文 | 逻辑学家 文 | 逻辑学家 今年的Token2049恰逢十一假期，逛展之余也有了更多思索沉淀的时间。会展火爆一如往年，作为一名有着深厚安全基因的从业者，为市场繁荣感到欣喜，也还是会被层出不穷的安全事件影响，思考如何构筑更安全、更稳健的行业未来。这份思考既来自展会见闻，也源于团队在人工智能与数字资产一线的实践与探索。遂成此文，谨供诸位参考探讨。 “国家级黑客”：数字资产安全新战场 根据区块链取证公司Elliptic的分析，自2017年以来，以Lazarus集团为代表的黑客组织累计窃取的加密货币总额已超过60亿美元，其中仅2025年就已盗取超过20亿美元，创下历史纪录。这些非法所得被联合国及多家情报机构证实，已成为朝鲜核武器与弹道导弹研发计划的重要资金来源。面对专业化、体系化且资金驱动的威胁，传统基于特征码和规则库的静态防御体系已力不从心。一场由人工智能与智能体技术驱动的安全范式革命，正悄然重塑数字资产的防御边界。 当前数字资产安全形势已发生根本性演变，威胁的规模、主体与影响均已超越传统网络安全范畴，上升至国家级对抗层面。威胁主体已从散兵游勇的犯罪团伙，升级为由国家力量支持的专业黑客组织。以朝鲜Lazarus集团为代表的“国家级黑客”，其攻击活动具有明确的战略目的：窃取数字资产以填补军费，特别是核武器与弹道导弹研发。其攻击手法高度系统化，从伪造高薪IT职位进行社会工程学渗透，到利用硬件钱包漏洞直接提取密钥，形成了完整的攻击链条。 这一态势催生了数字资产领域的“高级持续性威胁”（Advanced Persistent Threat）概念。与传统网络安全中的APT相比，数字资产领域的APT具有三个更严峻的特征：其一，利害关系更直接，攻击目标直接锁定可即时转移的巨额金融资产，攻击“投产比”极高；其二，攻击链条更短平，一旦私钥失守或合约被攻破，资产瞬间流失，响应时间窗口极短；其三，攻击手法高度定制化，专门针对高净值个人、企业高管进行长期、精准的社会工程学攻击，深度融合人性弱点与技术漏洞。 AI驱动的安全范式变革 面对如此进化后的APT，防御范式必须革新。人工智能与智能体技术之所以成为必然选择，源于其底层逻辑在以下几方面与数字资产世界特性的深刻契合： 数据透明的世界是AI的最佳战场：数字资产世界的活动本质上是全球性且数据透明的——所有链上交易、地址关联、行为序列都是可追溯、可分析的结构化数据。这为AI，尤其是机器学习和图神经网络，提供了绝佳的训练场与应用场景。AI能够在此海量数据中，完成人力无法企及的模式挖掘与关联分析。 从“规则驱动”到“行为驱动”的范式转移：传统防火墙依赖于已知漏洞特征，是一种静态的“规则驱动”防御。而AI模型能够通过学习正常与恶意行为的模式，发现从未见过的、高度伪装的攻击手法，从而实现“行为驱动”的动态防御。这种能力使其能有效应对社会工程学和零日漏洞利用等传统规则库难以覆盖的威胁。 从“被动响应”到“主动预测”的能力跨越：APT攻击的短平快特性要求防御体系必须具备事前干预能力。AI能够通过分析海量链上数据为每个地址建立“行为基线”，从而在黑客发起异常转账的瞬间识别并告警，实现从“事后追溯”到“事中阻断”乃至“事前预测”的跨越。这种主动预测能力，是应对国家级APT的关键。 展开全文 “智能体军团”：数字资产安全新边界 在实践中，AI与智能体技术有能力从个人到国家、从技术到运营形成立体化防护体系，构建数字资产领域的“智能体军团”。 在个人层面，AI智能体扮演着“数字保镖”的角色。它能7x24小时监控钱包活动，在用户误点钓鱼链接并尝试授权时，实时分析合约风险并强制中断操作；当发现异常登录时，能自动触发延迟交易或多因子认证。 在企业层面，AI系统充当“风控官”。对于交易所，它能实时分析充提款模式，自动识别并与已知黑客地址关联的可疑账户，在洗钱完成前进行冻结。同时，AI驱动的漏洞扫描工具能持续对平台智能合约进行自动化审计，其速度和广度远超人工。 在更高层面，智能体技术正在构建一道无形的“AI追踪网”。利用AI的图计算能力，能够自动绘制黑客组织的资金流向图，穿透混币器和跨链桥的层层伪装，将数以亿计的被盗资金与最终的出金地址关联起来，为全球协同打击提供精准情报。