2025年秋招季，金融科技岗位再次成为就业市场的焦点。银行、🔥券商、保险、互联网金融机构纷纷抛出橄榄枝，但热闹背后，是 “🌟用人端招不到、求职端找不到” 的结构性矛盾。巴伦中文网解析了👏十余家金融机构HR、高校就业指导中心的数据与表现后，结合上海😡交大高金《全周期金融科技人才认证培育体系标准白皮书（2024😀）》数据，试图解码这场人才争夺战的真相。 银行重复合、💯券商拼技术、保险补缺口、互金高薪引才 巴伦中文网发现国😎有大行的招聘官网首页几乎都被金融科技专项计划占据了置顶空间。👏工商银行总行“人工智能+”专项招聘20人，要求入职后先在科技😁机构和分行轮岗一年，再定向派驻对公、零售等业务部门；农业银行🙌总行科技机构计划招聘491人，其“菁穗培训生”中的金融科技岗😢位明确要求“计算机+金融” 复合背景，能参与智能风控模型建设😡。 中国银行研究院研究员杜阳表示，“以前银行招科技人才😜是修系统，现在要他们造场景。”区域性银行同样紧追不舍，上海农😆商行的FINTECH培训生岗位涵盖人工智能、系统测试等多个方👍向…… 薪资层面，银行呈现“稳健溢价”的特点。国有大行🤔科技岗年薪均值在25-35万元，股份制银行则可达30-40万🙄元，但远低于互联网金融机构。不过银行完善的培养体系成为加分项😘，浙商银行“CZ星计划”明确以培养中层管理人才为目标，轮岗周🤯期长达两年。 券商也紧锣密鼓地加入量化与AI的 “军备👏竞赛”。广发证券的秋招宣讲会现场排起长队，其推出的“Quan😎t&AI 挑战赛”吸引了海内外2000多支队伍参赛，前10名😡可直接获得终面资格。广发证券金融科技部负责人表示，“我们今年😡量化岗扩招30%，但真正懂低延迟系统设计的候选人不足10%。🙌” 券商的招聘重心高度集中在技术前沿领域。例如华泰证券😁的数据开发工程师岗位要求掌握实时数仓技术，东方财富 “金曦计🤩划”的AI金融研究岗明确需要用NLP解析研报文本。薪资分化更🤗为极端，头部券商量化研究员年薪可50-120万元，而中小券商🤗的金融科技产品岗年薪仅20-30万元。 岗位挂出周期也🥳暗藏玄机，头部券商核心技术岗多在9月集中发布，采用“roll💯ing 招聘”模式，招满即止，部分热门岗位从发布到截止仅15🎉天。某中型券商HR透露：“量化岗收到的简历里，有Kaggle😍竞赛获奖经历的不足5%，真正能上手做策略的更少。” 保🌟险行业也在为智能化转型做人才急补。中国人寿的校招职位列表中，🤔127个金融科技岗占据半壁江山，其中智能核保、图像识别工程师🤯需求同比增长50%。平安产险的“橙星计划”专门招募AI应用工👍程师，要求能将机器学习技术应用于车险定损场景，入职即可参与大😂模型微调项目。 与银行、券商不同，保险公司的科技岗带有🔥鲜明行业特色。众安保险的算法岗数量较去年翻倍，重点招聘能处理😢医疗影像数据的AI人才；太平洋财险的数据安全岗要求熟悉GDP❤️R规则，年薪达到40万元，较传统核保岗高出一倍。 “保⭐险科技人才要过‘三关’：懂技术、通精算、晓合规。”中国人保H😘R总监解释道，他们今年开辟了科技岗简历快速通道，但符合要求的😉候选人仍不足应聘人数的10%。岗位挂出时间多集中在9月上旬，😡持续至10月中下旬，较往年延长了两周。 互联网金融则看👍似成为了这场金融科技人才争夺战中的胜者。蚂蚁集团的跨境支付架❤️构师岗位年薪标注着50-80万元，附加4年期权激励，要求熟悉🎉SWIFT和SEPA两大清算系统，且英语流利。腾讯金融科技部👏的AI算法岗首年总包可达61万元，吸引了大量互联网大厂的跳槽🔥者。 展开全文 但高薪背后是高强度竞争和高流失率😉。某香港上市金融科技公司HR透露，他们的信贷科技研发岗今年收🌟到3000多份简历，最终仅录用8人，且员工平均任期不足3年。🤩中小互联网金融机构相比之下不具备竞争力，广东某公司的金融科技🤔运营岗薪资7k-14k，侧重应用型技能，岗位挂出时间长达3个🤔月仍没有找到合适的候选人。 跨境业务和合规科技成为新增😊长点。微众银行的数据合规工程师岗位需求同比增长80%，要求能🎉设计符合《数据安全法》的中台系统；招银网络科技的跨境金融技术🌟岗明确要求有海外留学背景，年薪比同级别国内业务岗高20%。 