21世纪经济报道 实习生 张长荣 记者 崔文静 北京报道在金融科技加速渗透的行业背景下，机构竞争的重心正悄然生变。 如今，从底层技术架构的数字化重构，到前端业务场景的智能化升级，金融科技已从“可选项”变为行业“必答题”——大模型、云计算等技术的规模化应用，不仅降低了中小机构的技术准入门槛，更让行业整体的技术底座逐步趋同。 “未来大中小机构在算法与算力上的差距必将逐步缩小，金融机构的核心竞争力也将随之转向数据。”恒生聚源总经理吴震操判断，对于规模相近、业务模式易同质化的机构，内外部数据的挖掘利用能力将成为竞争胜负手。 作为国内领先的金融、产业数据资讯服务提供商，恒生聚源的行业判断并非空穴来风——其不仅拥有聚源金融数据库、洞见智能投研、智能小梵、智眸风险预警系列等丰富产品线，更经过25年市场耕耘，在金融市场需求理解、产品设计、客户拓展及专业服务等领域，积累了扎实的实践能力与深厚经验。 基于对行业趋势的洞察，恒生聚源在2023年推出面向金融投研场景的大模型产品“WarrenQ”，随后，于今年发布AI友好型金融数据库AIDB。AIDB通过统一数据范式、简化查询逻辑及强化数据治理，可实现大模型对金融结构化数据的精准调取。 不过，恒生聚源的思考并未止步于数据基础建设。在其看来，相较于技术本身，未来金融AI发展的真正突破口，在于将技术与业务深度融合的“场景化应用”。 在这场大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三大核心作用：立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值；以行业先行者身份，助力金融机构大模型落地；联合各方，共同探索商业模式创新。 而从长远来看，恒生聚源的目标不仅是成为技术服务提供者，更是AI时代金融行业的“智能信息服务伙伴”。为实现这一愿景，恒生聚源已展开精准布局，重点聚焦投研、财富管理、风险预警三个与金融机构核心业务紧密相关的领域。 21世纪：当前通用大模型在辅助工作中容易出现幻觉，应如何解决？个人投资者又该如何辨别信息？ 吴震操：AI幻觉是大模型固有的现象。目前常见的应对方式是让大模型结合外部信息进行结果优化。行业常用的“检索增强生成（RAG）”和“上下文工程”，通过检索获取外部知识，再结合大模型自身的推理能力生成内容。这样做一方面可以弥补大模型自身知识储备的局限，另一方面也可能帮助用户发现因自身知识或检索能力有限而未能获取的信息。 对于用户来说，在使用大模型时常需要判断信息的真实性，建议采取以下措施：第一，多对比不同的大模型。不同模型的训练数据和算法不同，输出的结论和分析角度也会有差异。 第二，对结果进行溯源验证。目前主流商业大模型平台通常会提供来源链接、参考文献或相关图表，用户应主动核查来源的发布时间及可靠性，以评估信息的时效性和可信度。 第三，可借助智能体平台自定义工具。目前不少智能体平台开放自定义功能，用户可根据自己的投资习惯和分析方法搭建专属智能体。 21世纪：面对机器逐渐替代部分基础岗位的趋势，我们应如何建立“人机协同”的工作模式？需要掌握哪些关键技能才能与机器深度合作而非被替代？ 展开全文 吴震操：大模型处理基础操作和日常重复性工作的能力会越来越强，这是技术发展的必然。但目前大模型仍有明显局限，无法完全替代人类。 首先，重大决策仍依赖人类。决策不仅需要足够多的背景知识、全局观和行业经验，更需要判断力和坚决的意志，而大模型仅依靠训练数据推理，缺乏真实场景经验，目前无法承担重大决策。其次，大模型尚不能替代人类在精准洞察和信息挖掘方面的作用，尤其是人际深度交流方面。大模型的信息来源局限于已有知识库或网络内容，无法及时获取第一手信息，也不具备第一时间对原始信息进行进一步探究、整合并影响决策的能力。 事实上，人类与大模型并非对立，而是走向共存。这种共存不仅推动大模型能力不断进化，也会促使人类持续提升自身能力。