中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新👍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🚀R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😡共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发😴大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😁ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😘主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😎可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🌟模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😊打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 💯自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终🤗缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡⭐有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。😜 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🎉eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😴平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今👍，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙌1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面😍的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方😡法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度🥳和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🙌Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😎主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🙌Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😆学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论🤔文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😍种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🙄潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur😁e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤔不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细👍节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😉提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😊了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R😜1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😘总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30❤️万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可😂谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏😢”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😁然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型💯输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O🙄penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😡来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😅 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😡eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对🌟于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2❤️的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😂关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D😆eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈😎向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍👏，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😎时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🎉时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新💯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R⭐1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🌟上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek😜强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代😎国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😀理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🤔态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指🤗出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😉DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😀参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😀换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：🚀万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ🤯e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创🚀内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😜行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😁理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤗pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多

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根据《深圳市员工工资支付条例》第五十五条第一款第（二）项、《深圳市人力资源和社会保障行政处罚裁量基准》附表序号59（裁量阶次：从重），对和合信诺拖欠员工工资的违法行为，给予罚款人民币41000元整的行政处罚。 近日，深圳市和合信诺大数据科技有限公司（以下简称和合信诺）因拖欠员工工资被处罚。 深圳市南山区人力资源局深（南）劳监罚（2025）049号显示，和合信诺未按照劳动合同的约定或者国家规定及时足额支付2025年1月份至3月份工资，涉及员工39人，累计112人次，合计191.48万元。经劳动保障部门责令限期改正，逾期未改正。 根据《深圳市员工工资支付条例》第五十五条第一款第（二）项、《深圳市人力资源和社会保障行政处罚裁量基准》附表序号59（裁量阶次：从重），对和合信诺拖欠员工工资的违法行为，给予罚款人民币41000元整的行政处罚。 官网显示，和合信诺作为中国首家专注监管合规领域的人工智能公司，为金融机构提供基于新一代人工智能技术的监管合规体系战略规划设计及实施、合规数据资产构建及管理、合规系统及监测平台建设等解决方案产品和专业服务。和合信诺核心创始团队来自花旗银行等全球领先的金融机构资深业务和技术专家，招商银行旗下全资子公司招银国际是和合信诺公司主要股东之一。 工商信息显示，和合信诺大股东为杨寿姗，其同时担任董事长、总经理的角色。杨寿姗出生于1983年，安格利亚鲁斯金大学硕士，2017年4月至今，在和合信诺任董事长；2019年3月至今，在深圳市和阖智能科技合伙企业（有限合伙）任执行事务合伙人；2019 年7月至今在深圳中哲信息技术咨询合伙企业（有限合伙）任执行事务合伙人。 近日杨寿姗刚获提名成为上市公司青云科技的独立董事，青云科技是企业级云服务商与数字化方案提供商，创立于2012年。 和合信诺其他股东还包括B轮融资加入的招银国际和早期投资方启赋资本、歌斐资产。工商信息显示，机构股东中占股比例最大的为招银国际旗下深圳市招银通明成长股权投资基金合伙企业（有限合伙），占股比例9%左右，招银国际为招商银行全资附属机构。 公开信息显示，和合信诺客户包括天津银行、上海农商银行、乌鲁木齐银行、福建省农信社等。其中天津银行的AI合规官项目、上海农商银行的智能合规管理系统均为今年合作。返回搜狐，查看更多