英伟达1000亿美元投资OpenAI,人类超级计算资源正走向垄断
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文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨,O🚀penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书,计划为Ope😘nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统,英伟达计划🎉在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示😜,第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线,采用英伟达的🤯Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆🤔·奥特曼在公告中表示:“一切都始于计算能力。算力基础设施将成😘为未来经济的基础,我们将利用与英伟达共同构建的系统,不仅推动🥳新的AI突破,还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合⭐作意味着什么? 01 史无前例的规模 这一10吉🤩瓦的项目,代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟😎达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示,计划的10吉瓦相当于❤️400万至500万个图形处理单元(GPU)的功耗,这与公司今😴年全年的GPU出货量相当,是去年出货量的两倍。 这项投🥳资涉及的建设工程将从2026年下半年开始,逐步推进,英伟达的🎉投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险😎管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实🔥。ChatGPT现在有7亿周活跃用户,OpenAI得不断突破❤️技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海🚀量算力,这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作😴解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益,尤其O😁penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片,光靠买可不够,得让💯供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op💯enAI拿了英伟达的1000亿美元,未来会通过买芯片慢慢“还😴”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱,英伟达都稳赚不赔。 🥳 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最😢近砸了3500亿美元在云服务上,主要是甲骨文,还有微软和谷歌🤩。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险,同时确保能用🤗上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对❤️英伟达来说,这不只是卖芯片,而是要掌控AI生态。英伟达已经在😊AI领域四处投资:50亿美元给英特尔做定制CPU,7亿美元投👍英国数据中心公司Nscale,还花9亿多美元收购AI初创公司🎉Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商😡变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投🙄资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片,云服务商😴也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。🤔英伟达通过持有客户股份,增加客户换供应商的成本。 这合🙌作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op🌟enAI的模型和英伟达的软硬件,英伟达能了解OpenAI的开😍发方向,指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片💯,英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成💯为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合👍作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。😅黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 😎 这一措辞,在当前这个经济不确定时期,的确充满了诱惑。 😢 上周,美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆💯·鲍威尔指出,“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎🥳,而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不🤔受约束的合作意向,双方这一合作能持续到何种程度,最终取决于向🔥人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假🌟设基础设施规模将加速能力开发,创造足以证明投资合理性的经济回🤩报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这🥳一电力需求,10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率,每座😁核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到❤️1吉瓦不等,大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 😀 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施,所需的电🤔力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心😜交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月,Constellati😆on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示,他听说😆奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono😘mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示,7个5吉瓦😢的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各🙌地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月,怀俄明州夏延的官🥳员宣布计划建设一个AI数据中心,最终规模将达到10吉瓦——即😊便在最初的1.8吉瓦阶段,其耗电量也超过该州所有家庭用电量的🤔总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0😀6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下❤️,英伟达与OpenAI的合作,代表了通过优越的基础设施访问权🤗维持美国AI领导地位的赌注,同时将关键能力集中在少数玩家手中😍。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 💯 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关⭐键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权,同时提供云计算🤯服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 😢 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显:硬件😍和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注,😂也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展,但也集中🤯了市场力量;可能证明投资价值,但也带来系统性风险;可能巩固美😁国技术领先,但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性,🤯但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模,而规模需要超级合👏作。最初,这像是快速增长期的临时协调。现在,它像是永久的行业🙌格局。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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智通财经APP获悉,摩根士丹利表示,iPhone 17系列的💯早期交货时间与去年同期相比持平或略有延长,该行维持对苹果(A😉APL.US)“增持”评级,目标价240美元。 大摩指😉出,iPhone 17系列初期供应状况优于去年,同时早期交货😅时间与去年同期相比持平或略有延长,表明iPhone 17的早🙌期需求可能同比增长。这一积极信号与市场对2026财年iPho😊ne出货量持平的预期形成对比,为苹果公司带来了乐观前景。 🤩 该行的数据显示,iPhone 17系列在开始预订后的4天🙌内(截至9月16日),其交货时间在全球多数主要市场均呈现同比🌟持平或上升的趋势。具体来看: iPhone 17 Pr😎o Max:在美国的交货时间为22.5天,国际平均为24天,😢较预订开始时的19.4天显著延长。与国际市场相比,其交货时间😂同比增加1.2天。 iPhone 17 Pro:在美国👏为14.2天,国际平均为18.1天,同比缩短2天,但国际市场😡仍增长2天。 iPhone Air:在美国为6.7天,😴国际平均为7.9天,同比缩短3天(与iPhone 16 Pl😅us相比),且在中国市场尚未上市。 iPhone 17👏标准版:表现最为突出,在美国交货时间为15.5天,国际平均为🚀19天,同比延长6.5天和9天。中国市场的交货时间达到30.🎉5天,创下两年来的最高记录。 这些数据表明,iPhon🤩e 17的需求整体强劲,尤其是基础型号和Pro Max型号。🤔报告强调,早期供应状况优于去年,主要得益于生产良率的提升和印😎度工厂产能的扩大——苹果首次在印度同时生产和发货所有新机型。😊 大摩报告通过实地调研发现,当前用户的升级动机主要源于😎替换老旧设备。iPhone的平均更换周期约为5年,这意味着i🌟Phone 12用户(上一次“超级周期”的群体)成为今年的自😢然升级者。 大摩预计,苹果2026财年收入将增长6.5💯%,其中iPhone收入增长5.5%,服务收入增长12%。毛😴利率稳定在46.9%左右,每股收益达8.00美元。看涨情景下😢,iPhone更换周期加速可能推动收入和每股收益更高增长;看🔥跌情景则假设需求疲软和关税压力导致增长放缓。返回搜狐,查看更🌟多
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