9月28日，重庆市教委发布《重庆市2026年高等职业教育分类😀考试招生工作实施办法》，明确了报名条件、考试科目、志愿设置及🤔照顾政策等。根据安排，重庆市2026年高职分类考试将于明年3⭐月进行。 招生分三大类 “高职专项类”仅限重庆户籍退役😎军人报考 高职分类考试招生是重庆市普通高等学校招生（含🤔高职分类考试招生和普通高校统一考试招生）的重要组成部分。 😅 根据招生对象的不同，高职分类考试招生分为针对普通高中毕业💯生的“普高类”（含专本贯通分段培养项目招生、高职专科招生）、🔥针对中等职业学校毕业生的“中职类”（含高等职业教育对口招生、😂中高等职业教育贯通培养项目转段招生）和针对退役军人的“高职专🙌项类”三类。报考人员（以下简称考生）只能选择其中一类报考。 🚀 高职分类考试招生报名工作与统一高考报名工作统一进行，报😴考普高类的为符合条件的普通高中毕业生或具有普通高中教育同等学🌟力的社会人员。原户籍非重庆市的考生，考生及父或母须落户重庆市🤗3年及以上，考生须具有重庆市普通高中连续完整3年学籍并实际就😀读。 中职类别中，报考高等职业教育对口招生为具备重庆市😴中等职业学校连续3年完整学籍并实际就读的中等职业学校毕业生。🚀报考中高等职业教育贯通培养项目转段招生为具备重庆市中等职业学🤔校连续3年完整学籍并实际就读的中职与高职贯通培养项目（含“五🚀年制”“三·二分段制”和“五年一贯制”）、中职与本科贯通“3😎+4”分段培养改革试点项目中职阶段应届毕业生。 报考高😂职专项类的为取得高中阶段学校毕业证书或具有普通高中教育同等学❤️力的重庆市户籍退役军人。 此外，报名参加高等职业教育对😀口招生的考生，还应具有与报考专业类别相同或相近的职业资格证书😘或专业操作技能实习证明（岗位工作证明）（艺术类、其他类除外）😁。 高中阶段学校毕业生或具有普通高中教育同等学力的社会🤩人员应根据所就读（毕业）高中阶段学校类型选择报考所对应的报考👏类型（普高类、中职类），普通高中应往届毕业生不得报考高职分类😡考试招生中的“中职类”。“高职专项类”仅限重庆市户籍退役军人👏报考。 2027年起 高职对口招生考试科目分值有调整 🚀 考试时间原则上安排在2026年3月进行，具体由重庆市教🔥育考试院另文通知。 考试科目及安排方面，普高类考试科目😁由文化素质测试和技术科目测试组成，中职类、高职专项类考试科目🔥均由文化素质测试和职业技能测试组成，总分均为750分。 👏 值得一提的是，中职类别中，高等职业教育对口招生考试科目中的😀文化素质测试，从2027年起，文化素质测试满分由现在的满分3😴00分调整为370分，语文、数学、英语三科由合卷调整为分卷分😂堂考试，分值分别为150分、120分、100分。 从2⭐027年起，职业技能测试满分由现在的450分调整为380分，👏专业综合理论测试、专业技能测试满分分别为200分、180分。😎职业技能测试设17个科类（从2027年起，设18个科类）。 😘 学生职业技能大赛获奖可免试和保送 展开全文 😍 值得注意的是，中职类别中，在学习期间参加教育部主办和联办或🥳认定的全国职业院校技能大赛获得三等奖及以上奖项的中等职业学校💯应届毕业生，报考高职专科对口专业类，免文化素质和职业技能测试😡。 在市教委主办和联办的市级技能大赛获得一等奖的中等职🤩业学校应届毕业生以及具有高级工或技师资格（或相当职业资格）、❤️获得县级劳动模范先进个人称号的在职在岗中等职业学校毕业生，报🤔考高职专科对口专业类，免文化素质和职业技能测试。 已取💯得国家承认的普通专科以上学历（以中等职业学校毕业生身份升入普🌟通高校并取得普通全日制专科以上学历），就读第二专科教育学历者😎免文化素质和职业技能测试。 中等职业学校学生作为中国国😊家代表队选手，凡在世界技能组织主办的“世界技能大赛（Worl⭐d Skills Competition）”中获奖的，在应届🤔毕业当年可保送至高校相应的高职或本科专业（其中，保送录取本科🔥专业的高校限本科层次职业学校和应用型普通本科高校）。 😆高职专项类中，对于获得由教育部主办或联办或认定的全国职业院校😎技能大赛三等奖及以上奖项，或由省级教育行政部门主办或联办的省🙌级职业技能大赛一等奖，或具有高级工或技师资格（或相当职业资格😂）、获得县级劳动模范先进个人称号的退役军人，经个人申报、市教😜委审核、市教育考试院公示后，可由招生院校在相同或相近专业免试😀录取。 普高类设两个志愿批次 高职专科批设置50个志愿😍 2026年高职分类考试招生志愿填报采用网上填报方式，🚀安排在高职分类考试招生录取最低控制分数线公布后进行（具体时间😜由市教育考试院确定并公布）。 志愿设置上，普高类设专本🤯贯通批和高职专科批（含艺术类）两个批次。一所院校的一个专业（😆类）为一个志愿，专本贯通批设置30个志愿，高职专科批设置50👏个志愿。 中职类别中，高等职业教育对口招生：除“其他类😁”外，按职业技能测试考试科类，分别设置本科批（部分科类安排有😎本科计划）和高职专科批两个批次，一所院校的一个专业（类）为一😆个志愿，本科批设置30个志愿，高职专科批设置50个志愿。“其😉他类”考生报名时填报的招生院校即为其院校志愿，不再单设志愿。🥳中高等职业教育贯通培养项目转段招生不设志愿。 高职专项❤️类：考生在其报名时填报的招生院校即为其院校志愿，不再单设志愿😅。 报名参加高等职业教育对口招生的考生须根据自己参考的😊职业技能测试考试科类，严格遵循对应关系报考高等院校相应专业，🤩未按规定要求填报的志愿为无效志愿。即考生填报专业（包括本科、😢专科层次专业）须与报考类别相同，不能跨类填报。 高职分🤗类考试招生录取时间原则上安排在2026年4月进行。高职分类考😜试招生被录取的考生，不得再参加2026年6月的统一高考。通过🔥高职分类考试招生录取的考生，在学籍管理以及就业等方面，与统一😡高考录取的考生享有同等待遇。 上游新闻记者 秦健返回搜😉狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多