9月3日,在2022年世界人工智能大会数据要素流通技术前沿探😆索论坛上,粤港澳大湾区大数据研究院正式发布“天枢数据交易平台😎”,平台以“交易高效、服务智能、流通安全”为目标定位,是业界😢首个全流程、线上线下全闭环的数据交易平台。同时,在现场联合明😜信公证处颁发了全国首张数据公证书,联合中国质量认证中心颁发全😢国首张数据质量评价证书。 据悉,天枢数据交易平台针对数🤯据要素市场普遍存在的评估定价、信任构建和安全保障等核心痛点难🔥点,首创提出“三分三合”新型数据交易模型,进行六大技术创新,🚀打造“交易高效、服务智能、流通安全”的新型数据流通交易平台,😎包括17个业务系统,81个业务模块,涵盖9大阶段,100+项🚀环节,旨在提升数据交易效率和安全保障能力,降低交易成本和交易😡风险。 粤港澳大湾区大数据研究院副院长杜自然、总架构师👏邵雷介绍到,研究院前期积极参与数据交易关键问题研究和技术预研👏,致力于推动建设数据交易市场体系和配套服务体系。针对数据交易🌟中确权难、互信难、监管难等问题,研究院开展机制、技术、流程三😅方面创新,结合市场主体信用承诺制和公证机制,运用区块链和电子🌟公证技术,基于数据合规认证服务平台,为企业提供数据公证服务。🚀针对数据交易中信任构建难、质量保障难等痛点,研究院围绕数据要🤔素六大评估维度构建数据质量评估框架体系,为数据资产提供质量评🎉估服务。 作为数字经济时代的“石油”,数据已经成为重要🙄的生产要素。2022年6月,中央全面深化改革委员会第二十六次🤔会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意🤗见》,为数据基础制度建设指明了方向,从数据权属、流通、分配、🌟治理等方面做出了前瞻布局。 论坛上,国家信息中心原常务😊副主任、粤港澳大湾区大数据研究院名誉理事长杜平表示,建设全国⭐统一的数据要素市场体系,需要准确把握三条主线:一是通过制度创🤔新,促进数据要素市场化配置。从产权、供给、流通、监管、生态等😡多方面进行体制机制建设和完善。二是建设集约高效的“根服务+公❤️共服务+算力服务”三大数据交易基础设施。解决共性需求、降低数🙄据交易流通成本和技术壁垒,促进各类数据交易场所互联互通。三是😁加快数字化技术研发及成果转化进程。开展交易数据跨链存证互认及😉安全共享和交易场景技术方案,探索元宇宙生态及其商业应用场景,😍拓展新的数据资源生成空间和数据要素资产化证券化空间。 😘“数据要素交易与传统生产要素交易存在本质不同,数据要素市场化🎉改革亟需突破权属、定价、入场等核心问题。”国家信息中心大数据😡发展部规划处处长、粤港澳大湾区大数据研究院院长王建冬表示,数😀据要素市场化配置改革应充分借鉴土地、人才、资本等传统要素市场🚀培育的成功模式和成熟经验,结合数据要素的特殊属性,重点完善数😘据权属、流通交易、收益分配、安全治理四类基础性制度。下一步重🎉点围绕数据要素市场体系的管理办法和多层次市场交易体系、数据要👍素登记存证服务体系和标准体系、公共数据授权运营机制和落地应用🎉、跨境数据安全流通等方面开展研究与探索,进一步建设完善数据要😉素市场体系。 此外,甘肃省庆阳市工业和信息化局局长丑一😀斐介绍了数字中国基因库(庆阳)西北库建设方案。前期,在国家信🚀息中心、粤港澳大湾区大数据研究院的支持下,完成国家数据中心集🤯群(甘肃·庆阳)顶层规划设计,并开展算力资源调度中心和数据要😡素流通中心规划设计。在此基础上,庆阳市初步形成数字中国基因库😀(庆阳)西北库建设思路,旨在充分结合国家数据中心集群优势,为😡国家数据要素市场提供算力支撑平台和公共服务平台,通过“聚数据😅、聚业务、聚算法、聚服务”的“四步走”策略,实现“一个标杆、👏四个成效”,建设形成立足西北、联动东南、服务全国的“算力+数🥳据+算法”一体化产业引流体系。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多