雷峰网讯 DeepSeek-R1 又开先例，成为首个登上《N😁ature》封面的中国大模型。 2025 年春节，De😉epSeek-R1 横空出世，因其极低的训练成本引发病毒式传🤗播。八个月过去，这一成果带着 Nature 的金字招牌再次回😜到公众视野中央，只为一件事：技术透明。 这篇名为 De🔥epSeek-R1 incentivizes reasoni🙄ng in LLMs through reinforceme💯nt learning 的《Nature》 封面论文由创始人🤗梁文锋担任通讯作者。文中首次确认了此前流传的DeepSeek😊 R1 训练成本，约 29.4 万美元，折合人民币约 208🤗 万，并进一步披露了模型训练中采用的数据类型、强化学习方案等🤯技术细节。 在揭开这一里程碑式大模型的面纱之外，这篇论❤️文更大的意义，是 DeepSeek-R1 作为全球首个经历了🥳同行评审的大语言模型，将大模型研究推向了更透明、可重复的方向🙌。 此前业内通行的做法，是科技公司在自家官网、论文预印❤️本网站 arXiv或知名技术论坛上发布突破性成果及基准测试分😆数，大部分模型 API 随后即向公众开放。这一过程绕开了传统😍学术评价体系中的同行评审环节，而 DeepSeek 团队则主💯动接受了这一来自学术界的审视。 根据 《Nature》🙄公布的补充信息显示，评审意见主要集中在实验评估、模型安全性和😂伦理风险等方面，要求补充 OOD（分布外）测试、中间阶段性能😎分析、误用讨论等工作。正是针对上述同行评审意见，DeepSe😁ek 团队才增加了对数据类型等训练细节的披露，并进一步证明了🥳成果的安全性。 “这是一个非常值得欢迎的先例，“论文评❤️审之一，Hugging Face 机器学习工程师 Lewis😢 Tunstall 表示，”如果我们没有公开分享这一过程大部😀分内容的规范，那么将很难评估这些系统是否构成风险。“ 😉公开训练细节，回应“蒸馏”质疑 那么在最新版本的论文中😂， DeepSeek 团队都补充了 R1 的哪些训练细节呢？🤯 首先是训练成本，此前曾震动华尔街的 29.4 万美元😅数据终于得到证实。 据补充材料介绍， DeepSeek🤗-R1 的研究工作分为三个阶段。 第一阶段使用 A10😜0 GPU 对 30B 参数的小模型进行实验预研，因结果表现😍良好，使团队有信心将规模扩大至 660B 参数的 R1-Ze🚀ro 和 R1。 第二阶段的成果是 DeepSeek-😎R1-Zero，研究团队动用了 512 块 H800 GPU🌟，耗时约 198 小时。 最后是 DeepSeek-R🚀1，仍然采用 512 块 H800 GPU 的配置，但仅用时😢 80 小时便宣告完成。 在训练数据构成方面， Dee😴pSeek-R1 采用了数学、编程、STEM、逻辑四大类题目⭐。 展开全文 其中数学数据集由 2.6 万道定量🚀推理题构成，涵盖数学考试和竞赛题目，模型需逐步推理并给出最终😁正确答案。 编程数据集由 1.7 万道算法竞赛题与 8😢 千道 Bug修复题构成，其中后者全部来自真实的GitHub😜 issue，数据集提供问题描述、含缺陷源码与部分失败的单元🤔测试，要求模型定位并修复缺陷，使代码通过全部测试。 S😅TEM 数据集由 2.2 万道选择题构成，覆盖物理、化学、生😎物等学科，模型需选出最科学准确的答案。 逻辑数据集由真🤯实问题和合成问题共 1.5 万题构成。 此外 Deep😆Seek 团队还引入了通用 RL 数据以提升 DeepSee🚀k-R1 的有用性与无害性。在训练过程中，研究人员采用了两个😂独立训练的奖励模型，一个针对“有用”排序数据训练，涵盖创意写😉作、编辑、事实问答等领域的 6.6万题，一个针对“无害”排序😴数据训练，由1.2 万题构成。 特别值得一提的是，在最🥳新版论文中，DeepSeek 团队正面回应了此前关于 R1 😡蒸馏 OpenAI 模型的质疑。 研究团队专门为此设计🤗了一项试验，使用 Qwen2-7B 作为基础模型时，通过大规😎模强化学习进行训练，该模型同样可以自主发展出各种先进推理策略🤩。而 Qwen2-7B 的发布时间为 2024 年 6 月，😆显然早于所有公开的推理模型。蒸无可蒸，推理能力的优化自然源于🌟 DeepSeek-R1 开创的强化学习方法。 Dee😢pSeek-R1 的另一大特征是在推理过程中更频繁地使用“我🤔”和“我们”等第一人称代词。