法国等五国计划在周一的法沙峰会上跟进对巴勒斯坦国的承认。以色列威胁吞并约旦河西岸，美国拒给巴代表团发签证。承认巴勒斯坦国的浪潮对巴以和平僵局究竟是利是弊？ 法国与沙特将于周一召集数十国领导人，共同推动“两国方案”，预计多个国家将正式承认巴勒斯坦国——此举可能引发以色列和美国的强烈反应。 以色列驻联合国大使丹尼·达农（Danny Danon）宣布，以色列和美国将抵制此次峰会，并称其为“马戏团”。他批评称：“我们认为这无助于问题解决，反而等同于奖励恐怖主义。” 英国、加拿大、澳大利亚和葡萄牙已于上周日正式承认巴勒斯坦国。法国和另外五个国家（包括比利时、卢森堡等）计划于周一跟进。然而，并非所有欧洲国家都支持这一行动：意大利称此举可能“适得其反”，德国则警告其可能破坏与以色列通过谈判实现“两国方案”的努力。 以色列威胁吞并约旦河西岸，阿联酋发出警告 以色列官员透露，作为回应，以色列正考虑吞并部分被占领的约旦河西岸，并对法国采取具体的双边制裁措施，尽管这些承认行动被认为主要是象征性的。 以色列的计划可能引发严重后果，尤其是疏远关键盟友阿联酋。作为全球石油大国和中东外交枢纽，阿联酋已明确表示，以色列吞并西岸将触碰其“红线”。阿联酋外交国务部长拉娜·努赛贝（Lana Nusseibeh）警告称：“《亚伯拉罕协议》的核心是推动地区和平，吞并行为将彻底摧毁这一精神。” 美国政府也对法国等国家发出威胁，称将对任何“针对以色列的措施”采取反制。周一的峰会由法国总统马克龙主持，美国的警告被视为对其外交权威的直接挑战。 此次峰会正值联合国大会召开前夕，而以色列对加沙城的地面进攻已持续两年。2023年10月，哈马斯对以色列发动袭击，导致1200人死亡、251人被扣押，以色列随后展开大规模军事行动，造成加沙地带超过65000名巴勒斯坦人死亡（其中多数为平民），并引发饥荒和大规模流离失所。 法国外长让-诺埃尔·巴罗（Jean-Noël Barrot）强调，承认巴勒斯坦国是对哈马斯的明确拒绝，并要求其“永远不得参与加沙治理”。联合国大会本月通过的七页宣言明确要求“采取切实、限时、不可逆的步骤”实现“两国方案”，同时谴责哈马斯并要求其投降缴械。 国际分歧与争议：承认巴勒斯坦国能否带来实质改变？ 法国推动的这一行动旨在打破此前由小国主导的“批评以色列”阵营，试图通过大国背书为“两国方案”注入新动力。但巴勒斯坦难民纳比勒·贾比尔（Nabeel Jaber）质疑称：“即使澳、加、法等国承认巴勒斯坦，也不会有足够压力迫使以色列让步。” 以色列国内则普遍认为，巴勒斯坦曾多次拒绝和平提议。25岁的电影学生塔玛拉·拉维（Tamara Raveh）表示：“我们五次提出和平方案，他们从未接受。为何要与绑架、屠杀我们人民的人讲和？” 值得注意的是，巴勒斯坦总统阿巴斯（Mahmoud Abbas）及数十名官员因美国拒发签证无法亲自参会，只能通过视频发言。沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼（Mohammed bin Salman）虽为峰会共同主办方，也因不明原因缺席，最终通过视频连线参与。 欧盟成员国在此次事件中立场分化：德国和意大利明确反对承认，认为此举可能“破坏谈判基础”；而西班牙、爱尔兰等国则支持法国的行动。德国外长贝尔伯克（Annalena Baerbock）强调，当前重点应是“停火和人道主义援助”，而非单方面改变现状。 分析指出，若以色列真的吞并约旦河西岸，可能导致《亚伯拉罕协议》彻底失效，并引发阿拉伯世界的连锁反应。阿联酋已暗示可能降级与以色列的外交关系，这将对美国在中东的战略布局造成重大打击。 随着峰会临近，国际社会正密切关注：这场由法沙主导的承认巴勒斯坦国的浪潮，究竟是打破僵局的关键一步，还是加剧冲突的导火索？返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多