因此，我们不必过度担忧大模型的发展，而应更主动地将其作为协作伙伴，建立深度合作关系。 21世纪：目前中小券商由于科技投入资金有限，往往依赖外部技术支持。如果多家机构采用相同或相似的外部技术，这是否可能导致服务或策略上的同质化？应如何应对可能出现的同质化现象？ 吴震操：这一问题并非中小金融机构独有，大型金融机构同样面临类似的挑战。当前，大模型的马太效应日益显著，未来市场上广泛应用的通用大模型可能会高度集中，推动形成“算法平权”和“算力平权”两大趋势。不同规模的机构在算法和算力方面的差距将逐渐缩小。 在这一背景下，机构在投资决策、市场研判等核心业务上的差异，将越来越取决于其在“取数、用数、算数”环节的能力。金融机构的核心竞争力，正在转向对数据的获取与运用能力。 因此，机构应重点从两个方向发力：一是获取更多更有价值的外部数据；二是深度挖掘和高效利用自身内部数据。尤其对规模接近、业务模式趋同的机构而言，数据的高效挖掘与利用能力将成为决定机构竞争胜负的关键。 高效运用内部数据，关键在于机构内部的数据治理能力。我们认为，未来商业场景中的大多数数据，不应仅服务于人类或传统业务系统，还应主动适配大模型的使用需求。 正是基于这一认识，我们今年推出了“AI友好型数据库”（AIDB）产品。AIDB通过一套系统化的数据治理方案和标准化市场数据指标体系，帮助机构优化数据供给，充分释放内部数据价值。 21世纪：随着大模型逐步落地，其规模化应用的问题也逐渐受到关注。AI智能体距离真正处理复杂、多步骤的金融投资决策流程还有多远？ 吴震操：目前，随着金融机构将更多传统业务流程交由大模型处理，“智能体+大模型”在金融场景的融合应用已进入关键实践阶段。 过去，受限于大模型的生成式特性，其难以独立承担复杂任务。行业普遍认为，涉及复杂金融工程的任务很难直接通过大模型完成。但智能体的引入改变了这一状况：它能够调用现有的金融工程模型、机构内部细分模型，并适配内部投资策略等，实现对既有专业工具的高效复用。在这一模式下，智能体、大模型与机构现有的金融工程体系和业务系统实现了有机融合，不再孤立运作。恒生聚源的金融智能体平台把大模型能力、业务系统逻辑和金融数据编织在一起，进一步提升投研和投顾的效率。 展望未来，大模型本身推理能力的提升也会朝着与金融工程模型融合方向不断演进。大模型技术能力的进一步提升，将推动金融工程模型持续迭代和效能升级。 21世纪：中国金融科技公司在人工智能应用方面有哪些优势？还可以从哪些方面提升？ 吴震操：当前国内在很多细分的工程场景下，例如图计算、联邦学习等技术已处于全球领先水平。在此基础上，我认为未来金融AI发展的突破口在于“场景化应用”。 推动场景化应用，可以依托资本市场与股权投资市场机制，建立科研成果向企业转化的有效通道。目前许多优秀成果仍在实验室阶段，若要实现价值转化，必须与实际金融场景深度融合，落地到具体业务环节中。 在此过程中，需打通科研力量、行业需求与资本之间的协同链路，明确各方角色与作用，共同推动优质科研成果从实验室走向企业实践、在行业领域落地生根。 除此以外，还可以扩大与海外金融机构及金融科技企业的交流合作。受益于风险资本的持续支持与推动，目前海外金融AI领域的场景落地实践已非常丰富。建议密切关注海外动态，与海外金融机构、金融科技企业开展常态化沟通。 21世纪：未来3-5年大模型发展会有哪些变化？恒生聚源希望发挥什么作用？ 吴震操：我们预计未来三到五年大模型发展将逐步显现三大变化：首先操作层面将实现关键突破，逐步替代大量繁琐工作；其次人机交互模式将发生深刻变革，人类可通过日常自然语言直接与业务系统交互；此外，行业IT建设将显著变化，“大模型+智能体”能让过去需大量IT人员的开发实现低/无代码化，这类工具普及后可助力业务人员自主操作、盘活资源，大幅释放业务团队能力与生产力。 与此同时，大模型发展也面临新的挑战，例如“幻觉”问题、数据安全与伦理风险等。