据他 所说，仅仅修改 25 行代码就能带来 1000 多万美元的额外收入。 对于 OpenAI 来说，能够通过消费者应用程序带来可观的收入比以往任何时候都更加重要，因为它继续在数据中心和基础设施上投入 数十亿美元 来支持其模型。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多