此外，基于AI构建的“智能体军团”可实现情报融合与协同防御，当某个节点发现新型攻击手法时，其威胁情报可瞬间同步至全网，实现“一处发现，全网免疫”。 值得注意的是，未来的数字资产安全防线将不能再依赖于单一技术或产品，而是基于多智能体协同的生态系统。通过InterAgent等框架，不同功能的安全智能体（如威胁检测Agent、漏洞审计Agent、链上追踪Agent）能够基于标准化协议进行协同作战。每个智能体拥有独立的数字身份，在智能合约的调度下，实现任务拆解、动态协作与自动化响应，将安全能力从分散的、手动的、滞后的模式，升级为统一的、自动的、实时的安全核心能力。 从理论到实践——“链上防火墙”构筑指南 以AI技术为核心的“链上防火墙”是一种基于多智能体协同构建的主动防御体系，实现对数字资产的全天候保护。 链上防火墙的核心能力首先体现在主动预测与实时监控。监控智能体通过持续分析区块链内存池中的待处理交易，并结合图神经网络对交易模式进行实时计算，系统能够在黑客攻击被区块链确认前的关键窗口期识别恶意意图。无论是识别与已知黑客地址的关联交易，还是检测新型的洗钱模式，AI模型都能通过行为分析而非固定规则，实现精准威胁感知。 在攻击发生时，链上防火墙的阻断智能体能够展现出毫秒级实时阻断的关键价值。基于深度学习的攻击检测模型，能够对识别出的高风险交易自动触发阻断机制，在资产转移完成前进行干预。这种能力特别适用于应对DeFi协议攻击、勒索软件资金转移等需要快速响应的威胁场景，将传统“事后追溯”转变为“事中阻断”。这套以AI为引擎的链上防火墙，本质上构建了一个能够持续学习、自主进化的数字免疫系统。它将安全防护从被动的漏洞修补，升级为主动的风险干预，从单一的技术防护，扩展为覆盖“预测-防护-检测-响应”的全生命周期安全体系，为数字资产在区块链这个“黑暗森林”中建立了可信任的安全边界。 在国家级黑客组织已将数字资产作为战略目标的今天，防御体系的进化速度决定了安全边界的稳固程度。人工智能与智能体技术不仅是技术升级，更是应对数字资产领域APT威胁的战略必需。它们正在重新定义安全的边界——从代码到行为，从个人到国家，从被动到主动。唯有拥抱这场智能体驱动的安全革命，才能在数字经济时代构筑起一道坚实而智能的新防线。 Reference：返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

跟大家讲三个我身边人的故事。 01 我在北京当记😊者时，有一个关系颇好的同事。 我跑财经口，她跑医疗口。🔥 有一次，同事为了写一篇关于医患关系的稿子，走访了很多😜医院。 调查时颇为困难，或被医生直接轰出办公室，或被患😅者怒骂一顿。 同事费了好大工夫才把稿子写完交给领导。 😁 当晚，领导怒气冲冲拨了一个电话过来，从标题到内容都奚落🤯了一顿。 原本就玻璃心的她哭得稀里哗啦。 这不是😆她第一次被骂了。 错了就挨骂，对了没赞赏，她越想越觉得😉待在这个单位没意思，直接卷铺盖走人。 辗转了几年，她也🤩没混出什么名堂来。 新公司，旧问题。 她每次辞职🤔的理由都是抱怨老板没人性，单位没人味。 02 第🥳二个人，我自己不熟，是朋友的朋友，她原本是一位音乐老师。 😎 这位音乐老师有两段婚姻。 第一段婚姻里，她自己的工😍作稳定体面，收入尚可，有钱有闲。 但刚结婚后，老公就让🔥她辞职，来帮忙打理自己的小生意。 她心里不愿意，但也不👍想违逆老公的意思，乖乖地过来帮忙。 从那以后，她既是工❤️作助理，也是行政，一个人身兼多职，每天忙得晕头转向。 😢老公却不感谢她的付出，反而觉得这个家是自己在撑着，对她总是百😜般吆喝。 然后这段婚姻结束了。 第二段感情里，老😢公十分大男子主义，家中大事小事都由他决定。 为了迎合老😡公，所有家务都由她负责。 为了新家庭的稳定，什么事都依😀着他，受了委屈，吵了架也总是自己先低头。 展开全文 😅 生活越过越小心翼翼，生怕惹对方不开心。 老公并没有🤔珍惜她的付出，经常在外鬼混。 