文 | 电厂，作者 | 翟芳雪，编辑 | 高宇雷 文 ❤️| 电厂，作者 | 翟芳雪，编辑 | 高宇雷 在刚刚过😆去的9月慕尼黑车展上，BBA（宝马、奔驰、奥迪）发布了各自最🎉重磅的纯电车型。尽管这些产品多数尚未量产，但从频繁出招、彼此😁对标的节奏中，外界已能清晰感受到德系三强在电动化转型上的紧迫🔥与焦虑。 从时间节点来看，宝马历时五年研发的“新世代”👍首款量产车型BMW iX3在慕尼黑全球首发，中国版本将在明年😜推出；奔驰则带来了其销量主力GLC的纯电版，也将于明年实现国🚀产；奥迪一方面展示了将在2027年量产的纯电概念跑车Conc😁ept C，另一方面，上汽奥迪开发的奥迪E5 Sportba😴ck已于9月16日正式在中国上市。 各方在舆论场也已经❤️打了好几个回合。梅赛德斯-奔驰设计总监戈登·瓦格纳在接受英国👏杂志《Top Gear》采访时罕见开炮，直指竞争对手内饰设计🙄存在严重问题。他批评奥迪Concept C的中控屏“过小，缺👍乏科技感”，而宝马43.3英寸的全景iDrive显示屏则“太😜大、太远，分散注意力”。 在不久前，众多媒体报道称奔驰😀和宝马将建立战略合作伙伴关系，奔驰将从宝马采购动力系统，以满😉足严格的欧7排放标准，尤其是插电式混合动力车型。然而没过几天😁，梅赛德斯-奔驰首席技术官兼董事会成员马库斯·谢弗公开驳斥了😉这些报道，称其不实，同时重申了该品牌对自身动力总成系列的承诺😅。 马库斯・谢弗还宣布，奔驰计划逐步淘汰 EQ 品牌，😢不再采用 “EQA、EQE、EQS” 这类独立命名形式。未来🔥，其电动车将采用更简洁且直接融入主品牌的命名策略，改用 “E😀lectric” 进行命名。这一调整的原因在于，EQ 系列命😀名过长，不符合当前新能源汽车的命名趋势，且无法清晰地与燃油版😊车型作出区分。 奔驰重塑命名体系，奥迪面向中国推出没有🙄经典“四环”的新品牌“AUDI”，宝马放出5年磨一剑的“新世😎代”作为其电动化进程的重大转折……这些德系车企齐齐在今年产生🙄大动作，而他们的焦虑来源，并不单是来自中国车企的竞争。 😢 中国市场不是BBA的焦虑来源 “它不是简单的产品引入😢，而是一次真正从中国出发、为中国用户而生的系统性回应。”奥迪❤️·上汽合作项目CEO宋斐明向媒体这样介绍奥迪E5 Sport🤩back。 “我们（奔驰）已经在电动汽车领域跻身顶尖行😡列，因此我们无需惧怕中国。”马库斯・谢弗公开宣告。 “😴新世代不仅仅是一款车，未来更将成为一个产品家族，全部承袭新世😁代的基因和创新技术。面对中国市场，我们始终以敬畏之心造车，倾🎉听每一处市场脉搏，致敬每一位本土对手。因为我们深知，唯有如此🤯，才能真正读懂中国。”宝马集团董事高乐如此向媒体表示。 😴 不论是为了被动防守中国电车的竞争，还是主动争夺中国市场的份👍额，所有人心知肚明BBA此番在纯电产品上的大动作到底剑指何方🤯。尽管奔驰和宝马最新产品的外观被海外网友无差别吐槽： 🤗“两款车都丑……GLC 要是中间没了那块大格栅，还能过得去。🥳宝马看起来就像一只臃肿的愤怒的小鸟。” 展开全文 😀 “奔驰看起来像古驰的裤子，上面全是logo。它尖叫着：‘看😜！这是奔驰！奔驰！看！看！我有一辆奔驰！看！看！’” 🙄“在我看来，这两款渲染图看起来都像是公司为了愚人节玩笑而做的🔥。” 但海外网友认为，这样的设计是为了迎合中国消费者的😅喜好，毕竟这些产品不约而同在长续航、大空间、快充和智能化这些😎中国市场关注的卖点上下功夫： “这是在迎合中国市场，他🚀们喜欢大尺寸的格栅。欧洲汽车制造商只是在遵循对其汽车需求最大😂的地区的指令。” 事实是，中国网友对二者的外观也并非全😘盘接受，他们普遍认为宝马新世代iX3的内饰很酷，但是前脸的大🌟鼻孔过于奇怪；对奔驰的大格栅褒贬不一，而许多人认为尾灯是设计⭐的败笔。 太过于想做出一款像电动汽车的电动汽车，也许是😢这些饱受争议的设计出现的原因。 BBA的确要为其纯电进😉程感到紧迫了。2025 年上半年，奔驰纯电动车销量为8.73🤔万辆，同比下滑 14%，在其总销量中的占比仅为 8.1%；奥😁迪纯电动车交付量为10.1万辆，尽管同比实现 32% 的增长🤔，但其销量占比也仅为 12.9%。同期，宝马新能源车型累计交😘付31.89万辆，占比 26%，不过相较于中国市场 47% 🚀的新能源渗透率，仍存在显著的滞后差距。 