金融作为“国之重器”，在大模型应用过程中，必须强化审核与监管机制，我们亦期望与监管部门共同探索合规路径。 在大模型赋能金融行业的进程中，恒生聚源希望承担三大核心作用： 其一，立足数据公司本源，发挥数据要素企业的核心价值。聚焦金融数据的流通与赋能，助力金融行业充分激活数据价值。 其二，以行业先行者身份，助力金融机构大模型落地。恒生聚源作为金融行业大模型早期实践者，近年已完成大模型训练、产品品牌构建，积累了丰富经验与教训。我们期望将这些经验转化为行业资源，助力金融机构在数字化转型中高效推进大模型落地应用。 其三，联合各方，共同探索商业模式创新。当前行业对大模型的认知多停留在“降本提效”，我们更愿联合金融机构、监管部门等共同探索其对金融机构商业模式、客户服务渠道与方式的变革价值，最终共创全新商业模式——这也是恒生聚源面向行业长远发展的目标。 21世纪：恒生聚源成为“智能信息服务伙伴”的具体路径是什么？哪些领域会优先突破？ 吴震操：在数据要素市场化的大背景下，恒生聚源明确“数商”定位，形成“金融、科技、AI”三大核心标签。我们期望能够落地更多应用到投资研究、财富管理及风险预警等具体业务场景中，真正融入客户的业务流程、提供信息支持与参考，未来将主要聚焦三个领域： 一是投资研究领域。过往数据厂商多仅对知识初步加工，核心原因是投研与投资策略高度多样化——不同从业者有独特风格，难以标准化，因此行业多提供半加工的中端形态数据。而人工智能时代，借助大模型可深化知识加工，还能依据机构及投研人员的个性化偏好，协助提取所需信息、生成符合其风格的深度研究数据与阶段性成果。因此，我们认为，未来5至10年将是研究类数据的蓬勃发展期。 二是财富管理领域。我们不仅拥有传统金融工程基础设施，还积累了海量高质量数据。我们期望在人工智能时代从两方面提供支持：一是为用户优化资产配置、提升投资能力提供信息支持；二是赋能投资顾问，为实现财产增值提供研究支撑。 三是风险预警领域。风险与流动性、投资、交易活动紧密相关。未来，我们将依托AI技术进一步助力金融机构提升风险预判、评估能力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 沈素明 文 | 沈素明 在今天的商业语境🌟中，“卷”这个字眼，几乎承载了所有经营者的焦虑、疲惫与愤懑。🤔它像一句怨言，又像一个诅咒，涵盖了从“9.9元咖啡大战”到“😡7*24小时待命”的种种内耗。 大多数人把“卷”视为一🤯种必须逃离的瘟疫，或者是一种无法摆脱的困境。他们所有的战略努⭐力，都聚焦在如何“避卷”：寻找蓝海、开发利基市场、固守小众赛😜道。 但如果我们真正站到战略的高处，俯瞰企业发展的历史🤗长河，会发现：“卷”不是商业世界的病毒，而是市场竞争环境走向😜成熟的必然升级。 所以我旗帜鲜明地主张：不逃避卷，而是🤩学会驾驭卷、设计卷、利用卷，创造压倒性的优势。 从“避😅卷”到“用卷”，这不仅仅是战术上的调整，更是商业思维的根本进🎉化。 一、"避卷思维"的根本错误：战略上的自我麻醉 ❤️ 当一家企业或一位管理者开始把精力集中在“避卷”上时，往往👏陷入了三种幻觉，消磨掉战斗意志，沦为市场的被动应对者。 😍 “避卷思维”相信市场上有“不卷”的赛道存在。 你想想🎉，在信息流高度透明、资本快速流动的今天，任何一块被证明有利可😊图的市场，都会在极短的时间内吸引成百上千的竞争者涌入。你眼中🎉那片宁静的“蓝海”，很可能只是因为信息还没传达得到，或是因为😂你还看到海面下的暗流。 寻找“不卷赛道”的行为，是战略😘上的鸵鸟策略。 我见过很多成长期企业，他们把大量资源投🤔入到寻找“小而美”的利基市场，一旦进入，刚尝到甜头，立刻发现🔥竞争者如同潮水般涌来。他们不是在竞争，而是在不断地“转移阵地😡”。这种不断的迁徙，带不来战略上的自由，只有被动与疲惫。 