文 | 江瀚视野 文 | 江瀚视野 如果要问这些🌟年中国消费者最特殊的市场需求变化是什么？无疑就是各家奢侈品巨😊头的市场变化了，原先各家免税店门口排长队，到如今散装奢侈品成🤗潮流，这到底是怎么回事？我们又该怎么看这件事呢？ 中产😎开始抢购散装奢侈品？ 据三联生活周刊的报道，对于年轻人👏来说，在钱包最干净的年纪，碰上纸醉金迷的大牌奢侈品，很难能不😉在花花世界里净身出户。 为了弥补这份“心有余而余额不足😘”的无力，有人一猛子扎进二手平台，誓要淘出一只打骨折的九九新🤯；有人预算实在不足，则全网搜罗起了平替；甚至有人去局子里捡漏👍，买法院拍卖的大牌奢侈品。 而最近，最抠门的年轻人，已🎉经开始买“散装奢侈品”了。大家平时只知道山姆超市的东西，可以😊在网上买小分量的分装，如今谁能想到，奢侈品也能分装拼单了。 🔥 在社交媒体上，拼单散装奢侈品的帖子，正在成为最当红的流😊量密码。“一个人买下一串正品的手链，就能拆出几十个吊坠，再发😴帖让大家一起拼单，就能把奢侈品的价格砍到十分之一。” 🤩这场散装奢侈品战役的重灾区，就是Tiffany的手链。“七千🤗多一串的手链，拆成吊坠买，一个爱心吊坠只要三百块。自己回去串😘成项链戴，就能直接复刻品牌同款的爱心项链。把奢侈品牌的品牌溢😂价，直接打到了谷底。” 散装奢侈品的高端拼单局，则是梵😀克雅宝的五花手链。“五个人拼一条，一人一个花，价格几千块，回😡家串成项链戴。而如果要买梵克雅宝的单花项链，一条就要两万三。😂” 散装奢侈品，就这样成了流传于年轻人之间的“奢侈品破😂解版”。奢侈品牌们不会想到，自己费心营造出的品牌溢价，就这样😁被年轻人们给打下去了。 奢侈品散装化到底意味着什么？ 🤩 面对着当前都市白领们抢购散装奢侈品的现象，我们到底该怎😡么看这件事呢？ 首先，消费升级带来了奢侈品消费的普及。👏这些年，伴随着中国经济的高速发展，消费升级已经持续推进，都市🤗居民的生活水平显著提升，消费观念也发生了深刻变化。尤其是在一👏线和新一线城市，以都市白领人群为主体的中产阶级逐渐壮大，其消😀费行为不再仅仅满足于基本的衣食住行，而是更加注重品质、审美与🥳身份认同。在这一背景下，奢侈品消费早已不再是遥不可及的“高岭🙄之花”，而是逐渐走入了更多人的日常生活。 尤其是年轻女💯性群体，购买一两件奢侈品，如一款经典款手袋、一条设计感十足的😅项链或一副精致耳环，已成为一种常态化的消费行为。这种趋势的背👏后，是社会整体财富积累的体现，也是个人对自我价值实现与生活仪😘式感追求的外化，对于都市女性来说这是很正常的事情。 其😴次，奢侈品需求的差异化也日渐出现。在奢侈品消费日益普及的同时😍，市场也呈现出多样化和差异化的发展趋势。消费者在追求高品质商😊品的同时，也开始更加理性地审视价格与价值的关系。于是，平替产🤯品应运而生，成为了市场上的新宠。平替，即平价替代品，通过模仿🤗奢侈品的设计风格和部分品质，以更为亲民的价格满足消费者对时尚😡和品质的追求。但在众多平替产品中，散装奢侈品却独树一帜，展现🤩出其独特的市场魅力。 展开全文 散装奢侈品的兴起😂，源于消费者对传统奢侈品品牌定价规律的洞察。以 Tiffan😡y 为例，单个的 heart tag 项链售价高达三千多元，🙌而一串售价七千多元的手链上却串有 23 个同款吊坠，平均下来😀每个吊坠仅需三百多元。拆开来看，每个吊坠都是货真价实的 Ti🙄ffany 正品，但其价格却与单独售卖时相差甚远。这种价格差💯异并非 Tiffany 所独有，不少奢侈品品牌都存在类似的定❤️价策略。 这背后的原因，与奢侈品的品牌定位和营销策略密😁切相关。奢侈品品牌往往通过限量供应、高端定位等方式，营造出产😊品的稀缺性和独特性，从而支撑其高昂的价格。而当这些产品以散装😢形式出现时，虽然失去了原有的包装和完整的品牌形象，但核心的产😴品品质依然得以保留，消费者只需花费相对较少的金钱，就能拥有心⭐仪的奢侈品单品。 第三，散装奢侈品其实是以更低成本享受🙌奢侈品品牌溢价的过程。从奢侈品的本质来看，奢侈品销售的核心并😴非仅仅是产品本身，更多的是品牌溢价。品牌溢价是指产品在市场上😢的售价超出其生产成本的部分，这部分溢价主要源于品牌的知名度、😁美誉度、历史文化底蕴以及消费者对品牌的认同感等因素。 👏对于奢侈品品牌而言，品牌溢价是其利润的重要来源，也是其维持高🤩端定位和市场竞争力的关键。消费者购买奢侈品，很大程度上是为了🤯获得品牌所赋予的身份象征、社会地位和心理满足感。而散装奢侈品❤️的出现，打破了传统奢侈品品牌的定价壁垒，让消费者能够以更低的😢成本获得品牌所带来的部分价值。 第四，散装奢侈品更符合🥳悦己消费的需求。从消费者心理的角度来看，当前消费者越来越追求😎悦己消费。在快节奏的现代生活中，人们更加关注自身的感受和需求🥳，愿意为能够给自己带来愉悦和满足感的事物买单。花小钱给自己更🙌多的体验与享受，已成为当下消费的主流趋势。散装奢侈品的出现，😁恰好迎合了这一消费心理。消费者可以用相对较少的资金，拥有多个🤗不同品牌的奢侈品单品，丰富自己的生活体验，满足自己对时尚和品🎉质的追求。这种消费方式不仅让消费者感受到了购物的乐趣，还在一😀定程度上缓解了生活压力，提升了生活品质。 此外，社交媒🥳体的发展也在一定程度上推动了散装奢侈品的流行。在社交媒体时代😅，信息传播迅速，消费者之间的互动和交流更加频繁。人们乐于在社😆交媒体上分享自己的生活点滴，包括购买的各类商品。散装奢侈品因🚀其独特的性价比优势和个性化特点，成为了社交媒体上的热门话题。🙌消费者通过分享自己购买的散装奢侈品，展示自己的时尚品味和独特😡个性，同时也吸引了更多人对散装奢侈品的关注和兴趣。这种口碑传💯播和社交效应，进一步扩大了散装奢侈品的市场影响力。 从❤️长期来看，这种现象将对整个奢侈品市场产生深远的影响。传统的奢😴侈品定价模式可能会受到冲击并逐渐被打破。随着消费者对价格敏感🤩度的提高和对性价比的追求，奢侈品品牌将面临更大的竞争压力。为😅了适应市场变化，它们可能需要重新审视自己的定价策略、产品设计🤩以及营销方式，只是怎么做还是考验着各家奢侈品巨头们。返回搜狐😊，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多