大专学历,还有机会做制作人吗?
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文 | 游戏茶馆 文 | 游戏茶馆 金九银十秋招😉季,也是求职者们“学历焦虑”的高发季。 这个话题有些微🔥妙——曾看过一个制作人的简历,他毕业于一家不太显眼的大专院校⭐;扒一扒游戏公司老板、高管、制作人们的背景,有不少人毕业于名🤯不见经传的学校,甚至肄业。但对如今许多因学历而被筛进人才库的😴毕业生来说,这可能是无法复现的“时代红利”。 一则推文😁前阵子转得挺热:一位顶级985毕业的优秀同学,入职两年时间参😎与了多个S级游戏项目,受到部门同事一致好评——然后成功从外包😴转成了派遣。文章本意是想说明员工有宽阔的内部转正、上升通道,🚀但架不住读者的发散联想,最后默默删除。 有一位游戏公司🤩老板曾告诉我,他觉得太精致的教育背景反而会让一名游戏人远离大🙌众——“可以不学那么多,但不能不接地气儿”。 归根结底🎉,游戏是审美、工业、管理的复杂综合体,因此有关“高学历”和“😜做出好游戏”之间究竟有什么关系,我们总是很难获得具有确定性的⭐回答。 本期“游茶圆桌”,我们找来了游戏公司老板、HR👏、行业投资人……从多个视角聊了聊:学历这件事儿,对做游戏来说😢究竟有多重要? ▍热脉游戏创始人 CEO 李譞 😂作为一名公司管理者,我个人喜欢招聘高学历的人。 在我看😁来,高学历背后代表的是一种“攻坚能力”。考学深造本身是一件非👍常考验耐力和自律的事情,能坚持下来的人,往往在抗压性和目标感🤩上更强。如果雇主能理性辨别,不被“镀金光环”带偏,那真正留下❤️来的高学历人才,大概率是实战中比较能扛事的那一类。所以,高学😉历在我眼中,确实存在一定优势。 但在游戏行业,高学历就🌟一定比普通学历“好用”吗?未必。 举个直接的例子:一个😎外语专业的海归研究生,能比一个精通3D制作的专科生更能承担美🤩术重任吗,能比一个配表十年的普通院校毕业的策划更懂数值吗?显👍然不能。 游戏开发是一个融合逻辑、审美、体验、感官等多😁维度的创作过程。在这一行里,“大神”往往比“高学历者”稀缺得🔥多。 ▍前游戏投资人 高成志 投资并非筛简历,学😅历只是创始人/制作人个人经历的一环,相较于标签化的片面印象,🥳更重要的制作人在面对重大抉择时的心态、逻辑和反思。 毕👍竟创业开发游戏,不免要面对一系列来自设计、招聘、执行、合作等👍“意料之外”的状况,投资人的诉求就是通过深挖过往经历来对制作😴人建模,多大程度信任TA能搞定这些问题。 回到学历本身😘,不可否认高学历(教育程度/学校名气/专业匹配)的确会留下不🔥错的印象,背后可能意味着人蛮聪明、更早接触游戏产业(校友圈)🤯。对于年轻些的开发者,如果曾在海外深造,譬如日韩的教学会更贴😢近实际开发要求、北美则会提供Prototype原型开发的实践😴环境,这些也会考虑作为热爱游戏创作的佐证。 展开全文 💯 不过,理想条件总是期待“高学历+游戏阅历丰富+还很热爱😍折腾创作”,以及背后更早就对个人发展有着坚定和热情的想法。但💯这也有很强的时代性,譬如10年左右入行往往都是开拓者,拼的都🚀是胆识和执行,英雄不问出处,揪着学历不放就显得项目经历没啥可🤩说…… 但20年左右入行就自然看着更“卷”,产业逐渐成熟后的👍招聘体系,不免会促进整体学历提升的现象。 说到底,事在😁人为,学历也只是人生经历的一部分,更重要的还是在学生时代,发⭐自内心地去玩过什么、读过什么、体验过什么、折腾过什么——这些😡朴素的生活和观察才构成了作为制作人日后的创作源泉。 ▍😉资深HRBP 史徐照 游戏产业的本质还是亚文化和后现代🤗性(解构主义)的,学历却是社会发展工业化现代性的产物,两者是🌟有一定冲突性的。所以早年的从业者并没有普遍高学历的标签。但随🤯着游戏产业被资本的重视与加速,很多企业和管理者其实日常在解决🥳游戏内容创作和效率之间平衡的一个问题。人在下意识认知一个陌生🤔事物时,往往是贴标签式的。这使得近似能力的学历标签被摆到了人😍才选拔更高权重的位置。人力资源招聘这件事情从常理来说更偏向于👏效率(一般人力资源的从业者也并不具备创作者属性)更多被赋予了😆模糊过滤和模糊选择的功能使命,导致进一步强化了对人的标签选择😍(学历)。 游戏的本质是跨学科的复杂创作,这个领域其实😎没有什么必胜的方法论,我们去观察人除了这人对于岗位的胜任和诸😍多标签的匹配。