电动化转型缓慢🤔、中国市场销量不断下滑、利润暴跌……这是BBA上半年的共同叙😘事。只从中国市场8月销量数据来看，宝马除MINI外的纯电车型🚀总月销仅为3329辆，奔驰所有纯电车型（EQB、EQA和EQ😢E）销量累计没超过900辆；奥迪纯电车型的累计销量则没超过4😎00辆。 这个数据实际上反映出，中国市场并不是BBA近😁期焦虑的源头，因为其在华纯电销量长期平淡。真正的压力来自欧洲👍：欧盟“2035全面电动化”目标迫近，而市场接受度与基础设施😀远远落后，中国市场反而是其解决紧迫问题的重要出口。 9🤯月12日的汽车峰会上，欧洲车企再次恳请欧盟委员会重新审议并修😴改 “2035 年全面电动化” 目标。车企的核心理由是 “转🤩型时间不足”——2020 至 2024 年，欧洲插电式汽车份😁额仅从 11% 提升至 24%，若按此速度，2035 年难达😴 100% 全电目标。但欧盟认为，同期中国插电式汽车份额从 🚀5% 跃升至 47%，证明 “更快转型完全可能”，只是欧洲车⭐企不愿发力，坚定2035年目标不改变。 欧洲车企始终对🙄电动化有所保留，其中很大的原因在于中国以外地区的基础设施建设😘跟不上电动化进程。宝马集团董事会主席奥利弗·齐普策表示，德国❤️需要30到40年的时间来装备和扩建电网，以实现这一目标。“人❤️们完全忽略了，这并非仅靠一点钱就能实现的。”大众和Stell🤩antis表示该目标“不切实际”、“无法实现”。 原材🙌料数据库 Matflixx 的能源专家马丁·布鲁克纳指出：“😀在可预见的未来，像非洲这样的地区，还有许多地方永远无法实现电🚀气化。”这也是生产成本过高之外，许多汽车制造商正在放缓电动汽🤔车计划的原因。 距离政策落地仅剩10年，中国以外的市场😴却缺乏吸纳能力。拖延已不可行，BBA只能把目光转向中国——即🤔便竞争激烈，也别无选择。 BBA“含中量”越来越高 ❤️ 9月16日，奥迪与上汽奥迪联合打造的奥迪E5 Sport😂back正式上市，售价为23.59万-31.99万，上市30🙄分钟订单已突破10153台。E5 Sportback有奥迪的🌟底盘和操控，在智能化上又与Momenta合作，市场的反应已经🙌验证了这种本土化路径的可行性。 BBA与中国企业的合作🤔越来越密切。目前，奥迪中国已经和华为建立了合作，实现华为AD😊S系统和鸿蒙座舱的车载应用；一汽奥迪与宁德时代共创电池，宁德🔥时代专注电芯研发，奥迪则自主设计电池包系统。 奔驰与吉🌟利联合推出高端电动智能汽车品牌smart；与人工智能平台思必😜驰达成合作，专注语音产品开发；与腾讯在云计算、大数据和人工智😎能技术领域开展合作；2025款CLA搭载字节跳动的豆包大模型😀；下半年还有消息称其初步计划与吉利汽车合作开发这款新车的插电❤️混动系统方案。 宝马在2012年就与宁德时代展开合作，🔥现在双方共同推进大圆柱电池量产，该电池将应用到新世代车型上；😍智能化上，宝马今年与华为围绕鸿蒙生态建立深度合作关系，又与阿👏里巴巴在人工智能大语言模型、智能语音交互等技术领域开展合作，👍还宣布与Momenta联合开发面向中国市场的新一代辅助驾驶解🙌决方案。 不仅合作“含中量”提升，内部权力也在转向中国🙄团队。宝马高乐在媒体采访中直言，中国团队可自主决定ADAS上😘市级别、用户体验和界面设计。“我们未来希望把更多权力下放到中🙄国本地团队，例如内饰自主权，中国消费者对后排座椅的舒适度和功💯能有很多高标准、多样化的需求，这在全球市场里是非常独特的。”🤩 奔驰则将2025款长轴距GLE SUV交由中国团队主⭐导，轴距加长、后排座椅优化，智能科技也由本地团队定制。奥迪更🤔是直接与上汽奥迪合作推出了一个由中国团队主导的、面向中国市场🌟的新品牌“AUDI”。 然而问题仍在：即使更加本土化，😘这些产品在续航、空间、快充上未必能超越中国本土电车，而智能化⭐依赖合作也稀释了自身特色。更关键的是，中国市场再大，也无法解😘决全球电动化放缓的结构性难题。 换言之，BBA的“含中🤩量”越来越高，但其焦虑并未减轻。因为真正让它们感到窒息的，不🤩是中国，而是无法回避的政策红线已经越来越近。返回搜狐，查看更😘多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多