🔥 当企业把精力放在“寻找环境”而不是“建设能力”上时，实际😡上已经放弃了对竞争环境的改造权，将生存的希望寄托于运气和信息⭐差。而运气和信息差，永远无法构成护城河。 许多管理者把😅所有的激烈竞争，都视为“内耗”或“资源浪费”。他们看不到竞争👏激烈化背后的效率提升和创新驱动。 “避卷思维”认为价格👍战是无意义的，过度营销是无聊的，唯有大家相安无事，才能获得稳😅定利润。这是源自短缺经济时代的认知偏差。 在竞争中，企🌟业必须被逼迫着去思考： 1. 效率极限：我的成本结构是😎否还能压缩？ 2. 价值极限：我的产品还能为客户创造哪😉些不可替代的价值？ 展开全文 3. 组织极限：我😘的团队能否在更短的时间内，用更少的投入，完成更高的目标？ 😍 回想一下，如果没有智能手机厂商的“卷”，我们现在使用的手😉机硬件和功能，可能还停留在五年前的水平。正是因为那种残酷的、🥳近乎搏命的竞争，才倒逼了供应链的优化、技术的飞速迭代和用户体🤯验的无止境提升。 将“卷”一概视为内耗，会错失在竞争中😂锻造组织韧性和技术壁垒的机会。 长期采取“避卷”策略的🤗企业，会产生一种致命的战略被动性，我称之为“战斗力退化”。 💯 当市场竞争加剧时，他们的第一反应是：收缩战线、削减预算😎、退守核心根据地。 这种防守策略，短期看是为了保住利润🥳，长期看却是在给自己上“紧箍咒”。因为放弃了与最优秀对手的直❤️接碰撞，对市场的敏锐度会下降，技术迭代速度会放缓，团队会养成🌟“安逸”的惯性。 当真正的危机来临时，团队虽然“避”开💯了前几次竞争，但已经丧失了在激烈对抗中生存和获胜的能力。不仅❤️没有躲开“卷”，反而把自己送进了“死亡隔离区”。 所以😊“避卷思维”是受害者心态、防守思维、逃避战略。它注定只能在市🤗场的夹缝中生存，无法成为规则的制定者和时代的征服者。 😊二、"用卷"的战略智慧：高手如何将竞争变成自己的武器 🤩真正的战略家，能将竞争视为一种资源，视为一种工具，而非障碍。🤔他们的目标不是逃离“卷”，而是将“卷”引导到对自己有利的轨道🚀上，甚至主动设计“卷”的规则。 “用卷”的第一步，是把🤩被动的应对，变成主动的战场选择。 这要求管理者必须想清🤩楚：我们不能在所有维度上都“卷”，我们必须在自己能够创造长期👏优势的关键点上，主动制造并引领最激烈的竞争。 ·华为在🤔2G、3G、4G时代，选择在技术研发和专利池这个高壁垒的维度😢上“卷”。这不是为了与对手打价格战，而是逼迫所有想进入高端通😴信市场的竞争者，必须投入巨额的、他们难以承受的研发资源。华为😎用这种“卷”，为自己建立了10年的技术护城河。 ·小米🤯初期，选择在供应链效率和极致性价比上“卷”。它设计了一套新的🚀商业规则，迫使传统厂商在效率和库存上进行痛苦的调整，让对手无🙄法适应新的速度和成本结构。 你看，这些企业不是被“卷”🌟拖着走，而是通过选择“卷的战场”，将竞争对手拉进了对自己有利🥳的主场，并用自己最强的能力去降维打击。 “用卷”的最高😂境界，是掌握规则制定权。 当行业被动进入“卷”的状态时😀，大多数企业只是在存量规则下进行搏杀（如价格、渠道返点）。而😆征服者则会通过创新，重新定义游戏规则，让竞争对手必须按照自己❤️设定的标准来竞争。 这才是重点，“卷”的规则制定权，往😅往通过以下路径实现： 1.产品创新定义新标准：例如，特😉斯拉通过定义“智能汽车”的新标准（软件定义汽车、OTA升级、🙌自动驾驶），使得传统车企过去100年的发动机、变速箱优势，瞬😁间降维成了“旧技术”，迫使他们在自己不擅长的软件和电动化维度🤗上被动追赶。 2.商业模式创新改变规则：字节跳动（或任🌟意类似平台）通过算法推荐，彻底改变了“内容分发”的规则，不再😢按照关注或时间线，而是按照兴趣匹配和停留时长。它将竞争的维度😀从“内容生产量”转移到了“算法优化和用户黏性”上。 3😍.用户体验标准倒逼升级：任何一家以“极致客户体验”起家的公司😍，都是在告诉行业：“过去的服务标准都是无效的，现在你们必须按⭐照我的高标准来做，否则就会被淘汰。” 