在公开场合，乌克兰和欧洲官员对特朗普的言辞转变表示欢迎，但私🙄底下，他们怀疑特朗普只是说说而已，真实目的是“甩锅”…… 😜 AI播客：换个方式听新闻 音频由扣子空间生成 😊 在乌克兰及其盟友消化美国总统特朗普对其抗击俄罗斯的最新乐观🔥言论所带来的意外之际，有迹象表明，这位美国总统正在采取一个熟😂悉的举动：不是向俄罗斯，而是向欧洲施加压力。 特朗普周😅二的社交媒体帖子，逆转了他过去声称乌克兰在这场战斗中“无牌可😀打”的说法。但他没有提出任何新的美国措施来支持基辅，而是将此😢事留给了欧洲的盟友。该帖子也未提及任何收紧对俄制裁的新举措。😉 在公开场合，乌克兰和欧洲官员对特朗普的言辞转变表示欢🎉迎，此番转变发生在他与乌克兰总统泽连斯基会晤之后。 但😀私下里，他们更为谨慎，感觉到特朗普正将结束俄乌冲突的责任推给😴他们。尽管特朗普似乎为美国的支持设定了一个基线，缓解了盟友对😡乌克兰关键军事援助被切断的担忧，但官员们也警告说，特朗普的看😅法可能再次改变。 他关于乌克兰可以在欧洲的支持下夺回其😀被俄罗斯占领的20%领土的断言，也与大多数盟军的情报评估相悖🤯，后者认为僵局是目前任何一方所能期望的最好结果。自特朗普上个🔥月在阿拉斯加接待普京讨论和平协议以来，克里姆林宫已大幅加强了😉空袭，尽管其在地面上的进展有限。 特朗普第一任期内的乌🔥克兰问题特使库尔特·沃尔克（Kurt Volker）说，特朗💯普将俄罗斯描述为濒临经济危机的“纸老虎”，是“真的只是想惹恼😆普京，但他并未暗示他将就此采取任何行动。” 展开全文 😊 俄罗斯经济正日益感受到痛苦，俄罗斯政府周三警告称，计划😉提高税收以帮助抵消成本，而乌克兰对能源和其他基础设施的打击也🚀已深入到前线后方。 自1月重返白宫以来，特朗普曾周期性😍地威胁要实施全面的新制裁，他曾说这将迫使俄罗斯坐到谈判桌前，🤗但他很少兑现，只是一再给普京更多时间，即使这位俄罗斯领导人加⭐强了对乌克兰的攻击。 美国官员本周向盟友保证，鉴于俄罗🔥斯自阿拉斯加峰会以来的局势升级，最近还包括入侵北约领空，本届😁政府已意识到需要采取新方法来改变普京的心态。对盟友来说，特朗😡普对乌克兰获胜机会的语气转变，是一个受欢迎的变化，而就在上个🥳月，他还曾要求基辅放弃领土以换取和平协议。 “你看到了😢总统的失望和坦率地说，对普京的失望，”美国驻联合国大使迈克·😍沃尔兹（Mike Waltz）周三告诉福克斯新闻。“在总统的😅敦促下，你正看到欧洲日益挺身而出。” 一位白宫官员表示🙄，特朗普已明确表示这不是美国的战争，欧洲人必须挺身而出，主导😢自己的防务。 在盟友呼吁加大对俄压力之际，特朗普已加大🙄对欧洲的火力，要求其削减从俄罗斯购买石油和天然气，自2022💯年2月俄乌冲突爆发以来，欧盟的俄能源购买量已大幅下降。欧盟已🤩承诺加快步伐，扼制剩余的石油和液化天然气流量，希望这足以满足🤯特朗普。 特朗普还要求欧盟使用高达100%的关税来惩罚🎉那些自冲突以来介入并增加购买俄罗斯燃料的国家，这对欧洲盟友来😆说是一个艰巨得多的任务。 特朗普周二在联合国大会的演讲😅中重申了这些条件，称欧洲有责任采取与他所威胁的“完全相同的措❤️施”，即惩罚性关税。 “这部分是一种转移和分散注意力的🌟策略，有点像把球踢给欧洲人，然后说，‘好吧，你们先请，’”美😜国外交关系协会欧洲问题高级研究员Liana Fix说。 😢 如果美国真的想削减俄罗斯的能源收入，还有更直接的步骤可以采🤩取。据知情人士称，欧盟最大的“违规者”——匈牙利和斯洛伐克，🤯其领导人也与特朗普政府关系最密切，两者迄今为止除了被要求遵守🤗欧盟对莫斯科的制裁外，并未面临来自美国的任何具体压力。 😜 特朗普周二告诉记者，匈牙利总理欧尔班是“我的一个朋友”，并😜补充说“我还没和他谈过，但我感觉如果我谈了，他可能会停止，我⭐想我会这么做的。” 欧盟官员表示，美国还可以通过将其对😴俄罗斯石油的价格上限降低到与欧盟47.60美元/桶的水平相匹🚀配，来更迅速地深入打击俄罗斯的融资机器。 据外媒援引接🌟近克里姆林宫的人士报道，普京已得出结论，军事升级是迫使乌克兰🤩按他的条件进行谈判的最佳方式，而特朗普不太可能为加强基辅的防💯御做太多事情。 沃尔克说，对于普京，特朗普“仍然想达成💯一项协议，并在协议达成后赚钱”，而新的制裁可能会使此事复杂化😁。 “所以他不是着眼于美国能做什么，而是将责任推给了欧😴洲，”他补充道。“这一切明天可能又会改变。他可能会给普京打电😁话，然后说，‘好吧，我们打了个很棒的电话。’”返回搜狐，查看🙄更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多