美国贸易代表办公室最快本周征询公众意见。特朗普盟友预计美方将💯推动贸易伙伴提高汽车中的美国本土成分，墨西哥经济部长预警谈判😊不易。 据《华尔街日报》报道，美国正准备启动其最大自由😘贸易协定——《美墨加协定》（USMCA）的重新谈判。 💯未来一个月内，美国贸易代表办公室将就重新谈判该协定进行公众咨👍询。根据2020年实施该协定的法律规定，咨询必须在10月4日🥳前完成。知情人士透露，面向企业与工会的意见征询请求最快本周就😡可能发布，不过此前特朗普政府团队曾向相关方暗示意见征询请求即🚀将开始，最终却推迟了发布时间。 此次公众咨询的启动，将💯是这场大概率持续数月的重谈进程中的首个官方行动。USMCA由🔥特朗普于2020年签署，协定包含强制性六年审查条款。在发布意😉见征询请求后，美国政府需至少举行一次公开听证会，并在2026🙌年1月向国会提交协定相关简报，随后需在2026年7月1日前召😡开首次美墨加三方官方审查会议。 USMCA曾被吹捧为特😜朗普第一任期的核心贸易成就之一。该协定取代了1992年生效的🙌《北美自由贸易协定》（NAFTA）——特朗普在竞选期间曾抨击🤯NAFTA导致美国工厂和就业岗位流向贸易伙伴国，尤其是墨西哥😁。 尽管如此，特朗普在第二任期却对USMCA造成了冲击🤗：他先是以毒品走私问题为由，对加拿大和墨西哥加征高额关税，后⭐又部分削减。今年1月《华尔街日报》报道称，特朗普在连任后不久😴便对加墨两国加征25%关税，随后对符合USMCA规则的商品予👏以豁免；此举部分目的是为了最大化美国在重谈中的筹码，推动谈判💯更快取得进展。 墨西哥和加拿大是美国前两大贸易伙伴，汽⭐车制造等众多行业已构建起复杂的北美大陆供应链，而特朗普的关税🤔政策已对这些供应链造成干扰。尽管符合USMCA规则的商品可豁😡免关税，但两国间仍有大量贸易活动暴露在关税风险之下。 😉美国贸易代表办公室拒绝置评，白宫也未回应置评请求。 加⭐拿大总理马克·卡尼（Mark Carney）周一晚间与特朗普😡举行会谈，双方讨论了贸易等议题。卡尼周三表示，两国“正取得进😀展”。 除了以芬太尼走私为由加征的关税外，美国还对加拿😢大的钢铁、铝、汽车和木材等行业产品加征了关税。加拿大正试图推😜动部分关税减免，但卡尼表示，他预计短期内不会达成相关协议。不😁过卡尼指出，由于美墨加三国间大量贸易活动受USMCA覆盖，因🤗此仍有很大一部分贸易可豁免关税。 在公众咨询即将启动之😎际，美国国务卿马科斯·鲁比奥（Marco Rubio）周三与😀墨西哥总统克劳迪娅·辛鲍姆（Claudia Sheinbau😅m）举行了会面。在墨西哥城市中心华丽的国家宫（Nationa🎉l Palace），跨境安全协作是此次会谈的核心议题。 ⭐ 外界普遍认为，在贸易领域达成更广泛协议前，美墨需先就安全问🤯题达成共识——这是美国推进“禁毒运动”的关键。此前特朗普曾威🔥胁，若申鲍姆政府不加大禁毒力度，将对墨西哥商品加征惩罚性关税🌟。 鲁比奥强调了墨西哥与美国政府合作的意愿及实际协作行😂动。墨西哥是美国最大的贸易伙伴，其约80%的出口商品流向美国🤯。 今年8月，特朗普同意将对墨西哥商品的现有关税延长9😍0天，理由是“与墨西哥达成协议的复杂性，与其他国家存在一定差😉异”。此次延长关税涵盖汽车、钢铁和铝产品，但符合USMCA内🚀容规则的其他商品不在此列。 特朗普的盟友、俄亥俄州共和😜党参议员伯尼·莫雷诺（Bernie Moreno）表示，他预😅计美国政府将推动提高多种商品（尤其是汽车）中的美国本土成分占🤩比的要求。 “必须大幅提高美国本土成分占比，汽车行业尤🤯其如此，”莫雷诺周四在参议院外表示，“事实上，我与墨西哥领导👏层讨论的议题之一就是，双方需认识到，未来在墨西哥生产、最终销😊往美国的汽车数量，将会大幅减少。” 美国贸易代表办公室😆表示，美墨贸易间还存在其他壁垒，包括墨西哥能源政策偏袒国有企😢业、电信市场缺乏公平竞争环境、对美国玉米和棉花进口实施限制，🤔以及版权保护力度不足等问题。 墨西哥经济部长马塞洛·埃👍布拉德（Marcelo Ebrard）周三在与美国贸易和商务😀官员会面后表示：“我能预见到，未来几个月对USMCA的审查不💯会轻松。但为了保持竞争力，我们彼此需要对方。”返回搜狐，查看😡更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多