文 | 盘古智库 文 | 盘古智库 算力被广泛认😁为是支撑国家数字经济发展的关键基础设施，同时也是推动新质生产😎力发展的核心动力。然而，中国目前算力规模与能耗总量是多少，不😜同研究机构和媒体的统计差异较大。 报告旨在建立多层次的😂统计框架，明确算力的定义、分类和统计范围，确定算力统计标准和😘范围，通过统一的统计标准和严谨的测算逻辑，厘清现实状况，为人😀工智能产业发展提供科学依据。盘古智库公益课题组围绕中国算力规👍模与能耗现状进行系统研究，并对2030年的发展趋势作出预测。🤩 二、报告研究方法和内容 报告对算力类型和数据中🚀心的类型进行的分类，重点关注智能算力的统计与计算。为保证数据😴可比性，统一采用 FP16 精度进行测算，同时兼顾 FP8 😉的倍数关系。采用科学的统计方法包括：1.芯片出货量推算。结合😎 GPU、AI 芯片数量及单卡性能。2.服务器与机柜折算。依😊据机架数、服务器配置推算算力总量。3.功率反推。通过设备功耗🙌与能效参数估算算力规模等多维度的方法交叉验证提高了测算的科学😁性和准确性。并且在相关统计方法上进行了一定的优化。 三😍、报告结论与说明 报告通过交叉验证和多维度比对发现，若😂按国家公布的830万个标准机柜测算，其理论全年总耗电量约为2😆726亿度电。与实际年耗电量约为1166亿度电有一定的差距。😂该结果与部分业内文章所强调的“算力中心能耗过高、亟需警惕”的😡观点并不一致。报告认为造成上述差异的原因主要有以下两点： 🌟 第一，由于数据中心理论值的能耗偏高，而引发的“数字担忧”❤️。按照理论计算，数据中心能耗约占全社会用电量的3%。在缺乏深🙌入研究的情况下，部分观察者仅凭这一比例便担心未来随着智能算力😢的增长会造成电力短缺，从而形成对能耗问题的过度担忧。 🙄第二，电力成本是算力中心运营压力的重要来源，导致出现“成本焦😘虑”。在算力中心的运营成本结构中，电费占据极高比重，并且作为😴唯一显著的可变成本，成为业界关注的焦点。基于成本压力而产生的😆“算力中心耗能过大”的判断，本质上是一种成本焦虑。 四😜、报告关于“十五五”的预测 随着大模型与生成式AI的驱⭐动、行业应用的深入拓展与政策支持，“十五五”将是中国人工智能🙌产业高质量发展的阶段，算力规模会进一步扩大，同时将带动整个产🥳业链产值的不断扩大，成为经济增长的一极。 （一）算力规🥳模增长预测 报告预计在“十五五”期间，中国算力年均增长💯速度将保持在35%以上，到2030年中国算力总规模将突破25😀00EFLOPS（FP16）。随着低精度算力的普及，会有更多😀的大模型和人工智能应用场景支持FP8计算。若以FP8为统一口👏径测算，到2030年中国算力总规模有望突破5000EFLOP🎉S。 （二）算力能源消耗预测 展开全文 依😍据报告的能耗统计框架，结合算力中心建设的规模与市场需求，“十😀五五”期间，算力中心能耗仍会保持一种较高的增长速度，预计到2🚀030年算力中心全年电力消耗的理论值预计将达到6000亿度电🤯，约占全社会用电总量的5%-6%。 （三）产业规模增长😡预测 算力不仅仅是技术指标，它更是产业链发展的核心引擎🌟。算力产业链涵盖芯片研发与制造、服务器与整机设备、数据中心建😂设与运营、冷却与能源配套、软件与调度系统等多个环节。到203🙌0年，与人工智能算力相关直接产业规模约2万亿元，这部分产业规⭐模构成了算力发展的“硬支撑”，同时也会催生更广泛的应用市场。😘算力基础设施的完善直接推动人工智能在金融、医疗、制造、交通、😢教育、文娱等领域广泛应用大模型和智能服务。到2030，AI应😜用产业规模约5万亿元，带动上下游产业规模可超过15-20万亿😆元。 五、报告对统计标准的建议 本研究在明确智能😴算力、通用算力与存储算力等分类口径的基础上，进一步提出对未来🤗政策层面建立统一统计标准的具体建议。 首先，应在国家层🙄面制定统一的算力分类与统计框架。将算力分为智能算力、通用算力😁和存储算力。通过在政策文件中正式确立分类标准，可确保各地在统😘计与申报时口径一致，避免出现部分地区将传统存储或IDC容量混🙌入智能算力总量的现象。并且排除企业内部私域部署与大量边缘轻量😎节点的噪音性影响 其次，应建立统一的统计指标体系。未来🥳政策应明确要求各类算力中心在数据上报时，至少同时提供按FP1🙌6或者FP8的算力规模和实际能耗指标，以实现不同地区、不同类😀型算力的可比性。对于存储算力，则应以机柜数量和年耗电量为主，😆不应与智能算力混算。 第三，应在地方政府层面建立统一的🚀统计流程。为避免地区间因统计方式不同而造成数据偏差，国家应出😂台统一的申报表格、统计方法和核验流程，并建立中央与地方的数据😍对接机制。通过电力消耗、芯片出货量和机柜数量的交叉验证，确保👍地方统计结果的真实性与一致性。 最后，应研究建立国家级😎算力与能耗数据平台，定期发布统一的权威数据。该平台不仅能够汇🙌总各地报送数据，还能结合行业运行情况，提供全国范围的算力规模😍与能耗对比，成为政策制定和产业调控的重要参考。 （本文😴为盘古智库在24日发布的《中国算力与能耗研究报告》摘要，课题🙌组成员有盘古智库理事长易鹏、秘书长周济、研究员牛站奎。）返回😡搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多