她有些不明白，为什么每一😢段婚姻里被辜负、轻视，换了新的伴侣似乎也还是如此？ 0😅3 第三个人，是我毕业后在厦门的合租舍友。 他来😀自农村。 初高中，他去县城读书，因为自卑，都不敢举手发🤔言，更不敢上台讲话。 有一次，老师叫他起来回答问题。 😊 他因为紧张，讲话磕磕绊绊，但越磕越紧张，越想把话说快。😅 老师就安慰他：说普通话，尽量不要说方言哈。 实😅际上，他是用普通话回答问题的。 上了大学之后，公众场合🤯讲话成了他的梦魇。 英语课时，因为原本口语就不标准，再🙄加上紧张过度，每次他讲完英语，全班哄堂大笑。 直至毕业🔥后，入了职场，他最怕的就是当众讲话。 年终述职时，他就❤️焦虑，不是因为绩效不好，而是得上台发言。 小组开会时，🔥他会惴惴不安，得反复斟酌自己的话术。 他自己坦言道：因😢为不敢开口，错过了很多的机会。 04 为什么会说🙌这三个故事呢？ 这几年，我越发明白了一个道理：一个人反😢复经历的痛苦，都是未完的功课。 改变职场心态，是我的北😎京同事要完成的功课。 如果不改变，无论到哪家公司，她都🥳会觉得受到了委屈，永远干不好一份工作。 改掉讨好型人格😊，是那位音乐老师要完成的功课。 如果改不掉，只会再一次🤯遇到渣男，再一次在感情里受伤。 克服演讲的恐惧症，是我🥳合租舍友要完成的功课。 如果克服不了，会一而再地丢脸出🤯丑，会一而再地陷入窘境。 生活就像一场升级通关游戏。 😴 如果你无法攻克当下关卡，那么你将永远困于当下。 🎉一些痛苦反复出现，不是命运的捉弄，而是在提醒我们：这一关卡，😀我们还未通关。 博主@陈凡是一位创业者，可前两次创业都🤩失败了。 第一次被合伙人卷走资金，挖走了团队。 🙄第二次因为一位大客户拖欠资金不还，他资金没法回笼。 他😁一度归咎于自己时运不济，后面深刻反思了一下，才知根源是自己有💯一个毛病：容易轻信别人。 合伙人跟他称兄道弟，他直接让🤯合伙人总揽财务大权，且从不过问。 合作方各种奉承，嘴甜😎、承诺多，他二话不说就应了下来。 为什么第二次还会踩坑🙌？ 因为他还没吸取教训，还没悟透“不要相信人，要相信人🙄性”这一个道理。 那些你不曾解决的问题，一定会在某个人⭐生节点，再给自己上一课。 说白了，生活就像上学时的考试😅：这次作弊蒙混过关，下次还会遇到同类题目；这次空着不答，下次😆卷子上还会出现。 一直掌握不了解题思路，一直没答好，生🤩活就会一直给你打上红叉。 05 我认同一句话：凡🤯事磨你，皆为渡你。 痛苦的出现，不是为了折磨你，是为了😁让你看见，看见自己的不足，看见自己的人格缺陷。 时尚编🤩辑孙婵刚入行时，也经常被领导骂哭。 文章标题想得不好，👏领导会让她花一整天的时间去想；内容中有错别字，领导会截图到工😢作群里当众把她一顿骂；经常加班到深夜，完成了当天指定的工作任🤯务才能下班。 这种情况下，很多同事都选择了离职。 😢 那时，孙婵也想离职，可她转念一想： 如果是因为没有做❤️好工作辞职，那么今后的工作也会遇到同样的问题。 比如去⭐新的单位，也会因为工作没做到位被骂，因为能力欠缺所以得熬夜来😀赶进度。 问题没摆平，能力没提升，换哪儿上班都一样。 😡 所以她决定埋头工作，事事精益求精。 后来，她业务⭐能力越来越强，领导向她抛来橄榄枝，问她愿不愿一起出去创业。 🤔 生活为什么会反复让我们遇到相似的困境，其实本质上是一种😂成长反馈机制。 越是逃避，痛苦越会追着你跑；越是害怕，🥳问题越会反复出现。 直到你用新的行为模式给出新回应，生🥳活才会给到你成长正反馈。 人生，是一场修行。 不😍同课题，有不同修行。 当一个人真正审视自己，自洽了、正😍视了、解决了，这个课题的修行方可算得上圆满。 ▽ 🚀 最后说一个我自己的故事。 高中时，数学老师就苦口婆心😆地让我们做错题集，她说： 每一个错题就是一个知识点，把😉每一个错题都琢磨透，高考分数在130分以上就基本没问题了。 🥳 那时我不以为然，放着错题集不管，一味做新的试卷，结果是⭐同样的知识点一错再错。 其实人生也是一场考试。 😊反复经历的痛苦，是我放在一边不管的错题集。 这些错题，🤯是失分题，也是得分题，我们人生最后的分数，就看你在曾经做错过🤯的题上，最后拿了多少分。返回搜狐，查看更多