还要看外在和内在两个层面: 1、外在,这😢个人在创作上有什么不可培养的天赋,例如:非常不错的机制创新能👏力,天赋异禀的审美等。这部分是现代性的科班教学里无法工业化生😍产、或者说有严重缺失的。其他工业化的流程更多是信息差,在具备😡一定学习能力的人群里,其实并不是难事。 2、内在,是否😊认为从业这件事情更多的是使命或者有着更强的愿景驱动,他对于自😅己成为一个从业者是不是有根本的身份认同。从内在驱动力的角度来😀说,因为点燃一个人是不容易的,更希望一个人能自我驱动并追求卓👏越。 总之学历是一个对人才选拔来说好用的工具,但在选拔⭐这件事情上,其实需要HR和求职者双向奔赴,一方面是HR去了解😂目前行业创作的平均水平和项目目前的真实需求,从而更好的甄选有😡匹配能力的求职者。另一方面,还是希望求职者能够在简历这件事情😉上更贴合行业的特质,提升对自己职业身份的认同感,展示更多自己😁探索和积累,比如更好的作品集,更加贴合项目本身的自我介绍等等😅。当然这几年越来越意识到岗前培训的重要性,很多时候只是因为信😂息差,一些有能力和潜质的人和岗位失之交臂。 赠予同行和🚀求职一句话:拥抱行业本质的后现代性,又包容和适应商业公司的现👏代性。 ▍知乎答主 crow乌鸦 学历其实不是那😎么重要。顶尖学府的人做出来的不一定比高中毕业做出来的好。 🤔 因为游戏可以算是一只艺术体系。玩法美工这种,得靠巧思,而🥳不是通过学习能学出来的。如果一个人很有这方面的天赋,他还有一⭐定的技术,就有机会做出来很好的游戏。 ▍行业老兵 Lu🤩ke 大专毕业,还有机会做制作人吗?我觉得是有,只是对😜比是十几年前那种鱼跃龙门、寒门贵子的童话故事变少了,一个行业💯充分竞争和进步之后不都这样。 学历挺重要的 这么多年行👍业本来就是向专业化和科班化前进的,虽然都说不以学历论英雄,但😆是学历本身也是潜力和学习能力的证明。 不过从始至终我都😡觉得进入游戏行业是为了做一个好设计师、好工程师,而不是一个头😁衔,成为制作人本身是为了能够调动更多资源来实现自己想要实现的😊内容。本末倒置就不太好了,如果一个人想成为制作人只是因为有更👏光鲜的头衔、混更高的工资,接触更高端的圈子,那我觉得其实还是💯别来霍霍游戏行业了,毕竟快挤不下了。 ▍知乎答主 星海🙌游人 公司体系里学历需求是用来卡住大量基础知识储备不足😀的、希望从业人员的一种手段。 对于游戏制作本身来说,学🥳历的重要性要远低于知识宽度和深度。尤其是一些可能会和专业知识😀挂钩的内容,至少要做到在专业领域人士眼里没犯错,在非专业玩家🤯受众眼中可信服、可接受。 简单说这行就是学历不如阅历,😁说服力大于逼格。 ▍广州帮牛马执行 大专毕业还有😀机会做制作人吗? 1、先明确什么是制作人。追根溯源,制🙄作人本质还是管理岗,主要负责把握游戏核心体验+统筹项目全局+⭐对老板汇报,理想状态下是项目的无限责任人。但实际工作中,制作👏人和制作人之间的差别非常大,有些像是策划,有些像是商务,有些😊像是执行,经得起评价的制作人非常少。 2、做制作人,得🥳看想做什么样项目的制作人: 如果是大项目,那就需要能在🤩多个关键节点跳过职业卡点,在专业线走到极致后转型制作人。 😘 而如果是小项目,譬如小而美的手游或者小程序等,这种制作人🙄带小团队拉小投资赚小钱,往往从一个能长线存活的项目的数值策划🤔中走出来,不断复刻小而美的商业模式从而走向成功。 如果🤩是单机或者独游,任何时候任何地点都能立地转职,只需要专注于游👏戏本身,不断推动游戏完成度即可,不会代码就学代码,不会画画就😎学画画,没钱就去找钱。 3、从上述的路径来说,学历低不🙄可能在大项目当制作人,如果没有特殊的价值与强大的关系运作甚至🚀不可能加入大项目。 大专毕业可以在小项目当制作人,但难🤗度可能比考本科大无数倍,因为需要顽强的职业生命力以及天命之子🥳般气运,而游戏行业大部分人都缺乏这两样东西,它跟学历没有任何😡关系。 最后,单机与独游不设任何门槛,也普遍地不歧视任👍何人,只考验一个人是否能持之以恒地发大愿。返回搜狐,查看更多🤔
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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