法沙牵头“两国方案”,美以抵制!中东火药桶再燃?
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法国等五国计划在周一的法沙峰会上跟进对巴勒斯坦国的承认。以色列威胁吞并约旦河西岸,美国拒给巴代表团发签证。承认巴勒斯坦国的浪潮对巴以和平僵局究竟是利是弊? 法国与沙特将于周一召集数十国领导人,共同推动“两国方案”,预计多个国家将正式承认巴勒斯坦国——此举可能引发以色列和美国的强烈反应。 以色列驻联合国大使丹尼·达农(Danny Danon)宣布,以色列和美国将抵制此次峰会,并称其为“马戏团”。他批评称:“我们认为这无助于问题解决,反而等同于奖励恐怖主义。” 英国、加拿大、澳大利亚和葡萄牙已于上周日正式承认巴勒斯坦国。法国和另外五个国家(包括比利时、卢森堡等)计划于周一跟进。然而,并非所有欧洲国家都支持这一行动:意大利称此举可能“适得其反”,德国则警告其可能破坏与以色列通过谈判实现“两国方案”的努力。 以色列威胁吞并约旦河西岸,阿联酋发出警告 以色列官员透露,作为回应,以色列正考虑吞并部分被占领的约旦河西岸,并对法国采取具体的双边制裁措施,尽管这些承认行动被认为主要是象征性的。 以色列的计划可能引发严重后果,尤其是疏远关键盟友阿联酋。作为全球石油大国和中东外交枢纽,阿联酋已明确表示,以色列吞并西岸将触碰其“红线”。阿联酋外交国务部长拉娜·努赛贝(Lana Nusseibeh)警告称:“《亚伯拉罕协议》的核心是推动地区和平,吞并行为将彻底摧毁这一精神。” 美国政府也对法国等国家发出威胁,称将对任何“针对以色列的措施”采取反制。周一的峰会由法国总统马克龙主持,美国的警告被视为对其外交权威的直接挑战。 此次峰会正值联合国大会召开前夕,而以色列对加沙城的地面进攻已持续两年。2023年10月,哈马斯对以色列发动袭击,导致1200人死亡、251人被扣押,以色列随后展开大规模军事行动,造成加沙地带超过65000名巴勒斯坦人死亡(其中多数为平民),并引发饥荒和大规模流离失所。 法国外长让-诺埃尔·巴罗(Jean-Noël Barrot)强调,承认巴勒斯坦国是对哈马斯的明确拒绝,并要求其“永远不得参与加沙治理”。联合国大会本月通过的七页宣言明确要求“采取切实、限时、不可逆的步骤”实现“两国方案”,同时谴责哈马斯并要求其投降缴械。 国际分歧与争议:承认巴勒斯坦国能否带来实质改变? 法国推动的这一行动旨在打破此前由小国主导的“批评以色列”阵营,试图通过大国背书为“两国方案”注入新动力。但巴勒斯坦难民纳比勒·贾比尔(Nabeel Jaber)质疑称:“即使澳、加、法等国承认巴勒斯坦,也不会有足够压力迫使以色列让步。” 以色列国内则普遍认为,巴勒斯坦曾多次拒绝和平提议。25岁的电影学生塔玛拉·拉维(Tamara Raveh)表示:“我们五次提出和平方案,他们从未接受。为何要与绑架、屠杀我们人民的人讲和?” 值得注意的是,巴勒斯坦总统阿巴斯(Mahmoud Abbas)及数十名官员因美国拒发签证无法亲自参会,只能通过视频发言。沙特王储穆罕默德·本·萨勒曼(Mohammed bin Salman)虽为峰会共同主办方,也因不明原因缺席,最终通过视频连线参与。 欧盟成员国在此次事件中立场分化:德国和意大利明确反对承认,认为此举可能“破坏谈判基础”;而西班牙、爱尔兰等国则支持法国的行动。德国外长贝尔伯克(Annalena Baerbock)强调,当前重点应是“停火和人道主义援助”,而非单方面改变现状。 分析指出,若以色列真的吞并约旦河西岸,可能导致《亚伯拉罕协议》彻底失效,并引发阿拉伯世界的连锁反应。阿联酋已暗示可能降级与以色列的外交关系,这将对美国在中东的战略布局造成重大打击。 随着峰会临近,国际社会正密切关注:这场由法沙主导的承认巴勒斯坦国的浪潮,究竟是打破僵局的关键一步,还是加剧冲突的导火索?返回搜狐,查看更多
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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