你想想看，当所有😅人都忙着在旧规则下内耗时，你却在设计新的牌局。用自己的优势，😡为所有人设置了新的竞争门槛。 “卷”的残酷性，恰恰是其🙄最大的战略价值：市场清理功能。 市场是一个生态系统，永🥳远存在着那些效率低下、管理松散、能力平庸的“僵尸企业”。如果⭐市场一直平静，这些企业会长期占用资源（资金、人才、产能），拖🤔慢整个行业的进化速度。 而激烈竞争的到来，就像一场突如🤩其来的暴风雨，能在极短时间内完成市场清理，加速整合。 😎对于有实力的企业而言，这不仅仅是“活下来”的问题，而是“趁机😀吃掉”或“提前锁定”龙头地位的黄金窗口期。 我见过不少😴优秀的成长期企业，他们会故意在市场低迷或竞争加剧时，通过高强🤯度的投入、大胆的定价或极致的效率，主动加剧竞争。他们的目标非🔥常明确：用竞争的压力测试，将那些本来就没有长期生存能力的企业😆，提前赶出牌桌。 竞争的烈度，是强者加速垄断、弱者加速😍淘汰的唯一通道。 “用卷思维”的最后一块基石，是内生动😢力。 将外部竞争压力转化为内部创新动力，这是所有伟大企🥳业共有的能力。竞争威胁，是一种免费、高效的组织能力试金石。 😁 我认识一位制造业企业家，他曾经抱怨同行0利润的恶性竞争⭐，我认为:“这不是恶性竞争，这是你的成本体检报告。同行能做到🚀0利润，说明你的成本结构、运营效率、供应链管理至少还有20%😊的优化空间。” 当危机来临时，不再有机会去讨论“要不要👍变革”，而是必须“立即变革”。这种被逼迫的进化，往往能让组织🤩在6个月内完成过去3年都无法完成的迭代。 “用卷思维”🎉的本质，就是一种征服者心态、进攻思维、主动战略。要求企业必须🙄将竞争的威胁，转化为组织能力跃迁的机遇。 三、从"避卷😘"到"用卷"的转换路径：战略思维的根本转换 如果说前面😡所述是认知上的颠覆，那么下面就是方法论的落地。 它要求🌟管理者完成四项关键的思维转换，决定了如何配置资源、看待市场和😅规划未来。 停止那种对没有竞争的市场的幻想。 我😎们的思维应该从市场选择，彻底转向能力建设。不再问：“哪里没有👏竞争？” 而是问：“在最激烈的竞争中，我能依靠什么建立起5倍😍于对手的优势？” ·行动改变：放弃那些“小打小闹”的试😀探性投入，将资源集中投向三个核心领域：技术深度、极致效率、用👏户黏性。 ·差异化策略：在红海中，差异化不是找到一个别🎉人没做的功能，而是找到一个别人做不到的、或不愿意付10倍成本🥳才能做到的体验点。例如，不是多2个功能，而是让用户等待时间缩🙄短50%，这才是真正的红海优势。 “避卷思维”最容易滑🤯向的陷阱是：为了避开价格战，而去牺牲价值。通过削减研发、降低🙌原材料标准、压缩员工福利来“控制成本”。 但是，这种削😘减带来的成本优势是最低维、最容易被模仿的。只会陷入更深的、没👏有价值支撑的价格战泥潭。 “用卷思维”要求：愿意在关键😘领域进行高强度投入。 在竞争加剧的时刻，企业的战略姿态🤔至关重要。 大多数企业的默认姿态是“防守反击”——等竞😘争对手先出牌，再见招拆招。这是一种被动且慢半拍的策略。 ❤️ “用卷思维”要求采取“主动进攻”的姿态： ·时机把握🥳：在市场"卷"加速时，竞争对手往往会处于混乱、犹豫或资源分散🥳的状态。这恰恰是主动出击、发起战略性价格战、进行颠覆式创新的🤔最佳窗口期。 ·资源配置：将资源重点投向能够制造竞争优😀势的关键领域，比如：在别人缩减营销预算时，你投放品牌广告；在❤️别人放缓招聘时，你招募顶级人才。这是一种战略上的非对称竞争。😴 只有主动出击，才能在市场上占据先发优势和心智制高点。😊 “避卷思维”是典型的短期应付和应急式经营。把“卷”当😎作一个短期的困难，熬过去就好了。 “用卷思维”则拥有长🔥期建设的视角。 它把卷化看作是一个长期、不可逆转的趋势🔥。因此，企业的每一次投入，都必须服务于构建在持续激烈竞争中生😂存和发展的核心能力。 这要求管理者必须具备战略耐心。