美国总统特朗普7日在白宫会晤到访的加拿大总理卡尼时表示，他将❤️加拿大视为经济竞争对手，两国存在“天然冲突”，并再次提及将加😅拿大并入美国。 特朗普在回答记者有关卡尼是否将空手而归😀的提问时说，“他们会非常满意地离开”，“加拿大人民会再次爱上🌟我们”。但他同时表示，希望在美国市场上使用本国产品，美国人不🤩想买加拿大制造的汽车和钢铝，并明确表示与加拿大达成完全免关税🤔的协议是不可能的。 特朗普称，加拿大与美国毗邻的关系使🔥得两国贸易关系更趋复杂。“其他国家距离遥远，反而没有问题。”😂他说，“当我们竞争时，某种程度上是在互相伤害。因此我们存在天😉然冲突。” 特朗普还表示，两国正在美国“金穹”导弹防御🤗系统方面开展紧密合作，但没有透露细节。特朗普今年5月曾表示，😎如果加拿大要加入“金穹”系统，需支付610亿美元，但“如果他😂们成为美国珍视的第51个州，则无需支付任何费用”。 在😆卡尼列举特朗普的一些所谓外交政绩时，特朗普打断并插话说：“还💯有加拿大与美国的合并。”卡尼在满堂大笑中回应：“不，这可不是🚀我要说的。” 据加拿大媒体报道，加拿大负责加美贸易、政🤩府间事务和加拿大经济一体化的部长多米尼克·勒布朗7日向媒体通🥳报称，两国领导人会见是“成功的、积极的、实质性的”，但他没有🌟具体说明双方为何仍未达成关税协议。他说，两国代表将继续对话，😊后续会谈将集中在钢铝和能源领域。安大略省省长道格·福特同一天😍表示，他对美方的耐心正在耗尽，如果不能很快达成协议，加拿大应👏该采取报复性关税进行反击。 特朗普此前多次公开表示加拿🥳大应该成为美国的第51个州，并称要用“经济力量”实现。他曾称🤩呼加拿大时任总理特鲁多为“加拿大州州长”。特朗普这些言论遭到🙄加拿大方面广泛反对。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多