值得一提的是，这种效果是通过精心🤔设计的冷启动数据所实现。 论文中介绍，研究团队发现当推😅理过程符合第一人称视角的思维模式时，用户会认为其回应更直观且🚀具有吸引力。为此，研究团队要求标注人员将推理轨迹转换为更自然😆、更贴近人类对话风格的表达，并以此作为示例提示大语言模型以类🙄似风格重写更多。 在如此收集到的数千条 CoT 数据中😎进一步筛选出最终答案正确且格式清晰的，就得到了简洁、可读性强😎，既包含推理步骤，也涵盖最终结果的高质量冷启动数据。 🤗双重里程碑 时隔八个月再次回顾，DeepSeek-R1🙌 因何成为大模型史上里程碑式的论文？ 有一部分答案藏在😀训练成本里。DeepSeek-R1 29.4 万美元的训练成🌟本不仅只有当时同等规模模型的十分之一，而且其中仅有 1 万美🔥元被用于构建 SFT 数据集。这意味和同行相比，它背后砍掉了😀大规模的监督微调。 属于人类的能力，也向人类学习，监督😜微调曾经是提升模型推理能力的共识。但它的局限性也很明显，对人🌟类标注推理轨迹的依赖显著增加了模型训练成本，限制了可扩展性，🚀人类的认知偏见也在向模型渗透。 更引人深思的问题是，复🥳制人类思维过程真的是硅基推理的最优解吗？是否存在一种更优越的😡、非人类思维的推理方式？如果答案是肯定的，那一定在人类示例之🥳外。 正是在这样的背景下，DeepSeek-R1 提出😅了一种通过纯粹强化学习实现推理能力自我进化发展的路径，以摆脱🤗对人工标注推理轨迹的依赖。 具体而言，研究团队基于 D😊eepSeek-V3 base，并使用组相对策略优化（GRP❤️O）作为强化学习框架。在全新的训练范式下，仅对最终答案的正确💯性进行奖励，而不对推理过程本身施加约束。简单来说，就是推理方😘式不限，能抓到耗子就是好猫。 这种训练方案设计和研究团💯队的假设一脉相承：人类定义的推理模式可能会限制模型探索，而不🎉受限制的强化学习训练能更好地激励 LLMs 中新型推理能力的😘出现。 实验结果表明，DeepSeek-R1-Zero😆 的确自然地发展出了多样化和复杂的推理行为。为解决推理问题，😅它表现出了生成更长响应的倾向，并且存在在每个响应中包含验证、❤️反思和探索替代方法的趋势。 “尽管我们没有明确地教模型😆如何推理，但它通过强化学习成功学习了改进的推理策略。”论文指🤯出。 展现出强大推理能力的同时，DeepSeek-R1😜-Zero 在可读性差和语言混杂等方面仍存在挑战。这一问题的💯根源在于 DeepSeek-V3 base 是在多种语言上完🚀成训练，为此 DeepSeek-R1 的开发被提上日程。 😘 这一次，研究团队不仅通过多阶段强化学习训练改进模型在对话👍式推理过程、语言一致性以及人类偏好对齐方面的表现，而且在拒绝😀采样和监督微调环节将推理和非推理数据集都纳入 SFT 过程，🤯这一设计使 DeepSeek-R1 不仅能在推理任务中表现出😴色，还展示出了高级的写作能力。 基准测试结果显示，脱胎😆于全新训练范式下的 DeepSeek-R1 在 MMLU、C😴-eval、GPQA Diamond、Arena-Hard、😘SWE-bench Verified、AIME 2024 上😀均表现出色。而更直接的例子，则是在 2025 年春节之后的一😊段时间里，DeepSeek-R1 几乎成为了国产大模型的代名😜词。 LLMs 的推理能力可以通过纯 RL 进行激励，🤔无需人工标注推理轨迹的参与。这一今天已成为共识的创想，最初就🥳是经由 DeepSeek-R1 所实现。DeepSeek 团😂队在此基础上构建的 RL 框架，也促进了自我反思、验证和动态🚀策略适应等高级推理模式的涌现。 而今天，这一突破性成果💯经受住了学术出版审查。主动接受专家评审的拷问，补充材料说明技🚀术细节，并最终作为顶刊封面论文刊发……如果说 DeepSee😊k-R1 的初次发布是一个关于前沿技术突破的故事，那么时隔八😆个月之后，这个故事的关键词变成了学术透明和技术开放。 😅补充各种技术细节之后，《Nature》最新这篇封面论文堪称“😎手把手教你训 R1”。它让我们看到头部科技企业的核心成果不是😘只能封装成语焉不详的黑盒提供给用户，而是也可以拿到同行评审面😴前接受审视，以及更重要的，给出符合学术规范的解释和回应。 