愿😊意为未来5年才能看到回报的创新投入真金白银；愿意花2年时间去🤩搭建一套足以支撑10倍规模的高效组织体系。 最终的竞争😀，比拼的不是谁跑得快，而是谁的底盘更稳，谁能坚持跑得久。 🤔 四、"用卷"的实战应用：将竞争压力转化为组织能力 👏当思维完成转换后，“卷”就不再是威胁，而是企业内部进行组织进🔥化和能力建设的催化剂。通过主动将竞争压力引入内部，能高效、低🌟成本地完成几项关键的组织升级。 激烈竞争是最好、最真实😂的人才试金石。 在安逸的环境中，管理者很难区分什么是能😢力，什么是运气；什么是贡献，什么是姿态。只有当市场环境变得残🚀酷，业务压力陡增时，那些真正具备问题解决能力、高执行力、结果🙄导向的人，才会浮现出来。 ·团队进化：在“卷”环境中，😂组织内部的冗余和惰性会被加速淘汰。竞争会自然而然地塑造一种“😍在激烈竞争中取胜”的组织文化，这种文化无法通过任何培训或口号⭐建立，只能通过胜利来铸就。 ·人才机制：激励机制、绩效😜评估、淘汰标准，都必须围绕如何在“卷”中获胜来设计。要奖励那😘些敢于在红海中开辟新航道的“征服者”，而不是奖励那些只求安稳🙌的“守成者”。 当外部竞争不痛不痒时，产品部门很容易满🤩足于80分的平庸产品。 “用卷思维”的核心优势在于，它❤️将竞争压力直接转化为创新动力。迫使企业必须时刻盯着用户的真实💯需求，以对手无法企及的速度进行迭代和优化。 ·创新驱动🔥：当对手推出A功能，你的目标不是模仿A，而是必须推出A+B。😉这种压力，使得产品迭代的速度和质量，从“可选”变成了“生存的💯刚需”。 ·用户导向：这种高烈度的竞争，最终将所有企业😆的焦点都集中到极致的用户体验上。企业必须通过卷化竞争，更好地😅满足用户需求，从而避免创新变成一种自嗨式的、脱离市场的行为。😢 真正的商业模式护城河，不是通过简单的差异化建立的，而😴是通过在关键领域进行高强度投入，迫使对手无法跟随而形成的。 💯 ·壁垒建设：在激烈竞争中，企业必须不断探索新的商业模式😢，比如利用技术将获客成本降到对手的一半，或者将用户运营的效率😍提到3倍。这种模式一旦跑通，就是一种难以复制的商业壁垒。 🤯 ·生态构建：当主动制造“卷”时，就会吸引产业链上下游的优😀秀资源向你靠拢。供应商会更愿意合作，因为你的效率最高；人才会😜更愿意加入，因为你的平台最有前景。这种生态体系建设，让竞争对😡手无法从外部攻破城墙。 从宏观角度看，“用卷”是为了确🙌立行业领导地位。 成熟的管理者会意识到，一个行业最终只👏属于2−3个头部玩家。通过主动“用卷”，可以加速这一整合进程😘。 不是在等行业自然整合，而是在设计整合。 通过🤯技术标准、规模经济和资金优势，对行业进行重塑和规范。一旦在卷⭐化过程中确立了新标准，那么行业的整体水平就会被抬升，所有的竞🎉争者要么被整合，要么必须适应你所设定的更高、更严苛的游戏规则🎉。 这是企业家对社会贡献的一部分——推动整个产业向更高😉水平迈进。 五、征服者的时代 理解“从避卷到用卷😍”的逻辑，本质上是完成了从受害者心态到征服者心态的根本性战略😁转换。 卷不是商业世界的异常现象，而是市场经济走向成熟😜的必然特征。在这个过程中，真正的赢家，从来不是那些成功“避卷🤯”的幸运儿，而是那些学会“用卷”的征服者。 我再次强调🌟，必须立即开始以下三个行动： 1.重新审视竞争环境：停🔥止寻找“不卷的机会”，开始分析“如何在卷中获胜”； 2😁.制定卷化战略：明确自己要在哪些核心优势领域主动制造激烈竞争🙌，而不是被动等待； 3.建设卷化能力：投资和建设在激烈🙌竞争中持续获胜的核心能力，特别是组织效率和技术壁垒。 😘我们必须停止抱怨市场卷化，停止逃避激烈竞争，停止短期应付思维🎉。 在每一个行业的竞争都趋于白热化的今天，企业需要的不😘是暂时的喘息之机，而是长期、系统性的竞争力建设。 "卷😍"时代，不是商业世界的末日，而是征服者的黄金时代。在这个时代😘，只有敢于设计竞争、驾驭竞争的企业，才能真正主宰自己的命运。😴返回搜狐，查看更多