每经记者｜王晶 每经编辑｜张益铭 9月29日，存储概念😊股继续活跃，SK海力士的核心代理商香农芯创（300475.S🔥Z）和国产化SSD（Solid State Disk的缩写，😂即固态硬盘）解决方案提供者德明利（001309.SZ）涨超8👍%，佰维存储（688525.SH）、江波龙（301308.S😡Z）跟涨。 消息面上，近期全球存储芯片厂商接连启动了“😁涨价潮”。据悉，9月初，闪迪宣布将面向所有渠道和消费者客户的🌟产品价格上调10%以上，此后其他存储原厂跟进。有消息称，三星🤩电子将内存产品价格上调30%，美光科技通知客户价格将上涨20💯%至30%。9月29日，《每日经济新闻》记者就上述调价消息询🔥问三星方面，截至发稿未能获得回应。 记者获悉，存储价格😁上涨带来的成本压力已逐渐传导至下游。存储模组大厂威刚日前宣布😴，自今日（29日）起停止DDR4（第四代双倍数据率同步动态随😍机存取存储器）报价，DDR5（第五代双倍数据率同步动态随机存😆取存储器）与NAND闪存优先供应主要客户。终端厂商方面，8月💯中旬，小米集团（01810.HK）发布的第二季度财报显示，小😊米智能手机毛利率由去年同期的12.1%下降至该季度的11.5😍%。小米集团总裁卢伟冰在财报电话会上直言，今年整个内存市场价😴格的上涨比预期要高得多。 涨价行情持续升温 DD👍R4作为第四代双倍数据率同步动态随机存取存储器，目前仍广泛用😉于PC（个人电脑）、服务器及消费电子市场，单芯片容量可达16😀GB；市场上新一代DDR5单芯片容量可达64GB，并且具有更😴快速度与带宽、更低功耗。 事实上，早在去年三季度，以盈😂利为主基调的原厂，如三星、SK海力士、美光等就开始削减部分利😀润率偏低的传统DRAM产能，转至生产DDR5、HBM（高带宽🚀内存）等更高利润的产品。今年4月，海外原厂更是接连宣布将停产🥳DDR4、LPDDR4X（低功耗双倍数据速率4X内存，它是D😁DR4的移动端版本）等旧制程DRAM（动态随机存取存储器）产😆品，进一步加剧了供应紧张，DRAM市场迎来全面涨价行情。据C😉FM闪存市场9月10日披露的数据，过去不到半年时间里，DRA😅M价格指数上涨约72%，该机构还预测，涨价潮将延续至今年年底👍。 此外，AI（人工智能）带来的高带宽内存（HBM）需😴求激增也成为推高价格的关键因素。各大DRAM厂商纷纷转向AI👍赛道，优先为英伟达、AMD等AI加速器供应最新产品。这种优先🤯级调整导致消费级DRAM供应更加紧张。 原厂停产部分D😀DR4、LPDDR4X产品与AI需求叠加的连锁反应仍在持续发👏酵中，市场看涨情绪快速升温。 对于存储行业涨价的持续性😂，佰维存储在投资者关系平台中回应称，目前存储价格持续回升，叠🚀加传统旺季的备货动能，以及AI眼镜等新兴应用需求旺盛，从当前🎉时点来看，景气度仍会持续。公司将根据市场供需情况实施灵活、积🔥极的备货策略。 9月中旬，德明利也在投资者关系活动记录👏表中表示，存储价格受供需结构变化、产能转移及新兴需求增长等多❤️重因素影响，国内外头部科技厂商正大力增加资本支出规模加码AI😅投入，算力基础设施建设持续扩张，服务器和数据中心的存储需求增⭐长持续提升行业景气度，预计四季度存储价格有望维持上涨趋势。 🌟 针对公司的库存策略调整，德明利称：“库存由供应链交付中🔥心根据前端业务反馈，结合市场价格、对行业未来景气度的前沿判断🙌，以及战略客户大规模交付需要动态调整备货规模。此外，因业务结🙄构变化，公司也增加了企业级颗粒、优质闪存颗粒等原材料的采购。🔥” 手机与PC厂商承压 当前，DDR4颗粒价格大🤩幅上涨已超出市场合理范围。TrendForce集邦咨询表示，👍面向消费者的DDR4在第三季度价格接近翻倍。终端品牌厂商为了⭐防止供应断裂，加强了智能手机LPDDR4X备货，预计第四季度👍LPDDR4X价格将上涨10%以上；DDR5价格预计也将维持🤯上涨，包括用于PC的DRAM产品将涨价。 “今年中低端😜内存这块的涨价超出预期。从整个市场大盘来看，DDR4仍然是绝🙄对的主流。”真我GT系列、Neo系列产品线负责人谭睿韬日前对😜包括《每日经济新闻》在内的媒体记者说道。为应对DDR4涨价波😘动，谭睿韬称：“一方面，我们通过引入更多供应商（包括国产厂商💯）和增加上半年库存来平滑价格；另一方面，规划DDR5的逐步转😜换，但这需要与处理器适配的迭代过程。” 在PC端，情况😍同样严峻。CFM闪存市场指出，近日PC客户备货需求明显升温，👏但行业厂商普遍控货惜售，有意控制出货节奏。另外，行业市场也普😎遍暂停接单。 此外，一个重要的结构性变化正在发生，随着😂DDR4价格迅速增长，DDR4和DDR5的价差持续减少，这也😊将推动应用终端向DDR5产品切换。“从DDR4向DDR5转变😀，是今年下半年行业存储技术升级的趋势。”谭睿韬说道。 🎉封面图片来源：视觉中国-VCG211478193393返回搜😢狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多