💯 商业化考量让 OpenAI、Google 等科技巨头纷纷🎉和传统的学术审查保持距离，这本无可非议，但是当 DeepSe🤗ek-R1 真的成为了可复现、可验证的学术成果，这种对技术开❤️放性的追求无疑也让研究团队的选择更加可敬。 在双重意义😅上，DeepSeek-R1 都堪称里程碑。 参考资料：❤️ https://www.nature.com/art😘icles/s41586-025-09422-z#ethic😜s https://www.nature.com/ar⭐ticles/d41586-025-03015-6 雷😁峰网文章返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

新华社北京9月23日电题：智慧监测、科学救治：传染病防治新法😂新在哪？ 新华社记者徐鹏航、顾天成 传染病防治工🤯作事关公共卫生安全，事关守护人民健康。今年9月1日起，新修订🥳的《中华人民共和国传染病防治法》正式实施。 新法有哪些🤯新看点？下一步建强防治体系怎么做？国家疾控局23日召开新闻发😀布会，进行相关解读。 加强传染病监测预警 监测预⭐警和疫情报告是防范化解重大疫情风险的关键所在。发布会公布数据😁显示，目前，我国传染病网络直报系统已覆盖8.4万家医疗卫生机🤯构，是全球规模最大的传染病报告系统。 新法要求，建立重🙄点传染病以及原因不明的传染病监测哨点，拓展传染病症状监测范围😡；建立智慧化多点触发机制，增强监测的敏感性和准确性。 😢“我们聚焦规范化、多源化、智慧化，全力提升传染病监测预警能力👍。”国家疾控局监测预警司司长焦振泉介绍，为贯彻落实传染病防治🔥法，我国计划到2030年建成多点触发、反应快速、科学高效的传😀染病监测预警体系。 在疫情报告方面，新法进一步明确了报😊告时限和方式。对于新发和突发原因不明传染病等，要求相关机构须😁在2小时内进行网络直报，疾控部门及时核实并逐级上报。 😀当前，我国正在全国二级及以上医疗机构安装传染病智能监测预警前🙌置软件，加强医防信息系统互联互通，实现确诊病例一键报告、阳性👏病例提醒报告和涉疫信息自动捕获。 下一步，国家疾控局将🤯修订传染病报告规则和传染病信息报告管理规范，建立传染病报告激😅励机制，推动建设法定报告和主动监测相结合的监测报告模式。 🥳 建立健全重大传染病疫情医疗救治体系 传染病医疗救治😢，是疫情处置的“生命防线”。国家卫生健康委法规司副司长、一级🎉巡视员龚向光介绍，新法要求，建立健全重大传染病疫情医疗救治体😢系，建立由传染病专科医院、综合医院、中医医院、院前急救机构、😍临时性救治场所、基层医疗卫生机构、血站等构成的综合医疗救治体😁系，对传染病患者进行分类救治。 同时，支持和鼓励开展传🥳染病防治的科学研究，鼓励传染病防治用药品、医疗器械的研制和创🌟新，对防治传染病急需的药品、医疗器械予以优先审评审批。 🌟 预防接种是预防和控制传染病最经济最有效的手段。传染病防治法🚀规定，国家实行免疫规划制度，政府免费向居民提供免疫规划疫苗。💯 国家疾控局规划财务与法规司司长李正懋介绍，近年来，我🤩国优化调整了脊灰疫苗、麻腮风疫苗、百白破疫苗等免疫程序。 🚀 他表示，下一步，国家疾控局将会同有关部门，逐步优化调整国🔥家免疫规划疫苗种类和免疫程序，为公众提供更加全面的健康保障。😎 制定突发原因不明传染病应急预案 新修订的传染病👏防治法明确，国务院有关部门、地方人民政府制定重点传染病和突发😜原因不明的传染病预防控制应急预案，并规定县级以上人民政府疾病🤔预防控制部门应当根据有关传染病预防控制应急预案定期组织开展演😁练。 中国疾控中心副主任李群介绍，国家每年举办“铸盾”⭐国家级传染病疫情应急演练，建立常态化演练机制。此外，将健全省⭐级传染病疫情防控应急物资储备体系，以有效应对各种紧急情况。 🥳 “传染病疫情防控，一方面要控制疫情扩散蔓延以维护社会公🤩共利益，另一方面也要保障公民合法权利。”全国人大常委会法工委🙄行政法室副主任宋芳介绍，新法明确，传染病预防、控制措施应当与😊传染病暴发、流行和可能造成危害的程度、范围等相适应；在传染病🌟防治中依法开展个人信息处理活动，采取措施确保个人信息安全。 😁 做好传染病防治工作，离不开每一位公民的支持和配合。新法😆明确，中华人民共和国领域内的一切单位和个人应当支持传染病防治🙌工作，不得以任何方式故意传播传染病。个人应当学习传染病防治知😜识，养成良好的卫生习惯，培养健康的生活方式。返回搜狐，查看更😴多