👍 “应届生要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模” 🤔 上海交大高金的白皮书揭示残酷现实：66.4%的金融机构急需🌟人工智能人才，66%需要大数据人才，但84.2%的企业将“缺😍乏相关工作经验”列为招聘最大难点。某国有大行科技部门负责人直❤️言：“应届生要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模，能把技术🥳落地到信贷场景的太少。” 这种错配源于培养体系的偏差。😊白皮书显示，国内75%的金融科技硕士项目由经管类学院开设，课😉程偏重理论，缺乏实战场景。多位本硕与金融科技相关的学生向巴伦😁中文网表示，他们在课堂中所学的机器学习算法只能止步于知识层面🤯，但不知道怎么将它应用于实际场景中，因此当面试官提及相应的场🚀景应用时，他们更多是引用Deepseek、豆包等辅助面试软件🤗上的答案进行套用。 与此同时，整个秋招市场呈现“冰火两❤️重天”的现象，头部机构用百万年薪抢人，中小机构却招不到合适的🥳应届生。某城商行HR向巴伦中文网无奈表示，公司能批给金融科技😎应届生岗的年薪预算在20万左右，在当地称得上是“应届生中的高😜薪”了，但根本竞争不过一线城市的券商和互联网公司，因此相对有👏“野心”的候选人都往大城市里跑，留在家乡的大都是选择提前“养🥳老”、“躺平”的，而这个岗位也不适合他们。 这种差距在😁细分领域更明显。区块链安全工程师岗位，互联网金融巨头开出80😉万年薪，而区域性券商仅能给到30万元；AI算法岗，头部基金公🥳司的薪资是中小保险公司的3-4倍。更令人担忧的是，56%的求🔥职者期待企业提供内部培训，但超过半数中小机构缺乏完善的培养体👍系，陷入“招不到/留不住”的恶性循环。某证券量化招聘负责人坦😁言，候选人的简历上同样是“熟悉大模型”，也经过了第一轮的笔试😴筛选，但有的求职者只会调用API，有的能做金融垂类微调。如此😉缺乏统一的技能评估标准导致企业更倾向于在金融科技岗位上招有工🤯作经验的候选人，并将应届生挡在门外，而每年秋招应届生的hea😁dcount则分配到别的岗位上去。 上海推出的特许全球😆金融科技师（CGFT）认证正在尝试破局，该项目分设银行科技、🤔保险科技等方向，已累计培训4万人，2000余人持证，20余家⭐银行券商将其作为招聘参考。但某券商HR表示，认证只是获得面试🤔机会的敲门砖，可录取的关键还是看实战的项目经历表现。 😁金融科技人才标准的重塑：从“码农”到“金融算法师” 《🙄上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》明确将 CGFT⭐ 打造为核心人才认证项目，通过者可获人才补助。这一政策已显现😢效果，招商银行将 CGFT 持证者纳入优先录用名单，平安集团🤩为持证员工提供专项培训基金。 “认证不是万能的，但能帮🎉应届生跨过简历筛选关。”上海交大高金副院长李峰建议，求职者可😀结合目标行业选择认证方向，“银行科技侧重合规技术，保险科技需😢要图像识别能力，券商则看重量化建模”。 在同质化竞争激🥳烈的通用技术岗之外，三大细分领域正形成人才缺口。合规科技领域🎉，随着《数据出境安全评估办法》实施，熟悉隐私计算、AI审计的😍人才需求增长50%，某互联网银行的数据合规岗年薪已达50万元😢；跨境金融领域，掌握SWIFT系统和国际反洗钱规则的复合型人🤯才稀缺，香港金融科技公司开出的薪资较内地高40%；金融垂类大🙄模型领域，能进行行业数据清洗、模型微调的人才，30%受访企业👍明确表示“高薪急聘”。 全国首届高校数字金融案例大赛上🤔，香港大学与同济大学联合团队凭借“AI 养老金融服务平台”项🤔目夺冠，其核心成员均收到多家保险机构的橄榄枝。团队指导老师表🙌示，“把技术落到具体金融场景就是最大的竞争力。” 企业😡端已开始主动弥合供需鸿沟。工商银行的“人工智能+”专项招聘设😂置“校企联合培养期”，学生在校期间即可参与真实项目；广发证券🌟通过赛事选拔人才，为潜力候选人提供定制化培训。广发证券HR表😅示，“我们宁愿花 6 个月培养，也不愿招‘即插即用’但不懂业🙌务的人。” 高校则在调整培养方案。上海交大的金融硕士项🤩目要求理工科背景学生必修《金融市场学》，同时安排券商风控部门😎实习；中央财经大学开设 “金融科技实战营”，联合蚂蚁集团开发🤗课程。 2025年秋招已接近尾声，多位受访应届金融科技😂毕业生表示，经过他们的神似熟路，国有大行或股份制大行的的金融👏科技岗是他们的首选，其次是券商，最后才是保险公司和互联网金融😅公司，原因是虽然银行的薪资相比券商和互联网公司更低，但能参与😆的业务项目、所能接触到的数据等更为广泛的信息以及场景，算是为🙌未来职业生涯建立一个坚实的平台，也能让后期的跳槽变得更具竞争🔥力。 这场金融科技人才战争，早已超越薪资比拼，进入能力🙌标准、培养体系、职业发展的全方位较量。当银行不再只招“码农”😁，券商渴求“懂金融的算法师”，当高校开始重构课程体系，认证标🤔准逐步建立，供需错位的裂缝正在慢慢弥合。（本文首发于巴伦中文😉网，作者｜李婧滢，编辑｜蔡鹏程） 更多对全球市场、跨国😅公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎访问返回搜狐，查看更😆多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

贝森特直指美联储存在“使命蔓延”与“机构臃肿”的问题，将其比作“逃出实验室的致命病毒”，要求展开无党派审查并剥离其银行监管权。 美国财政部长贝森特上周五呼吁对美联储进行全面改革，称这家央行正受“使命蔓延”（mission creep）与“机构臃肿”（institutional bloat）问题困扰。 在《华尔街日报》（The Wall Street Journal）发表的一篇措辞尖锐的评论文章中，贝森特将美联储比作“逃出实验室的致命病毒”，认为必须将其“重新关进牢笼”。 这篇文章发布之际，特朗普政府正试图通过“宣称总统有权解雇美联储理事”来掌控美联储理事会。此前，特朗普曾持续数月施压美联储主席鲍威尔要求降息，随后又以“涉嫌抵押贷款欺诈”为由解雇美联储理事库克。目前，库克已提起诉讼，阻止特朗普的解雇。 若库克被迫离职，且特朗普的经济顾问斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）获得参议院批准，那么特朗普提名的人选将在美联储理事会7个席位中占据4席多数——这意味着他们可推动利率政策与银行监管领域的全面变革，也将让“美联储是否独立于白宫”的问题陷入争议。 分析师表示，贝森特的文章旨在为“掌控美联储”提供合理性依据。 一本关于美联储独立性的书的合著者马克·斯宾德尔（Mark Spindel）表示，“这一切都是为了掌控政府中最具权力的机构。” 美国国会在设立美联储时，特意设计了限制白宫影响力的机制：美联储理事任期为14年，且任期交错，需经参议院批准；仅在有“正当理由”（for cause）的情况下，才能解雇美联储官员。 贝森特在文章中称，美联储已失去美国民众的信任，“必须重新树立作为独立机构的公信力，专注于实现通胀稳定、失业率低、利率温和的核心目标”。 他呼吁对美联储展开“独立、无党派的全面审查”，并提议剥离美联储对美国银行业的监管权。 2008年金融危机后，国会曾短暂考虑过一项由民主党提出的“剥离美联储银行监管权”提案，但最终反而大幅扩大了美联储的监管权限。 2008年金融危机中，美国银行业“大而不倒”的问题暴露，国会因此赋予美联储更严格的监管权力，包括对大型银行实施压力测试、设定资本金要求等。 “在所有银行监管机构中，美联储权力最大、权限最广，”研究公司资本阿尔法伙伴（Capital Alpha Partners）董事总经理伊恩·卡茨（Ian Katz）表示。 根据贝森特的改革计划，美联储应仅专注于“宏观经济监测、最后贷款人流动性支持与货币政策制定”三大领域。 贝森特提议的改革需通过立法实现，但卡茨认为，国会“极不可能”据此采取行动。 在利率政策方面，贝森特表示，美联储在经济衰退时“通过资产负债表政策降息”的做法，“仅应在真正的紧急情况下使用”。 展开全文 他指出，资产负债表政策已直接影响“经济中哪些部门能获得资金”，“干预了本应属于市场与民选官员的领域”。 贝森特称：“权力扩张催生了华盛顿的一种风气——在财政决策失误后，政府依赖美联储来‘兜底’。” 以下为《华尔街日报》刊登的贝森特所著文章的精简版。 正如我们在新冠疫情期间所见，实验室培育的实验产物一旦逃出牢笼，便可能造成巨大破坏，且难以收回。2008年金融危机后，美联储推出的“非常规”货币政策工具，也以类似方式改变了其政策体系，带来了难以预测的后果。 美联储的新运作模式，本质上是一场“功能增益”（gain-of-function）货币政策实验。非常规政策的过度使用、使命蔓延与机构臃肿，正威胁着央行的独立性。美联储必须改变方向：其标准政策工具已变得过于复杂，难以管理，且理论基础存在不确定性。而目标明确、简单可衡量的工具，才是长期实现更好政策效果、维护央行独立性的最清晰路径。 人们或许会认为，2008年后推出的新工具与金融市场集中化，能让美联储更精准地判断经济走向；至少，这些新增职能应能让美联储更有效地引导经济。但事实并非如此：2009年，美联储预测2011年美国实际国内生产总值（GDP）增速将达到4%，但实际增速仅为1.6%。那段时期，美联储两年期GDP预测累计高估规模超过1万亿美元。反复的预测失误表明，美联储对自身能力与扩张性财政政策的刺激效果过于自信。当特朗普政府转向减税与放松监管政策时，美联储的预测又过于悲观——这暴露了其对有缺陷模型的依赖，以及对供给侧效应的忽视。 2008年金融危机期间及之后的多次干预，实际上为资产持有者提供了“隐性兜底”。这种有害循环导致国家财富向“已拥有资产的群体”集中：企业领域中，大公司通过锁定低息债务蓬勃发展，而依赖浮动利率贷款的小公司则在利率上升时陷入困境；房主因固定利率抵押贷款，房产价值大幅上涨且基本不受利率影响；与此同时，被排除在资产市场之外、受通胀冲击最严重的年轻家庭与低收入家庭，却错失了资产增值的机会。 美联储未能实现通胀目标，导致阶层与代际差距扩大。其试图通过“财富效应”刺激增长的做法，最终适得其反。金融分析师凯伦·佩特鲁（Karen Petrou）在2021年出版的《不平等的引擎》（Engine of Inequality）一书中写道：“极端的不平等清晰表明，财富效应对富人极为有效，却给其他人带来了更严重的经济困境。” 美联储影响力的扩大，对其独立性产生了深远影响。通过将职权延伸至传统上属于财政部门的领域，美联储模糊了货币政策与财政政策的界限。央行的资产负债表政策直接决定“哪些部门能获得资金”，干预了本应属于市场与民选官员的领域。而与财政部债务管理的纠缠，让人怀疑货币政策正被用于“满足财政需求”。 美联储的权力扩张催生了华盛顿的一种风气：在财政决策失误后，政府依赖美联储来“兜底”。当总统与国会的政策失灵时，他们期待的是美联储干预，而非承担责任。这种“别无选择”的局面，滋生了不负责任的扭曲激励。 监管越界进一步加剧了问题。《多德-弗兰克法案》（Dodd-Frank Act）大幅扩大了美联储的监管范围，使其成为美国金融业的主导监管者。15年后的今天，结果令人失望：2023年硅谷银行倒闭事件，暴露了“货币政策与银行监管职能合并”的风险。如今，美联储既监管银行、向银行放贷，又决定银行的盈利逻辑——这种不可避免的利益冲突模糊了责任边界，也危及了自身独立性。 更合理的框架应重建专业化分工：赋予联邦存款保险公司（FDIC）与货币监理署（OCC）主导银行监管的权力，而让美联储专注于宏观经济监测、最后贷款人流动性支持与货币政策制定。 美联储独立性的核心是公信力与政治合法性——这两者都因其“超越使命范围”而受损。过度干预导致了严重的分配失衡，削弱了公信力，也威胁了独立性。展望未来，美联储必须减少其对经济造成的扭曲：量化宽松（QE）等非常规政策仅应在真正的紧急情况下，与联邦政府其他部门协调使用。此外，还需对美联储整个机构展开“坦诚、独立、无党派的全面审查”，涵盖货币政策、监管、沟通、人员配置与研究等所有领域。 美国当前面临短期与中期经济挑战，同时还要应对“央行将自身独立性置于危险境地”的长期后果。美联储的独立性源于公众信任，因此必须重新致力于维护美国民众的信心。为保障自身未来与美国经济稳定，美联储必须重新树立“独立机构”的公信力，专注于法定使命：实现充分就业、稳定物价与温和的长期利率。返回搜狐，查看更多